会计概念

摘要： 物流成本作为当今企业重要关注对象,已不仅仅是以显性形式展示,更多情况下还包括隐性成分构成。文章以企业为例,从会计职业判断出发,通过对隐性成本概念的理论特征举例说明,以此分析物流隐性成本与会计政策原则之间的联系。

摘要： 近几年,社会的快速进步要求企业内部财务会计和管理会计的融合,以应对行业的不断发展.对于当今的财务管理活动来说,财务会计职能的核心任务也在不断发生改变,由一开始会计对企业经济的监督反映性能到如今的管理与服务性能,可以看出会计的职能产生非常大的改变.对于此,企业领导要想将财务会计与管理会计有效结合发挥出最大的工作效益,就要在当今的会计管理机制中创新自己的管理模式和管理思想,从而促进两者更好发挥出最大效益.

摘要： 企业追求价值最大化使价值管理成为现代企业管理关注的核心问题.价值作为一个综合的竞争力指标取代利润成为衡量企业优劣的标准.文章从价值管理计量视角来构建新会计范式,提出泛会计概念与范围,并与传统会计进行比较.

摘要： 通过对会计概念体系方法的分析论述,阐述了两种方法的利弊及关联性,对会计概念体系的建立提出了基本标准和现实选择,提出了将会计对象作为会计概念体系的起点,运用形式逻辑理论知识进行推演,并采用矛盾分析法加以分析的方法可以作为会计概念体系构建的现实选择.同时,对会计概念体系的建立提出了建议性的措施.

摘要： 物流作为企业的"第三利润源",如何确认物流成本已经成为企业当下重要的课题.而物流成本不光是指显性物流成本,更加包括隐性物流成本.本文以会计职业判断为出发点,以企业为例,通过讨论会计政策和原则对隐性物流成本的影响,对隐性物流成本概念的理论特征举例分析,以此确认隐性物流成本.

摘要： 本文通过对国际上财务会计概念框架产生原因、发展过程的分析,结合我国的现状,认为不同的会计环境决定会计概念框架的不同特点,提出环境差异决定财务会计概念框架的不同.

摘要： 近日,为促进单位(包括企业和行政事业单位,下同)加强管理会计工作,提升内部管理水平,促进经济转型升级,根据《中华人民共和国会计法》、《财政部关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》(以下简称《指导意见》)等,财政部印发了《管理会计基本指引》(财会[2016]10号,以下简称《基本指引》),总结提炼了管理会计的目标、原则、要素等内容,以指导单位管理会计实践。财政部会计司有关负责人就此接受了记者的采访。

摘要： 通过对现有会计准则制定模式的反思，我们认为会计概念、会计原则和会计规则不应是会计准则制定的导向或基础，而是会计准则结构体系的构成要素。对其各自的含义界定和功能定位进行初步探讨，旨在为建立我国的会计概念框架，完善会计准则体系提供理论参考。

摘要： 共同经营是2014年发布的《企业会计准则第40号一合营安排》（以下简称‘140号准则”）首度界定的会计概念，40号准则”对共同经营的判定标准及确认与计量原则做出了具体的规定，并要求在首次执行日需要对共同经营进行追溯调整。但仔细研读“40号准则”第二十二条的具体内容，笔者发现其中所描述的“商誉”一词易引发歧义，本文拟对此展开深入研究，藉此推动共同经营追溯调整的顺畅实施。

摘要： 我国的无形资产理论研究从无到有，从窄到宽；并逐渐向系统化、科学化纵深方向发展。无形资产在现实中的作用越来越大，企业市值的75％以上源于传统财务指标无法捕捉的无形资产，现实发展迫切要求理论界结合企业价值与企业核心竞争力特点进行理论创新，为提升中国企业的国际竞争力提供理论支持。浙江工商大学财务与会计学院刘海生教授的新著《无形资产会计基础理论研究》(中国财政经济出版社，2009年7月版)正是在这样一个背景下推出的一部力作。该书从一个崭新的视角，丰富了无形资产会计领域的理论研究，并达到了新的理论深度。

摘要： 本发明提供一种面向产品概念设计的FBAS功能模型以及基于FBAS功能模型和基因表达的产品概念设计方法，能够解决传统概念设计中因设计信息模糊不全造成的结构方案可行性低，设计周期长，耗费成本高的问题。该方法通过分析自顶向下的产品正向设计过程，建立基于功能、行为、属性和结构的功能扩展模型；然后类比生物基因，提出产品基因的概念、模型和编码方法；根据产品基因的交叉、组合、转录和翻译等操作进行产品概念设计。本发明利用产品基因明确概念设计中的关键信息，通过基因的交叉、组合得到对应各功能元的更多基因形式，将这些基因进行转录和翻译，能够得到更多设计方案可行解，为产品的创新设计提供更多的选择空间，有效提高产品的创新性。

摘要： 本发明公开了一种基于概念树的高校课程体系的增量式概念计算方法。该方法首先分析了在路径树中新增对象节点对概念的影响；其次，通过路径树、概念、概念树三者之间的转换关系，得出新增对象对概念树产生的影响；最后，通过分析新增对象的特征，并给出了概念树更新的约束条件，直接进行概念树的更新。该算法以对象拓扑理论为支撑，无需实际操作对象拓扑，且对形式背景没有硬性要求，实现数据动态更新下的概念更新。本发明对高校学生不同学期学习课程与毕业要求数据构成的形式背景进行增量式的形式概念计算，将不同学期的课程逐渐加入到所构成的概念树中，进行概念树的更新，得到最终更新后的概念树，从而获得所有课程的知识体系。

摘要： 基于概念关联的概念空间导航方法，含以下步骤：1)用户选定某概念C为起始概念进行导航；2)计算C与概念空间中其他概念的相似度，并更新相似度旧值(若存在)；3)获取C的语义关联信息{}；4)整合并标准化每个其他概念与C的相似度值、语义关联的有无这两个指标；5)依据步骤4)的两个指标，计算其他每个概念与C的相关程度值，并据此值高低排序取Top K个概念；6)用概念图可视化呈现这K个概念及其与C的相似度值、语义关联信息；7)用户找到目标概念，导航结束；或选择需要进一步扩展(探索)的概念，重复以上步骤。本发明从指定概念导航至其关联概念群，方便用户找到目标概念，提高检索效率。

摘要： 本说明书实施例提供了用于训练概念识别模型的方法和装置，以及识别概念的方法和装置。其中，用于训练概念识别模型的方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本包括目标领域的样本文本和样本文本所包含的目标领域概念词；基于主题模型，生成样本文本对应的样本主题表示；将样本文本、样本文本对应的样本主题表示、预设的提示模板和待训练的软提示作为预训练语言模型的输入，将与输入样本文本对应的目标领域概念词作为预训练语言模型的期望输出，对软提示进行调整，得到训练后的概念识别模型。

摘要： 本发明属于定制产品辅助设计领域，提供一种辅助概念设计者进行定制产品概念设计的系统，包括：知识推送模块，用于提供设计资源，通过所述知识推送模块检索相关知识；信息交互模块，用于为各种人员提供设计信息输入的功能，并由该人员选择设计信息的类别；过程设计模块，用于提供方案创建窗口，并以结构图的形式建立过程方案，并支持概念设计者进行编辑。本发明能够以结构化的方式辅助设计者进行产品创新设计。

摘要： 本申请提出了一种对科技概念图谱进行概念扩展的方法，包括：使用全文检索与规则过滤的方式查询输入语料中与待扩展节点关联的文献，根据查询到的文献的展示顺序选择预定比例的文献作为目标文献；选择目标文献中的长度大于预设阈值的自填关键词作为候选种子概念集合并进行筛选，得到目标种子概念；基于目标文献、使用N‑Gram生成第一候选短语集合，并使用关键词抽取算法生成第二候选短语集合，然后根据第一、二候选短语集合生成候选概念集合；对候选概念集合进行筛选，得到目标候选概念；使用目标种子概念对目标候选概念的权重进行调整，生成目标概念集合。采用上述方案的本申请能够完成对多种科技领域的扩展任务，并兼顾准确率和召回率。

摘要： 本发明公开了一种设计概念生成网络构建方法及概念方案自动生成方法，该设计概念生成网络包括Transformer编码器，Transformer解码器，重要度约束矩阵生成模块，重要度约束嵌入层，跨注意力层和优化模块。本发明在Transformer的注意力机制基础上，巧妙地引入了词汇重要度约束，记录生成的文本序列中包含的输入词汇约束信息，能够有效保证生成概念方案的可靠性和有效性；并有利于捕获潜在的、语义层面的重要度信息，实现语义层面的知识推理。

摘要： 本发明提供概念图处理装置、概念图处理方法和计算机可读介质。概念图处理装置包含处理器，所述处理器进行如下处理：根据关于概念组的说明语句组，生成表示所述概念组与所述说明语句组中包含的单词组之间的关系的概念单词图，该概念组由已有的概念图中包含的多个已有概念和所述已有的概念图中不包含的新概念构成；以及根据所述概念单词图生成包含所述新概念的被扩展的概念图。

摘要： 本发明公开了一种判断三支概念格与概念格同构的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，定义对偶属性、属性对偶背景,得出在对偶背景下三支概念格与概念格是同构的；S2，定义对偶可交属性及属性对偶可交背景,得出在对偶可交背景下三支概念格与概念格是同构的；S3，判定属性对偶背景与属性对偶可交背景的方法；S4，同构理论下三支概念格的构造方法。本方法对符合背景特点的数据进行知识挖掘时，无论选择形式概念分析与三支概念分析进行知识挖掘，均能达到同样的效果。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，构建了一个开放的基于概念稳定特征及其差异化的网络模型SCDNet(Stable characteristics and their differentiation)，该模型具有可扩展性并能够从少量标注样本中学习概念。通过使用向量形式的稳定特征表示每个概念，我们让模型更具有可解释性。我们对初级特征进行压缩编码，在最大化该编码与稳定特征相似度的同时，加入不同概念的稳定特征之间差异性的约束条件。这样不仅能够提高实例特征对所属概念的稳定特征的敏感度，同时还可以增强我们从少量样本中学习的能力。我们对每个概念使用相同的子网络结构，使用统一的学习方法，这使得我们的模型具有很好的扩展性，能够自由的增加概念，即实现连续学习。