伦理政治

摘要： 唐文治先生一代醇儒,于儒学建树良多,其精神终始如一,皆为实现“正人心,救民命”之善愿,为此投身学术经世,奋斗终身。其经世之学,经学为用,理学为体。于唐先生学术原则,先生正名理学为“性理学”,彰显宋明以来儒学“道统”观念之确立,实现圣道,继往开来。唐先生一生精研、阐扬与实践“性理学”,其性理学专著存世凡四种,曰《性理学大义》《紫阳学术发微》《阳明学术发微》《性理救世书》。尤致意于“格物”“致良知”,坚持修己治人以心学贯通程朱与陆王,涵摄清儒经世之学,饱含“伦理政治”之信念,谋求长治久安之根本性仁政意义,继天立极。

摘要： 儒家思想作为中国数千年来正统思想的主流,对整个中国思想文化在各领域展现出来的独有特色具有突出的贡献,尤其体现在作为社会秩序架构的伦理政治思想领域。在西汉初独特的政治背景下,儒家士人阶层既为其所面临的现实政治问题进行着理论的创造应对,同时亦延续着其传统的政治伦理思想,以期对人类社会的运行进行哲学层面的架构。这种伦理政治的思想架构,既发挥着政治的基本职能,又展现了儒家思想内在伦理哲学的深刻性。

摘要： 董仲舒在统合孟荀思想的基础上建构了自身儒学体系.在天人思想上,他突破荀子天之不可畏的观点,通过天生万物、天人感应论来充实孟子"天之所与我者"的表述,重建天的威严,为人间伦理确立天道基础.在人心论上,他将孟子"四端"之心说与荀子"心好利"说相结合,提出"心有贪有仁",强调心具有抑恶扬善之"栣"的功能.在养心层面,他发展孟子正心养气说,修正了荀子以诚养心说,提出了"以义养心"的新观点.在人性论上,董仲舒结合孟荀学说,提出性有善质而未善的观点.在伦理思想上,他将信与仁义礼智并列,将五常之道作为内外修为的必要美德.在政治思想上,他强调天子应法天而行,以德教为主、刑罚为辅,以此来修正荀子隆礼重法论,从而推进孟子仁政思想.

摘要： 在儒家的思想道德教育理论体系中,家庭道德教育以父慈、子孝、兄友、弟恭的伦理关系为核心内容,主张将家庭道德与社会道德相结合,通过修身实现齐家治国平天下的政治理想抱负。先秦的儒学家们在西周国家治理制度的基础上,系统阐述了“家国一体”思想。虽然这种以血缘关系为纽带的宗法伦理政治和现代社会倡导的民主政治有所不同,但该思想的历史渊源与发展过程仍值得我们挖掘和探讨。

摘要： 本文以一个城市下层大家庭的征迁纠纷为个案,呈现了货币化征迁如何打破既有分家格局,迫使"再分家"发生,进而揭示出货币化政策的实质是使由带有总体生计考量和家庭政治权衡的居住安排及其事实演成的"家产"成为增值的"家财".同时,本文也发现了"家"在该过程中的逆向行动:在特定的内部政治和表达机会下,在住居"前史"中塑就的不同家庭政治框架得到"再议"并推动纠纷的方向,大家庭内诸边界及其间的较量格局反过来构成货币补偿分割的框架和主导逻辑.征迁基层代理者的实践和"语言"由此被家庭政治"渗透",其谈判技术和"法的依据"落实为干预家庭政治的筹码、判定"前史"的辅助工具和引导家庭成员修改分割目标的参照,从而令"货币化征迁"成为一个伦理政治过程.

摘要： 以德里达谈论的"可能—不可能"的"双重缠绕"为起点,说明"可能—不可能"是向他者的开放与邀请,不-可能与疑境以及由此而产生关于无条件的要求,是德里达伦理政治哲学的核心.德里达正是在不—可能的这个概念下开展了关于无条件好客、友爱政治学、宽恕、礼物、将临的民主、解构的正义等有关伦理—政治的哲学.不可能性作为可能的最前沿,让事物永远处于将临;不可能作为一种补充或幽灵,朝向未来的开放.这将有助于我们思考,面对他者时,是否有一种超越现有法律与制度、更加正义与民主的可能.

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于人类伦理的人工智能机器人伦理生成方法和系统，包括：获取场景步骤；交互步骤；获取问题选择步骤；通用模型训练步骤；用户模型训练步骤；可能选择预测步骤；应做选择预测步骤；选择提醒步骤。上述方法、系统和机器人，通过人类对伦理问题的答案的选择，来训练伦理模型，使得人们和机器人或人工智能系统可以利用伦理模型来判断自己的选择是否得当，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于伦理规则修订的人工智能伦理风险辨识防范方法，包括：场景获取步骤、规则获取步骤、初始化步骤、优选度计算步骤、规则选择步骤、规则修订步骤、规则和行为推荐步骤。上述方法、系统和机器人，通过对人工智能伦理规则的不断修订得到在事件场景中产生的人工智能伦理风险小于预设阈值的人工智能伦理规则，使得人工智能伦理风险的辨识和防范不再被单一的人工智能伦理规则所束缚，从而使得事件场景中的人工智能伦理风险变得可控。

摘要： 基于人工智能伦理备选规则的人工智能伦理风险防范方法，包括：多规则获取步骤；风险类型获取步骤；事件场景获取步骤；合规场景步骤；风险计算步骤；规则选择步骤；行为步骤；检测步骤。上述方法、系统和机器人，采用多个备选人工智能伦理规则，从而可以根据事件场景选择能使得事件场景产生人工智能伦理风险最小的人工智能伦理规则，因为有多个备选的人工智能伦理规则，所以产生的人工智能伦理风险必然小于单一人工智能伦理规则情况下事件场景会产生的人工智能伦理风险，能够极大地提高人工智能伦理风险的辨识和防范能力,同时，当人类或人工智能体执行行为失败时，又可以重新选择人工智能伦理风险小的其他人工智能伦理规则，从而提高了人工智能伦理风险的辨识和防范的灵活性。

摘要： 基于伦理风险评定的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 基于伦理规则判断的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：规则获取步骤；事件获取步骤；规则判断步骤；场景变换步骤；获取行为步骤；行为通知步骤。上述方法、系统和机器人，通过判断事件场景是否符合人工智能伦理规则，来进行人工智能伦理风险的辨识，同时通过对符合人工智能伦理规则的人类行为和人工智能体行为的预测来防范人工智能伦理风险，进而在人工智能伦理风险没有发生前就可以防患于未然，通过执行预测得到的人类行为和人工智能体行为来降低甚至消除人工智能伦理风险。

摘要： 基于动态人工智能伦理规则的伦理风险防范方法和机器人，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 人工智能机器人伦理仿真方法和系统，包括：获取模块；训练模块；判断模块；比较模块；防范模块。上述方法、系统和机器人，通过登陆者将观看网页展示的各类逼真的场景动画，并扮演一个智能体，在数个关于伦理道德的问题之中做出选择，机器人将会对这些数据进行学习和分析，最后形成一套符合普遍伦理的价值观，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 本发明涉及人工智能伦理技术领域，尤其涉及一种基于预训练模型的伦理行为抽取方法，首先以涵盖伦理道德和人类行为的社会新闻为数据源，构建社会新闻数据集，并使用众包方法对数据集进行标注，再利用具有双向Transformer结构的中文预训练语言模型ERNIE，经过微调的模型编码了实体知识信息，从大量的社会新闻数据中准确的抽取伦理行为，此外预训练模型在标记数据稀缺时准确提取数据的重要特征，能够提高任务的整体性能，解决了中文语境下单词边界和组成成分的不确定性。