众包模式

摘要： 共享经济模式下,在企业资源整合与创新过程中融入共享理念,可以全面提升运营能力。作为共享经济的子模式,众包模式在互联网时代得到更多关注。为了及时反馈新产品缺陷,针对性完善,应在企业设计、研发、创新等阶段融入众包技术,为新产品改良提供更多时间,树立良好的营销口碑,在制定科学营销策略的前提下,增加营销渠道。本文着重分析了众包模式下,企业营销创新策略与方法,以便切实提升自身运营水平。

摘要： 众包模式在一定程度上打破了企业原有创新界限,通过外部资源实现开放式创新,整合与协同创新资源,同时也对市场终端监测数据与分析模式提出了新的要求。我国零售企业若想突破内部资源限制,可积极利用众包模式,发掘市场终端监测数据与分析的创新模式。本文首先剖析众包模式的内涵,依托于众包模式的工作流程及模式构建,对众包模式下市场终端监测与分析模式的创新进行思考,可以从内外部资源整合、数据采集对象的多维研究、数据分析结果的应用等方面进行拓展,促进市场终端监测的高效利用与零售企业的健康可持续发展。

摘要： 互联网环境下众包模式凭借其创新性、高效率、低成本等特点被广泛应用。基于众包模式在专题档案资源建设中的应用优势,构建专题档案资源建设众包模型,提出专题档案资源建设众包实施路径:建立多元主体参与的协同机制、搭建众包平台、制定众包建设标准、强化众包质量控制和创建档案资源合作开发机制。

摘要： 近年来,线下零售企业面临着巨大的挑战,零售市场终端监测和反馈更显意义重大,而AI数据分析技术为终端监测和反馈提供了新思路。本文首先阐述了零售众包模式和流程,指出了关键要素,并重点分析终端监测和反馈过程中,AI数据分析技术的具体作用,包括提升监测数据分析效率、节省市场终端监测成本、加强分析结果的可靠性等。最后,对零售企业商业模式的发展策略展开了探讨,以期为优化零售市场终端监测提供启示与借鉴。

摘要： 随着乡村振兴战略的持续推进,农民生活水平日益提高,快递包裹下行量不断增长,农村快递末端配送时效性差、成本高、难以实现配送到户的问题日益凸显,严重制约了快递下乡的进程。文章分析了农村快递末端配送现状及存在的问题,阐述了共同配送+众包模式的构建,对该模式的成效进行了分析,以期解决农村快递末端配送问题。

摘要： 铁路快运安全准点、时效高、稳定性好,但受"最后一公里"运营能力的限制,市场份额占比一直较低.通过分析区块链技术应用设计和物流组织流程体系,从铁路车站自动化物流基地改造、最优路径选择、运费计算和共识机制过程等方面,剖析基于区块链技术的铁路众包快运物流体系关键环节.案例分析结果表明,基于区块链技术的铁路众包快运物流性价比明显高于其他物流,可以实现物流组织的自动触发和环境信息的实时共享,促进快运新型物流体系高效协同发展.

摘要： 人文众包利用互联网的凝聚受众,以对文化符号意义认知的趋同性为基础,遵循“群体智慧”合作模式,为非物质文化遗产传承和现代应用提供了新的路径.通过对湖湘印染艺术的分析,从项目设计、运作及效用评估等方面探讨运用众包理念开展湖湘印染艺术传承与文创设计的实施框架.

摘要： 新众包模式依靠创新获得了成长动力,知识产权成为众包平台保持竞争力的核心要素.本文通过文献综述和行业调研,对众包供求双方存在的知识产权风险进行分析,归纳出众包领域当前存在的侵权严重、价值弱化、人才缺失和制度不规范等困境,并通过对八戒知识产权为代表的优质服务平台开展案例分析,总结其在知识产权创新服务上的有效经验,深挖全生命周期知识产权服务的内容和内涵,并围绕政府、平台和供求方3个维度,提出完善众包模式知识产权服务的相应策略.

摘要： 众包科普是众包模式在科普活动中的应用.在科普信息化建设背景下,发展众包科普契合国家科普政策导向,为推进科普机制创新提供了一种新思路.湖湘自然科普中心的案例研究表明,众包科普需要根据项目的任务属性建立合适的公众招募机制和分包机制,并加强众包过程管理.促进国内发展众包科普,不仅需要激发公众参与,更需要政府部门的政策引导,优先支持在公益性科普项目中实施众包,鼓励和带动其他社会组织发展众包科普.

摘要： 信息技术和互联网技术的不断革新,使得各行各业的发展都有了较大提高.在互联网技术发展的推动下,众包模式的出现给企业带来巨大的便利和较高的经济效益,对饲料企业的长远发展具有明显的影响,有助于提高生产效率和节约资源.本文分析了饲料企业管理存在的问题,阐述了众包模式对于饲料企业管理的优势,研究了众包模式在饲料企业管理模式创新中的应用和发展趋势,以期促进饲料企业的长远健康发展.

摘要： 针对高校目前IT人才教育教学的问题和现状,分析在中国高校开展教学众包模式进行IT人才培养的必要性和可行性,阐释教学众包模式的内涵构成,详细介绍教学众包模式的实践应用过程并梳理关键点,通过对应用效果的分析指出众包模式成为高校IT人才培养革新的可行之路.

摘要： 随着互联网时代竞争加剧,企业已从传统的封闭式创新转向开放式创新.众包作为一种新型的开放式创新模式,在给众多企业带来成功的同时,不可避免的会出现风险.本文讨论了众包模式的类型及工作流程,从接包方的角度对众包风险进行了分析,并在相关文献的基础上总结出了四种风险类型:资源浪费风险、成果质量风险、道德风险、知识产权风险,针对每种风险类型又提出了相应的控制方法,为解决众包风险提供了一定的理论基础.

摘要： 众包是一种新兴的软件开发模式,具有经济学特性.针对在线交易市场中存在的问题,本文引入交易成本理论,设计了众包模式下的并行管理模型,并对其进行符号化定义、成本分析、均衡点设置,最后以"漏洞修复"为案例讲解了模型的应用.模型强调以市场竞争为基础的资源管理和分配,有实际应用意义,有助于实现供需双方资源管理与优化分配,提高开发效率.

摘要： “互联网+”众包(Crowdsourcing)配送模式,正成为冷链物流提高质量的重要策略,以保证冷链末端配送的时效性.本文通过以众包平台为背景,通过配送方动态筛选,与优化冷链配送任务有机相嵌合,结合客户服务时间窗要求,以冷链众包物流配送总成本和客户满意度为优化目标,建立了基于“互联网+”Crowdsourcing模式下的冷链配送模型;然后采用模糊机会策略和进化算法的过程自适应性,来调节交叉和变异概率,设计了一种改进的遗传算法来对系统模型进行优化求解.通过仿真发现,嵌入互联网众包模式下的冷链物流配送模型,更具有灵活性和时效性,同时也显示所设计算法的有效性.

摘要： 众包模式在Web2.0时代发展迅速,然而其负面效应及潜在风险不可忽视.本文首先对众包内涵和特征进行解读,然后产权、伦理、国际收入分配角度对众包的潜在影响和负面效应进行分析,这对如何降低风险、转化负面效应,制定政策采取措施使众包模式可以在我国当前市场机制和法律体系下进行有效的推广和实践起着十分总要的作用.

摘要： "智慧博物馆"强调运用新一代的信息技术贯彻"以人为本"的理念,这对当代博物馆的传播与服务提出了更高的要求,同时也给馆方带来了如何理解和如何践行两方面的问题.针对第一个问题,本文通过梳理"以人为本"理念在博物馆的发生与发展历程,认为"公众参与"是"以人为本"理念在博物馆的一种当代表达;针对第二个问题,本文通过分析国外博物馆的基于"互联网+协作"的众包案例,以期为国内博物馆践行"参与"理念提供借鉴.

摘要： "智慧博物馆"强调运用新一代的信息技术贯彻"以人为本"的理念,这对当代博物馆的传播与服务提出了更高的要求,同时也给馆方带来了如何理解和如何践行两方面的问题.针对第一个问题,本文通过梳理"以人为本"理念在博物馆的发生与发展历程,认为"公众参与"是"以人为本"理念在博物馆的一种当代表达;针对第二个问题,本文通过分析国外博物馆的基于"互联网+协作"的众包案例,以期为国内博物馆践行"参与"理念提供借鉴.

摘要： "智慧博物馆"强调运用新一代的信息技术贯彻"以人为本"的理念,这对当代博物馆的传播与服务提出了更高的要求,同时也给馆方带来了如何理解和如何践行两方面的问题.针对第一个问题,本文通过梳理"以人为本"理念在博物馆的发生与发展历程,认为"公众参与"是"以人为本"理念在博物馆的一种当代表达;针对第二个问题,本文通过分析国外博物馆的基于"互联网+协作"的众包案例,以期为国内博物馆践行"参与"理念提供借鉴.

摘要： "智慧博物馆"强调运用新一代的信息技术贯彻"以人为本"的理念,这对当代博物馆的传播与服务提出了更高的要求,同时也给馆方带来了如何理解和如何践行两方面的问题.针对第一个问题,本文通过梳理"以人为本"理念在博物馆的发生与发展历程,认为"公众参与"是"以人为本"理念在博物馆的一种当代表达;针对第二个问题,本文通过分析国外博物馆的基于"互联网+协作"的众包案例,以期为国内博物馆践行"参与"理念提供借鉴.

摘要： "智慧博物馆"强调运用新一代的信息技术贯彻"以人为本"的理念,这对当代博物馆的传播与服务提出了更高的要求,同时也给馆方带来了如何理解和如何践行两方面的问题.针对第一个问题,本文通过梳理"以人为本"理念在博物馆的发生与发展历程,认为"公众参与"是"以人为本"理念在博物馆的一种当代表达;针对第二个问题,本文通过分析国外博物馆的基于"互联网+协作"的众包案例,以期为国内博物馆践行"参与"理念提供借鉴.

摘要： 本发明提供一种众包模式下的用户激励方法和众包系统。本发明的方法，包括：众包平台选中第一终端执行第一众包任务；所述第一终端执行所述第一众包任务；所述众包平台根据第一价格门槛值的最高值对所述第一终端进行结算；所述第一价格门槛值包括：在所述第一终端被选中时刻起至所述第一终端的离开时刻之间所述第一众包任务各个价格门槛值。本发明实现了一种基于动态发布的众包任务的激励方法。

摘要： 本发明公开了一种基于众包模式的传统产业集群集货路径优化方法，该方法首先对基于众包模式的传统产业集群集货过程中的成本进行分析，以总成本最低为目标函数，以客户需求、车辆容量、时间窗要求作为约束。对众包模式下的可用货车位置与物流需求方的位置及需求进行匹配，应用聚类分析与贪心算法对车辆与客户进行聚类选择，确定本次路径优化所应用的车辆及路线。运用遗传算法，以上一个步骤的解为初始种群进行计算，优化路径，最后对得到的不同方案进行验证对比，得出最优路径方案。本发明以遗传算法为核心，将聚类分析模型与贪心算法的基本理念结合，提高了运算效率，从而最大程度地利用传统产业集群的物流资源，提高物流效率，降低物流成本。

摘要： 本发明公开了一种众包模式下的标签数据统计推断方法，本方法定义了最优目标函数，给出了标注员、对象等不同维度的约束条件，使用拉格朗日对偶变换进行模型的求解。拉格朗日变换中的拉格朗日乘子分别度量了标注员的专业水平和对象标注的难度，优化结果不受标记员的标注水准和个别标定任务的复杂度的影响。针对数据量较少的情况，加入了松弛变量以使结果达到更好的效果。

摘要： 本发明公开一种基于众包模式的灾害监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，所述基于众包模式的灾害监测方法包括步骤：获取众包模式下共享平台发送的初始数据集，以及与初始数据集对应的反馈数据；将反馈数据发送至共享平台，共享平台根据反馈数据矫正初始数据集，得到目标数据集；基于目标数据集，判断目标数据集对应的预设区域是否存在灾害隐患。这种基于矫正的数据判断是否存在灾害隐患的方法，排除了人为干扰，使判断结果更加的准确。

摘要： 本发明提供一种众包模式下的用户激励方法和众包系统。本发明的方法，包括：众包平台选中第一终端执行第一众包任务；所述第一终端执行所述第一众包任务；所述众包平台根据第一价格门槛值的最高值对所述第一终端进行结算；所述第一价格门槛值包括：在所述第一终端被选中时刻起至所述第一终端的离开时刻之间所述第一众包任务各个价格门槛值。本发明实现了一种基于动态发布的众包任务的激励方法。

摘要： 本发明提供一种基于众包模式的多语种文本标注语料库搭建方法，属于智能信息处理技术领域。该方法包括以下步骤：第一，获取文本数据，接着对对所述文本数据进行分类、预处理；将预处理后的文本数据导入生语料库，构成生语料库。第二，对语料标注者进行测验，并根据其标注的质量进行评分；接着对生语料库进行标注。第三，经过专家审查，提供标注语料库。与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明的方法通过对语料进行一系列预处理，并对语料状态进行管理，减少垃圾信息的干扰，提高了语料库质量。

摘要： 一种基于众包模式的抛洒物识别及预警方法及系统，其在车端，通过行驶中的车辆采集数据，基于数据进行识别抛洒物是否存在抛洒物，并对抛洒物进行目标定位，风险评估，然后将抛洒物信息上传云端：在云端，接收到抛洒物信息后，先判断同位置是否存在已记录抛洒物信息，若没有就将抛洒物信息记录为新发现的抛洒物信息，若有就与已记录的抛洒物信息融合，并更新抛洒物信息，最后向终端推送抛洒物预警信息。本发明是采用众包模式，基于大量车辆的众包数据及能力，利用大量车辆的车载多传感器数据进行抛洒物识别，并通过与云端信息的协同，实现道路上精确位置的抛洒物信息的迭代更新与发布，这样可以提高对道路抛洒物的精准识别与预警，降低成本，提高道路行驶的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于众包模式的新型倾斜三维采集方法，包括以下步骤：步骤一、任务发布方在众包平台创建任务，地图上勾绘任务区域；步骤二、在地图上任务勾绘完成，任务名称、交付日期、交易模式等信息输入完成，发布任务等，本发明中任务发布方只需一个平台就能完成创建任务、发布任务、查看任务结果，简单快捷。接单方只需在电脑旁边接单任务，接单成功实时下发到外业采集人员，方便实时高效。移动端任务更新，外业采集人员实时查看三维采集任务信息。采集建模照片只需一人一无人机一相机一移动设备，采集照片人员装备简单。

摘要： 本发明公开一种基于众包模式的帆船远程控制方法、装置、设备及介质，其中，所述基于众包模式的帆船远程控制方法包括步骤：获取用户端发送的登陆指令后，众包平台启动帆船管理程序和数据交互程序；基于帆船管理程序，调整帆船的驾驶状态至预设状态；基于数据交互程序，控制帆船处于预设状态下的驾驶行为，帆船管理程序对室内帆船驾驶状态的调整使得帆船能够在预设区域内获得持续的电量供应，以及能够实时被监测，数据交互程序对室内帆船在预设状态下驾驶行为的控制，使得用户即使不能亲自驾驶帆船，也能指挥帆船运行，实现了帆船的远程驾驶，众包平台的应用有利于实现多用户参与帆船的远程控制，进一步地实现用户共享对帆船远程控制的成果。

摘要： 本发明涉及一种基于众包模式在线标注遥感影像生成样本数据集的方法和装置。该方法的步骤包括：将遥感影像标注众包任务划分为若干子任务；读取各子任务对应的遥感影像区域数据作为遥感影像子图，采用机器学习模型对遥感影像子图提取待标注的矢量多边形；将子任务分配给参与众包任务的用户，执行子任务并得到用户对子任务中待标注的矢量多边形的语义标注结果；将采用机器学习模型获得的遥感影像未标注区域的预测结果与已标注的矢量多边形区域进行叠加合并，生成遥感影像标注样本数据集。本发明能够大大降低众包在线标注的工作量，能够保证所有子任务均能被执行，能够减轻在线可视化渲染的负担。