会计监督机制

摘要： 为促进事业单位会计工作的正常开展,保障财务信息的真实性、合法性,事业单位需要在内部构建完善的会计监督机制。基于此,本文阐述了事业单位构建会计监督机制的意义,分析了当前事业单位会计监督管理现状,并提出了相应的对策,希望能为事业单位发展提供参考依据。

摘要： 破产清算会计是会计领域中的一个特殊岗位,其本身任务内容不多,但在企业破产清算环节,起到至关重要的作用,往往可以帮助企业获得最后的利润,确保企业还有翻身的可能.但我国企业始终没有注重破产清算会计的建设,盲目地认为企业发展一定是稳步向前,不需要准备破产相关工作.因此,只有在企业濒临破产或者已经破产,企业才会匆忙进行破产清算会计建设,导致实际的破产清算工作效果并不好,甚至损失更加严重,这是目前需要解决的问题.本文将从破产清算会计工作中存在的问题入手,全面展开关于破产清算会计若干问题的思考.

摘要： 通过国有企业运营发展中暴露出的各种经济活动问题,越来越能体现出会计监督机制在国有企业控制管理中的重要性,尤其在社会经济环境变化时期,积极应对运营风险,国有企业会计监督机制更是起到保驾护航的关键作用.本文从财务人员选拔任用机制、管理层对会计理念的运用、内外部审计工作与整改机制以及会计监督机制后续执行等方面问题进行分析,通过明确财务人员用人要求、普及业财结合的必要性、整改后续国企执行力度的监督跟踪以及会计监督机制开环与闭环流程的有效运用等方面提出相应对策.

摘要： 十八大以来,我国经济社会飞速发展,进入了中国特色社会主义新时代,国有企业在国资国企改革与供给侧结构性改革的大背景下,面临着机遇也面临着挑战。会计监督是国有企业会计工作的基本内容,对国有企业良性发展有着举足轻重的作用,本文立足于国有企业会计监督机制的现状进行研究,寻求国有企业会计监督制度的改进措施,为相关工作提供理论与实践依据。

摘要： 随着社会的快速发展,我国事业单位的重要性也日益展现,因此,想要更好地顺应社会发展就要发挥事业单位的作用,保证我国事业单位的健康发展是极其重要的.而会计监督机制的建设对于我国事业单位的建设有着重要意义,能够保证事业单位内部运行的稳定性,提高事业单位的工作效率,让事业单位能够更好地从事社会服务工作与开展国家建设.基于此,本文首先介绍了建立与健全事业单位会计监督机制的意义,其次分析了当前事业单位会计监督中存在的问题,最后从五大方面详细阐述了建立与健全事业单位会计监督机制的具体措施.以此来供相关人士参考与借鉴.

摘要： 社会服务的公共组织之一事业单位,内部各项资金来源就是财政拨款,因此通过建立健全完善的会计监督机制,来确保事业单位财政资金用途的透明和公开化,能够从根源上避免资金浪费及贪污现象的发生,能够促进事业单位各项服务工作质量的提升.但是就目前会计监督机制来说,还是存在一些影响会计信息质量的缺陷,事业单位的监督管理工作并没有达到预计效果,将其作用完全发挥出来.因此,就会计监督管理现状提出解决方式,以此保障事业单位资金的安全及稳定发展.

摘要： 十八大以来,我国经济社会飞速发展,进入了中国特色社会主义新时代,国有企业在国资国企改革与供给侧结构性改革的大背景下,面临着机遇也面临着挑战.会计监督是国有企业会计工作的基本内容,对国有企业良性发展有着举足轻重的作用,本文立足于国有企业会计监督机制的现状进行研究,寻求国有企业会计监督制度的改进措施,为相关工作提供理论与实践依据.

摘要： 在我国经济的发展过程中,国企作为我国经济发展中必不可少的组成部分,在这个过程发挥着非常重要的作用。结合我国国有企业以往的发展历程,国有企业在发展的过程中,必须要强化会计监督机制,这对于国企的发展至关重要,但在实际工作中,国企会计监督机制仍然存在一些问题。为此,本文通过对国企发展过程中会计监督机制的相关内容进行探析,提出了相应的建议,期望可以对国企的可持续发展提供帮助。

摘要： 在新经济发展的背景下,事业单位为了适应市场发展的需求,必须进行大力改革,建立会计监督机制。为了发挥出会计监督的真正效用,事业单位应该不断调整、优化、完善会计监督机制,以提高整体管理效果。文章首先分析了完善会计监督机制的必要性,进而提出了相关措施,以供参考与借鉴。

摘要： 一种基于3D深监督机制的颞骨关键解剖结构小目标分割方法属于医学影像处理领域，本发明设计了一个3D的编码解码网络，编码阶段采用密集连接网络提取特征，加强特征的传播，提升特征的利用率，不同的密集连接网络块之间设计了迁移模块，迁移模块采用3D多池化特征融合策略，融合max pooling和average pooling后的特征。解码阶段引入3D深监督机制隐藏层和主干网络的输出结果共同指导网络训练。本发明针对颞骨关键解剖结构体积微小，可供提取特征不足的问题，采用3D网络充分利用颞骨CT的空间的信息，实现颞骨关键解剖结构锤骨、砧骨、耳蜗外壁、耳蜗内腔、外半规管、后半规管、前半规管、前庭以及内听道的自动分割。

摘要： 本发明涉及一种带有监督机制的智能电动汽车漂移入库分段式控制方法，包括以下步骤：1)采用路径规划器规划漂移触发点接近路径，并对规划的路径进行监督监测，完成车辆向漂移触发点的接近，达到漂移触发状态；2)当车辆达到漂移触发状态时即触发漂移动作，在通过甩尾试验得到的漂移开环控制器的控制下完成漂移过程，最终停入期望库位，实现车辆期望状态和位置的准确跟踪。与现有技术相比，本发明具有提高控制精度、实现无人驾驶漂移入库、失效监测策略完善等优点。

摘要： 一种基于级联注意力与点监督机制的全卷积考场目标检测方法，由构建全卷积考场目标检测网络模型、训练全卷积考场目标检测网络模型、检测测试集图像组成。本发明在FCOS方法的基础上，提出了级联注意力模块，插入骨干网络与特征金字塔网络之间，使特征金字塔网络获得显著的特征；在全卷积检测头部模块增加了点监督分支，使检测模型具有区分交叠目标能力，能在考生座位密集的考场监控场景下检测交叠目标，解决了密集场景下目标检测包围框回归不准确的问题。本发明精度为92.9％，检测速度为22.1帧/秒，提高了考场目标检测任务的精度与速度，可用于考场检测。

摘要： 根据本实施例提供的一种基于优化热度图监督机制的服饰关键点检测方法，将服饰关键点检测训练集通过多重分辨率热度图计算得到三种尺度的预测热度图，由于所采用的骨干网络为HRNet因此能够在信息传输过程中保持高分辨率，然后通过在逐渐聚焦热图监督机制中添加标准偏差逐渐降低的高斯核的方法能够在增大空间分辨率的同时带来冗余的空间信息，最后通过计算水平损失函数、均方误差，并通过所述以反向传播的方式对服饰关键点检测网络进行训练从而得到服饰关键点检测网络。通过水平损失函数对服饰关键点检测网络进行训练能够在不过多损害计算性能的前提下，训练出了更佳的检测模型，提升了服饰关键点检测的精度。

摘要： 本发明公开了一种以One‑Class SVM作为监督机制的过采样方法，首先用数据集及其标签来训练条件生成对抗网络(Conditional Generative adversarialnetwork，CGAN)，然后用One‑Class SVM针对每一个小类训练一个单类训练模型，然后用CGAN的生成器以小类的标签作为输入合成新的样本点，在合成新样本点的过程中，通过其K近邻计算该样本是否为边界样本，若是则再用对应该类的SVM模型来判断该样本是否符合少数类的分布，最终找到高质量的合成样本点。本发明能提高合成样本点的质量，避免样本分布重叠、失真等问题，适用于在二类或多类不平衡数据集下提高过采样技术合成的样本点的拟合性和泛化性。

摘要： 本发明公开了一种基于多路径网络结构和多深监督机制的意图对象预测方法,包括以下步骤：获取初始图像样本，根据初始图像样本通过人体注意力模块获取视觉注意概率图，根据初始图像样本对初始图像样本中手的关键点进行检测并进行高斯滤波获得手位置概率图，根据所述初始图像样本通过全局语义与局部轮廓模块提取物体轮廓信息；基于所述视觉注意概率图、所述手位置概率图和所述物体轮廓信息进行基于空间注意力的融合，再进行深监督处理获得所述初始图像样本的下一个短期活动对象的准确概率图，完成意图对象预测。本发明基于深监督机制整合了全局语义与局部轮廓信息，人体注意力和手部关键点的线索，预测以自我为中心的图像中的短期下一个活动对象。

摘要： 本发明公开了一种基于自监督机制的遥感图像细粒度目标识别方法，将所述融合卫星遥感图像输入目标检测卷积神经网络以获得目标位置，根据目标位置从所述融合卫星遥感图像截取目标图像截图，输入语义分割卷积神经网络以获得所述目标图像截图的语义分割结果，最后根据所述语义分割结果对所述目标图像截图进行图像滤波，并将滤波后的图像输入细粒度目标识别网络模型进行目标细粒度识别获得遥感图像目标识别结果。本发明解决了细粒度遥感图像检测和识别中标注样本监督信息不充足、领域知识不匹配问题，提高了识别准确度。

摘要： 本发明揭示了一种基于半监督机制的异常细胞检测假阳性抑制方法，首先，通过训练RetinaNet网络模型，以可疑细胞检测框的形式输出可疑异常细胞的检测结果，然后，根据对可疑细胞检测框的定位获得单细胞图像块，引入包含有学生模型和教师模型的半监督机制设计出基于Mean‑Teacher半监督分类网络模型，最后利用该分类网络模型对宫颈细胞视野图经RetinaNet生成的可疑异常宫颈细胞进行假阳性抑制，完成异常细胞检测假阳性抑制。本发明可以有效抑制检测后的假阳性细胞，并且可以在只有有限标记数据的情况下获得良好的性能，减少医务人员的复核工作量，提高异常细胞检测复核的工作效率。

摘要： 本发明涉及一种带有监督机制的智能电动汽车漂移入库分段式控制方法，包括以下步骤：1)采用路径规划器规划漂移触发点接近路径，并对规划的路径进行监督监测，完成车辆向漂移触发点的接近，达到漂移触发状态；2)当车辆达到漂移触发状态时即触发漂移动作，在通过甩尾试验得到的漂移开环控制器的控制下完成漂移过程，最终停入期望库位，实现车辆期望状态和位置的准确跟踪。与现有技术相比，本发明具有提高控制精度、实现无人驾驶漂移入库、失效监测策略完善等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于自监督机制和区域建议网络的场景分类方法及装置，属于图像处理领域，该方法包括：获取场景分类的标准数据集，遵循不同标准数据集的划分规则，将数据集按照标签文件划分为训练集和测试集；构建用于提取特征的基网络、用于提取局部具有可判别信息区域的区域建议网络以及用于合并不同尺度特征的联合网络；采用自监督机制对网络的损失函数进行优化设计；使用训练集图片对基网络、区域建议网络以及联合网络的参数进行交替训练；将测试图像输入已经训练好的网络中，获得图像的场景类别。本发明无需任何额外的局部区域标注信息，只需要图像的场景类别层级标签即可，使得网络能够针对不同的数据集进行端到端的学习。