估算法

摘要： 文章对估算法、主元思想以及二项式定理的推广在解题中的应用进行了有效剖析,并对其应用实质进行了必要的说明.

摘要： 准确的负荷计算对于变压器、电器元件、电线电缆的选型非常重要。通过工程实例,针对建筑工程施工现场临时用电情况,分别采用需要系数法和估算法进行了负荷计算,解析其计算过程,分析计算中的易错点,并分别对两种方法提出了问题和展望。

摘要： ZPW-2000轨道电路轨出电压出现季节性波动的成因很复杂.采用理论分析结合实测验证的方法,对典型案例产生波动的因素进行了逐项分析和研究,针对性地介绍道床电阻估算方法,通过与轨枕绝缘实测结果对比,最终确定典型案列轨出电压季节性波动的原因.

摘要： 在解题中,估算是一种很重要的方法.所谓估算,实质上是一种快速的近似计算.它的基本特点是对数值做适当的扩大或缩小,从而对运算结果确定一个范围或一个近似值.自从古希腊人希伯索斯发现了无理数,人们对无理数的探究就没有停止过,而估算在此探究过程中起着非常重要的作用.下面,我们通过几道例题,看看估算法在解无理数问题中的应用.

摘要： 一直以来,很多学者都对初中数学解题方法的关注热度很高,各种各样的解题思想方法层出不穷,促进了新时期数学学习与研究的热潮。然而,我们不难看到,这些研究基本上是基于数学逻辑思维展开的,当然这也与数学本身逻辑性很强的学科特点息息相关。这里,结合初中数学解题教学,探讨一些非常规的解题方法,如估算法、配对法、灵感法、倒退法等在初中数学解题中的运用,以期待引发大家对这些非常规解题方法的关注与重视,并在今后的数学解题中起到指导与启发思路的作用。

摘要： 估算方法的运用一般有两个目的:一是使计算简便;二是估算的结果要尽可能符合实际。针对小学生的具体情况,我总结出以下几种估算方法:1.取近似值估算法。这种方法就是对算式中的数先取近似值,一般是把某些数估成整十、整百或整千的数,然后进行计算。如估算36÷5的结果,因为35与36很接近,并且35是5的倍数,所以用35÷5进行估算,马上得出答案大概比7多一点。又如在二年级的加法计算中,将198+201+199估算为200+200+200,然后答案减去2。

摘要： 学习了"万以内的加法和减法(一)"后,小马虎用竖式计算了下面三道题,他做得对不对?王老师要求我们对小马虎的计算进行验算,怎么验算呢?方法一:估算法。即用估算的方法进行验算。312+298≈600;497+195≈700;502+388≈900。从估算的结果明显可以看出:312+298=510、497+195=592的计算结果不对;502+388=890的计算结果可能正确。

摘要： 我国是一个水资源严重短缺的国家,农业用水占全部用水总量的一半以上,因此测算农田灌溉水有效利用系数、评估农业用水效率成为重要的课题。以2019年安徽省淠史杭灌区的淠河总干渠为实例,利用安徽省淠史杭灌区灌溉试验站的多年试验资料为基础估算灌溉水有效利用系数,并与首尾法测定结果进行对比。结果表明,2019年淠河总干渠灌溉片的灌溉水有效利用系数实测值为0.52,估算值为0.53。估算所得的净灌水量、灌溉水有效利用系数与实测法值的均方根误差(RMSE)分别为17.9825和0.0141,标准化均方根误差(MSR)分别为3.60%和1.39%,具有较好的准确性和稳定性,说明在特定条件下估算可以作为一种有效的测算灌溉水有效利用系数的方法,亦可用于大型灌区验证实测数据的准确性和可靠性。

摘要： 在毒品犯罪司法实践中,毒品数量关系着被告人的定罪与量刑,计算毒品数量应慎之又慎.然现有法律仅对几种常见毒品设置定罪量刑的数量标准,司法人员在认定涉案的其他毒品数量时,往往由于缺乏具体的数量标准而面临量刑困境.新型毒品滥用趋势日渐突出的形势下,直接计算法与估算法均难以胜任审判需求,而简单的折算法亦有违罪刑责相适应原则.只有依据毒品种类折算涉案毒品数量,并采取“同种类毒品折算,不同类毒品从重处罚”的毒品计算方法,在保证司法效率的前提下,亦兼顾刑法的正义要求.

摘要： 随着科学技术的飞速发展,高新技术和产品越来越多的运用到了输电运行专业中,输电运维的水平和质量都有了显著的提升.然而,高新技术和产品的介入使得人们对其依赖性增强,从而忽视了自身技术水平的修养.输电线路测量时输电运行专业一个十分重要的部分,运行维护人员在遇到许多线路异常情况时,都需要采取线路测量的手段对线路的运行水平进行评估.特别是在状态评价和状态检修被广泛应用的今天,线路测量的重要性就更大了.对于输电线路来说,测量主要是分档距测量、交叉跨越测量、导线弧垂测量等几个方面,其中每项工作又有许多不同的方法.本文主要讨论输电运维人员在没有经纬仪等高科技测量工具时,在平时的巡线过程中如遇到特殊情况时,可以及时采用估算法测量线路的各项数值,解决一些紧急情况.

摘要： 对目前国内外自动喷水灭火系统的水力计算方法进行了介绍,并结合我国现行《自动喷水灭火系统设计规范》(GB50084-2001,2005年版),通过实例对现有的水力计算方法进行了对比分析,得出精算法为各种情况下最佳的水力计算方法,并对使用估算法时提出了一些建议.

摘要： 分析了配电网供电可靠性评估主流算法的优缺点，结合贵州城市电网“十一·五”供电可靠性规划的实践，总结了这些方法在实际应用中值得注意的改进方向，总结了可靠性规划的影响因素体系及其解决措施，提出了估算法是供电企业可靠性评估应用的一个重要方向的观点，以及应在供电可靠性评估中引入“建设风险”概念的新思路。

摘要： 针对供热电厂在运行中,凭经验调整供热参数的问题.提出了一种根据气温变化绘制供热曲线的方法,并详细介绍了在现有两种供热方式情况下的导出过程,做为研究此课题的探讨.

摘要： 针对供热电厂在运行中,凭经验调整供热参数的问题.提出了一种根据气温变化绘制供热曲线的方法,并详细介绍了在现有两种供热方式情况下的导出过程,做为研究此课题的探讨.

摘要： 针对供热电厂在运行中,凭经验调整供热参数的问题.提出了一种根据气温变化绘制供热曲线的方法,并详细介绍了在现有两种供热方式情况下的导出过程,做为研究此课题的探讨.

摘要： 多级降压收集极初始条件是设计多级降压收集极的依据,本文分析研究了多级降压收集极初始条件的几种获得方法.通过综合使用各种方法,可以得到最相对准确的多级降压收集极初始条件.

摘要： 多级降压收集极初始条件是设计多级降压收集极的依据,本文分析研究了多级降压收集极初始条件的几种获得方法.通过综合使用各种方法,可以得到最相对准确的多级降压收集极初始条件.

摘要： 多级降压收集极初始条件是设计多级降压收集极的依据,本文分析研究了多级降压收集极初始条件的几种获得方法.通过综合使用各种方法,可以得到最相对准确的多级降压收集极初始条件.

摘要： 多级降压收集极初始条件是设计多级降压收集极的依据,本文分析研究了多级降压收集极初始条件的几种获得方法.通过综合使用各种方法,可以得到最相对准确的多级降压收集极初始条件.

摘要： 本发明提出了一种基于粒子群算法的无线感应链路参数实时估算方法。本发明输入粒子总数，迭代次数以及设置参数的搜索边界；输入作为粒子的各系统参数集中的系统参数，根据输入电流估算算法得到各粒子的计算输入电流和实际输入电流；计算各粒子计算输入电流与实际输入电流的均方差，比较各均方差，其中均方差最小的最优粒子即为估算得出的无线感应链路系统参数集。本发明可以对无线感应链路的系统参数进行实施估算，以帮助发射端控制电力传输，这比仅根据离线测量的参数数据控制电力传输更精确也更方便。本发明实施测量系统参数的方式，还能有效避免了电气元件的制造公差对系统性能的影响，以保证系统高效运行。

摘要： 本发明公开了一种基于船舶数据网次提取算法的掩罩掩网渔业的多时间尺度作业效率的估算方法，包括如下步骤：在捕捞作业状态下，基于船位数据比较单位时间速度差的大小，首先进行网次数提取验证，并根据网次提取算法估算多时间尺度渔船作业效率。在处于捕捞状态条件下，0.1节≤船舶速度≤1节、0:00≤印度洋当地时间≤5:00和17:00≤印度洋当地时间≤24:00、‑359°≤船舶航向差≤359°、海浪<2.5m。本发明能基于船位数据比较捕捞状态下单位时间速度差的大小，进行网次数提取并估算多时间尺度的作业效率，使其能够适用于从长时间间隔的远洋平台数据进行网次数提取验证并估算多时间尺度的作业效率。

摘要： 本发明提供了一种多算法融合的锂离子电池荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)联合估算方法，针对锂离子电池实际使用情况下，无法通过直接测量容量或内阻的方式得到电池SOH的问题，建立卷积神经网络(CNN)模型对其进行精确估计。并在此基础上，利用小波变换去噪预处理，随后建立了粒子群优化深度置信网络和自适应扩展卡尔曼/自适应H∞滤波融合算法((PSO‑DBN)‑AEKF/AHIFF)与CNN配合来实现对SOC与SOH的联合估计。通过对估计结果的验证，显示该方法在高斯白噪声条件下误差以及在有色噪声条件下估计误差均能达到极低的水平，达到了现有技术所不具备的诸多有益效果。

摘要： 本发明提供了基于多算法融合的锂离子电池SOC估算方法与系统，克服了现有基于模型的SOC估计方法的实施过程中，难以构建出能够完全描述电池外部特性的理想模型的困难，针对传统BP层网络容易陷入局部最优，且复杂的迭代计算过程会明显降低网络收敛速度的缺陷，提出了基于粒子群算法的优化算法来进行改进。为了尽量消除噪声影响，分别引入自适应扩展卡尔曼滤波与自适应H∞滤波有机结合的融合算法，从而对于高斯白噪声和有色噪声的情况可提供良好的抑制效果。

摘要： 一种基于遗传算法改进的BP神经网络安全态势评估算法，通过合理构建网络安全态势评估模型，同时依靠神经网络强大的自学习能力，将BP神经网络应用于网络安全态势的评估中，同时针对神经网络算法自身存在的易限于局部最小值，收敛速度慢等缺陷，引入遗传算法对BP神经网络权值进行优化，加快BP神经网络的收敛速度，提高BP神经网络对网络安全态势评估的准确性和高效性，从而有效解决利用单纯神经网络进行网络安全态势评估结果的效率不高、结果不确定性问题。

摘要： 本发明公开了本发明提供的基于历史数据及自动学习动态精度收缩算法实现的里程时长预估算法，通过获取目标时间和位置信息，所述位置信息包括起始点经纬度和终点经纬度；根据目标时间和位置信息加载对应的索引和历史行程数据；根据索引在历史行程数据中检索；若检索命中目标行程数据，则将目标行程数据作为行程预估结果返回。本发明通过基于位置和时间的索引在历史行程数据中进行精准检索，将命中的行程数据作为预估结果反馈。历史行程数据具有真实的里程数据，和更具参考价值的时长数据，本发明与现有技术截然不同，索引精度和预估进度会跟随着数据量的积累逐步提升。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的微波暗室多径效应影响评估算法，构建目标函数并采用遗传算法求解函数最小值对应的参数。根据暗室内部散射体的分布，在散射体的边缘位置将散射体离散成多个独立的散射点，并根据散射体的类型，给离散后的散射点赋予不同的散射系数；选择目标函数作为适应度计算函数，随机生成目标解的种群，通过对种群个体进行初始化、选择、交叉和变异步骤后，繁殖得到下一代个体，计算下一代个体的适应度，选择最优适应度的个体组成新的种群，重复上述操作，当迭代次数达到终止条件后，输出最优种群，并选择此种群中最优个体作为最优解，此解即为受暗室内部多径效应影响最低时接收端的布设点位和发射端的布设点位。

摘要： 一种基于遗传算法改进的BP神经网络安全态势评估算法，通过合理构建网络安全态势评估模型，同时依靠神经网络强大的自学习能力，将BP神经网络应用于网络安全态势的评估中，同时针对神经网络算法自身存在的易限于局部最小值，收敛速度慢等缺陷，引入遗传算法对BP神经网络权值进行优化，加快BP神经网络的收敛速度，提高BP神经网络对网络安全态势评估的准确性和高效性，从而有效解决利用单纯神经网络进行网络安全态势评估结果的效率不高、结果不确定性问题。

摘要： 本发明实施例提供一种变电站电力监控系统网络安全等级的评估算法及评估系统，属于变电站电力监控系统技术领域。所述评估算法包括：获取电力监控系统中安防设备的网络流数据；获取所述电力监控系统中各网络节点的基本参数。通过上述技术方案，本发明提供的变电站电力监控系统网络安全等级的评估算法及评估系统通过获取网络流数据以及各网络节点基本参数，根据网络流数据和基本参数分别计算第一安全评估结果和第二安全评估结果，最后根据第一安全评估结果和第二评估结果确定电力监控系统的综合评估结果，进而确定该电力监控系统的安全等级，以便于及时发现威胁电力监控系统安全运行的潜在因素，提高该电力监控系统的可靠性。

摘要： 本发明提出了一种三高共管的健康评估算法、装置及系统，包括如下步骤：1、获取根据人群分层模型输出的分类结果；步骤2、将分类结果和数据库里的服务清单进行匹配，得到相应的年度复诊指数表；步骤3、将年度复诊指数表通过预置的年度复诊算法进行合并，输出最后的年度复诊计划表，借此，本发明通过年度复诊计划算法，能精准的计算出符合不同慢病人群的年度复诊计划，实现了对慢病患者的精细化、个性化、连续的慢病管理服务，为患者提供了高质量、全方位、针对性强、精准度高的健康管理，同时，由于本发明可实现单项病种或是多项病种的复诊计划融合，最终形成一份完整精确的年度复诊计划表，为患者的规范管理提供了便利。