估测
估测的相关文献在1981年到2022年内共计1478篇,主要集中在林业、畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文432篇、专利文献1046篇;相关期刊319种,包括统计研究、小学教学参考、物理教学等;
估测的相关文献由3299位作者贡献,包括童泰来、王福民、李伟等。
估测
-研究学者
- 童泰来
- 王福民
- 李伟
- 黄敬峰
- 冯仲科
- 朱艳
- 丁邦安
- 吴家明
- 夏南新
- 姚霞
- 张峻峰
- 张超
- 彭富明
- 彭源智
- 曹卫星
- 田永超
- 陈昊
- 黄亮维
- 丁一
- 三木俊雄
- 何彬彬
- 余坤勇
- 全兴文
- 刘佳
- 刘健
- 刘峰
- 吴昇翰
- 大矢智之
- 孙长福
- 常庆瑞
- 张扬
- 张芳甄
- 徐焕良
- 樊平毅
- 河原敏朗
- 王浩云
- 谭俊
- 郑恒彪
- 陈徐洪
- 须田博人
- 高木广文
- 不公告发明人
- 刘峻明
- 刘新波
- 刘晓阳
- 刘海澄
- 刘金成
- 吴冰
- 吴山宗
- 周北平
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李智华;
胡云云;
向安民;
侯晓巍;
闫生义
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摘要:
根据国家对森林资源年度监测评价试点工作的总体要求,对重庆市现有森林资源监测抽样体系进行了优化探索和深入研究,结果表明:1)利用校验样地产出森林面积、固定样地产出森林蓄积的方法是可靠的,抽样精度完全能满足国家技术规定要求,如果单纯产出省级层面的森林面积和森林蓄积,不进行第二次分解,各省样地个数还可以适当减少,比如重庆:校验样地可减少3/4,只要1268个校验样地即可,其抽样精度可以达到95%以上;固定样地可减少1/2,只要2566个固定样地,其抽样精度可以达到90%以上;2)校验样地大小500m×500m是比较合适的,重庆市森林面积估测变动系数从500m开始往上减小速度逐渐平缓,趋于稳定,抽样结果精度均达到了95%以上,完全符合国家对森林面积的抽样精度要求;3)校验样地和固定位置应该长期固定,年度监测之间的数据变化才有可比性;4)对省级数据如何分解到区县的方法上不可“一刀切”,具体到每个区县是采用抽样调查、小班区划还是联合估计的方法,应根据各区县森林资源分布特点和数量大小,制定符合自身实际情况的科学可行的监测方法。
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吴倩;
孙兴华
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摘要:
数学估计对于发展学生数感、量感、度量意识等都具有十分重要的影响。数学估计在小学数学中常见的类型包括估数、估测和估算,三者之间既有区别也有联系。该文对估数、估测与估算的内涵及关系进行探析,并梳理了小学数学教科书中相关的学习内容,从教师教学视角提出了三个方面的建议,期望能促进小学数学教师理解它们的本质,以便更好地发展学生估计的意识与能力。
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张杨柳
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摘要:
本份项目化作业适合在人教版三年级.上册第三单元《测量》的学习过程中布置。作业对应的教学目标是“经历实际估测的过程,学习估测长度,培养量感;能在实践活动中进行简单的单位换算,加深对‘1千米’的理解,增强长度观念”。
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马倩;
朱兴龙;
尹珺瑶
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摘要:
采用透镜成像的单目视觉测量模型进行位移测量时,需要知道清晰成像斑点的中心坐标.当物体发生位移时,为了获取清晰成像斑点,需要调整透镜位置,使其服从透镜成像规律.但是由于透镜制造缺陷,其焦点不是理想的一个点,而是一段小区域,当成像接近清晰时,通过微动调整透镜位置,成像清晰程度基本不变,这就是成像的不敏感区域,又称死区,因此要想获得清晰的透镜成像位置变得十分困难.为了解决这一问题,本文提出了一种基于斑点序列图像估测清晰成像位置的方法,即分别获取透镜不同位置下的斑点图像,通过图像处理得到斑点图像短径和中心坐标,根据理论推导的解析模型,对椭圆短径分成两段拟合,求取交点位置,该交点位置即为估测的清晰图像位置.最后通过实验,将透镜调整至估测的清晰图像位置并获取图像,采用边缘梯度检测和像素均值检测,验证了该位置就是清晰的透镜成像位置.
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傅邦杰;
牛瑞卿;
王春胜
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摘要:
为探讨土壤高光谱法反演土壤重金属含量的可行性,以丹江口库区具有代表性的55个土壤样品为研究对象,应用高光谱技术对研究区土壤镍含量进行反演方法研究.对土壤的原始光谱数据,进行6种形式的微分变换.按最大正相关性和最小负相关性共筛选了 12维光谱特征,利用随机森林回归(random forest regression,RFR)和极限梯度提升树回归(extreme gradient boosting regression,XGBR)建立了 土壤镍含量的高光谱反演模型.分析结果表明:土壤镍含量反演的最优波段主要出现在1 686 nm、2 238 nm和2 254 nm处;基于波段特征的XGBR模型稳定性和拟合精度总体优于RFR模型,稳定性系数R2高达0.93,均方根误差为样本镍含量均值的10.1%,拟合精度较高.文章最后利用土壤高光谱数据,采用XGBR模型对丹江口库区土壤镍含量进行了有效估测.
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马骧;
姜文龙;
闫保银;
金悦;
崔立
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摘要:
该文基于金坛区碳汇监测山区调查点范围内,第250,77号国外松林小班的LiDAR数据和样地实测数据,利用冠层高度模型与点云分割相结合的方法实现单木识别,以实测胸径作为因变量,估测树高作为自变量,通过建立非线性回归方程的方式进行林分胸径反演和公顷蓄积量估算.结果表明:机载LiDAR估测的国外松数据与实测数据具有较好的相关性,通过设置3组反演模型并进行方程优选,确认当LiDAR估测树高范围在14—22 m时,推荐y=-2.1849x2+13.569x-17.605(R2=0.8063)作为胸径反演最优方程.将250号LiDAR估测树高代入方程反算胸径,并根据《江苏省主要树种一元材积表》计算公顷蓄积量,获LiDAR估测胸径为26.6 cm,估测公顷蓄积量为157.2 m3/hm2,估测精度符合《森林资源规划设计调查技术规程(GB/T 26424-2010)》中的允许误差要求.
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张霄羽;
姚艳敏;
颜祥照
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摘要:
中红外光谱波段(2.5~25μm)对土壤有机质内部分子振动高度敏感,基于中红外光谱技术的土壤有机质含量估测是土壤学科新兴的研究方向和热点.文章采用文献综述的方法,全面总结了土壤有机质含量中红外光谱估测方法的发展和应用,简述了中红外光谱响应与土壤有机质分子结构的相关性研究,对比分析了室内台式、手持式和机载中红外光谱设备估测土壤有机质含量的优势和局限性,比较分析了中红外、近红外、可见光-近红外光谱及其光谱组合估测土壤有机质含量的模型精度和稳定性,总结分析了基于中红外光谱技术的土壤有机质含量建模方法研究进展,以及土样制备、光谱数学变换、敏感波段选择等前处理对土壤有机质含量估测精度的影响研究,最后提出了土壤有机质含量中红外光谱估测存在的问题及发展趋势,为土壤有机质含量的测定工作提供参考.
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黄选洋(译);
张配配(校);
Roger Ros-Freixedes
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摘要:
全基因组序列数据的使用在家畜育种计划中具有巨大的潜力,可以提高发现变异基因的能力,同时能更准确和更持久地预测育种值而不是标记阵列。要了解家畜基因组序列数据的全部潜力,需要从大量的个体,甚至要从数百万个个体上获得基因组序列和表型数据,从而准确地估测构成数量性状基础的大量致病变异的影响。
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