EZW

摘要： 本文提出了一种基于整数提升小波变换的声纳图像数据压缩方法.首先,小波变换后图像的主要能量集中在低频子带,将低频部分经过调整后直接存储;其次,将高频部分进行改进的嵌入式零树编码(Embedded Zero-tree Wavelet,EZW),即在主扫描的过程中输出当前数据的类型码之后,继续输出重要系数的幅值码,取消辅表及辅扫描;最后,将低高频数据合并,从而实现声纳数据的压缩.实验结果表明了该方法的有效性值得借鉴.

摘要： 嵌入零树小波(Embeded Zerotree Wavelet,EZW)作为一种高效的压缩方式,虽然在编码上具有一定的优越性,但是其多层零树结构信息编码会使信号的压缩比有所降低.因此,研究了EZW压缩算法的优化与改进.首先研究了使用提升小波格式处理ECG信号,其中重点研究了小波的消失矩提升规律与提升算法;其次对EZW压缩算法编码方式的改进进行了研究.对ECG分解信息进行特征值检测,然后根据特征信息将ECG的小波系数进行加权计算.通过衡量系数的权重,再进行优化编码,从而达到了改进压缩效益的目标.

摘要： The paper introduced the seismic image knowledge and SEG-Y file format,and wavelet transform theory,fi-nally did the EZW algorithm analysis and research,and realized image compression to the earthquake based on the algo-rithm.By using the embedded wavelet coding method higher compression ratio and strong resistance to error can be ob-tained,seismic data visualization mapping refers to the seismic data can be observed visual entities,the seismic data in mem-ory is two-dimensional,mapping and the image according to the visualization can compress the image again.Reflects the im-portant role in the study of seismic image for the oil field exploration,and can make people more deep understanding of the image compression algorithm.%介绍了地震图像知识、SEG-Y 文件格式以及小波变换基础理论，对 EZW算法进行了分析和研究，并基于该算法实现了对地震图像的压缩。采用嵌入式小波编码方法能取得较高的压缩比以及较强的抗误码性，地震数据可视化是指将地震数据映射成可观测到的视觉实体，将地震数据在内存中二维化，并映射成图像，这时就可以对图像再次进行压缩。本文体现了地震图像对于油田勘探研究的重要作用，使人们更为深入地了解了图像压缩算法。

摘要： 根据图形小波知识，对于图形小波变换实现采取的技术—这个Mallat算法给以深入研究，同时基于Mallat算法采取VC++编程的方法来对图像小波变换进行分析与研究。Mallat算法是将信号处理中的滤波器和计算小波系数联系在一起，组建成塔形分解算法，这样小波系数相关计算简单化了。嵌入式小波零树系数编码（E Z W）是将小波变换的各子带系数表示为零树结构。EZW是一种简单而有效的图像编码算法。使用这种算法，编码者可在任一点结束编码，所以允许精确达到一个目标比率，而这时仍能产生同样的图像。有很好空间的小波变换——频域局部特性，关于图像这个可以有效地进行处理。

摘要： 本文该算法充分利用DCT变换系数具有的天然塔式结构，用符号代替数值编码以减少编码容量，采用逐次逼近量化策略，通过设置阈值对DCT变换系数进行重要性检测，按图像信息重要性从最重要到最不重要的顺序排序依次对变换系数进行编码。实验结果表明，采用本文算法，在重构图像的人眼视觉质量上有显著的提高，客观质量上有更高的峰值信噪比，并且在DCT域实现了图像的嵌入性。

摘要： 提出一种基于EZW编码的ROI图像联合压缩加密算法,阐述了上下文修正和判决修正的原理及实现,对所提出算法的安全性进行了评估.对算法进行仿真,结果表明相对于原始图像压缩算法,该算法的重构图像基本具有相同的压缩效率；相较于提升系数的ROI方法,该算法采用小波域图像分割,不需要对ROI形状信息进行编码,并可灵活调整ROI与背景区域(BG)的重构质量；相较于区间分裂算术编码器而言,该算法采用自适应算术编码,可获得更好的安全性；结合比特平面编码技术,使用不同密钥对ROI不同小波分辨力的系数分别加密,实现分辨力选择性加密,以满足不同应用需求.%A joint compression-encryption algorithm based on EZW coding is proposed.The principle of the context modification and the decision modification described.Finally,the security and usability of the algorithm is analyzed and evaluated.The simulation results show that the proposed ROI image joint compression-encryption algorithm has the same compression efficiency compared with the original image compression algorithm.Compared with the methods of the lifting ROI' coefficient,the algorithm can adjust flexibly the quality of reconstructed image between ROI and background region(BG),without coding for ROI shape.And the proposed algorithm,based on adaptive arithmetic coding,has better security than the joint compression-encryption algorithm based on the interval splitting.In order to meet different application,different keys are used to encrypt separately the different wavelet resolution coefficients during bit-plane coding,to make sure the resolution selective encryption is realized.

摘要： 如何充分利用有限的信道带宽和实时有效地压缩数据,将更多飞机飞行参数实时传输给地面试验人员,是提高飞行安全和改进飞机设备的重要手段.基于小波变换提出了一种监视飞行状态的新方法,借助小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化性质对飞行数据进行有损和无损压缩,并通过飞机现有的VHF信道传输飞行数据.仿真结果验证了本方法的可行性.

摘要： Fingerprint image is a special kind of gray image which consists with ridge and valley lines in black and white. The fingerprint image has different frequency component, low, medium and high frequency. The fingerprint image compression algorithm based on graded frequency is proposed. The low frequency sub-image, which contains the most energy, is encoded by lossless Differential Pulse Code Modulation (DPCM). The medium frequency sub-image, which contains less energy, is encoded by Embedded Zero-tree Wavelet (EZW). The high frequency sub-image, which contains the least energy, is encoded by Set Partitioning Embedded Block Coder (SPECK). The experimental result indicates, compared with the other image encoding method, the presented algorithm improves the compression ratio by about 21.4 percent and fidelity by about 6.25 percent in conditions of ensuring reconstruction quality.%指纹图像是由黑白相间的脊线、谷线排列在一起而构成的特殊灰度图像,反复出现的反差边缘、周围的背景区域使得指纹图像具备低、中、高三种不同的频率成分,本文利用小波包变换和频谱分析提出了一种基于频率分级的指纹图像压缩算法,对包含能量最多的低频子图像,采用无损差分脉冲编码(DPCM)算法；对包含能量较少的中频子图像,采用嵌入式小波零数编码(EZW)算法；对包含能量最少的高频子图像,采用集合分裂嵌入块编码(SPECK)算法.仿真实验表明,本算法在保证重建质量的前提下,压缩比平均提高了21.4％左右,逼真度平均提高了6.25％左右.

摘要： 基于矢量量化的SOFM算法和嵌入式零树小波算法(EZW)如今已经广泛的被使用于图像压缩领域,均被认为是非常有效的压缩编码技术.矢量量化方法压缩比较高,但往往存在分块效应,而EZW算法在高压缩比情况下存在恢复的图像质量较差的问题,提出一种基于矢量量化的嵌入式零树小波方法,它的基本原理是引入差值图像思想,先对原图像做矢量量化,再将原图像与矢量量化的恢复图像求差值图像,差值图像经过小波分解以后会存在大量为0的小波系数,再利用EZW编码,帮助提高重建图像质量.实验表明,相对于EZW和JPEG2000算法,本文算法的压缩比和编码质量均有显著提高.%Vector quantization approach high compression ratio, but usually have a domino effect. EZW algorithm in high compression ratio cases recovers images of poor quality. This paper proposes a Improved embedded zerotree wavelet coding method based on the vector quantization. The basic principle is the introduction of the concept of value for the difference image, the difference value image after wavelet decomposition can have a large number of 0 of wavelet coefficients. Using EZW coding will be conducive to improving the quality of reconstructed image.

摘要： In order to achieve higher transmission rate in the limited broadband, the image data before sending the need for compression. Compared with the existing wavelet transmission, the embedded zero-tree wavelet coding using wavelet multi-resolution characteristics of transmission. Artificial neural networks have been applied to many image processing, image compression applications, dealing with noise or incomplete image data, the same traditional way of showing its superiority.%为了在有限的宽带下获得更高的传送速率,图片数据在传送之前必须进行压缩。同现有的小波传输方式相比,嵌入式零树小波编码利用小波多分辨率特性传输。人造神经网络已经应用于许多图像处理问题中,在图片压缩应用方面,处理噪音或不完整的图像数据时,对传统方式而言显示出了它的优越性。

摘要： 由于小波变换具有良好空间-频率局部化特性,使小波变换后图象的能量大部分聚集到了低频子图像,利用原始图象在小波分解中不同分辨率及能量分布不均匀的特点,本文在EZW编码算法的基础上设计了一种新型的保持低频图像无损压缩编码算法,仿真结果表明该算法能够有的提高图像压缩编码的效率和重构后图象的质量.

摘要： 由于小波变换具有良好空间-频率局部化特性,使小波变换后图象的能量大部分聚集到了低频子图像,利用原始图象在小波分解中不同分辨率及能量分布不均匀的特点,本文在EZW编码算法的基础上设计了一种新型的保持低频图像无损压缩编码算法,仿真结果表明该算法能够有的提高图像压缩编码的效率和重构后图象的质量.

摘要： 由于小波变换具有良好空间-频率局部化特性,使小波变换后图象的能量大部分聚集到了低频子图像,利用原始图象在小波分解中不同分辨率及能量分布不均匀的特点,本文在EZW编码算法的基础上设计了一种新型的保持低频图像无损压缩编码算法,仿真结果表明该算法能够有的提高图像压缩编码的效率和重构后图象的质量.

摘要： 由于小波变换具有良好空间-频率局部化特性,使小波变换后图象的能量大部分聚集到了低频子图像,利用原始图象在小波分解中不同分辨率及能量分布不均匀的特点,本文在EZW编码算法的基础上设计了一种新型的保持低频图像无损压缩编码算法,仿真结果表明该算法能够有的提高图像压缩编码的效率和重构后图象的质量.

摘要： 由于小波变换具有良好空间-频率局部化特性,使小波变换后图象的能量大部分聚集到了低频子图像,利用原始图象在小波分解中不同分辨率及能量分布不均匀的特点,本文在EZW编码算法的基础上设计了一种新型的保持低频图像无损压缩编码算法,仿真结果表明该算法能够有的提高图像压缩编码的效率和重构后图象的质量.

摘要： 本文给出了基于形态学膨胀运算的改进嵌入式零树小波编码方法的算法思路及流程.实验结果表明,在没有增加运算复杂度的情况下,此算法与传统的EZW相比,具有较好的压缩效果.

摘要： 本文给出了基于形态学膨胀运算的改进嵌入式零树小波编码方法的算法思路及流程.实验结果表明,在没有增加运算复杂度的情况下,此算法与传统的EZW相比,具有较好的压缩效果.

摘要： 本文给出了基于形态学膨胀运算的改进嵌入式零树小波编码方法的算法思路及流程.实验结果表明,在没有增加运算复杂度的情况下,此算法与传统的EZW相比,具有较好的压缩效果.

摘要： 本文给出了基于形态学膨胀运算的改进嵌入式零树小波编码方法的算法思路及流程.实验结果表明,在没有增加运算复杂度的情况下,此算法与传统的EZW相比,具有较好的压缩效果.

摘要： 本文给出了基于形态学膨胀运算的改进嵌入式零树小波编码方法的算法思路及流程.实验结果表明,在没有增加运算复杂度的情况下,此算法与传统的EZW相比,具有较好的压缩效果.

摘要： 本发明公开了一种基于随机阈值调整的EZW数据压缩方法，该方法包括对图像进行小波编码的步骤为小波变换、量化、编码，解码过程与之相反，对图像扫描编码时，首先计算初始阈值，然后进行EZW编码,EZW编码采用随机调整判断小波系数重要性的阈值大小的方法去对数字图像进行编码，具体做法为在阈值每次除以2时给除数2加一个可调范围内的正随机数。本发明随机调整判断小波系数重要性的阈值，让阈值在小范围内随机取值，使图像在保证还原质量的同时提高压缩比，针对同一张图片，在不同的范围内随机取阈值进行编码，压缩比有所提高，并且失真的压缩图像还原效果较好，虽然峰值信噪比有一定程度的下降，但影响不大。

摘要： 本发明公开了一种基于改进EZW的声纳图像数据压缩方法，包括步骤：1)采集声纳图像信号，分析其统计特性和能量分布特点；2)对声纳图像进行整数提升小波变换，建立小波系数树结构；3)将小波变换后图像的低频子带经过调整后直接存储；4)将高频部分应用改进的嵌入式零树编码(EZW)；5)合并低高频数据，实现声纳数据的压缩。本发明的优点在于：采用小波变换对声纳图像信号进行处理，使其幅值分布相对集中，更利于压缩编码；采用整数提升小波变换进行声纳图像处理，可有效地提高运算效率，实现图像的无损压缩；压缩声纳数据其压缩速度和PSNR值均优于传统的EZW算法。

摘要： 本发明提出一种基于改进EZW的人民币纸币冠字号码图像压缩方法，包括：采集人民币纸币冠字号码图像，并对人民币纸币冠字号码图像进行提升小波变换，建立小波系数树结构；将小波变换后图像的低频子带经过调整后直接存储；若为高频子带的数据，则将高频部分应用改进的嵌入式零树编码；最后输出编码信息；合并低高频数据，实现人民币纸币冠字号码图像的压缩；人民币纸币冠字号码图像的重构过程也就是解码过程是编码的逆过程，采用小波变换对人民币纸币冠字号码图像进行处理，能够克服计算复杂、运算量大、编解码速度慢、存储空间大的问题，用以高效的提升图像压缩效果；人民币纸币冠字号码图像的压缩速度和PSNR值均优于传统的EZW算法。

摘要： 本发明公开了一种基于随机阈值调整的EZW数据压缩方法，该方法包括对图像进行小波编码的步骤为小波变换、量化、编码，解码过程与之相反，对图像扫描编码时，首先计算初始阈值，然后进行EZW编码,EZW编码采用随机调整判断小波系数重要性的阈值大小的方法去对数字图像进行编码，具体做法为在阈值每次除以2时给除数2加一个可调范围内的正随机数。本发明随机调整判断小波系数重要性的阈值，让阈值在小范围内随机取值，使图像在保证还原质量的同时提高压缩比，针对同一张图片，在不同的范围内随机取阈值进行编码，压缩比有所提高，并且失真的压缩图像还原效果较好，虽然峰值信噪比有一定程度的下降，但影响不大。

摘要： 本发明公开了一种基于改进EZW的声纳图像数据压缩方法，包括步骤：1)采集声纳图像信号，分析其统计特性和能量分布特点；2)对声纳图像进行整数提升小波变换，建立小波系数树结构；3)将小波变换后图像的低频子带经过调整后直接存储；4)将高频部分应用改进的嵌入式零树编码(EZW)；5)合并低高频数据，实现声纳数据的压缩。本发明的优点在于：采用小波变换对声纳图像信号进行处理，使其幅值分布相对集中，更利于压缩编码；采用整数提升小波变换进行声纳图像处理，可有效地提高运算效率，实现图像的无损压缩；压缩声纳数据其压缩速度和PSNR值均优于传统的EZW算法。