优化选址

摘要： 从真实犯罪案例数据出发,以湖南省新宁县为实验区,提出了一种警务岗亭优化选址方法。首先利用核密度估计划定高频案发区;然后利用区域覆盖模型,结合点距离计算方法,对主城区进行犯罪预测,并对构造的犯罪预测区进行置信度检核,置信度为84%。考虑到学校、医院等具有重大安全隐患的公共场所,针对划定的高频案发区、犯罪预测区,利用缓冲区分析、叠置分析方法构建最终优化选址区,解决警务岗亭优化选址问题。

摘要： 为解决现有电网正常运行工况下线路易过载的问题,移相器作为一种典型的经济性潮流控制装置在现代电力系统中逐步得到推广和应用。然而,受移相器控制潮流的特性的影响,需要在电网中找出其最优安装位置,为此,提出一种基于PageRank改进算法的移相器最优选址方法。PageRank的改进算法能够较好地考虑网络全局信息,利用该算法能够辨识出电力系统中易过载、易堵塞的关键线路,并结合移相器灵敏度系数再针对上述关键线路找出移相器备选安装线路,进而利用遗传算法在上述备选安装线路中进行移相器的最终选址优化。该算法利用BPA软件与MATLAB数据交互,适用于大规模电网模型。最后,将所提方法应用于广东电网进行移相器的最优选址研究,并与BPA的仿真计算结果相校核,结果验证了所提方法的可行性和准确性。

摘要： 院前急救是直接连接医院和事故发生现场的紧急措施,及时高效的急救资源直接保障人民生命安全.现有研究多基于站点讨论急救资源的空间可达性,较少关注站点分布的公平性和选址问题.本文以社区为单元,使用考虑供需特征的改进两步移动搜索法分析当前武汉市社区急救资源的可达性和站点服务效率,并考虑站点分布的公平性实施优化选址.实验结果表明站点密集地区受高急救需求的影响,实际服务效率较低,急救资源可达性也较低;站点稀疏地区急救需求相对低,此时空间距离直接决定急救资源可达性高低.进一步识别可达性较低的冷点区域,提取其中具备潜在急救能力的9个二级以上医院作为待选点,逐一对比新增站点后急救资源的服务效率和公平性,得出实验中的8号待选点(洪山区东湖东路的东湖医院)最优,可视化对比证明增加该站点后急救资源可达性和急救系统服务能力均明显提升.研究结果将为武汉市急救站点建设提供实证参考.

摘要： 为了提高储能系统工作效率,提高设备状态监测及故障预防的风险评估能力,以分布式开展、利用数据集进行高速运算及存储成为储能系统现代化发展的必然趋势。依托智能运维、分布式储能、运行优化、容量分配等,建立储能系统数据分析模型,以降低线损、优化选址、提高效率为基础,确保储能系统高效率运行,解决大规模分布式储能容量配置问题,提高高峰调峰收益。

摘要： 针对南方某城市重污染河流污染问题,开展了污染源调查分析,研究模拟论证了污水厂建设布局对河流水质改善的影响,并在治理措施实施后,对河流水质改善成效进行后评估。实践证明:结合流域污染源分布特征,通过对流域内污水厂的优化选址建设,在流域上游新建污水厂,同步对下游污水厂实施扩建,能够显著改善河流整体的断面水质,发挥河流的生态功能,使国控断面主要污染物氨氮的质量浓度由5mg/L以上降低到2 mg/L以下,达到河流主要水质治理目标。

摘要： 针对当前遗传神经网络在选址研究中缺少考虑影响因子权重的问题以及算法在求解时易于过早收敛的缺陷,提出一种利用模糊C均值聚类算法改进遗传神经网络模型的优化选址方法.通过建立选址中心决策矩阵,确定相应影响因子及其取值范围,得到所有影响因子的权重,进行迭代计算得到最优选址方案.实验以黑龙江省物流公司选址为例,分别采用BP(back propagation)算法、GA-BP(genetic algorithm and back propagation)算法和C-GA-BP(fuzzy C-means and genetic algorithm and back propagation)算法对选址的建设成本进行优化计算,经过验证,该方法提出的C-GA-BP算法在选址方面具有优化精度高、优化效果显著等特点.

摘要： 在弹性配电网的灾后恢复供电过程中,可移动式储能(mobile energy storage systems,MESSs)作为应急电源在恢复重要负荷供电时可发挥显著作用,如何合理配置MESS使得灾害发生后能够快速恢复对重要负荷节点进行供电具有重要意义.本文提出了一种计及效率提升的弹性配电网中MESS的优化配置方法.首先,考虑配电网中各节点停电风险和区域允许最短时限,给出该区域最优选址点个数及位置;其次,根据MESS的最短移动距离、最短移动时间和MESS的利用效率,建立负荷分层的MESS优化配置模型,以及以最小化灾后综合费用最小为目标函数.本文所提模型通过划分负荷的重要等级实现了优先为重要负荷恢复供电,提高了MESS的利用效率,最后通过算例分析验证所提配置模型的正确性和有效性.

摘要： 针对城市变电站土地建设成本高及配电网供电可靠性要求不断提高的情况,提出一种实现变电站紧凑化和提升配电网保护控制性能的独立二次一体化中心的概念.为解决保护形态变迁后该中心与站间能够正常实现保护功能等问题,独立二次一体化中心的选址尤其重要,须综合考虑多种因素.结合传统变电站选址方案和独立二次一体化中心的特定需求搭建适用于该中心的优化选址模型,该模型主要考虑信息时延、居民影响及负荷分布3种因素,以某市区内变电站拓扑作为仿真实例,通过改进蜂群算法快速计算出最优解的可能区间,然后经精确计算得出最适合该中心的选址节点,最后通过分析最优节点的各项指标,充分说明所提模型的实际工程意义及方法的优越性.

摘要： 如何促成项目优化选址一直是环境影响评价中的薄弱环节.本文从环境约束角度分析了项目选址大气环境合理性的量化问题,提出了项目选址大气环境合理性的计算方法,分析了大气环境影响评价中促成项目优化选址的量化技术路线,并以济南市某建设项目大气环境影响评价为例进行了应用研究.研究表明,在大气环境影响评价中强化项目优化选址的量化研究,更利于大气环境保护,将有效促进环境和经济持续发展.

摘要： 针对供水管网水力模型中监测点布置的优化计算不易得到确定结果、运行数据不能完全代表管网状况的问题，提出反映管网节点水量和节点压力变化的节点覆盖水量和节点相关水压的多目标遗传算法，综合灵敏度分析、爆管分析，结合测压点布设原则、管网拓扑结构、水力计算结果最终确定测压点优化选址的方法。该方法在城镇大规模实际管网中实现，通过与现有布设原则比较，发现其结果与布设原则匹配度较高。该方法提高了管网模型测压点的精度和准度，也代表了管网中水压变化和水量影响，可有效消除人为因素影响和提高监控管网漏水、爆管、能耗的效果。

摘要： 针对军事工程保障中心选址问题,首先通过分析影响军事工程物资保障中心选址的12个指标,在此基础上,运用熵权理论圈定各评判指标的客观权重,最后利用贴近度算法对各选址方案进行排序,实现保障中心的优化选址。

摘要： 随着城市群、都市圈内城市之间的交流互动越加频繁,城际轨道交通的规划建设进入高潮期.然而城际轨道建成后的综合效益与建设资金成本之间的差距也是各大城市在实际发展中的担忧.为了更好地体现轨道交通的综合效益,实现轨道交通建设与城市发展的共赢,需要对即将实施的轨道线站位进行慎重的优化选址,避免建设后期留有遗憾.以杭州都市圈中的杭州至德清城际轨道为例,从区域发展需求、城市发展动态、片区发展不确定性等多个维度对线站位提出了优化建议,以便在设计阶段做好充分的预留.

摘要： 变电站规划的主要内容包括变电站的选址和定容两部分.所谓变电站的选址,是指确定变电站站址的具体位置,为了使电能传输更经济,通常要求变电站站址应位于其所供负荷的中心,但由于实际的地理条件,已有建筑等情况,通常可在负荷中心位置附近选一适当位置作为其站址.所谓变电站的定容是指确定变电站的主变容量及台数,其中还要考虑适当的变压器负荷率和N-1原则等等.确定变电站的位置及容量是城市电网规划工作的一个重要环节,其结果直接影响未来电网的网络结构,供电电能质量和运行的经济性.

摘要： 本发明公开了一种基于多模态多目标粒子群优化算法的选址优化方法，包括：采用基于K‑means聚类方法的多种群来定位决策空间中更多的等价帕累托最优解集，并应用一种网格机制来探索决策空间中的高质量解。环境选择操作中加入两种操作，包括去除低效解与更新非支配解存档，目的是保持解的多样性，接近真正的非支配解并保持在目标空间的收敛性。本发明具有能在决策空间中找到更多的等价的帕累托最优解集，同时在决策空间中帕累托最优解集的多样性和目标空间中帕累托最优解集的收敛性之间保持一个良好的平衡的特点，能够更好地、高效地解决应用中的选址优化问题。

摘要： 本发明公开了一种基于多模态多目标粒子群优化算法的选址优化方法，包括：采用基于K‑means聚类方法的多种群来定位决策空间中更多的等价帕累托最优解集，并应用一种网格机制来探索决策空间中的高质量解。环境选择操作中加入两种操作，包括去除低效解与更新非支配解存档，目的是保持解的多样性，接近真正的非支配解并保持在目标空间的收敛性。本发明具有能在决策空间中找到更多的等价的帕累托最优解集，同时在决策空间中帕累托最优解集的多样性和目标空间中帕累托最优解集的收敛性之间保持一个良好的平衡的特点，能够更好地、高效地解决应用中的选址优化问题。

摘要： 本发明提供令人工神经网络具备店铺选址能力的训练方法、店铺选址方法、存储介质及店铺选址系统，该训练方法在已存在品牌相同的多个店铺的情况下，多次执行样本获取步骤：获取其中一个已存在的店铺的周边预定范围内的商业兴趣点数据和目标消费者的数量；获取该店铺的营业数据；以商业兴趣点数据和目标消费者的数量作为输入信号，以营业数据是否达到对应于店铺选址标准的预设值作为输出信号，构成供人工神经网络进行店铺选址训练的一组学习样本；采用上述多组学习样本对人工神经网络进行店铺选址训练，直至该人工神经网络具备根据店铺地点的周边预定范围内的商业兴趣点数据和目标消费者的数量预测待选址店铺的营业数据是否达到所述预设值的能力。

摘要： 本发明是一种基于集群划分的配电网分布式储能选址定容双层优化方法，其特点是，包括配电网集群划、构建上层规划模型、构建下层规划模型、建立评估指标及储能配置效果分析。采用集群对配电网进行分块，采用双层优化模型来求解储能位置和容量的方案；上层规划以系统网损最小为目标，电压越限节点为调节对象；下层规划以储能成本最小为目标，不断变化储能的接入点，输出不同位置下的储能运行收益；在上下层中，模型互为目标量和变量进行循环优化；确定最优的分布式储能接入位置及容量，对储能配置结果进行评估。本发明对储能的配置能够实现节点电压不越限、降低系统网损，并且提高了配置储能的经济性。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。

摘要： 本公开属于电力系统技术领域，具体涉及一种混合储能系统的选址定容优化方法及系统，包括：获取混合储能系统；构建所获取的混合储能系统的选址定容双层优化模型，其中，所述选址定容双层优化模型包括上层优化模型和下层优化模型，所述上层优化模型以混合储能系统的全寿命周期成本最小为目标，所述下层优化模型以网损最小为目标；基于二阶锥松弛进行所述下层优化模型的线性化计算，将所述下层优化模型的计算结果反馈至所述上层优化模型，完成所述选址定容双层优化模型的优化求解，得到混合储能系统的选址定容优化配置方案。

摘要： 本发明公开了一种教育设施选址与配置优化方法、系统、计算机设备及介质，所述方法包括：获取目标区域的数据，并进行预处理；基于乡镇小学教育设施供给数据和乡村社区生活供电数据分别进行小学教育设施供给分析、居民需求分析，测算小学教育设施的供需可达性；基于乡村社区生活供电数据进行不同时间尺度的人口流动测算；根据供需可达性、人口月度流动水平和人口年度流动水平，运行K均值聚类分析，得到聚类结果；将聚类结果与乡村社区单元匹配，识别乡村社区小学教育设施的布局特征及类型，实现以乡村社区为单位有针对性地进行乡镇小学教育设施选址和配置优化。本发明取代以往的人口普查数据，能够提供小学教育设施选址及配置优化。

摘要： 一种基于VDP的汽车零部件配送中心选址优化方法，根据选址时的约束条件和选址目标进行数学建模，将配送中心选址问题转变为常见的0‑1整数规划问题，再将该0‑1整数规划问题规约到VDP问题，然后用最大化其中一个子问题区域的方法找到用分治法解决VDP问题的分割点，找出VDP问题所有的可行解，再根据其解计算目标函数，即最大化选址方案的利润，得到最优解，从而的得到了最优的汽车零部件配送中心选址方案。最大化用分治法解决VDP问题时其中一个子问题区域的方法是使得高效解决VDP问题的关键。本发明能够快速的计算NP难的配送中心选址问题，且最后给出的选址方案是最优解，具有实际应用价值。

摘要： 本发明是一种含有不同类型充电桩的电动汽车充电站选址定容优化方法，其特点是，包括的内容有：计算电动汽车选用不同类型充电桩的概率、基于用户出行特征的电动汽车充电需求预测、建立电动汽车充电站选址定容规划优化模型和对电动汽车充电站选址定容模型的求解。能够提升电动汽车充电站内充电桩的充电效率、提高充电桩的全天利用率、降低电动汽车充电站投资经营者的成本。具有科学合理，适用性强，效果佳，准确率高等优点。并通过算例分析结果验证了本发明方法的正确性和有效性。

摘要： 本发明属于数据挖掘与城市计算领域，公开了一种影院选址模型建立方法、影院选址方法及影院选址平台。模型建立方法采用如下步骤：1)建立城市基础数据库；2)将多模式交通可达性及商业活力等因素量化并分析获得多个影响因子；3)建立多元线性回归模型并利用影响因子和票房数据进行训练，获得影院选址模型。本发明不仅丰富了影院选址的研究体系，将影院选址研究从传统的定性分析上升到定量分析的高度，为影院选址提供了量化的决策依据，同时开发了软件平台，将影院选址从理论提升至应用，可以科学、量化、准确地为电影院优化选址提供参考。

摘要： 本发明公开了一种地震应急观测流动台的多目标智能优化选址方法，属于地震应急观测流动台选址领域。本发明包括：确定待跟踪监测的地震主震及其所在断裂带、破裂方向，配置流动台站的部署空间范围，从选址基础数据库中获取部署范围内的不利场地要素集合，采用多目标优化方法求解最优帕累托解集并从中筛选流动台候选最优方案，再在每个台址周围范围内选择基岩区域并微移至基岩上，避让面积较小的不利场地要素，得到最终的选址方案。本发明可以提供可视化的优化选址决策过程，实现震区一定范围内布设地震应急观测流动台的最优化选址方案，从而产出高质量地震余震序列目录，提高地震应急观测流动台选址的合理性和时效性，震区地震监测能力。