企业领袖

摘要： 5月16日,第三届世界智能大会在天津梅江会展中心开幕,来自40多个国家和地区的1400多位行业精英、专家学者、企业领袖共襄盛会。本次大会由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部等单位共同主办,以“智能新时代:进展、策略和机遇”为主题,围绕落实智能科技产业“1+10”行动方案,集中展示天津智能化解决方案和应用场景,打造智能化解决方案的策源地和生产地。

摘要： 在企业管理中,人们往往把企业虽处于危难中却能力挽狂澜的企业领袖视为英雄,把企业虽屡经磨难却能带领企业屡屡渡过难关的企业领袖视为传奇人物,员工和社会会把他们捧得很高,这种企业领袖一般很有魅力,一个企业和企业的员工能遇到这么一个企业领导无疑是很幸运的,但是这样的领袖是所谓的优秀企业家吗?答案显然是否定的,如此头疼医头和脚疼医脚的企业家风光肯定也是暂时现象。

摘要： 一、评选说明作为企业家精神的标志、中国商界最具权成性和最具影响力的榜单之一,由《中国企业家》杂志社主办的"最具影响力的25位企业领袖"榜已成功评选16届从84派到92派,从BAT到TMD,再到人工智能"小巨人",我们见证了一批又一批企业领袖诞生他们不仅带领公司创造了骄人的业绩,用公司的力量改变中国.

摘要： 时间是专注者最好的朋友。在经历了一个个跌宕起伏的"风口"之后,2019年似乎进入了一个"无风时代",资本在以更谨慎的逻辑寻找下一个爆发点,而那些一直心无旁骛踏踏实实创新的企业家,此时开始凸显专注和坚守的力量。从2003年第一届"最具影响力的25位企业领袖"评选至今,我们一直在提炼企业领袖身上最具价值的"企业家精神"。

摘要： 在专业的CEO声誉管理范畴内,一个恒久的挑战在于对企业领袖本人的控制。由于其在企业内部天然的权威地位,公关人士的专业意见和制定的规则很容易被无视,以至于本该严格控制的事变得失控了。CEO们公开表态,在失控状态下很容易留下隐患或直接带来祸端。小则影响个人声誉或私德,大则对企业声誉甚至是市值或实际利益形成伤害。

摘要： 每年,我都会向贝莱德代表客户所投资的企业领袖们致函。我们大部分的客户都具备长远的、以数十年为计的投资周期,并积极为退休目标未雨绸缪。这些客户是贵公司的持股人,而作为他们的受托人,我们始终倡导所有能够推动企业长期可持续增长和盈利的最佳实践。

摘要： 8月15日至19日,世界机器人大会在北京举行.本次大会以“共创智慧新动能共享开放新时代”为主题,吸引来自美、俄、德、日、加、韩、以等国300多位业界顶尖专家和企业领袖,就基础技术与创新、前沿趋势与探索、新兴应用与实践等方向进行探讨与交流.同时汇聚西门子、科尔摩根、中信重工等160多家国内外知名企业及科研机构,全面展示人工智能系统、工业机器人、服务机器人、特种机器人等最新成果.

摘要： 国有企业是建设现代化经济体系的重要阵地,站在新的历史方位下,国有企业发展进入新时代,-系列重大新的课题已然摆在国企当家人的面前.新国企需要怎样的企业领袖？2017年12月9日上午,在“2017国企管理年会暨国企管理·财务管理创新峰会”高峰对话第-时段,来自中国高铁、国产大飞机等国之重器的企业领导人,交流思想,精彩互动!

摘要： 在2017中国企业领袖年会上，珠海格力电器股份有限公司董事长董明珠再放豪言：“格力今年增长了400亿元，利润达到了15％的净利率，税收超过了200亿元。政府天天在给我们松绑，说给企业支持，减税免税，但该死的企业还是会死，因为没有创造力。

摘要： 本发明公开一种丝光领袖染色方法。该丝光领袖染色方法包括如下步骤：将丝光领袖从压领机的一端穿入经过所述压领机的料槽和压辊，并从所述压领机另一端穿出，所述压领机将所述料槽中的渗透剂及润滑剂附着到所述丝光领袖的表面并渗透到所述丝光领袖的内部；染色。该丝光领袖染色方法能够避免领袖与机器产生较大摩擦而产生擦痕。

摘要： 本发明公开了一种关键意见领袖的识别方法及计算机可读存储介质，方法包括：通过媒体账号发布文案的种子链接，所述文案中设有埋点功能，所述种子链接中包括上一个节点参数；获取所述文案的传播路径，并当用户触发埋点功能时，将埋点功能对应的动作以及动作时间与所述用户对应的传播路径进行关联；根据所述文案的传播路径，生成所述文案的传播路径树，其他节点分别对应一个用户的唯一标识；根据所述媒体账号发布的各文案的传播路径树，分别计算对应各用户的预设的关键绩效指标；根据各用户的关键绩效指标以及预设的指标阈值，识别得到关键意见领袖。本发明可方便、快速、准确地识别出关键意见领袖。

摘要： 本发明提出了一种基于PageRank的意见领袖挖掘方法，属于数据挖掘领域。本发明基于PageRank算法的核心思想，将其引入到社交网络用户影响力分析之中。本发明不仅考虑了社交网络用户关系拓扑结构信息，而且融合了社交网络用户的一些体现其影响力的属性信息。在社交网络拓扑信息方面算法基于事件中用户的转发关系构建了一个加权的用户关系网络，事件是具有主题性质的和大量广泛的用户参与的，以事件为基础使用转发机制构建关系网络不仅具有信息的针对性与目标性，而且明显能减少社交媒体信息数据量的使用，同时这种网络因事件的不同具有动态性。针对社交网络用户属性信息方面，算法使用了能直接体现用户影响力用户属性信息，能更加精确的刻画了用户影响力。

摘要： 本说明书实施例公开了一种意见领袖的识别方法、装置及电子设备，用于提高意见领袖的识别效果。该方法包括：确定话题网络中的节点用户是意见领袖的概率；将所述概率以及所述节点用户的多个指标参数输入预设模型，得到所述多个指标参数分别对应的比例系数；其中，所述概率和所述多个指标参数以及所述多个指标参数分别对应的比例系数相关；基于所述多个指标参数以及所述多个指标参数分别对应的比例系数，得到所述节点用户的权重；基于所述节点用户的权重，通过PageRank算法识别出所述话题网络中的意见领袖。

摘要： 本发明公开一种丝光领袖染色方法。该丝光领袖染色方法包括如下步骤：将丝光领袖从压领机的一端穿入经过所述压领机的料槽和压辊，并从所述压领机另一端穿出，所述压领机将所述料槽中的渗透剂及润滑剂附着到所述丝光领袖的表面并渗透到所述丝光领袖的内部；染色。该丝光领袖染色方法能够避免领袖与机器产生较大摩擦而产生擦痕。

摘要： 本发明请求保护一种基于用户综合影响力的意见领袖识别方法及系统，所述方法包括：微博用户关系网络的构建，主要包括两个步骤:首先，利用python爬虫对所关注话题进行数据采集，并且进行数据预处理。其次，根据最终得到的用户及其关系，导入Gephi进行用户网络的可视化；根据用户关系网络计算用户全局影响力和用户的局部影响力；最后得到用户的影响力排序。其中一个用户的影响力应综合考虑用户与其他用户的密切程度，以及最近邻用户的影响，来衡量用户的影响力，即融合全局结构和局部结构对用户影响力进行测度；本发明可以体现意见领袖在全局和局部影响力的差异，从而为不同话题下的舆情监控和引导提供更有针对性的建议。

摘要： 本发明通过网络技术处理领域的方法，实现了一种基于关键传播结构感知的意见领袖识别方法和装置。方法基于神经网络算法，设计用户双重特征提取模块和关键传播结构挖掘模块两个逻辑模块组成，通过输入微博中不同话题数据，得到输入数据中具有代表性特征的意见领袖及关联关系输出。本发明设计基于节点中心度的消息传递机制，充分结合了节点在拓扑结构中的重要性，构造了一个新的图神经网络模型提取社交网络中用户的特征。首次利用图分类任务挖掘不同事件中的关键结构信息，在挖掘社交网络中top‑k个意见领袖的同时能够从节点连通性、节点相似度、节点中心度三个角度学习意见领袖之间潜在的联系，构造网络中的关键传播结构。

摘要： 本发明公开了一种基于图结构整体和部分的社交网络意见领袖挖掘方法，属于社交网络分析技术领域，包括：爬取社交网络中用户语义信息并进行预处理；利用LDA模型将处理后的语义信息抽象为主题，提取关键字，将主题和关键字作为特征属性；将LDA模型生成的K个主题作为向量空间，堆叠成数据矩阵建立用户社交网络；利用基于密度的社区发现方法对用户社交网络进行社区划分，得到社区结构；基于图的整体结构计算社区结构中所有用户节点整体、局部影响力；融合所有用户节点整体、局部影响力进行影响力评估，得到所有用户节点影响力评分，将排在预设阈值前的用户节点作为意见领袖。该方法考虑因素的多样性保证了网络意见领袖挖掘的准确性和有效性。

摘要： 本发明提出了一种基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法，涉及社交网络技术领域，包括以下步骤：构建社交网络数据集以获取社交网络用户信息；根据社交网络用户信息对社交网络用户进行预分类以得到预分类结果；对预分类结果进行特征提取以得到特征数据，并设置初始节点特征；通过初始节点特征对特征数据进行基于GraphSAGE的节点二分类模型训练以得到二分类模型；利用二分类模型对未参与训练的社交网络用户进行意见领袖分类，以得到意见领袖的挖掘结果；本发明提供的基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法，充分利用用户信息和用户间拓扑结构信息，有效解决了其他模型迁移性差的问题，大大提高挖掘结果的准确性。

摘要： 本申请涉及一种意见领袖识别方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：基于用户之间的互动操作，构建无向人际网络模型，无向人际网络模型用于表征用户之间的互动关系；针对任一用户，从无向人际网络模型中确定用户的至少一个关系集，关系集中包括第一关联用户和至少一个第二关联用户，第一关联用户为与用户存在互动关系的用户，第二关联用户为与第一关联用户存在互动关系的用户；根据各用户的关系集及各第一关联用户的初始领袖权值进行迭代处理，得到各用户的领袖权值；根据各用户的所述领袖权值，从各用户中确定意见领袖。采用本方法能够提高意见领袖识别精度。