传播力

摘要： 融媒体为电视时政新闻的传播提供了多元化渠道,也带来了在复杂的网络环境下的巨大挑战。因此,我们必须要主动创新融合,借助融媒体发展优势,多维度、全方位地增强电视时政新闻的传播力,推动其可持续发展。本文以融媒体时代电视时政新闻传播的新特征为切入点,深入分析当下电视时政新闻传播中存在的问题,并提出解决和提升策略,以期在为受众带来更多优质内容的同时,探索融媒体时代电视时政新闻传播的新路径,为提升其传播力提供借鉴。

摘要： 尊敬的各位专家学者:衷心感谢您多年来对《海河水利》的信任和支持!本刊自创刊以来,在各位专家学者的鼎力支持和帮助下,期刊各项评价指标和影响力指数不断提升。为了进一步提高期刊编辑出版质量和学术水平,扩大期刊的传播力和影响力,值此创刊40周年之际,特举办“《海河水利》创刊40周年专刊、专栏和专题征稿”活动,诚邀广大学者积极参与、不吝赐稿!

摘要： 近年来,在移动互联网快速发展的时代背景下,短视频迅速流行,成为全民记录生活和表达自我的新方式,传统媒体"专属"话筒权力被下放,发声全民化,使得传统电视行业开机率和节目收视率受到较为严重的影响。传统媒体亟待在新浪潮中寻求突破,发挥自身优势,与新媒体相融合,提升传播力和影响力。鉴于此,文章以苏州广播电视总台的融媒发展为例,探讨如何将短视频这一传播形式转化为传统媒体转型的有力武器。

摘要： 立足于新媒体时代背景,在阐述时政报道概念及其功能优势的同时,剖析其当前阻碍其传播力发挥的因素有语言乏味冗长、程序性内容过重、传播形式单一等。而后具有针对性的提出破除阻碍因素的策略,为时政类新闻报道传播力的提高提供借鉴价值。

摘要： 一篇新闻报道是否能够吸引读者足够的兴趣,除了新闻内容本身的吸引力以外,新闻报道的篇章结构往往是直接因素。新闻结构影响着新闻报道的传播效果,在撰写新闻报道稿件过程中,对不同的新闻内容采用不同的新闻结构和体裁,有利于提升新闻报道的可读性、吸引力和传播质量。

摘要： 评论作为主流媒体的旗帜,是发表意见性信息的最佳载体。广播评论是广播新闻节目中的重要内容之一,思想鲜明、观点独特、导向正确的广播录音评论能得到听众的广泛喜爱。在融合传播语境下,广播录音评论依然存在着目标受众群体。要继续凸显广播录音评论强大的传播力和引导力,时刻占据舆论阵地制高点,就必须不断创新。话题选择的针对性、论据采集的典型性和论证过程的思辨性,应该成为广播录音评论直面社会热点、支撑论点成立与引发听众共鸣的侧重点。

摘要： 近日,电影《周永开》正式在四川达州杀青。用电影的形式再现“七一勋章”获得者、达州市离休纪检干部周永开的先进事迹,这是达州为增强模范人物事迹的感染力和传播力而作出的积极尝试。日前,中共中央办公厅印发的《关于加强新时代廉洁文化建设的意见》(以下简称《意见》)对此也提出明确要求。该《意见》强调要发挥革命英雄、建设楷模和时代先锋的精神引领、典型示范作用,组织创作一批兼具思想性、艺术性和观赏性的廉洁文化精品力作。这是党的十八大以来,党中央出台的首个关于加强廉洁文化建设的指导意见。

摘要： 七年前,2015年3月20日,广东“湛江日报”微信公众号从零粉丝开始,正式发布信息内容开始运营,湛江日报从此开始探索党媒在移动端的传播力重塑。七年后,2022年3月20日,“湛江日报”微信公众号粉丝数量接近132万,创造开办公众号7年以来粉丝量数据阶段性新高。这是我们始料未及的。本文详细回顾七年以来,湛江日报微信公众号从0到130万粉丝增长的过程和期间传播力变化情况,力求探析一些规律。

摘要： 实体经济新闻站位高、专业性强,读者接受度低。在大众阅读日趋轻量化、可视化、智慧化的今天,《河南日报》坚持正确舆论导向,从政治的高度看经济,从经济的角度写政治,抓住实体经济新闻异质,用独特的视角观察实体经济,用深邃的思想解析实体经济,用精深的笔触记录实体经济,对稿件脉络进行梳理和把握,对核心观点进行总结与提炼,用融媒思维和手段有效延伸实体经济新闻价值、提高实体经济新闻竞争力。

摘要： 岁月不居,春秋代序。《昭通学院学报》自1979年创刊以来,从内部交流期刊到公开发行期刊,从专科学报到本科学报,四十三载朝耕暮耘、乐事劝功,助力学术研究百卉争妍、砌红堆绿;四十三载连续不断、推陈出新,成为昭通学院日就月将、发荣滋长的最恒久见证。凡益之道,与时偕行。2021年5月18日,中宣部、教育部、科技部联合印发《关于推动学术期刊繁荣发展的意见》(中宣发[2021]17号),要求学术期刊加快提升内容质量和传播力影响力,为建设世界科技强国和社会主义文化强国作出更大贡献。

摘要： 在当前国家实施培育一流科技期刊计划及军队改革深化发展时期,从期刊传播力视角深入研究军队办刊难点问题,对于构建军队期刊新体系具有重要参考作用.通过对军队主办单位进行调研,系统掌握期刊发行、军事效益等办刊整体情况,以及基于中国知网数据库查询、统计军队期刊出版数据.认为军队期刊存在缺乏生存竞争、保密要求与期刊传播矛盾、整体影响力较低、服务意识欠缺等体制性结构性问题,特别是技术手段使用不足限制了期刊传播效力,但医学类期刊独具发展优势.因此在思想上要高度重视期刊传播力,明确传播目标、内容、指标等建设发展的基本问题,提出应在移动互联网上提供快捷高效的短信息服务等应用策略.

摘要： 期刊与各种新兴的媒体融合是科技期刊发展未来的发展方向.高校类科技期刊是自然科学与工程技术类期刊中丰度最大的一类,拥有广泛的作者群和读者群.通过分析高校类科技期刊传播过程的现状和存在的问题,提出了多种移动传播和精准传播手段以提高高校科技期刊的传播力.

摘要： 科技期刊作为传播最新科学理论,推动科技成果向生产力转化的重要载体之一,探究其在新媒体时代的传播力提升要素,对于推动期刊发展意义重大.文章基于此,运用钻石理论模型,对影响科技期刊传播力的关键要素进行了梳理和分析,并对新媒体时代推动科技期刊传播力重构提升的有效举措做出总结说明,希望能够为科技期刊的长久发展提供指导与参考.

摘要： 伴随着网络信息技术的发展,媒体融合势在必行,为应对媒体融合的时代要求,提升学术期刊的传播力,学术期刊也在积极顺应融合一体化的要求,并呈现出新的发展态势,体现在新媒体平台蓬勃发展、新技术深度赋能、内容整合强势推进等方面.然而在发展创新实践中也常常遇到一些挑战,如:内容覆盖面小、传播面狭窄和传统出版思维的阻碍等.在面对党和国家对期刊工作的新要求,在遵循期刊业自身发展规律的基础上,建议学术期刊坚持内容创新、坚持互动化、坚持融合战略和坚持平台化方面提升传播效能.

摘要： 电力行业内的科技期刊影响力不尽相同,通过梳理电气工程类期刊中被EI收录刊的优势,促进电力期刊群建设.抓住内容建设这个根本,围绕加强期刊网站功能建设,采用XML结构化排版技术优化出版流程,以推送重点文章和知名专家的热点专题研究来充分发挥微信公众号的影响力.在《中国电力》期刊的多措并举的实践表明,充分挖掘新媒体的潜力,可以促进新媒体与传统科技期刊的深度融合.新媒体与传统科技期刊的深度融合,必然会带来期刊的影响力的提升.

摘要： 在移动互联技术发达的今天,国家将推动媒体融合发展提到了前所未有的高度并给予了大量的资助.如何利用好技术和政策方面的红利,打造优秀的学术媒体平台,提升科技期刊的传播力和影响力,是值得我们深入思考的.以移动互联技术在中国的发展应用、期刊传播力建设、融合应用三方面为切入点,结合科技期刊自身的特点,探讨科技期刊未来的发展道路,以期为科技期刊在新形势下的发展提供一种思路.

摘要： “10万+”热点事件文章在微信公众平台上具有极强的传播力和影响力,通过对2017年五起热点事件微信公众号“10万+”文章进行质化和量化分析发现,这些所谓的“爆文”是经过一定的形式包装和内容渲染,文章通过热点附着、标题灼眼、情绪先行、观点极化、焦虑营销、留言设置等方式“吸睛”赢得流量.因此,国家要强化对微信公众号发文的规制,传统媒体提升在新媒体场域的话语传播力,用户提高媒介素养,合力共建清净的微信公众平台舆论环境,消弭热点事件在微信场域的歪曲解读与不良传播.

摘要： 本文在充分借鉴国内外学术期刊媒体融合经验的基础上,结合传统学术期刊的自身特点,客观理性探讨媒体融合背景下学术期刊的发展道路,发挥传统优势，坚持内容为王，更新观念，转变思维方式，加强传播力建设，扩大期刊影响力，拓展经营模式，社会服务多元化，加强编辑队伍建设，助力期刊媒体融合，立足自身努力，争取政策支持，以期为传统学术期刊在新媒体形势下的发展提供借鉴和参考.

摘要： 笔者就对由清华大学清博指数提供数据支持的"档案微平台研究"所统计的2016年度全国档案微信公众号WCI指数百强榜进行分析研究,并对影响微信传播力指数的几大要素进行论证,提出了提升微信传播力的见解.

摘要： 越来越密集爆发的舆情事件和愈加复杂的舆情态势,使得微信中舆情分析类公众号的数量达到了400个以上.这些本应起到分析舆情、引导舆论的公众号,其文章却大多存在着专业性过强、通俗性差或不能将通俗性和专业性有机结合的问题.本文通过建立“通俗性+专业性”传播力分析模型,使用点赞量和阅读量作为“通俗性”因子的具体评估值,大V评论量作为“专业性”这一因子的具体评估值.通过对舆情分析类公众号中具有代表性的两个主体——“清博舆情”和“人民网舆情监测室”的文章进行分析之后,发现这些文章都不同程度地存在传播力不强、缺乏专业性和“通俗性+专业性”结合不强的问题.最后对提升舆情分析文章的“通俗性+专业性”综合传播力提出了几点建议,分别是使用五点分析法分析舆情、用充分的细节丰富舆情分析和深挖数据为舆情分析提供新的视角.

摘要： 本发明涉及一种基于情感分析的社交网络影响力传播模型构建方法，属于社交网络影响力传播领域。包括以下步骤：步骤一，通过微博API抓取微博数据，清洗数据用以分析。步骤二，对每条微博的情感倾向进行分析，用来改进影响力传播模型。步骤三，选取种子集作为影响力的传播者。步骤四，加入情感因子到激活概率的计算公式中，通过改进后的激活概率计算方法来判断节点是否被激活。步骤五，将被激活节点加入到种子集中，同时进行影响力的传播，最后得到所有激活节点即为影响力传播的结果。

摘要： 本发明涉及一种基于并发进程与影响力期望的传播种子节点选择方法，包括：对种子节点集合和其他节点集合进行初始化，并计算出其他节点集合中任一节点的影响力期望值，将最大值对应的节点放入种子节点集合中；其中，所述种子节点集合用于存放已被选中的种子节点，其初始集合为空集，所述其他节点集合用于存放未被选中的节点，其初始集合为所有待激活的节点；采用并发进程方法来计算种子节点集合中所有节点与其他节点集合中任一节点组合之后的影响力期望值，从其他节点集合中选择组合影响力期望值最大的节点作为待激活节点，将该点从其他节点集合移动到种子节点集合中；重复之前的步骤，直至选够所有待激活的种子节点为止。

摘要： 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于深度传播和广度传播的话题网络影响力用户预测方法；该方法包括：获取话题网络数据并进行预处理；根据预处理后的话题网络数据计算用户亲密度和用户可信度；根据用户亲密度和用户可信度优化DSU2vec算法；采用优化后的DSU2vec算法提取话题网络的隐藏信息，得到话题网络的深度传播特征向量矩阵；对话题网络进行社区划分，得到划分好的社区；采用图卷积神经网络提取社区节点的特征，得到话题网络的广度传播特征向量矩阵；采用多维度传播网络预测模型对深度传播特征向量矩阵和广度传播特征向量矩阵进行处理，得到话题网络影响力用户预测结果；本发明的预测结果准确性高，应用前景良好。

摘要： 基于从众心理的超图影响力传播方法及影响力最大化方法，本发明属于用户行为挖掘技术领域，解决图的节点之间只存在二元关系，不能很好的模拟真实世界的特性且会丢失重要信息以及超图上的影响力最大化的问题，本发明使用表达能力更强的超图来建模社会关系网络，在此基础上，提出一种在超图上的影响力传播模型并对现实生活中人们普遍存在的从众心理现象进行建模，使得该传播模型更加符合实际，基于提出的超图上传播模型，解决了图的节点之间只存在二元关系，不能很好的去模拟真实世界的特性，并且会丢失一些重要信息的缺点；采用超度的算法来解决影响力最大化问题，为超图上的影响力最大化问题提供了一种可行的解决方案。

摘要： 本申请涉及一种社交网络中节点传播影响力识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：从数据源获取社交网络；根据所述社交网络中第一节点的度，以及第一节点的k‑shell值，确定所述第一节点对维持与第二节点的邻居关系投入的第一精力，对维持与第三节点的邻居关系投入的第二精力，第二节点对维持与第三节点的邻居关系投入的第三精力，以确定第一节点和第二节点之间的约束系数；根据连边的无向特性和约束系数，构建描述连边的重要性的正向权重函数以及反向权重函数；根据正向权重函数以及反向权重函数之和，确定连边的传播重要性值；根据待识别节点的所有连边的传播重要性值，确定待识别节点的传播影响力。采用本方法能够消除类‑核结构影响。

摘要： 本申请提供一种考虑群体共识的竞争影响力传播最大化方法及相关设备，可以为社交网络实现更好的影响力传播效果。该方法包括：将从社交网络中选取的K个初始节点进行激活，得到正向节点集合；若目标群体满足群体激活条件，则通过正向影响或竞争影响对目标群体进行激活；若社交网络中存在未激活且不处于已激活群体中的目标节点，且目标节点满足节点激活条件，则通过正向影响或竞争影响对目标节点进行激活；将被正向影响所激活的节点添加至正向节点集合以及被竞争影响所激活的节点添加至竞争节点集合；基于添加节点后的正向节点集合和竞争节点集合对社交网络中未激活的节点进行激活，直至达到终止条件得到正向最终集合。

摘要： 本发明涉及大数据挖掘技术领域，公开了一种基于节点综合影响力的标签传播重叠社区发现方法，根据节点的拓扑信息:度、三角形数和局部平均度计算网络中节点重要性LI；依据节点及其邻居的相似度Sim及节点亲密度NI计算节点相似性影响力SI；根据节点重要性LI和相似性影响力SI计算节点综合影响力CI，将所有节点按节点重要性LI排序，并为每个节点初始化一个唯一标签和主标签，保留满足阈值的标签并归一化；检查所有标签并删除不满足节点个数阈值的标签并保留这些标签中的节点，再次计算隶属系数并重新分配社区。本发明采用异步更新节点的标签，结束条件是两次主标签不变或达到了最大迭代值，能够高效及准确的发现复杂网络中的重叠节点和社区结构。

摘要： 本发明提供一种基于反向传播神经网络的亚波长分辨力阵列超声成像方法，属于无损检测技术领域。针对亚波长级间距缺陷超声成像辨识问题，使用超声阵列探头采集不同中心距相邻缺陷的全矩阵数据。对全矩阵数据中每个A扫描信号进行预处理，并基于傅里叶变换和小波包变换在时域、频域和时频域实施特征提取。采用反向传播神经网络训练特征数据集并构建最优网络，用于预测未知中心距相邻缺陷散射波到达时间。然后将预测的到达时间分配给对应的原始信号，以建立新的由高分辨力阵列信号组成的全矩阵数据。最后，结合延时叠加处理的全聚焦方法，突出目标缺陷特征，实现亚波长级阵列超声成像分辨力。该方法成像分辨力高、鲁棒性强，具有较高的工程应用价值。

摘要： 本发明公开一种传播力约束下的微地图用户关联规则挖掘方法，包括：首先，分析微地图传播力的影响因子，构建微地图传播力评估体系，并利用加权平均的方法对微地图传播力指数进行量化；然后，结合经典的关联规则FP‑growth算法，提出了一种传播力约束下的行为关联规则方法。采用FP‑growth算法中构建“频繁模式树(FP‑tree)”的方法构建“传播力指数模式树”这种简洁的数据结构，在保留数据中关联信息的同时可直接进行关联规则挖掘；最后，将“传播力指数”与“支持度‑置信度”相结合，设置合适的阈值，挖掘出传播力强的用户行为关联组合。该方法针对微地图在自媒体时代的传播特性，以传播力指数作为关联规则挖掘的衡量标准，筛选出更能表现大众传媒习惯的关联规则，对强传播力组合的用户行为习惯有较好的挖掘效果。

摘要： 本发明公开了一种基于信息传播和注意力机制的序列推荐方法。对输入的用户行为序列计算出每个物品对应的传播力；对用户的评分数据进行修正；进行特征提取利用矩阵分解计算出当前时间物品与当前时间节点之前物品的相关性，将相关性结果输入至Softmax函数输出预测下个物品的概率；建立二元交叉熵损失函数，当损失函数未达到给定条件时，将信息重新传入神经网络模型进行训练，直至输出的结果满足给定条件，将训练完成的模型作为最终模型用于序列推荐。本发明能够更加用户的历史行为序列数据计算出物品的传播力信息，将物品的传播力信息加入到深度模型中，帮助序列推荐得到更好的性能。