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FAQ

FAQ的相关文献在1997年到2022年内共计231篇,主要集中在信息与知识传播、自动化技术、计算机技术、畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂 等领域,其中期刊论文169篇、会议论文1篇、专利文献61篇;相关期刊110种,包括科技情报开发与经济、现代情报、吉林畜牧兽医等; 相关会议1种,包括2008年全国模式识别学术会议等;FAQ的相关文献由330位作者贡献,包括肖龙源、刘占亮、文继荣等。

FAQ—发文量

期刊论文>

论文:169 占比:73.16%

会议论文>

论文:1 占比:0.43%

专利文献>

论文:61 占比:26.41%

总计:231篇

FAQ—发文趋势图

FAQ

-研究学者

  • 肖龙源
  • 刘占亮
  • 文继荣
  • 曹岗
  • 杨玉树
  • 窦志成
  • 郭司绪
  • 钱泓锦
  • 刘晓葳
  • 李稀敏
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 王仲林; 王卫民; 朱乐俊
    • 摘要: FAQ问答系统可基于用户提出的问题在标准问题集合中自动检索出一条或多条最相似的问题,并以该问题的标准答案作为解答.针对传统基于向量空间模型的方法只能表征文本浅层语义变化,以及BERT模型句对分类任务预测效率低等问题,提出一种基于Siamese-ELECTRA网络的FAQ检索式问答模型,将语义上相似问句的特征向量映射到相近的空间,基于向量距离公式快速计算语义相似性得分.同时,为了提升模型的鲁棒性和泛化能力,在训练模型时加入对抗训练算法FGM,对嵌入层参数矩阵进行梯度扰动;针对FAQ数据集通常只标注正样本导致负采样不充分、分类比例难平衡问题,引入无需在数据集中添加负样本即可训练的多重否定损失.实验表明,该模型相较于多种已有方法有较大提升,能够实现相似问题检索服务的毫秒级响应,具有一定的应用价值.
    • 王仲林; 王卫民; 朱乐俊
    • 摘要: FAQ问答系统可基于用户提出的问题在标准问题集合中自动检索出一条或多条最相似的问题,并以该问题的标准答案作为解答。针对传统基于向量空间模型的方法只能表征文本浅层语义变化,以及BERT模型句对分类任务预测效率低等问题,提出一种基于Siamese-ELECTRA网络的FAQ检索式问答模型,将语义上相似问句的特征向量映射到相近的空间,基于向量距离公式快速计算语义相似性得分。同时,为了提升模型的鲁棒性和泛化能力,在训练模型时加入对抗训练算法FGM,对嵌入层参数矩阵进行梯度扰动;针对FAQ数据集通常只标注正样本导致负采样不充分、分类比例难平衡问题,引入无需在数据集中添加负样本即可训练的多重否定损失。实验表明,该模型相较于多种已有方法有较大提升,能够实现相似问题检索服务的毫秒级响应,具有一定的应用价值。
    • 邓昉睿
    • 摘要: 俗话说好记性不如烂笔头,很多同学都已经有了上课记笔记的意识和行为。但令人遗憾的是,笔记似乎成为了证明上课有认真参与唯一的表象证明,那笔记还可以充当什么?做作业可查的工具本?听写前参考的复习大纲?当然没有错。
    • 张峰; 杨晓艺; 刘奕湘
    • 摘要: 针对电力领域服务请求量较多和客服人员数量有限之间的矛盾,设计了一种新型电力智能问答平台架构.在公司已建立多元化服务渠道的基础上,通过分析智能问答平台4个主要模块的功能,依托知识库作为咨询问题解答来源,建立智能应答FAQ(Frequently Asked Questions)库;利用自然语言分词和关键字/词提取技术,自动对用户的问题语句进行分词和关键字/词的提取,实现系统自动回答用户提出的各类咨询问题.针对智能问答平台架构设计中4个关键问题提出解决方案.建立示范工程,证明新型能问答平台架构可以有效降低公司人力资源成本,实现客服人员为客户提供更快速、周到的优质服务.%For the power of the field of service requests and the number of customer service was limited between the contradictions,a new type of intelligent intelligent question and answering platform was designed.Based on the the company has established a diversified service channel,through the analysis of intelligent question answering four main function modules of the platform,relying on the knowledge base as the consultation questions sources,the establishment of intelligent response to FAQ(Frequently Asked Questions) library;the use of natural language words and keywords/word extraction technology,automatic problem statement of the users,extraction of word and keyword/word,to achieve all kinds of questions raised by users of automatic answering system.Aiming at the design of intelligent query platform,four key problems were put forward.The establishment of demonstration projects,to prove that the new platform could effectively reduce the company′s human resources costs,customer service personnel to provide customers with more rapid and thoughtful service.
    • 张峰; 杨晓艺; 刘奕湘
    • 摘要: 针对电力领域服务请求量较多和客服人员数量有限之间的矛盾,设计了一种新型电力智能问答平台架构。在公司已建立多元化服务渠道的基础上,通过分析智能问答平台4个主要模块的功能,依托知识库作为咨询问题解答来源,建立智能应答FAQ(Frequently Asked Questions)库;利用自然语言分词和关键字/词提取技术,自动对用户的问题语句进行分词和关键字/词的提取,实现系统自动回答用户提出的各类咨询问题。针对智能问答平台架构设计中4个关键问题提出解决方案。建立示范工程,证明新型能问答平台架构可以有效降低公司人力资源成本,实现客服人员为客户提供更快速、周到的优质服务。
    • 王婧博
    • 摘要: 目的 研究电针手法对老年患者全身麻醉术后认知功能恢复效果.方法 选择行全身麻醉下手术的老年患者60例,随机分为对照组、电针组,每组30例.对照组在全身麻醉复苏后及术后连续7d予以术后常规治疗,电针组在对照组基础上予以电针百会、内关穴.于术后第1、3、7d比较2组患者社会功能问卷FAQ和简易精神状态评分(MMSE).结果 2组患者术前FAQ、MMSE评分无明显差异(P>0 05).术后第1d,两组患者FAQ、MMSE评分与术前相比均显著改变(P<0.05).术后第7d,两组患者 FAQ、MMSE评分均恢复至术前水平,2组间MMSE评分与FAQ无显著差异(P>0.05).结论 术后予电针百会、内关穴可改善全身麻醉术后老年患者MMSE评分和FAQ,并加快其认知功能恢复.
    • 李雪婷; 李莘
    • 摘要: 图书馆的微信自动问答机器人可以为读者提供24小时信息咨询服务,提高图书馆的受关注度.本文针对自动问答技术中语言问题进行研究和分析,编写一套针对图书馆问答机器人的语言体系,设计了哈尔滨工业大学图书馆自动问答机器人来实现全时段虚拟咨询,加强读者与图书馆之间的互动交流.
    • 黄杜鹃; 杨柳
    • 摘要: 文章对国内38所农林类高校图书馆FAQ数据库建设情况进行了网上调研和分析,指出了当前农林高校图书馆FAQ数据库建设存在的问题,并提出了发展策略。
    • 黄杜鹃
    • 摘要: 对农业高校图书馆FAQ数据库建设情况进行调研分析,指出目前农业高校图书馆FAQ数据库建设存在的问题,提出优化策略.
    • 孙浩蒸; 于洪志; 苏敏
    • 摘要: 随着数据信息的海量增长,人们迫切需要在海量的数据中精准获取有用信息,为了解决这个问题,问答系统应运而生.现今,英文问答系统及中文问答系统取得了显著成绩,但藏文问答系统却鲜有人问津.作为一个多民族的国家,伴随信息化的高速前行,藏文问答系统的研究势在必行.文章通过对现有藏文分词、信息检索等技术分析,借用中英文问答系统成熟的模式,结合藏语语法的特殊性质,对基于FAQ库的藏文问答系统的构建进行分析研究.
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