优势领域

摘要： [本刊讯]2020年以来,哈尔滨音乐学院整合校内外优秀学术资源,创办了“哈音讲坛”。讲坛秉持“立足国内、鉴箴国外、挖掘历史、把握未来”的建设理念,积极与高校、科研实践机构、企事业单位、学者,开展多层次、全方位和高水平的交流合作,紧跟学术前沿,繁荣文艺创作,推动艺术出新,拓展优势领域,破解学术难题,弘扬对俄特色,打造哈音品牌。目前,讲坛已举办十三期,涵盖学术前沿新知、音乐创作与实践、科研能力培养等多个层面。

摘要： 绿色金融是我国农村经济社会发展的重要动力,是农村产业可持续发展的重要举措,是践行“绿水青山就是金山银山”的重要手段。绿色金融是指在环保、节能、清洁能源、绿色建筑等领域,为项目投资、运营、风险管理等提供的金融服务,是由绿色金融产品、制度和政策等构成的一种全新的金融体系。随着绿色发展战略的持续推进,扬州宝应荷藕产业绿色转型迫在眉睫,而实现产业绿色转型发展还需相应的金融支持。绿色金融在支持扬州宝应荷藕产业转型发展过程中仍存在一些制约因素,通过对相关问题进行分析,针对绿色金融对扬州宝应荷藕产业支持过程中的压力缓解和优势领域进行模式探索,提出有针对性的政策建议,对提高扬州宝应荷藕产业绿色发展具有重要意义。

摘要： 陕西加快建设西部创新高地陕西省将加快推进“十四五”科技创新发展规划发布实施,多措并举加快建设西部创新高地。其中包括:加大基础科学和前沿技术研究投人。聚焦空天、能源、信息、材料等优势领域,积极筹建陕西实验室,推进西安综合性国家科学中心建设;积极探索提升创新体系效能的新模式新路径,主动承担重大科技攻关任务,为实现关键核心技术自主可控、维护国家科技安全作出应有贡献;以中国西部科技创新港为突破口,打造科技成果转化“特区”,赋予科研人员更大自主权;同时,将在中国西部科技创新港设立省级技术交易中心,健全以投资人为主导、以转化应用为导向的科技成果评价机制,努力打通科研人员迈向企业家的通道。

摘要： 博物馆是保护和传承人类文明的重要殿堂,每座博物馆都是一所大学校。那你知道许多大学里也藏着浓缩了学校发展历史,展现其优势领域的特色博物馆吗?赶紧来看看这些“养在深闺”的大学博物馆吧!

摘要： 新发展理论是一个整体,必须完整、准确、全面理解和贯彻,着力服务和融入新发展格局。3月5日下午,在参加所在的十三届全国人大四次会议内蒙古代表团审议时,习近平总书记这样强调。他指出,内蒙古要找准在全国构建新发展格局中的定位,深入分析自己的优势领域和短板不足,进一步明确经济发展的重点产业和主攻方向,推动相关产业迈向高端化、智能化、绿色化,因地制宜发展战略性新兴产业和先进制造业.统筹推进基础设施建设。各界一致认为,这一论述不仅是为内蒙古,更是为全国各省份下一步工作指明了方向。

摘要： 经过二十多年的努力,中国已成为全球最大的LED制造基地,为全球万亿元市场贡献了70%-80%的产品。同时,中国LED行业成为中国科技水平靠近世界最前沿、甚至领跑的行业。近年来,晶能光电围绕硅衬底GaN技术的优势领域,先后孵化晶能半导体、晶亮光电、绿野汽车照明、中节能晶和科技等行业龙头企业。

摘要： 习近平总书记多次强调,各地要找准自身在全国构建新发展格局中的定位,深入分析自己的优势领域和短板不足,积极探索服务构建新发展格局的有效路径,努力在服务和融入新发展格局中展现更大作为。

摘要： 构建新发展格局,是一场事关全局的系统性、深层次变革。当前,河南的区位交通优势正加速转化为枢纽链接优势、人口资源优势正加速转化为人力资本优势、市场空间优势正加速转化为内需体系优势、农业农村优势正加速转化为乡村振兴优势等。这些正在加速转化的优势都是河南融入"双循环"的重要支撑。立足新发展阶段,河南如何精耕细作优势领域,在融入新发展格局上实现更大作为?省两会期间,代表委员进行了热议。

摘要： 研发:从源头上发力,让关键核心技术不再"卡脖子"——现在很多"卡脖子"问题,表面看是技术问题,实质上是基础研究能力跟不上。要注重基础科学研究,加快布局一批基础学科研究中心,聚焦生命科学、应用数学、材料数学、空间科学等优势领域深耕细作。

摘要： 大健康产业是朝阳产业,也是海淀区明确要大力发展的产业。海淀区大健康产业基础良好,但目前产业规模还不大。海淀区大健康产业需要以优势领域为引领,以生产领域为落点,瞄准国际国内两大市场,量和质两方面提升能级,努力发展成为重要增长极和支柱产业。

摘要： 尤其用于防护领域、安全领域、水域养殖领域或建筑领域的网由单独的螺旋状弯曲的纵向元件(3)编织成编织物。弯曲成柱状形状或螺旋形状的单独的纵向元件(3)与相邻的纵向元件交错扭转且被如此挤压，即，编织物形成几乎平坦的平整形状且纵向元件(3)在此相应形成几乎直线的边(8a,8b;9a,9b)和在其之间的弯曲部(10a,10b;11a,11b)。弯曲部(10a,10b;11a,11b)相应弯折状地构造在长形的边(8a,8b;9a,9b)之间。由此得到带有未意料到地高的强度值的网构造。

摘要： 本发明公开了一种基于领域对抗自适应的跨领域文本情感分类方法，该方法包括：输入源领域和目标领域样本的词向量矩阵、类别标签和领域标签；利用基于卷积神经网络的特征提取模块，提取样本的低层特征；在主任务模块构建基于源领域和目标领域分布一致性的约束，将低层样本映射到再生核希尔伯特空间，学习具有可转移性的高层特征；将源领域的高层特征输入类别分类器，在减小领域差异的基础上，保证分类器对样本具备类别判别性；在辅助任务模块构建基于对抗学习的领域不变性约束，将低层特征输入具有对抗性质的领域分类器，令分类器尽可能无法判别样本所属领域，从而提取具有领域不变性的高层特征，有效解决了源领域分类器到目标领域的迁移问题。

摘要： 为科学开发利用自然矛盾优势，本人发明的以下十一项矛盾性新技术，能显著增产、增效、增收：1.喷灌栽培水稻，增强根系活力，提高产量，2.“倒路层”式垦复油茶，确保年年硕果累累，3.“壕峻”式植树造林，快速绿化荒山，4.用土壤矛盾高催势和跌宕势改造“小老树”，5.确保土壤电位整齐的高产栽培，6.杂种间栽，提高结实率和座果率，7.“犁坑”式优化土壤结构，确保庄稼丰收，8.应用矛盾性量变规律，提高药物效果，9.改变矛盾性外因条件，攻克“艾兹病”顽症，10.用矛盾性免疫病毒防治“非典”病毒病，11.发明增强胃矛盾性动力的特效胃药。

摘要： 尤其用于防护领域、安全领域、水域养殖领域或建筑领域的网由单独的螺旋状弯曲的纵向元件(3)编织成编织物。弯曲成柱状形状或螺旋形状的单独的纵向元件(3)与相邻的纵向元件交错扭转且被如此挤压，即，编织物形成几乎平坦的平整形状且纵向元件(3)在此相应形成几乎直线的边(8a,8b;9a,9b)和在其之间的弯曲部(10a,10b;11a,11b)。弯曲部(10a,10b;11a,11b)相应弯折状地构造在长形的边(8a,8b;9a,9b)之间。由此得到带有未意料到地高的强度值的网构造。

摘要： 一种基于领域间和领域内关系的跨领域推荐方法及系统，根据不同领域用户或物品间的评论信息转换为用户或物品的语义关系，构建得到跨领域异构图，并在每个领域内，利用用户或物品的语义关系构建得到单领域异构图；再在两种异构图的基础上设计基于领域间和基于领域内关系的跨领域推荐系统模型，用于同步地学习用户或物品的跨领域不变性和单领域特殊性，并通过门控融合机制生成对每个用户的个性化推荐结果。本发明通过将领域间的语义关系转换成跨领域异构图，将领域内的语义关系转换成单领域异构图的同时保留领域间和领域内关系，统一地建模高阶域间和域内关系并实现双目标跨领域推荐。

摘要： 本发明提出一种基于领域和样例级别迁移的跨领域虚假新闻检测方法和系统，包括：获取多个源领域和一个目标领域的新闻数据，作为训练数据，基于该训练数据，通过元学习的方式训练得到泛化模型；基于该目标领域的新闻数据，执行掩码语言训练任务，训练掩码语言模型，得到用于进行迁移性度量的语言模型；在该源领域的新闻数据上计算语言模型的迁移性，根据该迁移性对该源领域的新闻数据进行加权；使用该目标领域的新闻数据和加权后的源领域的新闻数据引导该泛化模型适应目标领域，得到该目标领域的虚假新闻检测模型；通过该虚假新闻检测模型完成对该目标领域新闻的虚假检测。

摘要： 本发明涉及基于领域感知的掩码子结构的多领域自适应神经机器翻译方法，属自然语言处理领域。本发明先构建一个多领域基模型，其次利用各个特定领域的数据对基模型进行微调，得到各个特定领域的领域感知掩码组件，再通过融合策略，集成得到的各个特定领域的领域感知掩码组件，得到领域感知的掩码子结构，最后利用领域感知的掩码子结构以及中英通用领域数据和特定领域的数据训练得到多领域神经机器翻译模型。本发明对中英多领域自适应神经机器翻译实现有效的性能提升，为后续领域自适应神经机器翻译等研究提供强有力的支撑，解决了对于领域自适应中存在的领域偏移和领域间的参数干扰以及通用领域灾难性遗忘等问题会造成模型泛化能力不佳的问题。

摘要： 本发明公开了一种领域自适应的无重叠实体的跨领域数据协同物品推荐算法。对目标和辅助领域数据预处理获得各自的用户‑物品偏好矩阵和用户‑物品指示矩阵；再处理获得用户之间和物品之间的相似度矩阵；根据相似度矩阵构建用户图和物品图；建立带有图正则化项的目标函数，求解目标函数获得得到最优的三个参数矩阵；用三个参数矩阵乘积来重构获得用户‑物品推荐矩阵，用用户‑物品推荐矩阵将物品推荐给用户。本发明使用领域自适应技术来对齐领域间的数据分布，确保了知识迁移的一致性，能够提高目标领域数据中的推荐性能。

摘要： 本发明涉及一种结合领域通用型语言模型的领域泛化方法，属于人工智能迁移学习技术领域。本方法综合了预训练语言模型和模型裁剪技术。首先对预训练语言模型微调，利用多个源域数据对预训练语言模型进行训练。基于微调后得到的模型，计算模型中参数的域不变分数，对域不变分数低的参数进行裁剪。最后对裁剪后的语言模型进行重训练，将训练得到领域通用型语言模型在不同数据上进行泛化性能测试。本方法解决了过度参数化的预训练语言模型中学习方差大的问题。基于本发明的领域通用型语言模型明显优于相应的基线模型，在自然语言处理领域泛化任务上取得了良好效果。

摘要： 本发明公开了一种界定优势领域的方法，包括根据用户关键词，获取用户的查找领域；分析用户查找领域数据集中的相关信息；根据分析结果计算并判断用户查找的领域是否是一个优势领域。本发明可以衡量一个领域的质量，界定是否为优势领域。对用户而言，优势领域的界定有助与用户锁定投稿方向和订阅方向；对期刊而言，优势领域的界定可以帮助期刊调整期刊方向、确定新刊方向、修改刊名等；近一步，可以辅助审批新刊。