企业新闻

摘要： 企业新闻是企业品牌形象展示的窗口、企业文化传播的主阵地,能够营造和谐的工作氛围并引导员工成长,具有较好的对外营销效果。在实际的企业新闻宣传工作中存在新闻价值异化及缺失问题,影响了宣传的效果。论文提出,只有对企业新闻重新进行定位并赋予其监督职能,对企业新闻宣传策划给予充分重视并实施,主动研究和适应媒体发展变化规律,建设和谐有力的新闻宣传队伍,才能有效提高新闻价值,达到预期的宣传效果并促进企业发展。

摘要： 融媒体已经成为未来新闻行业发展的主要方向和趋势,传统的企业新闻采写与宣传方法发生改变,新的宣传手段应运而生。文章采用案例分析的方法,探究融媒体的时代特点,得出有必要将新媒体与传统媒体深度融合的结论,从而突出融媒体的发展优势,做好企业的新闻采写和宣传工作,强化宣传效果。掌握当前企业新闻采写与宣传面对的挑战,提出以下建议:新闻采编应着眼于专业性与综合性报道;寻找新闻背景,贴合企业实际;注重对现场与人物的描写。与此同时,还应以用户为核心,促进企业媒体平台融合发展;依靠“互联网+”手段,创新新闻宣传意识;明确宣传目标,丰富宣传内容,从而达到拓宽企业新闻宣传范围,促进企业媒体平台融合发展的目的。

摘要： 新媒体环境下,企业新闻传播的实际应用不断扩大与深化.诸多企业积极应用新闻传播手段提升企业品牌知名度,在日益激烈的市场竞争中取得优先发展机遇,稳健企业发展格局,提高企业经济效益.但企业新闻传播在实际应用中优缺点共存,如何把握企业新闻传播的优势,解决新媒体环境下企业新闻传播存在的问题,对于企业实现可持续发展十分重要.文章介绍企业新闻传播的内涵及特征,分析当前企业新闻传播实践过程存在的问题,探讨新时期高效企业新闻传播的方向,为新时期企业新闻传播实践提出中肯的建议.

摘要： 大型企业具备自己的媒体是我国新闻媒体的明显特征,在传达党政策以及重大决策方面企业媒体起着不可替代的重要作用,同时也可实现对企业和谐与稳定的有效维护.在不断发展过程当中微博、微信以及新闻客户端等发展速度也较为迅猛,这对传统的媒体产生较大的冲击与影响.但传统媒体所具备的自身优势在权威性以及可信度方面占据绝对位置.这要求我们必须实现对新媒体与传统媒体的有效融合,并对其进行科学的整合,促使其传播体系以及管理体制等层面得到逐步完善与发展,为企业的持续健康发展打下坚实基础.

摘要： 良好的企业新闻宣传工作能够为企业带来巨大的价值利益,是推动企业不断向前发展的产物。企业新闻报道能够为树立企业形象、引导大众舆论、扩大企业影响力等带来积极作用。随着我国经济市场体制的不断深化改革,新时代对各企业的新闻宣传工作又提出了全新的要求。相关企业报道必须严格按照企业的相关要求,结合发展的实际情况进行宣传,通过准确定位和全面分析来提升专业能力。

摘要： 在 21 世纪的今天,我们迎来了新媒体时代,在这个时代中,为了新闻传播的可持续发展,建设美好的未来,提高广大人民群众的思想认识。新媒体利用新技术,扩大了新闻的影响力,让其发挥出最大的优势。现如今,新媒体的应用广泛用于石油企业的新闻传播,增加了石油企业新闻报道的视角。

摘要： 随着社会的不断发展更新,许多企业会被时代淘汰,也有企业会不断进步,脱颖而出,而新闻宣传工作在企业的生存发展中起到了十分重要的作用。本文对企业新闻宣传工作的意义及现状进行了简要阐述,并且提出了几项针对性的策略以供参考。

摘要： 随着科技的发展,时代不断地发生着变化.以前,人们获取信息的方式以及途径就只有报纸、杂志等等几种,这样的方式往往时效性是非常低的,对于宣传工作来说,很不合适.但是现在随着网络技术的发展,在传统媒体的基础上发展出来新的媒体形式,大大地增加了新闻的宣传方式以及途径.而企业新闻的宣传工作当然要紧跟时代的潮流,也要考虑如何利用新媒体来达到更好的宣传效果.

摘要： 党的新闻舆论工作是党的一项重要工作,是治国理政、定国安邦的大事.习近平总书记曾强调指出:"做好党的新闻舆论工作,事关旗帜和道路,事关贯彻落实党的理论和路线方针政策,事关顺利推进党和国家各项事业,事关全党全国各族人民凝聚力和向心力,事关党和国家前途命运."那么在国有企业,党的新闻舆论工作也有其重要的地位,事关新时代国有企业党组织建设水平,事关先进企业文化、企业可持续发展的政治定位及发展方向.

摘要： 本公开提供了一种识别新闻文本中与企业有关的实体的方法、计算设备和计算机可读存储介质。该方法包括：构建所述企业的企业知识图谱，所述企业知识图谱包括指示所述企业的业务要素的多个实体、每个实体的实体属性和各个实体之间的实体关系；从所述新闻文本中识别一个或多个提及实体、每个提及实体的属性和各个提及实体之间的实体关系；确定所述提及实体与所述企业知识图谱中的多个实体之间的实体距离；以及基于所述实体距离确定所述提及实体是与所述企业有关的实体。

摘要： 本公开提供了一种基于新闻文本进行企业风险评估的方法、计算设备和计算机可读存储介质。该方法包括：确定所述新闻文本是否满足预定条件；以及响应于确定所述新闻文本满足所述预定条件，确定所述企业存在舆情风险，其中确定所述新闻文本满足所述预定条件包括以下中的至少两项：确定所述新闻文本所对应的舆情事件的事件风险值大于风险阈值；确定所述新闻文本的情感极性低于情感阈值；确定所述新闻文本的主题类别并且确定所确定的主题类别属于特定风险主题集合；以及识别所述新闻文本中的提及实体并且确定所述提及实体命中所述企业的企业知识图谱。

摘要： 本公开提供了一种基于新闻文本进行企业风险评估的方法、计算设备和计算机可读存储介质。该方法包括：为所述新闻文本构建舆情实体，所述舆情实体的属性包括所述新闻文本的主题类别和情感极性；基于所述舆情实体和所述企业的企业知识图谱确定所述新闻文本对所述企业的直接关系风险值和关联风险值；基于所述企业知识图谱和历史新闻文本集合确定所述新闻文本对所述企业的间接关系风险值；以及基于所述直接关系风险值、间接关系风险值和关联风险值确定所述新闻文本对所述企业的风险值。

摘要： 本发明涉及一种财经新闻中企业主体的情感分析方法和系统，所述方法包括以下步骤：S1：采集新闻数据，根据所述采集的新闻数据进行模型训练，得到分类预测模型；S2：将待分类的新闻数据输入所述分类预测模型，对所述待分类的新闻数据中的企业主体的情感标签进行分类预测。本发明基于更先进的文本表示模型BERT和双存储结构的记忆网络模型设计而得，分类准确率更高，同时不需要领域专家制定规则模板提取额外的特征，减少了人工成本，便于维护。

摘要： 本发明公开了一种企业新闻数据风险分类方法，包括如下步骤：根据确定企业的公司名称获取该确定企业的相关属性，将所述相关属性两两组合并以此为关键词进行搜索，获取与该确定企业相关的新闻材料，并从所述新闻材料中提取出含有所述相关属性的句子；将含有所述相关属性的句子输入CNN句子分类模型中，得到每个句子的句子分类，所述句子分类为正面类别或负面类别；将每个所述句子分类分别进行加权处理，取加权处理后的句子分类值大者作为当前新闻的新闻分类，所述新闻分类为正面类别或负面类别；本发明根据企业主体进行句子提取，通过对句子分类进行预测，进而实现针对于该主体的新闻材料的类别预测。

摘要： 本发明涉及一种基于自然语言的企业新闻动态监测方法，属于自然语言处理领域。该方法包括步骤：步骤1：构建数据库；步骤2：训练命名实体识别NER模型；步骤3：读取新闻数据并进行数据清洗；步骤4：从新闻标题中提取企业实体和业务动态信息；步骤5：从新闻正文中提取企业实体；步骤6：筛选正文企业实体；步骤7：根据筛选后的企业实体从新闻正文中提取相应的业务动态信息；步骤8：将结果写入数据库，以企业为主体建立企业、新闻、业务动态维度的关联关系。本发明可快速、大量、自动化的从网络获取新闻信息，实现企业的高效新闻动态监测；大幅度降低了无关信息对识别结果的干扰，具有较高的稳定性和准确率。

摘要： 本发明公开了一种企业新闻数据风险分类方法，包括如下步骤：根据确定企业的公司名称获取该确定企业的相关属性，将所述相关属性两两组合并以此为关键词进行搜索，获取与该确定企业相关的新闻材料，并从所述新闻材料中提取出含有所述相关属性的句子；将含有所述相关属性的句子输入CNN句子分类模型中，得到每个句子的句子分类，所述句子分类为正面类别或负面类别；将每个所述句子分类分别进行加权处理，取加权处理后的句子分类值大者作为当前新闻的新闻分类，所述新闻分类为正面类别或负面类别；本发明根据企业主体进行句子提取，通过对句子分类进行预测，进而实现针对于该主体的新闻材料的类别预测。

摘要： 本发明公开了一种结合深度学习和逻辑规则的企业新闻数据风险分类方法，包括如下步骤：从新闻材料中提取出含有确定企业相关属性的句子；将含有相关属性的句子输入CNN句子分类模型中，得到每个句子的句子分类；将每个句子分类分别进行加权处理，得到当前新闻的新闻分类；将新闻材料以篇为单位输入Bi‑LSTM文章情感分类模型中，得到每篇新闻的情感倾向值；结合每篇新闻的新闻分类和情感倾向值，得到每篇新闻的新闻风险类别；本发明通过结合CNN句子分类模型与Bi‑LSTM文章情感分类模型对新闻数据风险类别进行预测，可更加准确地预测新闻中企业主体的风险信息，准确性更高。

摘要： 本发明公开了一种基于目标实体的企业新闻风险分类方法，将一篇新闻通过文本分句方式拆分成若干句话；结合目标实体数据库，当内容包含有一个或者多个目标实体时，目标实体和内容的组合作为重点分析对象；采用深度学习技术构建分类网络；对分类网络进行分类训练；本发明中，采用了层级分类，将新闻按照内容分成了若干个大类，每个大类下有若干个子类，每个子类能够具体反映新闻对企业的风险或发展情况；统计新闻中的每个企业实体关于分类类别的一个统计直方图和概率图，基于该统计直方图，可以看出新闻的风险统计值；对存储的数据进行加密处理，提高了存储数据的安全；增加如风险类别推送，及对应的具体新闻内容推送，提高了用户的体验。

摘要： 本发明提供了一种企业新闻筛选方法，包括：获取企业目标全称；拆分所述目标企业全称，获取目标企业简称；根据所述目标企业全称和所述目标企业简称，自动在互联网中搜取目标企业的电子名片和目标企业的关联新闻，将目标企业的关联新闻作为待筛选文本；获取用户输入的关键词；添加筛选条件至目标词组，所述目标词组包括关键词和关联词；利用具有筛选条件的目标词组对所述待筛选文本进行筛选，得到目标文本；对目标文本进行去重。本发明提供的一种企业新闻筛选方法及系统，能够从大量的新闻中搜取并筛选出用户所需要的信息，提高了效率，并且能够获取到企业相关人员的电子名片，帮助用户快速了解企业的相关信息。