传神

摘要： 石涛是中国古代美术史中极为重要的代表人物,且是"清初四僧"中唯一一位有理论专著传世的画家。石涛在书法方面同样有着不俗的成就,但由于石涛的画名太盛,鲜有研究者对其书法进行系统阐述。石涛所处的时代明清鼎革、天崩地解,此时的书法主流正面临着由"帖学"向"碑学"转换的先行阶段,社会上掀起了一股"尚奇、求古"的风气。石涛的书法在打上这一时代烙印的同时,又有着其自身独到的见解与实践,他的成就对于我们探讨彼时的书法生态、研究当下的书法出新,有着极为重要的启示意义。

摘要： 2022年北京冬季奥运去于2月20日完美落幕,中国代表团最终叹9虽4银2铜的咸绩位列奖牌崂第三名,创造了中国冬奥代表毗央上最好咸绩。

摘要： 2021年6月中国美术馆举办了“妙笔传神—中国美术馆藏任伯年人物画特展”,掀起了2021年任伯年展览的热潮。该展是在中国美术馆于2019年香港中文大学文物馆举办的“妙笔传神”特展基础上再次举办的同名展览,整合了原来的展览板块,并新增了“源·流:任伯年人物画之承变影响”部分,以展现任伯年人物画的师承和影响。

摘要： 王戎,字睿冲,以善于品藻人物著称,是“竹林七贤”之一。他出身豪门大族,广有田产,却又以吝啬为人所诟病。《世说新语·俭啬》云:“王戎有好李,卖之恐人得其种,恒钻其核。”这个小故事简炼而传神地刻画了王戎吝啬的形象,但是细细考察之下,却似乎有不尽合理之处。王戎广有田园,卖李取利,并无不妥,但是“恒钻其核”而卖之的行为,则殊不可解。

摘要： 明清之际,戏曲艺术高度繁荣,戏曲作品的数量、品质为历代之最。明清戏曲中塑造了诸多丰满传神的人物,通过对其形象的考察,我们可以更加全面地把握戏曲艺术的意义和价值。本文联系传统文化、明清之际的时代背景、作者的情感经历,探讨明清戏曲中纨绔形象的成因,并从文学价值及社会意义两个方面阐述该形象的价值。

摘要： 年到了,家就近了。浓浓的年味里,有乡亲们的祝福、火红的春联,还有传神的年画。小时候逛年集,挤在人群里左看右看,年画一摊摊摆在地上,题材相当广泛,有历史典故、戏剧人物、民俗生活,还有山水鸟鱼、松竹梅兰……看得我眼花缭乱,到底买啥样的,实在左右为难。

摘要： 中西方肖像画发展蔚然壮观且具有悠久的发展历程。而形神观念作为人物肖像绘画中的核心问题,在中西方肖像绘画中出现不同的理解与表达,主要差异体现在时空观念审美、绘画表现形态、人物造型理念与主客观时代精神上。立足于中西语境中来反观肖像画中的形神问题,更为直观地把握中西肖像画中的本质问题。

摘要： 中华诗词学会科技与文创诗词工作委员会以“诗写科技、艺兼文创、情入万家”为定位,向各界发出“歌咏党的十八大以来科技创新成就”的倡议,全国诗友踊跃投稿,月余收稿近千首。经专家评议,特优选合乎活动主题、艺术水准上佳、文字形象传神的作品50首,喜迎党的二十大。本期特刊发诗词作品7首,以飨读者。

摘要： 邓椿用一本《画继》为我们详细记录了当时各色文人参与画事的盛况,最后他用“画者,文之极也”概括了整篇文章,《画继》是《图画见闻志》之后的又一艺术史著作。从这个意义上讲,《画继》是一幅结构宏伟的历史画卷,他用七卷的篇幅为后人勾画了一幅从北宋后期到南宋时期,在“画者,文之极”的道路上,形形色色的艺术家们贡献出的画卷。在这其中,既有帝王、轩冕才轩、岩穴之士、缙绅韦布、道士子的身影,更有贵胄女子、各色画工的影子活跃其间。本文通过对《画继》的通读,就“形神”观点做一些解析。

摘要： 绘画艺术的“师造化”和“师古”,历来是后学求精进的必由之路。二者相辅相成,但又彼此不同。正确有效的“师造化”和“师古”,既需要我们用客观的态度去观察和体会,又需要我们用灵感去发现和创造。一、关于“师造化”:客观形象的选取与塑造(一)形象塑造需“得天合意”苏轼的《传神记》发展了顾恺之关于传神的理论,深入浅出地说明了自己“得天合意”观点,也加深了后学对绘画创作中“写生”和“写神”的理解。

摘要： 本发明涉及一种基于遗传神经网络模型的叶绿素a遥感反演方法和装置，通过利用实验区水域的实测叶绿素a浓度和光谱数据，耦合遗传算法和人工神经网络两种机器学习算法，建立用于获取水体叶绿素a浓度的遗传神经网络反演模型，再根据反演模型和光谱数据求算待评估区域叶绿素a浓度的模拟值。由于利用遗传算法改进了人工神经网络在非线性回归过程中的后向反馈，所估算出的叶绿素a浓度更接近全局最优解，叶绿素a浓度预测值与实测值保持了较高的一致性。同时，由于考虑了波段比值、光谱导数等多种敏感性光谱特征，所述遗传神经网络反演模型具有较好的鲁棒性和空间可移植性，非常适合于物质组成和光学特征复杂的浑浊二类水体。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法，包括：利用BIM软件创建监测主体不同部位的构件，进行拼接得到三维模型，建立所述监测主体的信息数据库，以存储所述监测主体的工程管理信息和监测数据；获取所述监测主体的历史监测数据，并基于所述历史监测数据和渗流损伤原理评估损伤系数，构建基于小波神经网络的渗流损伤拟合模型；利用遗传神经网络模型，构建渗流灾害预警分析模型；实时获取各传感器采集到的监测数据，输入到渗流损伤拟合模型中，获得当前损伤系数，并结合前一时刻的灾害预警等级输入到所述渗流灾害预警分析模型中进行渗流灾害预警等级评定，能够应用于工程实践，对渗流灾害进行实时预警分析。

摘要： 本发明涉及地球物理数据处理领域，具体涉及一种基于遗传神经网络算法的测井曲线重构方法，该方法主要包括以下步骤：第一步：测井曲线标准化。首先对常规测井曲线进行标准化处理，使其统一至相同量纲级别。第二步：建立神经网络结构并训练网络。确定神经网络输入、输出、网络层数建立神经网络结构，并训练网络。第三步：遗传操作。计算训练误差和适应度函数，利用选择、交叉、变异三个遗传算子实现对网络结构及权值阈值的优化。第四步：利用优化好的网络结构进行测井曲线重构，直至满足精度要求输出结果。本发明比传统测井曲线重构方法相比具有更高的精度，可降低生产成本，提高运算效率，提升测井曲线重构效果。

摘要： 本发明公开了一种基于多示例遗传神经网络的室内PM2.5预测方法，包括以下步骤：(1)数据采集与特征选取；(2)构建多示例遗传神经网络预测模型；(3)根据多示例遗传神经网络预测模型预测室内PM2.5浓度m。通过上述方式，本发明基于多示例遗传神经网络的室内PM2.5预测方法，通过选取与室内PM2.5密切相关的通风率、气温、相对湿度等7个特征进行模型训练，将多示例神经网络与遗传算法应用到室内空气质量的预测中，不仅得到了较好的预测精度，同时相对于经验模型来说，大大缩短建模的时间，具有可靠性能高、精度高、效率高、实用性强等优点。

摘要： 本发明公开了一种用于婴幼儿脑病历图像分割的全卷积遗传神经网络方法，属于医学图像信息智能处理领域，首先输入婴幼儿脑病历图像数据，对图像预处理，并根据DMPGA‑FCN网络权值长度L对参数进行遗传编码初始化；然后将m个个体随机划分至遗传原生子种群Pop中并衍生孪生子种群Pop′，子种群在不相交区间确定各自交换概率pc和变异概率pm，使用遗传算子寻找最优初始权值fa；其次将fa作为前向传播计算参数，并在特征地址featuremap上做加权Q操作；最后将婴幼儿脑病历预测图像与标准分割图进行逐像素交叉熵损失计算从而反向更新权值，最终得到婴幼儿脑病历图像分割网络模型的最优权值。本方法能提高婴幼儿脑病历图像分割效率，对婴幼儿脑病的早期正确诊断和患儿脑病的康复具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传神经网络和自适应权重的日最大电力负荷预测法，依次包括以下步骤：A：获取数据并进行预处理；B：构造特征向量S1和S2并对S1进行归一化处理；C:构建自适应权重预测模型；D：对遗传神经网络模型进行参数设置；E:对遗传神经网络模型进行训练；F:得到训练后的遗传神经网络预测模型；G：得到待预测日的日最大电力负荷；H：得到自适应权重预测模型对待预测日的日最大电力负荷预测结果；I：计算遗传神经网络模型和自适应权重预测模型的修正系数；J：输出待预测日的日最大电力负荷的预测值。本发明能够快速有效的进行日最大电力负荷预测。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法，包括：利用BIM软件创建监测主体不同部位的构件，进行拼接得到三维模型，建立所述监测主体的信息数据库，以存储所述监测主体的工程管理信息和监测数据；获取所述监测主体的历史监测数据，并基于所述历史监测数据和渗流损伤原理评估损伤系数，构建基于小波神经网络的渗流损伤拟合模型；利用遗传神经网络模型，构建渗流灾害预警分析模型；实时获取各传感器采集到的监测数据，输入到渗流损伤拟合模型中，获得当前损伤系数，并结合前一时刻的灾害预警等级输入到所述渗流灾害预警分析模型中进行渗流灾害预警等级评定，能够应用于工程实践，对渗流灾害进行实时预警分析。

摘要： 本发明公开了一种基于RNN‑LSTM遗传神经网络的拖延预测方法，涉及拖延预测方法技术领域，具体为一种基于RNN‑LSTM遗传神经网络的拖延预测方法，包括终端、应用程序、RNN‑LSTM神经网络算法模型、数据库，所述终端包含带喇叭、振动、显示屏的智能手表或手机，所述应用程序用于完成终端和互联网上的RNN‑LSTM神经网络算法模型之间的数据通信，历史报表，所述数据库用于存储用户数据，该基于RNN‑LSTM遗传神经网络的拖延预测方法，通过建立海量拖延干预唤醒样本库，并按照个体分类推送相应的干预方法，收集反馈不断调整推荐干预方案，在拖延症可调节范围内提供支持，实现克服拖延的效果。

摘要： 本发明涉及两种复合有上转换纳米颗粒的光遗传神经修复支架及制备方法。用SiO2包覆核壳结构的NaYF4:Yb:Tm@NaYF4上转换纳米粒，将近红外光转换为蓝光；在电纺平行丝膜或壳聚糖‑石墨烯薄膜上通过静电吸附法或复合掺入法将上转换颗粒与薄膜结合，并经卷曲成管后形成载有上转换纳米颗粒的神经修复支架；在其内部注射载有视紫红质蛋白基因的病毒，制得用于神经再生的光遗传修复支架。本发明所得可光遗传促进神经损伤修复支架具有良好的生物相容性和降解性，通过近红外光照刺激可增加神经细胞和神经轴突的活性，从而有效地促进神经损伤再生，可用于体外非侵入式光刺激治疗脊髓神经、周围神经的损伤再生，具有良好临床的应用价值。

摘要： 本发明提供一种液态金属柔性光遗传神经电极及其制备方法和应用，所述液态金属柔性光遗传神经电极包括柔性聚合物层、位于柔性聚合物层上的液态金属神经电极阵列、置于液态金属神经电极阵列的金属导线一端的微型LED，以及位于液态金属神经电极阵列外层的封装层。本发明选择液态金属材料与柔性高分子材料作为神经电极的电路，结合微型LED制成可拉伸光遗传神经电极，具有很好的拉伸性能和生物相容性，特别适用于光遗传神经调控。在神经电极长期植入过程中，柔性可拉伸的光遗传电极可显著降低电极植入对周围组织的损伤，实现神经电极的长期稳定使用。液态金属柔性光遗传电极制备方法简单，加工成本较低，为光遗传电极批量化生产提供了设计思路。