伊拉克重建

摘要： 伊战前中伊两国间保持着长期的友好交往.伊战结束后,中国积极参与了联合国倡导的伊拉克重建,并与美国等西方国家及俄国、阿拉伯国家合作,与伊拉克新政权建立了良好的关系.中国公司也积极参与了伊拉克的经济重建.与战前相比,中伊经济关系发生重大变化,即贸易规模迅速扩大,能源合作的地位上升,中国从贸易顺差变为逆差,而中国公司的投资从一般制造业和建筑承包转向能源和高层次的制造业.中国对伊拉克新政权的外交政策和经济合作对于伊的稳定和发展起到了积极作用,同时保证了中国在伊的权益,在2014年6月以来伊拉克的动荡中,中国和伊拉克共同努力妥善保障了中国的利益.

摘要： 日前，联合国安理会通过三项决议，决定取消对伊拉克在大规模杀伤性武器、导弹和民用核活动领域的制裁，结束“石油换食品计划”，并决定6个月后把伊石油和天然气收入管理权交还伊政府。

摘要： 奥巴马政府执政两年来,其中东政策主要围绕伊拉克重建、伊朗核问题和巴以和谈三大问题展开,力图有所突破,然而至今尚未达成目标.奥巴马政府虽然能按预定时间结束伊拉克战争,但却面临伊拉克安全形势难以好转、伊政治框架运转困难、美国在伊利益能否得到保障的多重挑战;美对伊朗软硬兼施的政策未能取得成效;在巴以之间促和的努力再次因以色列在约旦河西岸修建犹太人定居点等问题而遭到掣肘.美国的对外政策重心能否由"大中东"地区持续顺利地转移,依然存在变数.

摘要： 谏言一：多种手段保护海外投资安全目前，参与阿富汗和伊拉克重建的中国企业越来越多。除了铁路、冶金部门的大型企业外，经营家电、农机、日用品的中小企业也相当活跃。但是保护中国企业安全的却是当地的美军或是西方私人军事公司。在广阔的非洲，中国企业员工的安全也交给了遇到游击队就如鸟兽散的当地政府军。

摘要： 从大战略目标来讲,美国改造世界的模式只有一种,即"美国模式",对外传输美国的价值理念,推广美国的民主制度,从而重新缔造世界.同时,美国也最善于以多样化外交应对多元化世界,伊拉克模式就是当下美国对外战略的最新成果.这种模式既有当年"成功改造"德日的影子,又有推陈出新的"花招".

摘要： 伊拉克重建采购洽谈会上的中伊洽谈商在国内参加展会,成百上千家卖同样产品的企业之间激烈竞争,互相压价,相互拆台的情况举目皆是伊拉克重建中国采购中心上海办事处负责人汤姆·唐凝望着眼前蜿蜒的黄浦江和灯火璀璨的

摘要： 战后伊拉克教派暴力冲突不断,国家濒临内战边缘,重建深陷安全困境,折射出伊国家认同的严重缺失.伊各派势力的利益纷争、美国强力改造伊拉克、某些周边阿拉伯-伊斯兰势力的介入等内外因素导致伊重建的严重受挫.伊加强中央政府权威,美调整对伊政策,以及有关各方回到联合国框架下推动伊重建,才有可能解除伊重建中的安全困局,而重构国家认同更是伊拉克的当务之急.

摘要： 美军在伊拉克的新安全计划已实施三个多月，但依然无法遏制伊拉克境内愈演愈烈的武装冲突。2007年5月以来，“伊拉克国际契约”会议、伊拉克周边国家外长会议扩大会议、第四届伊拉克重建国际展览会以及伊拉克安全等一系列会议相继召开，

摘要： “伊拉克新政策”包括军事、政治和经济三方面的内容。军事上，美国将向伊拉克增派大约2万人的军队；政治上，布什政府将向伊政府施压，为其设立缓解教派冲突及稳定国家局势方面的“指标”；经济上，美国将投入大约10亿美元，加强伊拉克重建。“伊拉克新政策”的出台是美国国内民主和共和两党之间、美国和伊拉克政府之间观点博弈，伊拉克教派结构恶化以及伊朗核危机恶性发展的结果。美国“伊拉克新政策”的基本要旨在于控制伊拉克作为中东的战略轴心。

摘要： 本发明的图像重建处理方法，在物质信息推定工序(步骤S2～S6)中，在图像更新工序(步骤S1)的每次图像更新时，根据重建图像推定物质信息，使用在物质信息推定工序(步骤S2～S6)中推定的物质信息，在之后的逐次近似法中的逐次近似公式的计算中更新图像。由此，根据重建图像推定物质信息，本发明能够应用于无论摄影样品的构成物质的信息为已知还是未知的情况。因为在图像更新工序(步骤S1)中的每次图像更新时从重建图像推定(更新)物质信息，所以能避免在重复次数较多的时刻持续使用例如逐次近似公式中的重复次数(反复次数)较少的时刻所推定的物质信息这样的问题，能够推定可靠性高的物质信息。因此能够使用可靠性高的物质信息来降低伪影。

摘要： 本发明提供一种恰当的中古二次电池的挑选方法、使用了以该挑选方法挑选出的特性一致的中古二次电池的重建电池组、使用了该重建电池组的车辆和电池使用设备、以及使用中古二次电池制造各电池的特性一致的重建电池组的制造方法。本发明的中古二次电池的挑选方法包括电阻测定步骤（S2），针对使用期间的电池电阻（BRD）的特性呈现浴盆状的电池（1）测定其电池电阻（BRD）；和电阻判别步骤（S4），判别电池（1）的电池电阻（BRD）是大于期间阈值（Rp）还是小于期间阈值（Rp），所述期间阈值（Rp）是用于识别电池（1）是处于初期高电阻期间（A）或者终期高电阻期间（C）、还是处于中期低电阻期间（B）的阈值。

摘要： 本发明提供了一种融合单帧重建网络的人脸视频超分辨率重建方法，包括以下步骤：(1)分别对作为训练集的单帧人脸图像和人脸视频进行大小归一化预处理；(2)采用密集网络构建生成对抗网络来训练单帧人脸图像模型；(3)融合单帧重建网络构造基于动态上采样滤波器和亚像素卷积的人脸视频超分辨率重建模型；(4)将低分辨率人脸视频经过训练后的模型进行处理即可得到高分辨率人脸视频。本发明提出的融合单帧重建网络的人脸视频超分辨率重建方法，不仅能有效提高重建视频的峰值信噪比和结构相似性，而且能重建视频的视觉效果。

摘要： 本发明公开了一种融合形态及色彩的图像超分辨率重建模型构建及重建方法，考虑到仅使用图像像素损失优化超分辨率模型会忽略图像中结构、纹理、色彩分布的均衡分布，造成超分辨率重建结果出现结构不流畅、纹理不清晰、色彩不光顺和过度渲染错位等现象，提出一种构建图像对抗融合形态成分对抗网络和颜色对抗网络的超分辨率重建方法，本发明解决了现有技术无法兼顾结构、纹理、色彩图像特征这一不足，有效提高图像的重建质量。

摘要： 三维重建装置(60)具有：三维信息取得部(63)，其从检测对象物的第1传感器(10)取得第1三维信息，从被设置成能够移动且检测关注部位(A1)的第2传感器(50)取得第2三维信息；传感器信息取得部(62)，其取得第1传感器信息(I10)和第2传感器信息(I50)；位置姿态信息取得部(61)，其取得第1位置姿态信息(E10)并取得第2位置姿态信息(E50)；以及三维重建部(64)，其使用第1传感器信息、第2传感器信息、第1位置姿态信息和第2位置姿态信息，根据第1三维信息(D10)和第2三维信息(D50)重建表示关注部位的三维信息。

摘要： 本发明公开了双目结构光三维重建方法、重建系统及重建设备，其中重建方法包括点云构建单元，对目标构建三维点云；第一视像捕捉单元、第二视像捕捉单元分别采集目标的结构光图像信息，所述结构光图像信息包括一组具有不同相位的多幅结构光图像；第一视像捕捉单元获取的结构光图像信息同名匹配所述三维点云的信息，获取第一匹配信息；第一匹配信息同名匹配第二视像捕捉单元获取的结构光图像信息，获取第二匹配信息；以第二匹配信息为依据进行三维重建。本发明极大地减少了图像采集时间，降低三维建模数据处理量，在取得良好精度的同时，显著提升三维重建的速度。

摘要： 本发明的图像重建处理方法，在物质信息推定工序(步骤S2～S6)中，在图像更新工序(步骤S1)的每次图像更新时，根据重建图像推定物质信息，使用在物质信息推定工序(步骤S2～S6)中推定的物质信息，在之后的逐次近似法中的逐次近似公式的计算中更新图像。由此，根据重建图像推定物质信息，本发明能够应用于无论摄影样品的构成物质的信息为已知还是未知的情况。因为在图像更新工序(步骤S1)中的每次图像更新时从重建图像推定(更新)物质信息，所以能避免在重复次数较多的时刻持续使用例如逐次近似公式中的重复次数(反复次数)较少的时刻所推定的物质信息这样的问题，能够推定可靠性高的物质信息。因此能够使用可靠性高的物质信息来降低伪影。

摘要： 本发明提供一种恰当的中古二次电池的挑选方法、使用了以该挑选方法挑选出的特性一致的中古二次电池的重建电池组、使用了该重建电池组的车辆和电池使用设备、以及使用中古二次电池制造各电池的特性一致的重建电池组的制造方法。本发明的中古二次电池的挑选方法包括电阻测定步骤（S2），针对使用期间的电池电阻（BRD）的特性呈现浴盆状的电池（1）测定其电池电阻（BRD）；和电阻判别步骤（S4），判别电池（1）的电池电阻（BRD）是大于期间阈值（Rp）还是小于期间阈值（Rp），所述期间阈值（Rp）是用于识别电池（1）是处于初期高电阻期间（A）或者终期高电阻期间（C）、还是处于中期低电阻期间（B）的阈值。

摘要： 本申请提供一种基于混合现实眼镜的三维场景重建方法、重建系统和应用，基于混合现实眼镜的三维场景重建方法包括以下步骤：采集样本图像及其对应的深度图；利用样本图像及其对应的深度图训练深度估计模型；利用获取的RGB目标图像和最终训练得到的深度估计模型进行实时场景的三维重建。本申请提供的基于混合现实眼镜的三维场景重建方法通过采用实时深度估计模型，能够在便携设备无深度传感器支持的情况下进行三维重建；通过采用三维重建技术，能够减少便携设备三维场景重建的时间，增强三维重建场景的效果。

摘要： 本发明公开了一种超视野CT图像重建模型训练和超视野CT图像重建方法，利用预设重建算法对获取的多组CBCT投影数据进行重建处理得到正常视野图像；对正常视野图像进行视野缩小处理；对缩小后的正常视野图像对应的投影数据进行补全操作；对补全操作后得到的投影数据进行重建得到超视野重建图像；根据正常视野图像数据与超视野重建图像数据构建数据集，并根据数据集训练U－Net网络模型得到超视野CT图像重建模型。减弱了因数据截断导致的重建图像超视野边界的亮环问题；有效增强了超视野区域的图像的亮度与组织结构，解决了视觉效果不好的问题；根据该模型进行超视野CT图像重建可以直接得到与正常视野重建图像的视觉效果相近的图像，满足临床诊断需求。