优化课堂

摘要： 初中生的心理特点决定了初中生的语文情境教学目的须明确,不能流于形式;要能够激发起学生的学习兴趣,巧设问题情境等延伸学生的思维。在情境的创设中,教师注意要具有适切性,也应具有挑战性,要能激发学生的思维。

摘要： 在广东省教育研究院主办的"南方教研大讲堂"背景下,初步研究了"南方教研大讲堂:优化生物科学实验发展学科核心素养"第10场高水平教研促进教师专业发展的研究背景、主题策划、组织实施及教研效果,并对"南方教研大讲堂"的发展前景作了进一步探讨.

摘要： 针对数学课程来讲,其知识具有抽象、严谨等特征,对学生们的逻辑性思维能力提出较高要求,而且数学知识自身具有一定难度,因此导致很多学生在学习数学知识时,存有极大压力。在此情况下,若是数学教师并未及时创新课堂教学内容,调动学生数学学习兴趣,那么则无法充分提升学生数学学习水平。因此,在目前初中数学课堂教学过程中,数学教师应当运用有效的教学手段,优化数学教学内容,持续调动学生学习兴趣,进而充分提升初中数学课堂教学的整体质量。

摘要： 阅读与写作教学在语文教育中起着举足轻重的作用,可以帮助学生形成自己的情感体验,提升人文素养,树立正确价值观。将语文阅读与写作教学相结合,不仅可以提高学生的学习效率,减轻学生的学习负担,而且能够帮助学生转变学习观念,促进学生语文核心素养的提高。本文立足于语文课堂教学,从教材出发,通过师生合力,整合课内的文本资源,优化课堂活动,深入挖掘语文课堂潜能,形成课内生成、课外延展的阅读写作训练的联动效应,为学生提供了适合参与的、简约灵动的阅读与写作的学习方式。

摘要： 历史是初中教育中的重要科目,学习历史能够让学生明白自己的“根源”,从前人身上得到智慧和经验,以此武装自己,以史为鉴,从历史人物身上获得精神力量,从而发奋图强,积极拼搏,最终成为一个对国家和社会有用的人,为国家的进步和发展添砖加瓦。本文从初中历史教学的实践出发,探寻“一案到底”在初中历史教学中的具体应用方法,以期提高学生学习历史的积极性和学习成绩。

摘要： 在STEM课堂中,教师应重视学生表现、学情反馈,关注学生在项目活动中的每个细节。所谓教学相长,只有站在学生的视角去审视和思考我们的教学策略及方法,不断优化设计,优化课堂,才能真正让学生在有限的课堂中发展思维能力,提升综合素养。本文以人教·鄂教版小学《科学》四年级上册第六单元“制作乐器”为例,立足学生,优化教具,主要探讨STEM案例实施过程中一些做法及思考,希望能为STEM教学的研究打开一个新的视角。

摘要： 创新整合点①依托智慧课堂平台,创设“三段-五步式”新型教学范式,定制平板自主学习软件,通过人机协同、优势互补,设计多样化立体互动学习任务,采取数据与经验双驱动的科学学习评价方式,为学生提供个性化的学习支持,优化课堂体验,破解“内卷”,提高课堂效率和教学针对性。

摘要： 多媒体技术集声、光、电、画于一体,运用于英语教学中,可以有效激发学生的学习兴趣,优化课堂教学结构,丰富课堂教学模式,促进学习效率的提高,对英语教学质量也起着重要的促进作用。教师应结合教学实际,将多媒体技术与教材内容深度整合,不断更新教学模式和手段,培养学生的语言运用能力,切实提高英语学习效率,优化英语课堂教学结构,有效实现课程教学目标。

摘要： 在教育部提出“课堂革命”书写教育奋进之笔的背景下,“课堂革命陕西行动”在三秦大地掀起了教育改革的热潮,“三个课堂”的育人理念随之渐行渐近。蓝田县教科局始终坚持教育强县发展战略,紧紧围绕各级教育部门下发的文件全面部署、深入学习、静心研讨、提高认识、积极实施,以理念为先导,以优化课堂学教方式赋能主课堂,以特色社团活动整合课内教育资源,以社会实践拓展学生学习场域,以“双减”为支撑,让“三个课堂”由理念转变为教学实践,助推县域教育高质量发展。

摘要： 语文学科的性质决定语文教学必须主动承担审美教育任务。目前语文课堂教学特别是文言文教学多以传统单调的教学形式为主,这样的教学形式激不起学生学习语文的热情。本文从审美教学的角度,结合课堂教学实际,提出一些文言文阅读课的审美教学策略。

摘要： 本申请实施例提供了一种在线教育课堂优化方法，该方法包括以下步骤：获取将要开课的在线课堂的原始课件文件；所述原始课件文件包括多个第一知识单元；获取已经进行的多个课时的历史课件文件，并从所述多个历史课件文件中筛选出与所述原始课件文件的第一知识单元关联的目标知识单元；获取所述目标学员观看每一所述目标知识单元时的表情信息以及所述目标学员的学习能力信息；根据每一所述表情信息以及所述学习能力信息从多个目标知识单元中筛选中的至少一个薄弱知识单元；根据每一所述薄弱知识单元对所述原始课件文件进行更新，得到目标课件文件。

摘要： 本申请提出了一种区域编码和样本平衡优化的课堂参与度识别方法，该方法包括：获取学生在线学习的视频数据，并根据视频数据生成原始样本数据，其中，原始样本数据包括高参与样本数据和低参与样本数据；将低参与样本数据输入StarGAN模型，生成具有不同风格的目标低参与样本；将原始样本数据和目标低参与样本输入RCN模型中进行训练，得到训练好的RCN模型；获取待识别视频数据，根据待识别视频数据生成待识别图像数据；将待识别图像数据输入训练好的RCN模型，得到参与度识别结果。本申请有效解决了参与度识别任务中样本分布极不平衡和手遮挡面部问题，显著提升了网络模型的判别力和鲁棒性。

摘要： 本申请实施例提供了一种在线教育课堂优化方法，该方法包括以下步骤：获取将要开课的在线课堂的原始课件文件；所述原始课件文件包括多个第一知识单元；获取已经进行的多个课时的历史课件文件，并从所述多个历史课件文件中筛选出与所述原始课件文件的第一知识单元关联的目标知识单元；获取所述目标学员观看每一所述目标知识单元时的表情信息以及所述目标学员的学习能力信息；根据每一所述表情信息以及所述学习能力信息从多个目标知识单元中筛选中的至少一个薄弱知识单元；根据每一所述薄弱知识单元对所述原始课件文件进行更新，得到目标课件文件。

摘要： 本发明属于电子教学技术领域，特别涉及一种在线课堂的播放优化方法，包括以下步骤：采集当前帧图像，并在当前帧图像中获取学生主体和教师主体视觉的焦点区域；根据焦点区域制定传输策略，对在线课堂所传输的信息流进行调整。在线课堂存在大量需要在老师端和学生端之间通过互联网传输的信息，本发明主要提出根据学生主体和教师主体的实时视线关注度，依据策略中心，计算出共同的和不同的信息进行传输，从而有效满足了学生主体个体之间的差异性，保证课堂体验和效果，本发明也同样可以附以学生主体和教师主体的操作状况、网络状况以及终端的软硬件状况，并适用于在线会议、主播直播等系统。同时，本发明中还请求保护一种在线课堂的播放优化系统。

摘要： 本发明涉及一种用于优化机动车中的低温压力罐(2)、尤其是机动车中的低温压力罐(2)在重新填充时可达到的填充度的方法，其中，用于加热压力罐(2)中的气体的加热装置(3)具有至少两种模式、即正常运行模式和连续运行模式，在正常运行模式下，加热装置(3)这样加热压力罐(2)中的气体，使得达到压力罐(2)中的气体预定压力，而在连续运行模式下，加热装置(3)这样持续加热压力罐(2)中的气体，使得压力罐(2)中的气体压力提高超过预定压力，该方法包括下述步骤：检测压力罐(2)中的气体密度；将检测到的压力罐(2)中的气体密度与预定密度值进行比较；并且如果在比较时确定检测到的密度低于预定的密度值，则根据机动车的至少一个路线信息、尤其是根据机动车前往目的地的特定路径和位于前往目的地特定路径上的用于以气体重新填充压力罐(2)的加燃料站使加热装置(3)在正常运行模式下运行或使加热装置(3)从正常运行模式切换到连续运行模式。

摘要： 本发明涉及优化装置、优化方法及存储优化程序的计算机可读介质。优化对象的形状的优化装置，该优化装置被配置成执行优化处理，所述优化处理包括：基于多个元素中的每个元素对对象的预定特性的贡献获得目标函数方程，所述多个元素中的每个元素是通过对布置在设计区域中的对象进行划分而获得的元素；以及通过基于所获得的目标函数方程针对对象的每个元素确定是否布置对象的每个元素来优化对象的形状。

摘要： 本发明涉及优化装置、优化方法及用于存储优化程序的存储介质。优化装置被配置成执行迭代处理直到满足预定条件为止，该迭代处理包括：在距离指示目标函数的变量的值的第一参考值的预定范围内，生成近似于目标函数的二次函数的处理；通过寻找二次函数的极值来计算指示变量的值的第二参考值的处理；基于第二参考值和第一参考值来计算指示变量的值的第三参考值的处理；以及基于第三参考值来更新第一参考值的处理，所述预定条件是关于第一参考值与第二参考值之间的距离或者第一参考值与第三参考值之间的距离的条件。

摘要： 本发明公开了优化装置、优化方法和优化程序。装置包括存储器和一个或更多个处理器，所述一个或更多个处理器耦接至存储器并且被配置成执行以下操作：针对多个单目标函数中的每一个单目标函数执行基于退火的解搜索，以便获得通过解搜索产生的第一解，多个单目标函数各自通过在利用多个加权模式中的对应一个加权模式对多个目标函数进行加权之后将多个目标函数相加在一起而生成；以及通过从包括第一解的至少一部分的初始状态执行多点搜索来获得帕累托解或其近似解，执行多点搜索以使得从存在于多点搜索的迭代的任一给定迭代中的多个第二解中选择至少包括目标函数的非支配解的解，并且然后保留所选择的解以用于迭代中的下一迭代。

摘要： 本公开提供一种优化炼焦配煤的方法、优化炼焦配煤的系统及配煤优化管理系统；方法包括：获取历史数据；基于历史数据之间的配比关系和多种煤，建立数据链样本群；基于历史数据和配煤机理，建立配合煤性质指标预测模型；根据历史数据和炼焦机理模型，利用大数据算法建立焦炭性质指标预测模型；基于遗传算法，通过适应度函数及配合煤性质指标预测模型、焦炭性质指标预测模型，对数据链样本群进行筛选，获取目标配煤比；通过本公开的方法、系统，在结合实际生产特点的基础上，实现优化配煤比、降低配煤成本、提高焦炭精度。

摘要： 本发明公开了一种用于评估与优化课堂教育传播效能的智能系统，涉及智能教育技术领域。本发明包括选定单元，其用于根据参与互动的用户选择测试用户；频率调节单元根据动态调动规则获取动态频率；综合分析单元根据测试结果、互动数据进行综合分析，获取用户的接受程度R。本发明通过结合挑选码、互动比Yb从在预设时间T内参与互动的用户中和/或在线用户且未参与互动的用户中选定用户进行参与测试库中的试题测试，提高互动的随机性；通过频率调节单元根据动态调动规则获取动态频率，综合分析单元根据测试结果、互动数据进行综合分析，获取用户的接受程度，再根据综合分析结果进行知识点推送，实现教育的优化，提高教育成果。