优化条件

摘要： 随着我国科研技术的快速发展,数据加密技术在互联网数据领域获得了广泛的推广,为社会大众的日常生活以及工作提供了更加便捷的优化条件。因此需在保证计算机网络安全的同时对现有的数据加密技术进行适当的更新,有效推动计算机网络服务的稳定发展。

摘要： 为掌握不同掺量对石膏胶凝材料强度的影响规律,以建筑脱硫石膏等为原料,采用正交试验的方法制备石膏基复合胶凝材料,并建立影响其7 d抗压强度主要因素的BP神经网络模型,在此基础上对晶须掺量等不同影响因素的条件进行了优化。结果表明,各因素对石膏砌块7 d抗压强度的影响由小到大依次为水泥矿渣掺量、减水剂掺量、缓凝剂掺量、中和渣掺量和晶须掺量;而利用BP神经网络模型优化后的工艺参数:晶须掺量为6.40%、聚羧酸减水剂掺量为1.28%、水泥矿渣掺量为13、煅烧中和渣掺量为2.00%及柠檬酸缓凝剂掺量为0.114%。在此条件下,所得石膏胶凝材料的7 d抗压强度为14.62 MPa,与正交试验结果相比提高了2.024%;同时利用BP神经网络模型进行优化可在一定程度上降低外加剂的用量,其中聚羧酸减水剂、晶须和柠檬酸缓凝剂的掺量分别减少了0.12%、0.60%和0.006%。研究对石膏类废弃物的回收及其在矿山充填中的应用有一定的参考意义。

摘要： 采用硫酸-蒽酮法探究提取过程和测定过程的较优条件。研究结果表明,优化条件:提取过程中水浴时间90min,浸提频次20min/次;在测定过程中乙醇浓度80%,80%硫酸浓度。改进后的硫酸蒽酮法测定灵芝孢子粉RSD为1.7%,回收率在92.4%~97.1%。

摘要： 高中化学教材中蔗糖与浓硫酸的反应是演示实验。有的教材没有给出实验所需反应物的用量,有的用量不是最优化,实验成功率不高。针对苏教版的实验方案,采用数字化实验探究实验的优化条件,旨在为实验教学提供参考。

摘要： 以西林火姜干姜片为原料,通过顶空固相微萃取(headspace solid phase micro-extraction,HS-SPME)结合气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)对萃取头种类、萃取时间和解析时间进行单因素优化,研究其挥发性香气成分.结果表明:3 g西林火姜干姜粉采用100μm PDMS萃取头,萃取40 min,解析3 min萃取挥发性香气成分效果最佳.在此条件下检测到干姜45种香气成分,含量最高的是萜烃类,也有少量酯、酮、醛和醇等.主要的香气成分为姜烯、β-倍半水芹烯、(E,E)-α-法呢烯、β-红没药烯、α-姜黄烯、β-荜澄茄油烯、2-茨醇、α-柠檬醛、β-榄香烯.

摘要： 以1-Boc-3-吡咯烷酮为原料(2),与盐酸羟胺发生羟肟化反应生成1-Boc-3-吡咯烷酮肟(3),再经氧化反应得到3-硝基吡咯烷-1-羧酸叔丁基酯(1),终产物经柱层析纯化,结构经1H NMR和LC-MS表征确证.优化了反应条件:第一步的羟肟化反应中,物料比为n盐酸羟胺:n1-Boc-3-吡咯烷酮=1.1:1,反应温度60°C;第二步氧化反应中,物料比为nUHP:n3=2.5:1,溶剂用乙腈,反应温度80°C.在优化条件下,肟化反应的最高收率达98.5％,氧化反应收率可达60％,总收率59.1％.此法合成途径简捷、条件温和、产品质量好、总收率高.

摘要： 通过液体发酵培养,利用正交试验优化了毛头鬼伞菌株对木质素的降解条件,并对该菌株的木质素降解酶系和降解木质素能力进行初步分析.结果表明:毛头鬼伞菌株降解木质素条件为以酵母粉作为氮源,碳氮比10 ∶ 1,最适pH 8,最适温度25°C,木质素降解率可达到41.94％;木质素降解酶系中的漆酶、木质素过氧化物酶、锰过氧化物酶在该菌株中都可合成,其中漆酶酶活在第10天为5.68 U/mL;木质素过氧化物酶酶活在第11天为1.24 U/mL;锰过氧化物酶酶活在第10天为3.05 U/mL.此研究旨在为毛头鬼伞菌在秸秆降解方面的进一步应用提供理论依据.

摘要： 目前,植物组织培养的优化策略较多,其中大多数使用单因素试验法或正交试验法研究各因素之间的交互作用,最终得到最优方案.而响应面法(RSM)是采用数学统计方法进行模型拟合并展开优化分析,从而得到最优研究方案.该文从响应面法在初代培养(诱导培养)、继代培养(增殖培养)、生根培养以及其他培养条件中的应用等方面综述了目前响应面法在植物组织培养中的应用现状,并对今后的运用进行了展望,以期为优化植物组织培养过程和实现规模化生产提供参考.

摘要： 利用LFS-2002水质分析仪平台的在线反应流程编辑功能,以基本测试条件出发,对消解温度和时间、 显色的时间和温度、 显色剂用量、 酸度调节用消解液用量、 干扰及消除等反应条件逐一对测试流程进行优化.以优化后的条件对分析仪标定工作曲线,系统地对钴水质分析仪的性能进行了评测.采用优化条件的钴水质分析仪适用多种水样中钴的在线监测.

摘要： 为减少烟气脱硫产物的污染和实现钙硫资源的回收利用,同时简化现有的脱硫工艺,提出将烟气脱硫中间产物CaSO3进行无氧热分解为CaO和SO2的循环利用途径.本文研究以热分解产物CaO含量为主要考察指标,探究影响CaSO3热分解的条件.实验结果表明:在无氧高温条件下,CaSO3热分解为CaO和SO2,热分解的优化条件为:N2气氛、热分解温度1150°C、热分解时间2 h、热分解升温速率6°C/min、N2流量80 mL/min,热分解产物CaO含量为99.32％.烟气脱硫中间产物CaSO3的无氧热分解,具有明显的环保和经济价值,其应用前景广阔.

摘要： 本文采用正交实验的方法,以苹果果皮总黄酮得率为考察指标,对影响苹果皮总黄酮提取方法的因素进行了探讨,得出了苹果皮总黄酮提取的优化条件,并测定了苹果果皮中总黄酮的含量.结果表明,苹果果皮总黄酮提取的最佳实验条件为:水浴温度为65°C,乙醇浓度为65﹪,提取时间为2h,固液比为1:20,总黄酮得率为3.66﹪.

摘要： 生物被膜存在广泛、难以发现并且具有处理困难等特点，对养殖业具有潜在的危害，并能引起水产品安全问题。本文以溶藻弧菌为研究对象，对定量检测生物被膜的超声波平板法进行条件优化，对优化的超声波平板法与平板擦拭法进行比较。并采用银染法进行验证。结果表明：优化的超声波平板法的最佳条件为：超声波功率120W，处理时间14min，处理温度25°C，优于平板擦拭法。

摘要： 生物被膜存在广泛、难以发现并且具有处理困难等特点，对养殖业具有潜在的危害，并能引起水产品安全问题。本文以溶藻弧菌为研究对象，对定量检测生物被膜的超声波平板法进行条件优化，对优化的超声波平板法与平板擦拭法进行比较。并采用银染法进行验证。结果表明：优化的超声波平板法的最佳条件为：超声波功率120W，处理时间14min，处理温度25°C，优于平板擦拭法。

摘要： 生物被膜存在广泛、难以发现并且具有处理困难等特点，对养殖业具有潜在的危害，并能引起水产品安全问题。本文以溶藻弧菌为研究对象，对定量检测生物被膜的超声波平板法进行条件优化，对优化的超声波平板法与平板擦拭法进行比较。并采用银染法进行验证。结果表明：优化的超声波平板法的最佳条件为：超声波功率120W，处理时间14min，处理温度25°C，优于平板擦拭法。

摘要： 生物被膜存在广泛、难以发现并且具有处理困难等特点，对养殖业具有潜在的危害，并能引起水产品安全问题。本文以溶藻弧菌为研究对象，对定量检测生物被膜的超声波平板法进行条件优化，对优化的超声波平板法与平板擦拭法进行比较。并采用银染法进行验证。结果表明：优化的超声波平板法的最佳条件为：超声波功率120W，处理时间14min，处理温度25°C，优于平板擦拭法。

摘要： 本文利用多孔聚酯泡沫为载体,进行了微生物絮凝剂产生菌的固定化条件优化和半连续生产絮凝剂的研究.研究发现,利用多孔聚酯可吸附固定XN1菌丝细胞,且能够较长时间保持高的活性.选择载体颗粒0.5×0.5×0.5cm3,固液比为6g/L,接种量105个孢子/ml培养基可达到较好的固定化和产絮凝剂效果.利用最佳固定化条件进行絮凝剂的摇瓶半连续生产实验发现,在最佳条件下,固定化XN1菌产絮凝剂可连续达12批次,且絮凝活性均在90％以上,说明利用多孔聚酯泡沫颗粒作为固定化载体,连续生产絮凝剂的方法是可行的.且和游离菌生产絮凝剂相比,生产效率可提高77.78％.

摘要： 本文利用多孔聚酯泡沫为载体,进行了微生物絮凝剂产生菌的固定化条件优化和半连续生产絮凝剂的研究.研究发现,利用多孔聚酯可吸附固定XN1菌丝细胞,且能够较长时间保持高的活性.选择载体颗粒0.5×0.5×0.5cm3,固液比为6g/L,接种量105个孢子/ml培养基可达到较好的固定化和产絮凝剂效果.利用最佳固定化条件进行絮凝剂的摇瓶半连续生产实验发现,在最佳条件下,固定化XN1菌产絮凝剂可连续达12批次,且絮凝活性均在90％以上,说明利用多孔聚酯泡沫颗粒作为固定化载体,连续生产絮凝剂的方法是可行的.且和游离菌生产絮凝剂相比,生产效率可提高77.78％.

摘要： 本文利用多孔聚酯泡沫为载体,进行了微生物絮凝剂产生菌的固定化条件优化和半连续生产絮凝剂的研究.研究发现,利用多孔聚酯可吸附固定XN1菌丝细胞,且能够较长时间保持高的活性.选择载体颗粒0.5×0.5×0.5cm3,固液比为6g/L,接种量105个孢子/ml培养基可达到较好的固定化和产絮凝剂效果.利用最佳固定化条件进行絮凝剂的摇瓶半连续生产实验发现,在最佳条件下,固定化XN1菌产絮凝剂可连续达12批次,且絮凝活性均在90％以上,说明利用多孔聚酯泡沫颗粒作为固定化载体,连续生产絮凝剂的方法是可行的.且和游离菌生产絮凝剂相比,生产效率可提高77.78％.

摘要： 本文利用多孔聚酯泡沫为载体,进行了微生物絮凝剂产生菌的固定化条件优化和半连续生产絮凝剂的研究.研究发现,利用多孔聚酯可吸附固定XN1菌丝细胞,且能够较长时间保持高的活性.选择载体颗粒0.5×0.5×0.5cm3,固液比为6g/L,接种量105个孢子/ml培养基可达到较好的固定化和产絮凝剂效果.利用最佳固定化条件进行絮凝剂的摇瓶半连续生产实验发现,在最佳条件下,固定化XN1菌产絮凝剂可连续达12批次,且絮凝活性均在90％以上,说明利用多孔聚酯泡沫颗粒作为固定化载体,连续生产絮凝剂的方法是可行的.且和游离菌生产絮凝剂相比,生产效率可提高77.78％.

摘要： 本文利用多孔聚酯泡沫为载体,进行了微生物絮凝剂产生菌的固定化条件优化和半连续生产絮凝剂的研究.研究发现,利用多孔聚酯可吸附固定XN1菌丝细胞,且能够较长时间保持高的活性.选择载体颗粒0.5×0.5×0.5cm3,固液比为6g/L,接种量105个孢子/ml培养基可达到较好的固定化和产絮凝剂效果.利用最佳固定化条件进行絮凝剂的摇瓶半连续生产实验发现,在最佳条件下,固定化XN1菌产絮凝剂可连续达12批次,且絮凝活性均在90％以上,说明利用多孔聚酯泡沫颗粒作为固定化载体,连续生产絮凝剂的方法是可行的.且和游离菌生产絮凝剂相比,生产效率可提高77.78％.

摘要： 使计算系统休眠。方法包括：检测指示用以在计算系统上执行休眠优化步骤的时间的可用性的至少一个条件。休眠优化步骤优化从休眠恢复时间。方法进一步包括：检测指示计算系统将被置于休眠状态中的触发。作为检测至少一个条件和触发的结果，方法进一步包括：执行休眠步骤以按照优化从计算系统的休眠恢复时间的方式来使计算系统休眠。

摘要： 本发明提供了一种基于精准约束条件的圆柱齿轮传动优化设计方法及CAD优化设计系统,属于优化设计方法及CAD优化设计系统领域。本发明的目的是克服现有齿轮优化方法中将各关键系数作为常量处理的弊端，从而有效地提高优化结果的准确性。一种基于精确约束条件的圆柱齿轮传动优化设计方法，包括如下步骤：原始参数输入、计算配置保存、关键系数计算、重新构造齿面接触强度约束条件、重新构造齿根弯曲强度约束条件、优化迭代；一种基于精确约束条件的圆柱齿轮传动CAD优化设计系统，包括如下模块：原始参数输入模块、计算配置保存模块、关键系数计算模块、齿面接触强度约束条件重构模块、齿根弯曲强度约束条件重构模块、优化迭代模块。

摘要： 本发明提供用于基于在第一规模下的测量来改进在第二规模下有机体关于感兴趣表型的性能的系统、方法及存储可执行指令的计算机可读媒体。存取至少部分地基于在第一规模下观测的第一有机体的第一性能的第一规模性能数据及至少部分地基于在大于所述第一规模的第二规模下观测的第二有机体的第二性能的第二规模性能数据。至少部分地基于所述第二规模性能数据与所述第一规模性能数据的关系来生成预测函数。所述预测函数可适用于在所述第一规模下观测的测试有机体关于所述感兴趣表型的性能数据以在所述第二规模下生成所述测试有机体的第二规模预测性能数据。

摘要： 使计算系统休眠。方法包括：检测指示用以在计算系统上执行休眠优化步骤的时间的可用性的至少一个条件。休眠优化步骤优化从休眠恢复时间。方法进一步包括：检测指示计算系统将被置于休眠状态中的触发。作为检测至少一个条件和触发的结果，方法进一步包括：执行休眠步骤以按照优化从计算系统的休眠恢复时间的方式来使计算系统休眠。

摘要： 本发明提供了一种基于精准约束条件的圆柱齿轮传动优化设计方法及CAD优化设计系统，属于优化设计方法及CAD优化设计系统领域。本发明的目的是克服现有齿轮优化方法中将各关键系数作为常量处理的弊端，从而有效地提高优化结果的准确性。一种基于精确约束条件的圆柱齿轮传动优化设计方法，包括如下步骤：原始参数输入、计算配置保存、关键系数计算、重新构造齿面接触强度约束条件、重新构造齿根弯曲强度约束条件、优化迭代；一种基于精确约束条件的圆柱齿轮传动CAD优化设计系统，包括如下模块：原始参数输入模块、计算配置保存模块、关键系数计算模块、齿面接触强度约束条件重构模块、齿根弯曲强度约束条件重构模块、优化迭代模块。

摘要： 本发明属于火灾应急指挥技术领域，并具体公开了一种火灾条件下地铁站应急响应方案优化方法及系统。所述方法包括：构建层次定时彩色Petri网模型以利用CPN Tools模拟地铁火灾应急响应的不同场景；以应急响应时间最小和消防员数量最少为目标，建立地铁站火灾应急响应的多目标优化模型；在模拟数据集的基础上，采用Skyline Operator算法求解多目标优化模型，获得帕累托前沿，并采用基于模糊的理想点法来获得最佳地铁站应急响应方案。本发明能够同步优化地铁站火灾应急响应的时间控制和资源分配，为地铁火灾应急响应的实时决策提供科学指导。

摘要： 本发明公开了一种波动热源条件下有机朗肯循环的优化设计方法。该方法首先根据给定的设计热源参数，对有机朗肯循环的设计参数进行优化，确定该热源条件下主要设备的参数；然后，建立系统变工况优化模型，结合热源的全年变化曲线，获得系统的变工况性能与全年运行性能；在此基础上，不断更新设计热源条件，获得不同设计条件下的系统年均性能并进行综合评价，确定系统最优设计基准及其与热源累积曲线的关系。本发明只需给定热源变化曲线，就可以确定系统设计的最优设计基准及设备容量，有效避免传统方法存在系统容量大幅偏离最优值导致全年运行性能偏低这一问题，能最大限度提升波动热源条件下有机朗肯循环的整体性能。

摘要： 本发明属于钟差预报技术领域，公开了一种基于初始条件优化GM模型的GPS卫星钟差预报方法及系统，基于初始条件优化GM模型的GPS卫星钟差预报方法包括：采用原始钟差序列的最新信息计算初始条件，并构建灰色模型；利用所述构建的灰色模型进行GPS卫星钟差预报。本发明提供了一种由原始信号的最新分量生成初始条件进行GM模型优化并进行GPS卫星钟差预报的方法，本发明能够准确、有效的进行卫星钟差的预报，预报精度高，误差小，预报性能优越。本发明选择原始序列的最新分量来生成初始条件，既充分利用已有信息又遵循了新信息优先原则，有效提高了整体预报性能。

摘要： 基于多学习器优化的XGBoost的小样本条件下空间目标ISAR图像分类方法，属于ISAR图像处理技术领域。是为了解决针对现有对小样本条件下空间目标ISAR图像识别率低的问题。本发明针对待分类的ISAR自旋空间目标图像，利用基于多学习器优化的XGBoost模型进行空间目标ISAR图像分类；XGBoost模型是利用XGBoost算法集成堆叠网络形成的XGBoost网络模型，堆叠网络中并行的基础学习器包括图卷积网络、胶囊网络和加入基于旋转不变性的注意力机制模块的Alexnet网络；其中，胶囊网络包含一个基础特征提取模块、一个向量特征提取模块以及动态路由层，且胶囊网络中不含有池化层。主要用于ISAR图像的分类。

摘要： 本申请涉及一种存储器系统。该存储器系统包括存储器装置和控制器。控制器使用一个或多个先前读取以及条件来优化存储器装置的读取重试阈值。控制器基于指示存储器装置的状态的条件确定读取电平表，并且基于历史读取阈值在选择的读取电平表中的多个条目之中选择条目。针对所选择的条目，控制器：使用多个读取重试阈值来确定与对多个单元的多个读取操作相关联的数据的失败位；并且基于失败位的确定来确定多个读取重试阈值的顺序。