伴随

摘要： 诗教,涉及人和社会的很多方面。我在此谈谈学习与诗词写作的关系,核心论点是,让学习伴随诗途始终。我这里讲的是“诗途”,不是“仕途”,仕途是为官之路,诗途则是指诗词创作之路。让学习伴随诗途始终,是说,诗词创作离不开学习,诗词创作之路多长,学习就要坚持多长,学习要与诗词创作共始终。

摘要： 为了提高基于信令数据的号码伴随准确度,提出一种多维度伴随相似度算法。通过对不同运营商基站间建立相邻基站模型,加强不同运营商相邻基站关系,解决目前基于信令数据的伴随相似度算法普遍存在不同运营商号码间伴随效果不如同运营商好的问题。同时增加了多维度伴随特征,分别是轨迹点距离相似度、首尾点相似度、伴随时间相似度、伴随距离相似度、关联对象运动距离归一化相似度、EDR编辑距离、常伴随结果相似度、状态转换相似度、运动方向相似度;最后计算出总平均相似度。实验数据表明,多维度精确伴随计算算法在长距离伴随(3 km以上)中效果较好,top100命中率可达90%。

摘要： 问:时空伴随者是如何被认定的?专家解答:本人的电话号码与确诊号码在同一时空网格(范围是800m×800m)共同停留超过10分钟,且最近14天任一方号码累计停留时长超过30小时,健康码会变成带有警告性质的黄色码,并被系统标记为“时空伴随者”。

摘要： 伴随我国信息化的高速发展,媒体技术作为教学的辅助手段,已广泛运用到我们的日常课堂教学中,如何高效的运用信息技术手段改变传统的教学模式,是我们每一位老师需要认真思考的问题,而“智慧课堂”的出现,让我们接触到这种新型的教学形式和现代化教学手段,并将它运用到英语课堂教学中。

摘要： "伴随"作为句法语义范畴,广泛存在于人类语言中.根据"伴随"的语义内涵,可分为事物伴随关系和事件伴随关系.西班牙语使用名词及名词词组、形容词及形容词词组、动词非人称形式、主从复合句中的从句、比较句五种形式表达事件伴随关系,历经了小句降级的句法操作手段.在并列复合句中,西班牙语多依赖语序排列判断事件主次,而汉语则使用小句降级和语序排列两种手段.当事件伴随关系表达进入语篇后,西班牙语中零形主语小句大量出现,作为屈折型语言,根据动词变位判断其所修饰名词的"人称""数"特征,无需主语复指来保持语篇连贯.汉语语篇中鲜有零形主语小句堆叠的情况出现,而需通过替代、同现、重复等手段保证指代的清晰.

摘要： 伴随当前网络技术应用的不断发展，“互联网 + 教育”的概念已经渐渐被大众所熟知接受。特别是 2019 年底新冠肺炎疫情的出现，为了阻止疫情在校园中扩散，2020 年春季，全国各地学校决定延期开学。为了不影响学生的正常教育，在教育部的统一部署下，在线学习活动如火如荼的展开。

摘要： 伴随着大数据处理技术、智能化财务分析、移动互联网、云计算的快速发展，会计技能也要与“大智移云”与时俱进，高职会计专业的教学中，教师通常注重理论知识的传授讲解而忽视专业技能的训练提升，使得学生实践操作跟不上理论知识，动手能力太差，在进入企业工作岗位后，无法快速进行日常的工作，处于被动的状态。因此，强化会计专业技能训练，进行会计专业技能课的改革已迫在眉睫。基于此，本文通过介绍“大智移云”的时代背景和研究现状，分析“大智移云”为会计技能带来的高效便捷及高职会计专业技能课存在的不足，进而为高职会计专业技能课的改革发展提出树立“大智移云”时代的意识，为培养具有大数据思维的会计技能人才等提出相应的建议。

摘要： 时间是伴随每个人一生的物理量,目前为止,还没有任何人能脱离时间的束缚,我们终会老去,但在老去之前,是不是可以努一努力,做一些不凡的事业呢?时间不在于你拥有多少,而在于你如何使用。毛泽东在年轻时常常利用各种时间读书,而且一直在坚持,为后来成为伟大的政治家、军事家、哲学家和文学家打下了坚实的基础,每每读到他的诗词,总感到莫名的气势磅礴,波澜壮阔,可见他的阅历之深,也可见他对时间的掌控之牢,亦有他那股持之以恒的拼劲儿。

摘要： 本发明提供一种伴随症状交互方法及系统，属于智能医疗技术领域。所述方法包括：S1)根据已有医疗知识数据形成知识库；S2)基于获取的患者主诉症状，从知识库获取主诉症状的候选伴随症状全集，并获取候选伴随症状全集中各候选伴随症状与主诉症状的共现权重得分；S3)根据预设规则获得伴随症状候选集；S4)根据预设规则修正共现权重得分，并根据共现权重得分分值的大小进行排序，获得排序后的伴随症状候选集；S5)根据预设规则进行所述排序后的伴随症状候选集的推送流程。本发明方案使得症状采集交互过程更加有序、可信和高效，直接获取对诊断有帮助的最佳信息，避免无效咨询减少交互轮数，同时提升用户参与度和满意度。

摘要： 本发明涉及机器人技术领域，尤其是一种机器人伴随系统、伴随方法及机器人小车；所述机器人伴随系统包括：系统预设定模块、位置采集模块、坐标计算模块、区域判断模块、驱动指令编辑模块和机器人驱动模块，所述系统预设定模块、所述位置采集模块、所述坐标计算模块、所述区域判断模块、所述驱动指令编辑模块和所述机器人驱动模块依次连接。本发明利用区域判断模块实现实时判断人相对于机器人小车所在的区域；并利用驱动指令编辑模块编辑机器人小车驱动控制指令以指导和实现机器人小车做伴随动作，从而确保了机器人小车与人伴随动作的准确性和可靠性。

摘要： 提供一种用于分组码的高阶伴随式计算器和计算高阶伴随式的方法。所述高阶伴随式计算器包括：串并转换器，被构造为将从发送器接收的串行比特序列转换成并行多流；异或(XOR)运算器，被构造为对所述多流的比特值执行XOR运算；零插值器，被构造为在执行了XOR运算的比特之间插入零值；线性反馈移位寄存器，被构造为基于通过将从插入了零值的所述多流产生的多项式除以本原多项式所获得的余数的系数，来计算高阶伴随式值。

摘要： 本发明涉及军用车辆技术领域，具体地指一种单兵伴随无人车辆及伴随控制方法。包括，车架，所述车架为整个无人车辆的承载基础；移动模块，所述移动模块用于驱动车架跟随单兵移动；拉绳跟随模块，所述拉绳跟随模块包括一端连接单兵、另一端连接车架的拉绳，拉绳跟随模块用于根据单兵牵拉拉绳的情况控制车辆移动的方向和速度。本发明的车辆结构简单，操作方便，拉绳跟随模块能够在无信号的模式下控制车辆，适应性更好，具有极大的推广价值。

摘要： 本发明涉及伴随诊断用生物标志物组合物及包含其的伴随诊断用试剂盒，具体地，涉及用于预测PD‑1免疫检查点抑制剂(PD‑1Checkpoint Inhibitor)及PD‑L1免疫检查点抑制剂(PD‑L1Checkpoint Inhibitor)中的一种以上的免疫检查点抑制剂的治疗反应的伴随诊断用生物标志物组合物及包含其的伴随诊断用试剂盒。根据本发明，具有如下的效果，即，不仅通过癌症患者的组织进行伴随诊断，还可通过分析癌症患者的血液中的蛋白体来预测PD‑1免疫检查点抑制剂及PD‑L1免疫检查点抑制剂中的一种以上的免疫检查点抑制剂的治疗反应。

摘要： 本发明提供一种伴随症状交互方法及系统，属于智能医疗技术领域。所述方法包括：S1)根据已有医疗知识数据形成知识库；S2)基于获取的患者主诉症状，从知识库获取主诉症状的候选伴随症状全集，并获取候选伴随症状全集中各候选伴随症状与主诉症状的共现权重得分；S3)根据预设规则获得伴随症状候选集；S4)根据预设规则修正共现权重得分，并根据共现权重得分分值的大小进行排序，获得排序后的伴随症状候选集；S5)根据预设规则进行所述排序后的伴随症状候选集的推送流程。本发明方案使得症状采集交互过程更加有序、可信和高效，直接获取对诊断有帮助的最佳信息，避免无效咨询减少交互轮数，同时提升用户参与度和满意度。

摘要： 本发明公开一种应用于轨迹伴随可能性分析的伴随系数计算方法，包括：获取两条轨迹A和B并按时间排序；遍历轨迹A的轨迹点P，并从轨迹B找出与轨迹点P时间最接近的轨迹点Q，计算并记录轨迹点对(P，Q)的时间差；从轨迹点对(P，Q)中找出时间差最小且满足给定条件的轨迹点对(P’，Q’)；将轨迹A以轨迹点P’分为轨迹A1和A2，将轨迹B以轨迹点Q’分为轨迹B1和B2；重复上述步骤直至找出所有匹配的轨迹点对(P’，Q’)，并将该轨迹点对保存于最佳匹配结果集；计算并统计匹配状态；计算伴随系数。本发明有效降低伴随系数的计算复杂度，提高计算效率，且受偏差值影响较小，可应用到实际轨迹数据中分析出有效伴随信息。

摘要： 本发明的目的在于提供对各种疾病、特别是伴随纤维化的疾病发挥优异的治疗效果的新型的间充质干细胞及包含该间充质干细胞的药物组合物。本发明为一种纤维化治疗剂，其含有ROR1阳性的间充质干细胞和/或其培养上清，所述纤维化治疗剂用于预防或处置伴随纤维化的疾病。上述间充质干细胞为CD29、CD73、CD90、CD105和CD166阳性，优选为源自脐带或脂肪。另外，上述伴随纤维化的疾病优选为肝疾病、肺疾病、肾疾病或心脏病。

摘要： 本发明涉及机器人技术领域，尤其是一种机器人伴随系统、伴随方法及机器人小车；所述机器人伴随系统包括：系统预设定模块、位置采集模块、坐标计算模块、区域判断模块、驱动指令编辑模块和机器人驱动模块，所述系统预设定模块、所述位置采集模块、所述坐标计算模块、所述区域判断模块、所述驱动指令编辑模块和所述机器人驱动模块依次连接。本发明利用区域判断模块实现实时判断人相对于机器人小车所在的区域；并利用驱动指令编辑模块编辑机器人小车驱动控制指令以指导和实现机器人小车做伴随动作，从而确保了机器人小车与人伴随动作的准确性和可靠性。

摘要： 提供一种用于分组码的高阶伴随式计算器和计算高阶伴随式的方法。所述高阶伴随式计算器包括：串并转换器，被构造为将从发送器接收的串行比特序列转换成并行多流；异或(XOR)运算器，被构造为对所述多流的比特值执行XOR运算；零插值器，被构造为在执行了XOR运算的比特之间插入零值；线性反馈移位寄存器，被构造为基于通过将从插入了零值的所述多流产生的多项式除以本原多项式所获得的余数的系数，来计算高阶伴随式值。