伦理本位

摘要： 中华文化是一种关注人的现实存在状态,寻求化解天人、人己以及身心矛盾的积极策略,创造和优化生存条件,努力实现人类利益最大化的文化系统.中华文化将"人"理解为共同体中的"人",从而规定了"人"的存在的关系性与主体性.这意味着,现实的人具有双重本质:关系之角色,独特之价值.要成为共同体中不可或缺的一分子,个体需要在精神层面超越现实的社会关系和角色限制,发现并展示自身与生俱来的个性化要素,成为独特于他人的价值存在,亦即既要成人又要成己.中华文化正是在共同体视域下,以成人成己作为伦理本位与价值追求,构建起整个社会生活的文化系统.

摘要： 20世纪二三十年代,在西方文化入侵和内部革新运动的双重冲击下,中国乡村社会濒临崩溃.东西文化的碰撞,造成中国乡村社会严重的文化失调.梁漱溟等人为寻求中国社会的出路,对民国时期乡村社会进行文化剖析,认为中国社会的本质是礼俗社会,呈现出以礼俗、伦理来组织社会,以教化、内省自力的文化方式来运行和维持的特点.中国礼俗社会的基础是伦理本位和职业分立,两者交相为用,构成礼俗社会的体用结构.在乡村建设实践中,梁漱溟试图通过乡约、乡农学校等文化组织形式来重新建设乡村.这对新农村建设与乡村振兴战略中文明乡风建设和乡村社会共同体建设具有重要借鉴意义.

摘要： 一、现实的“人”及其存在状态1.共同体中的“人”。在中国传统文化当中,“人”首先是主体,是观察者、思考者、行动者,既能够与天地合其德,成人成己,也能够赞天地之化,曲成万物。具有认识与实践的自觉性是人高贵价值的根源。其次,“人”是一种关系的存在,是系统(共同体)的构成要素或维持系统(共同体)运动变化的重要环节,具有相对独立的存在价值。

摘要： 避讳是人类各民族普遍存在的文化现象,但中国的人名避讳因其历史渊源和社会文化内涵而独树一帜.其间既有宗法政治文化的寻租,也有伦理本位文化的浸染,又有民族综合性思维文化的根本性影响,进而使中国人名避讳呈现出特有的文化机理.避凶求吉的本能心理和避名的巫术思维使得人名禁忌得以产生,而基于农耕文明基础上的宏观把握的思维方式、人伦型的文化模式以及以宗法色彩浓厚和君主专制高度发达为主要特征的中国传统社会政治结构,导致了人名属性的异化:伦理化、权威化和工具化,进而使人名避讳不仅成为人们的一种存在方式,还演化为上层建筑.文化心理具有惯性作用,名讳心理经过千百年来的积习成俗,已经成为民俗文化的一部分;和西方人无论尊卑贵贱、年龄长幼均可直呼其名不同,即使是今天的中国人,对尊长者、为官者的名字也讳莫如深,视直呼他们的名字为大不敬,名讳已经内化成一种民族心理模式.

摘要： 梁漱溟《中国文化要义》一书从文化比较的视角出发,认为中国文化是一种理性早熟的文化,中国社会是一个以道德代宗教的伦理本位的社会.中国传统文化与社会特征在新时代中国特色社会主义建设中能够发挥何种作用,这是一个古老文明在现代化进程中必须面对的事实与重要资源.

摘要： 新时代高校思政教育在落实立德树人的德育工作上正遭遇高校青年道德意识形态诸多问题的挑战.利用中国伦理本位道德传统所特有的连续性、延展性、融贯性特点,从学生的道德结构、道德范式、德性境界三个层面建构高校思政的德育路径,为解决高校德育问题提供了路径探究的新视角.

摘要： 汉代是一个以思想沉淀与整合为主的时代。在学术思想层面,这种沉淀与整合表现为各家取长补短、完善自我;在社会政治思想层面,则体现为各家积极向国家政权靠拢、力争以我为主统一百家思想。汉代社会政治思想的发展情况诚如冯友芝所言:“秦皇、李斯废私学,为统一思想之第一步。汉武、董仲舒罢黜百家,为统一思想之第二步。”而这其中,“儒家合道德、一风俗之主张”,更是汉代社会政治思想发展的主旋律,它使西汉王朝有足够的社会文化资源和思想资源去建构“伦理本位的社会”模式。

摘要： 如果说,汉民族传统文化在物质方面以农耕为最大特征,那么在精神方面则以伦理为最大特征,这种伦理本位文化,有别于世界上许多宗教本位文化。当然,伦理观念及其行为规范存在于一切社会,但伦理文化确实在农耕社会中尤其发达。农耕民族过聚集定居生活,频繁的人际交往、水利的协同修建、耕种的计划指挥、土地的继承分配,都需要在社群中建立起精密的人伦规范和社会秩序。传统的华夏文化,正是一个典型的农耕一伦理文化系统。其伦理文化的特点,给汉语留下了深广的影响,本文只就几个常见的社交称谓谈一下伦理文化的一个方面。

摘要： 中国传统社会是一种“伦理社会”,中国文化呈现出伦理本位的特征,这种特征集中体现在以伦理组织社会、依靠道德与礼俗维系社会稳定、地方自治以及士人的调适作用这几个方面。中西文化发展路径不同,在发展过程中存在时间错位。在实现中华民族伟大复兴的过程中,我们要摒弃文化自卑,坚定文化自信,实现优秀传统文化的创造性转化与创新性发展。

摘要： 本发明提供一种样本位置置换装置、样本处理系统及样本位置置换方法，其中所述样本位置置换装置能够防止样本处理系统的占地面积增大，同时能实现样本处理前的样本容器的分类和样本处理后的样本容器的分类。样本位置置换装置22具有下述部分：将样本架L从放入单元21送入内部的运入口G1、从样本架L取出样本容器T以及将取出的样本容器T放置在样本架L中的容器移送部件、将放置有样本容器T的样本架L送出至外部的中转单元23的运出口G2、将从运出口G2送出至中转单元23的样本架L再次送入内部的入口G3、将从入口G3送入的样本架L送出至放入单元21的出口G4、将样本架L从入口G3运送至出口G4的运送部件160。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 本发明提供一种样本位置置换装置、样本处理系统及样本位置置换方法，其中所述样本位置置换装置能够防止样本处理系统的占地面积增大，同时能实现样本处理前的样本容器的分类和样本处理后的样本容器的分类。样本位置置换装置22具有下述部分：将样本架L从放入单元21送入内部的运入口G1、从样本架L取出样本容器T以及将取出的样本容器T放置在样本架L中的容器移送部件、将放置有样本容器T的样本架L送出至外部的中转单元23的运出口G2、将从运出口G2送出至中转单元23的样本架L再次送入内部的入口G3、将从入口G3送入的样本架L送出至放入单元21的出口G4、将样本架L从入口G3运送至出口G4的运送部件160。

摘要： 基于人类伦理的人工智能机器人伦理生成方法和系统，包括：获取场景步骤；交互步骤；获取问题选择步骤；通用模型训练步骤；用户模型训练步骤；可能选择预测步骤；应做选择预测步骤；选择提醒步骤。上述方法、系统和机器人，通过人类对伦理问题的答案的选择，来训练伦理模型，使得人们和机器人或人工智能系统可以利用伦理模型来判断自己的选择是否得当，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于伦理规则修订的人工智能伦理风险辨识防范方法，包括：场景获取步骤、规则获取步骤、初始化步骤、优选度计算步骤、规则选择步骤、规则修订步骤、规则和行为推荐步骤。上述方法、系统和机器人，通过对人工智能伦理规则的不断修订得到在事件场景中产生的人工智能伦理风险小于预设阈值的人工智能伦理规则，使得人工智能伦理风险的辨识和防范不再被单一的人工智能伦理规则所束缚，从而使得事件场景中的人工智能伦理风险变得可控。

摘要： 基于人工智能伦理备选规则的人工智能伦理风险防范方法，包括：多规则获取步骤；风险类型获取步骤；事件场景获取步骤；合规场景步骤；风险计算步骤；规则选择步骤；行为步骤；检测步骤。上述方法、系统和机器人，采用多个备选人工智能伦理规则，从而可以根据事件场景选择能使得事件场景产生人工智能伦理风险最小的人工智能伦理规则，因为有多个备选的人工智能伦理规则，所以产生的人工智能伦理风险必然小于单一人工智能伦理规则情况下事件场景会产生的人工智能伦理风险，能够极大地提高人工智能伦理风险的辨识和防范能力,同时，当人类或人工智能体执行行为失败时，又可以重新选择人工智能伦理风险小的其他人工智能伦理规则，从而提高了人工智能伦理风险的辨识和防范的灵活性。

摘要： 基于伦理风险评定的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 基于伦理规则判断的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：规则获取步骤；事件获取步骤；规则判断步骤；场景变换步骤；获取行为步骤；行为通知步骤。上述方法、系统和机器人，通过判断事件场景是否符合人工智能伦理规则，来进行人工智能伦理风险的辨识，同时通过对符合人工智能伦理规则的人类行为和人工智能体行为的预测来防范人工智能伦理风险，进而在人工智能伦理风险没有发生前就可以防患于未然，通过执行预测得到的人类行为和人工智能体行为来降低甚至消除人工智能伦理风险。

摘要： 基于动态人工智能伦理规则的伦理风险防范方法和机器人，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。