会学习

摘要： 在记忆和模仿中积累,在转化和迁移中完善,在探索和创新中升华,这是学好数学的必经之路.那么,要学好数学就要在教学中培养学生良好的学习习惯和学习形式,从而让数学学习走上持续发展、不断创新之路.

摘要： 学生学会学习,就是把学生在教师指导下进行的学习逐步转为更自觉主动地学习,并且在知识学习过程中,通过知识的学习和学习经验的积累,获得学习方法与学习策略。本文研究的是低年段学生学会学习,也就是学生能在数学学习中主动预习与思考,学会预习和思考的方法,课堂上明确学习的目标,积极交流与互动,并且能自己提出问题,主动运用知识解决问题,从而渐渐学会预习、学会思考、学会交流、学会学习。

摘要： 高可靠和智能化是未来智能航天器的主要特点,本文聚焦航天器高可靠、智能化的发展需求.梳理了中国运载火箭从无到有、从有到全的发展历程,提出了航天智能技术从航天器的可靠性做起,航天器的可靠性从航天智能控制做起,航天智能控制从"会学习"的火箭做起.围绕航天智能控制技术如何使运载火箭"会学习"的发展架构,进一步探索了"边飞边学"和"终身学习"智能控制技术的理论研究和应用现状,支撑中国"会学习"运载火箭高可靠和智能化的发展.

摘要： 本文强调了数学教学中引导学生会学习的重要性,进而提出如何在数学教学中激发学生产生兴趣,如何引导学生会学习、会记忆、会听课、会分析、会整理知识,如何帮助学生掌握知识的系统性等问题。通过实践研究,积极探索激发学生学习兴趣,提升学生学习能力的有效措施,提高自主学习的能力。

摘要： 由于语文是一门见效较慢的科目，许多学生对语文科目产生误解，认为学和不学都一样，反正都很难提高语文成绩。关于阅读更是没有什么规定，读哪些内容，不读哪些内容，对增强语文阅读才能，一朝一夕亦无法见到成效，所以，使学生学习语文十分懒惰。为了提高教学效率，则必须要调动学生对学习的积极性。

摘要： 在职业中学的计算机教学中,教师要与学生建立良好的师生关系,营造良好的课堂氛围,让学生喜欢上计算机课程,并引导学生"会学习",运用各种各样的教学方法和手段不断提高学生的学习兴趣,培养学生的学习力、主动性,着眼未来.从而提高中职计算机课程的教学质量.

摘要： "兴趣"是孩子各种创造力、求知欲的原动力,只要孩子对某种事物发生兴趣,就会无止境地去追求、去实践、去发展。在教学中,我们体会到凡是能积极、主动地参与获取知识过程的学生,他们学习兴趣浓厚,求知愿望强烈,素质会得到较快发展。

摘要： 数学学习的实质是对数学知识的建构，是学生亲自将实际问题抽象成模型并进行解释与应用，是学生的思维能力、情感态度与价值观等多方面得到进步与发展的过程。数学不仅是一门学习，更是一门艺术。“学会学习”更是我们高中数学一个重要的课题。

摘要： 本发明提供一种基于委员会查询的主动学习框架的情感分析方法及系统，其方法包括：获取训练语料，并在所述训练语料中选取样本数据进行标注，形成训练集，根据所述训练集构建初始模型，根据用户情感表征进行数据分类，根据委员会投票选择算法，从未标注的训练语料中选择样本数据，并进行标注，补充至所述训练集中，根据补充后的训练集对所述初始模型进行更新迭代学习，获取情感分析模型，通过所述情感分析模型，对输入的文本进行情感分析，获取情感分析结果；本发明通过引入主动学习，在情感分析任务中，在减少训练语料的情况下，减少了人工标注的代价，同时模型的性能达到预期。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明音乐会支持方法、用于音乐会的乐器和音乐会支持程序，该方法使经网络进行的音乐会中的每个演奏者立即识别其他演奏者是否处于能参加会话的状态。会话支持装置向每个会话终端发送表示每个演奏者是否能够参加会话的状态信息和识别演奏者的演奏者识别信息的集合。已收到该集合的每个会话终端使触摸显示器显示每个演奏者的状态信息。会话支持装置从会话终端获取状态转变信息和会话终端演奏者识别信息的集合，该状态转变信息表示检测装置检测到演奏预备操作的至少一个会话终端的演奏者变为能参加会话，会话支持装置向会话终端发送获取的该集合。基于会话支持装置发送的状态转变信息和演奏者识别信息，每个会话终端更新触摸显示器显示的内容。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。

摘要： 本实用新型公开了一种根据学习模式会自动旋转桌面的智能学习桌椅，属于智能学习桌椅技术领域，一种根据学习模式会自动旋转桌面的智能学习桌椅，包括底座和座椅，座椅位于底座左侧，底座上端固定连接有安装箱，安装箱内安装有伺服电机，伺服电机的输出端贯穿安装箱，伺服电机的输出端固定连接有连接轴，连接轴上端转动连接有桌面板，桌面板包括学习面板和休息面板，休息面板位于学习面板左端且与学习面板固定连接，休息面板上端开凿有安装孔，安装孔内壁设有海绵垫，座椅上端开凿有收纳槽，可以实现在学生长时间的学习后，智能桌椅可以为学生提供休息，使得学生再次学习时，可以具有较好的学习状态，提高了学习效率。

摘要： 本实用新型公开了一种会学习的校服，包括校服本体，所述校服本体左胸前处设有校徽，所述校服本体一侧的衣袖上缝制有笔套，所述校服本体另一侧的衣袖上缝制有第二口袋，所述校服本体正面设有拉链，所述校服本体正面印有装饰线条，所述校服本体正面腹部处设有第一口袋，所述校服本体背面后背处缝制有第三口袋。本实用新型可以实现多种学习方式自主搭配，可以充分利用空余时间进行学习，提高时间利用率，提高学习效果。