传媒上市公司

摘要： 在创新驱动发展的宏观背景下,我国传媒企业的创新发展仍以模仿为主。本研究以传媒企业创新投入与企业成长之间是否存在显著相关性为问题。采用非参数检验方法,对36家(540个观测点)传媒上市公司2018-2020年的数据进行验证分析。研究表明:传媒企业创新投入(研发及人力投入强度)对营业收入增长率有显著促进作用,但存在滞后性;传媒企业总资产增长率、利润总额增长率与创新投入强度之间无显著相关性。由此可知:创新投入不会直接转化成经济效益是传媒企业不热衷创新的可能原因之一;对于希望扩大规模、提高市场占有率的传媒企业而言,提高创新投入强度是一个有效的途径。

摘要： 基于我国经济的迅猛发展与人们日益增长的文化需求,传媒公司蓬勃发展,且培育出了多家传媒上市公司,有着良好的企业绩效.企业家社会资本对着企业绩效有着重大的影响,对传媒上市公司来说,企业家社会资本同样对其起着不可替代的作用.企业家社会资本分为多种类型,不同的企业家社会资本对企业绩效的影响程度不同.本文就企业家社会资本的基础理论及我国传媒上市公司的现状,分析传媒上市公司企业家社会资本对企业绩效的影响,希望能找到更好的途径使企业家社会资本更好的为传媒上市公司企业绩效服务.

摘要： 在媒体深度融合发展背景下,传媒产业主体迎来新的发展机遇,但也面临更为复杂的风险.传媒上市公司需要在辨明普遍性风险、传媒运营风险、板块风险的基础上,实现风险防控策略的创新,并且需要在战略层面对风险因素有全面而清晰的认识,有效发挥各种风险防控策略的作用.

摘要： 本文以2017-2019年国内41家传媒上市公司为研究样本,运用数据包络分析法(DEA)对其经营效率进行测算,结果表明:我国传媒上市公司的纯技术效率一直处于较高水平,而技术效率普遍低于生产前沿面水平,这就导致了我国传媒上市公司的综合技术效率值偏低.因此,需要重点关注我国传媒上市公司规模效率水平.只有合理的规模大小和规模结构才能为其带来更多的效益,即不能一味地进行扩张.

摘要： 多元化经营战略在我国的传媒企业中已经十分普遍,但多元化经营形式混乱,且至今鲜有对传媒企业多元化经营现状及发展路径的规范梳理.以我国传媒上市公司为样本,使用多种变量从不同角度阐释我国传媒企业多元化的经营模式与发展路径,并分析了多元化与绩效之间的关系,通过对我国传媒企业多元化经营现状进行详细的梳理,对不同类型的传媒企业多元化类型和多元化程度对于绩效的影响进行了概况性的分析,传媒企业在从事商业模式建构的过程中,要根据自身产业属性选择适合的多元化类型,而且文化传播类和信息技术类企业都要在合理的范围内从事多元化经营,避免盲目的非相关多元化.

摘要： 本文考察了2013—2019年72家中国传媒上市公司的内部薪酬差距对公司全要素生产率的影响。实证研究结果显示,中国传媒上市公司的内部薪酬差距拉大与公司全要素生产率的增长呈正相关。国有传媒公司内部薪酬差距对全要素生产率的影响要强于非国有传媒公司;CEO权力较小的传媒公司内部薪酬差距对全要素生产率的影响要强于CEO权力较大的传媒公司。实证结果也显示,董事会规模、资产结构、公司规模、管理层持股等控制变量对传媒公司全要素生产率起正向作用,前十大股东持股比例对传媒公司全要素生产率起反向作用。本文运用变更解释变量计算方式的方法进行了稳健性检验,结果均保持稳定。

摘要： 并购是企业外延发展的重要方式.2009年后,我国传媒传媒上市公司出现了并购潮.本文以45家传媒上市公司2009-2016年并购案为研究对象,采用多元线性回归分析法等考察影响传媒上市公司绩效的多重因素.研究结果显示:资产相对规模、行业相关性与并购绩效呈正相关;溢价收购、现金收购、并购比例与并购绩效呈负相关.我国传媒上市公司存在高溢价现金收购问题,科学估值、采用多种支付方式会对传媒上市公司并购产生正面效应.

摘要： 本文主要在对国有传媒类上市公司近年来转型情况进行综述的基础上,分类进行深入剖析,并分析相关公司在5G时代的转型探索.

摘要： 后疫情时代,影院恢复开放、上海电影电视节顺利举办、横店等影视基地迎来开机潮,国内文娱产业正逐渐复苏。回顾过去几个月的起伏经历,制作暂停、电影撤档、影院关门、影城停业、活动延期……文娱产业被迫按下暂停键,文娱公司也经历了一场大浪淘沙。据统计,今年一季度全国有5328家影视公司注销或吊销,2200多家影院倒闭。截至7月15日,23家披露2020年上半年业绩报告的传媒上市公司中,17家公司业绩为亏损。

摘要： 本文选取51家正常经营的传媒类上市公司2016-2019年三个会计年度的相关数据,采取数理统计方法研究中国传媒上市公司股权集中度与公司绩效之间的关系,得到以下几个主要结论:第一大股东持股比例与中国传媒上市公司绩效之间呈线性负相关关系,前十大股东持股比例与公司绩效之间呈现先降后升的“U”型曲线关系,流通股东数与公司绩效之间呈线性负相关关系,第一大股东与第二股东持股比例比值与公司绩效呈负相关关系.总体来说,传媒上市公司的股权集中度保持在一定范围内更加有利于公司经营.其中广播电视等传统媒体上市公司的股权集中度提高将更有利于其经营绩效的提升,而对于移动端媒体、视频娱乐等新媒体类型上市公司的股权集中度适度降低,将更有利于其经营绩效的提升.

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种会计信息系统，尤其为一种用于上市公司信息披露专用的区块链会计信息系统，包括底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，所述底层技术支撑层包括分布式存储、智能合约、加密算法和时间戳，所述企业业务应用层包括数据上链、自动报表、节点共享和隐私保护，所述会计信息使用层包括投资者、债权人、供应商、采购商、企业内部管理层、股东、分公司和子公司，本发明中，通过设置的底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，每一层级互相嵌入，在链上形成系统闭环与现有各种系统实现数据交互存证，能够实现多方节点共同记账、信息储存在链上。

摘要： 本发明涉及一种上市公司产业链视图构建方法，具体技术方案包括：S1、根据上市公司财报确定所述上市公司主营业务，按照国家行业标准分类将主营业务处于同一行业的上市公司聚簇；S2、获取所述上市公司主营业务的上游公司和下游公司；S3、以公司层级作为结点，通过线段将所述上市公司与其对应的上游公司和下游公司进行连接形成带有聚簇性质的视图，从行业层面和产业链层面两个维度构建视图，以主营业务为共性，对上市公司进行聚簇，有利于投资者判断该上市公司在当前行业的市场环境，以上下游公司为联系点，体现上市公司在整个产业链上的位置，有助于实现对上市公司的宏观环境进行准确的评估。

摘要： 本发明涉及上市公司评价技术领域，具体地说是一种上市公司ESG评价方法，包括搜集底层数据源、计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到三级指标得分，根据三级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到二级指标得分，依次根据权重，计算总指标得分和一级指标得分，本发明同现有技术相比，通过人工智能方式对数据进行集成、分布式存储和分析模块，自上而下构建三级指标体系对上市公司进行评价，特别是针对国内市场不同行业适用不同指标和权重体系，平台覆盖广泛，时效性强。

摘要： 一种基于贝叶斯方法的上市公司定价方法，通过确定股指期货对于指数一篮子股票的总体影响：通过总体影响计算个股影响，对于每个时刻，指数一篮子股票中的任意股票可以根据编制方法，计算其所占指数权重Wn；通过历史股价回归出每个个股对于股指期货维护影响的暴露值。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种上市公司经营异常智能审查方法及装置，方法包括如下步骤：特征提取，提取待审查公司同领域所有上市公司的业务构成特征、收支比特征，结合业务构成特征和收支比特征构建组合特征；期望特征生成，生成收支比期望特征，拟合预测组合期望特征；计算偏离度，计算业务构成特征偏离度、收支比期望特征偏离度以及组合期望特征偏离度；基各偏离度计算待审查公司经营的异常值；设定经验阈值，异常值大于或等于经验阈值则标记审查公司经营异常。通过计算不同目标特征的偏离度，依据不同权重计算异常值，比对异常值与经验阈值，判别公司经营异常状况，提高上市公司经营异常审查效果。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及碳中和评价技术领域，具体地说是一种上市公司碳中和评价方法，包括搜集底层数据源、根据底层数据源，计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到四级指标得分和根据四级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到三级指标得分，依次根据权重，计算二级指标和一级指标得分，本发明同现有技术相比，运用自然语言处理技术、压力测试方法、AHP层次分析方法收集上市公司详细的传统数据和另类数据，通过设定四级打分指标体系，由下至上计算各个层级的加权得分，对上市公司在碳中和领域起到的关键作用进行评估。

摘要： 本发明公开了基于改进Transformer模型的上市公司财务违规预测方法，属于财务违规预测技术领域，本发明采用了Bi‑LSTM+FNN的设计，加上通过叠加Self‑Attention层提高模型长距离捕获特征能力的机制，使得模型有更强的长距离特征捕获能力，使得模型更注重于特征之间的相关性，更适用于处理如财务数据的特征位置固定的结构化数据；此外，本发明通过三层注意力层的堆栈加深了网络深度，提供了并行计算的可能，提高了计算的速度，同时舍弃了Positional Encoding，降低了其计算的复杂度，使之更匹配于预测如财务数据等结构性数据，同时再次提高了模型的计算速度；有利于实现对上市公司财务违规进行高效且准确的预测，有利于辅助相关监管部门提高监管效率。