会计信息相关性

摘要： 数字经济时代,会计信息相关性发生了重大变化,这种变化可能导致重要的经济后果。通过研究会计信息相关性对企业创新的影响,发现较强的会计信息相关性能够促进企业创新,而且谨慎性与可比性质量特征能够与其发挥协同作用。进一步研究还发现,与间接效应相比,直接效应是会计信息相关性促进企业创新的主导机制;互联网的发展增强了会计信息相关性对企业创新的促进作用;会计信息相关性不仅提升了企业创新产出水平,而且还提高了企业创新效率。该研究不仅拓展了会计信息相关性以及企业创新影响因素的文献,而且还对会计制度改革提供了理论依据。

摘要： 瑞幸咖啡自财务造假被美国证券会问责后,股价大幅跳水,于6月29日在纳斯达克正式停牌并进行退市备案.在新经济1、新模式、新技术的大环境下,经济快速发展,商业模式和技术日新月异,资本市场对企业较难做出准确的资本判断.其原因之一是会计信息相关性下降,不能反映企业真实的价值,因此,为了会计信息质量能得到质的提高,以适应"三新"环境的发展,文章从会计准则出发讨论提高会计信息质量的方法,试探究新经济背景下会计信息和会计行业发展的方向.

摘要： 2014年2月,财政部发布新的《企业会计准则第33号——合并财务报表》(CAS33),CAS33修改了合并范围,将深刻影响合并财务报表报告主体对合并范围的判断。基于此,本文选取2013—2014年我国上市公司为研究样本,运用双重差分法,检验CAS33变更对会计信息相关性的影响。研究发现:合并财务报表准则变更提升了会计信息相关性,对非国有企业、东部地区企业会计信息相关性的正向影响更显著。研究结论丰富了会计准则变更经济后果的研究文献,同时可以为会计信息使用者提供决策帮助,为会计准则制定机构提供重要参考。

摘要： 2014年2月,财政部发布新的《企业会计准则第33号——合并财务报表》(CAS33),CAS33修改了合并范围,将深刻影响合并财务报表报告主体对合并范围的判断.基于此,本文选取2013—2014年我国上市公司为研究样本,运用双重差分法,检验CAS33变更对会计信息相关性的影响.研究发现:合并财务报表准则变更提升了会计信息相关性,对非国有企业、东部地区企业会计信息相关性的正向影响更显著.研究结论丰富了会计准则变更经济后果的研究文献,同时可以为会计信息使用者提供决策帮助,为会计准则制定机构提供重要参考.

摘要： 会计是量化反映企业经济活动的信息系统,合并报表与母公司报表因核算范围的不同而导致信息相关性差异较大.目前,合并报表成为实务界普遍认可的经济主体主要会计信息载体,母公司报表处于辅助地位.本文从理论与实证相结合的角度对合并报表与母公司报表的信息相关性进行检验.研究发现:与合并报表相比,母公司报表的会计信息价值相关性更高.现行编制合并报表的理论依据有待完善,相关会计准则与监管规则也应相应调整.

摘要： 会计这一职业的存在及工作意义,是为企业管理者提供经营管理决策所需的财务数据及相关会计信息,会计信息的真实性严重影响到企业管理者的决策结果,为了确保财会人员所提供的数据对企业管理者的决策有正面效益,故而会计信息的相关性和可靠性就变得尤为重要,本文就会计信息相关性与可靠性进行简要论述,并对其存在的问题进行简要分析,最后根据问题提出相应解决方案。

摘要： 以2014-2017年沪深两市A股上市公司为样本,研究了第三层次公允价值计量业务外包、运用范围、计量方法等对会计信息相关性的影响。发现第三层次公允价值计量业务外包提高了会计信息相关性,运用范围偏离行业平均水平时具有增量会计信息含量,相较于运用成本法,运用市场法、收益法计量第三层次公允价值能够提高会计信息相关性。研究结论对于企业有效运用第三层次公允价值计量提高会计信息相关性具有启示意义。

摘要： 本发明实施例提供了一种生成相关性映射字典及其验证相关性的方法和相关装置，生成相关性映射字典的方法，包括：采集训练样本，所述训练样本包括样本图像与样本文本；对所述样本图像进行分类，获得图像类别；依据所述图像类别对所述样本文本进行分类，获得文本类别；根据所述图像类别与所述文本类别之间的映射关系生成相关性映射字典。相关性映射字典中明确了相关性，作为先验知识，使得后续验证时可以确定图文之间是否具有相关性，而并非相关程度，从而提高了验证相关性的精确度，从而在搜索场景中可以提高网页中图像及其相关文本之间的相关性，从而保证搜索到与查询词相关的图像，提高搜索的质量。

摘要： 本发明公开了一种会计信息及时性测定的方法及其系统，其方法包括：获取待分析公司在一定期限内的实际每股盈余，并基于所述实际每股盈余计算出公司的当期股价；基于公司的当期股价以及一定期限内的公司每股盈余的均值构建出三年后的预期价值；基于预期价值和一定期限内的公司每股盈余的均值构建出公司的当期个股超额回报率；基于当期个股超额回报率构建出每股盈余系列数据，以及基于当期个股超额回报率构建出股票回报率系列数据；得到股票回报率相关系数增量衡量的及时性因子和股票回报率拟合程序增量衡量的及时性因子；基于优化的五因子模型进行收益率测定。在本发明实施例中，提升会计信息的相关性和可靠性，降低信息的不确定性风险。

摘要： 本发明公开了一种会计信息可靠性测定的方法及其系统，其方法包括：对公司会计报表中的资产负债表和利润表进行数据提取；将所提取的数据划分为历史成本类项目以及待验证类项目；基于历史成本类项目以及待验证类项目中的合理部分确定会计信息的忠实表达程度；采用欧氏距离测度对待验证类项目进行计算获取会计信息的可验证性；基于所构建的审计失败预测模型计算出审计失败预测结果；基于所构建的财务舞弊预测模型计算出财务舞弊预测结果；基于审计失败预测结果和财务舞弊预测结果生产会计信息可靠性结果报告。在本发明实施例中，其通过忠实表达和可验证性测定本身对上市公司了解其财务信息的质量，进而提高信息质量有重要价值。

摘要： 本发明公开了一种基于会计信息系统相关性的投资组合算法，包括以下步骤：收集资料：获取多个行业的权威研究报告数据，对各个行业的研究报告数据进行归类整理计算分析，排除一批有问题的行业，确定一批未来发展较好的有机会的行业，并获取相关行业的官方数据和相关资料数据，对得出的结论进行一一对照证伪；本发明通过设置收集资料、生成初步组合、计算数据、进行检验，计算分析和生成最终组合的工艺流程，解决了目前的投资组合算法没有考量会计信息的相关性，而且对所获取的资料缺乏相应的证伪流程的问题，该基于会计信息系统相关性的投资组合算法，具备既改善了会计分析方法，也能避免落入他人陷阱的优点。

摘要： 跨语言相关性判断装置，包括：数据库，其存储有包括多个句子的数据；关系判断单元，其计算在所述数据库中一特定词出现在输入的两个词之间的次数，并基于以计算出的次数为一假想空间中的坐标值的坐标的位置，判断所述两个词在概念上是否为层次关系或并列关系，所述假想空间具有表示所述特定词的出现次数的轴。

摘要： 本发明实施例提供了一种生成相关性映射字典及其验证相关性的方法和相关装置，生成相关性映射字典的方法，包括：采集训练样本，所述训练样本包括样本图像与样本文本；对所述样本图像进行分类，获得图像类别；依据所述图像类别对所述样本文本进行分类，获得文本类别；根据所述图像类别与所述文本类别之间的映射关系生成相关性映射字典。相关性映射字典中明确了相关性，作为先验知识，使得后续验证时可以确定图文之间是否具有相关性，而并非相关程度，从而提高了验证相关性的精确度，从而在搜索场景中可以提高网页中图像及其相关文本之间的相关性，从而保证搜索到与查询词相关的图像，提高搜索的质量。

摘要： 本发明公开了一种会计信息可靠性测定的方法及其系统，其方法包括：对公司会计报表中的资产负债表和利润表进行数据提取；将所提取的数据划分为历史成本类项目以及待验证类项目；基于历史成本类项目以及待验证类项目中的合理部分确定会计信息的忠实表达程度；采用欧氏距离测度对待验证类项目进行计算获取会计信息的可验证性；基于所构建的审计失败预测模型计算出审计失败预测结果；基于所构建的财务舞弊预测模型计算出财务舞弊预测结果；基于审计失败预测结果和财务舞弊预测结果生产会计信息可靠性结果报告。在本发明实施例中，其通过忠实表达和可验证性测定本身对上市公司了解其财务信息的质量，进而提高信息质量有重要价值。

摘要： 本发明公开了一种会计信息可比性测定方法、应用方法及装置。测定方法包括：获取上市公司的会计信息；其中，会计信息包括会计政策选择数据、年度财务报表数据、季度财务报表数据、会计报表项目的明细附注数据；根据会计信息分别计算过程可比性和结果可比性；其中，过程可比性包括横向可比性和纵向可比性，结果可比性包括结构可比性和关系可比性；分别对横向可比性、纵向可比性、结构可比性和关系可比性映射的会计系统进行特性检验，得到不同会计系统的检验结果，以根据检验结果测定会计信息可比性。本发明能够直接根据会计信息，基于过程可比性和结果可比性两个层面，从横向可比性、纵向可比性、结构可比性和关系可比性多维度测定会计信息可比性。

摘要： 本发明公开了会计信息可比性测定方法，包括以下步骤：S1、收集上市公司年度和季度财务报表数据、会计政策选择数据、会计报表项目的明细附注信息数据；S2、根据S1中收集到的上市公司年度和季度财务报表数据、会计政策选择数据和会计报表项目的明细附注信息数据计算过程可比性、结果可比性及其不同系统的特性检验，其中，过程可比性为横向可比性和纵向可比性，按业务影响力大小，分为加权横向可比性、无权横向可比性、加权纵向可比性和无权纵向可比性，结果可比性也分为结构可比性和关系可比性；S3、修订Mscore模型；S4、构造会计信息可比性模型。

摘要： 本发明公开了一种基于会计信息相关性的投资组合预测方法及系统，包括以下步骤：获取上市公司的财务报表数据、股票交易数据和分析师盈余预测数据，并计算上市公司的return值以及CAR；其中，return值为考虑现金红利再投资的日个股回报率，CAR为累积超额收益率；根据return值以及CAR，通过T检验方法得到会计系统、分析师预测系统与股价系统分别属于不同系统的检验结果；根据检验结果计算会计信息的相关性、预测价值和反馈价值；根据会计信息的相关性、预测价值和反馈价值，对五因子模型进行回归计算，获得最终的投资组合。本发明能够有效改进现有投资组合选股模型对股票回报率的解释力与预测能力，从而能够有效地提高投资组合预测的准确性以及股票的回报率。