企业成败

摘要： 意义人力资源管理与企业成败向来有分不开的关系。人是企业最大的资产,但往往也能成为最大的负担。人力管理的成效逐渐与企业利润和竞争力挂钩。目前在各种成本不断增加的情况下,若人对应的贡献度无法提高,企业运营必然会受影响,核心竞争力也会下降。然而,对适合企业自身的人力资源管理体系的选择与制定,是每个管理者都会面对的挑战和难题。

摘要： 哈佛商学院终身教授迈克尔·波特认为,“战略是一个企业成败的关键”,企业战略管理的正确与否,关系到企业在市场竞争中衰与亡。恒力集团的快速崛起与企业的战略管理是分不开的,以陈建华董事长为代表的企业高层以超前的视野、非凡的魄力、强有力的举措,在战略方向选择、战略目标制定、战略规划编制、战略运行管控、战略保障措施等方面下了很大气力,取得了显著成就,为石化与化工企业提供了很好的经验和借鉴。

摘要： 当前,执行力是个热门的话题,是现代管理学很重要的组成部分,是企业竞争力的核心。什么是执行力?执行力,顾名思义就是执行并实现既定目标的能力,具体来说,就是企业员工按质按量的完成工作任务,不打折扣。因此,能否提高执行力是企业成败的关键。

摘要： 员工是企业最宝贵的资源之一。日本“经营之神”松下幸之助曾说过,企业成败的关键,取决于一开始就是否用对人;小米科技的创始人雷军曾说过,他95%的时间都在给公司寻找人才;BOSS直聘的创始人赵鹏曾说,CEO的JD(职位界定)只有4个字:知人善任。

摘要： 对于我们企业家来讲,最难的是要在面临不确定性和变化时进行选择,这就是企业经营工作的内容,不是管理不重要,而是经营更重要。在企业里,如果我们概括一下,其实就是两句话,一是做正确的事,二是正确地做事。从企业领导来讲,不仅要研究正确地做事,更要选择做正确的事,这并不矛盾。

摘要： 普华永道卡岑巴赫中心针对50个国家的2000位受访者的全球文化调研结果显示:65%的受访者认为,文化比业务战略和运营模式更加重要.80%的受访者表示,只有在未来五年计划中充分融入文化因素,才能获得业绩增长.文化决定企业成败的时代已经来临.

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据的成败型产品可靠性试验设计和决策方法，包括以下几个步骤：步骤一、获取多源数据参数的修正因子；步骤二、建立试验评价模型；步骤三、试验的费用权衡；步骤四、试验方案及规划决策；本发明能够综合利用成败型产品的多源数据信息，并以此为依据制定合理的试验方案；由于能够扩充样本量，使得设计得到的试验方案能够以相对低廉的代价，取得预期的效果。

摘要： 本发明针对产品不同贮存年限下的成败型贮存寿命试验，建立了贮存可靠性及贮存期评估的样本空间排序方法。所提供的方法适用于贮存寿命服从指数分布、威布尔分布、对数正态分布情形。基于上述模型，利用多批次成败型实验信息确定产品可靠性评估结果。本发明能快速准确的利用不完全实验信息对目标产品进行可靠性评估。

摘要： 本发明公开了一种融合产品成败型数据和故障时间数据的可靠性评估方法，包括以下几个步骤：步骤一、搜集成功/失败数据与故障时间数据；步骤二、构建融合模型；步骤三、构建贝叶斯评估模型；步骤四、评估可靠性指标；本发明能够融合成败型数据与故障时间数据，评估得到产品的可靠性指标；建立了成败型数据与故障时间数据间的联系，从全局的角度进行求解，对不同类型数据间的关系进行了量化；在产品数据稀缺的情况下，融合各方面信息，提高产品可靠度评估精度。

摘要： 本发明公开了一种随机解调器系统压缩采样重构成败的判断方法，利用两次重构所得稀疏信号（或重构所得支撑）之间的相似性大小作为判断依据。本发明提出的方法只需单个系统独立完成，无需多个系统相互协作，因此避免了信息交互量，降低了实现复杂度，而且能够准确判断重构是否成功，从而为是否相信并采纳重构结果提供依据。

摘要： 本发明属于可靠性评估技术领域，针对多应力下成败型产品的可靠性评估问题，本发明提出一种有失效时成败型产品可靠性评估方法、装置、设备及介质，在成败型产品试验或使用过程中有失效的情况下，通过构造成败型产品多应力非线性模型，再利用成败型产品的试验数据确定模型和估计模型参数，进一步评估成败型产品的可靠度。本发明的计算步骤清晰，并解决了现有成败型可靠性评估方法没有考虑多应力的问题。

摘要： 本发明属于产品检验技术领域，公开了一种成败型序贯抽样试验方案确定系统及方法，成败型序贯抽样试验方案确定系统包括：参数初始化模块获取生产方与使用方的相关参数，并进行参数初始化；样本数量计算模块计算最大试验样本数量和最大试验失败样本数量；判别概率计算模块计算判别概率；方案输出模块输出确定的序贯试验方案；结果输出模块基于产品的检验结果输出产品合格判定结果。生产方参数包括：生产方风险阈值参数、良品质量水平参数；使用方参数包括：使用方风险阈值参数、差品质量水平参数。本发明所需试验样本少，且试验方案对以q

摘要： 本申请涉及威布尔型有失效数据折算成败型可靠性数据的方法和装置，方法包括：获取威布尔型有失效数据的试验时间数据，计算威布尔形状参数的极大似然估计以及威布尔尺度参数的极大似然估计，并得到预设任务时刻的可靠度的极大似然估计；根据威布尔形状参数的极大似然估计和威布尔尺度参数的极大似然估计，生成威布尔仿真样本，计算预设任务时刻的可靠度的仿真样本，求解任务时刻的可靠度的极大似然估计的方差；根据预设任务时刻的可靠度的极大似然估计以及任务时刻的可靠度的极大似然估计的方差，计算得到成败型可靠性数据。本申请能将包含失效数据的威布尔型试验时间数据等效转化为成败型数据。

摘要： 本申请涉及威布尔型无失效数据转换成败型可靠性数据的方法和装置，方法包括：获取威布尔型无失效数据的寿命数据，确定威布尔形状参数和威布尔尺度参数的联合验前分布以及威布尔型无失效数据的似然函数，并得到威布尔形状参数和威布尔尺度参数的联合验后分布；采用伪随机数生成算法生成随机数，根据随机数、所述联合验后分布和预设的样本量，得到威布尔形状参数和威布尔尺度参数的联合验后样本序列；根据联合验后样本序列，计算预设任务时刻的可靠度贝叶斯验后统计量；根据可靠度贝叶斯验后统计量，进行矩拟合转换，得到可靠性成败数据。本申请能够实现威布尔型无失效数据向成败型可靠性数据的矩拟合转换。

摘要： 本发明提供一种成败型分组序贯试验方法，包括：输入生产方相关参数和使用方相关参数；基于所述生产方相关参数和所述使用方相关参数，计算最大试验样本数量N及其接收数Ac，以及对待试验批次产品样本分组；对每一组待试验产品样本逐组试验，当每一组产品样本试验完毕后，判断是否能够得到试验结果，如果能够，则终止试验；如果不能够，则加入下一组产品样本继续试验，直到得到试验结果，所述试验结果是指所述待试验批次产品样本合格或不合格。本发明能够在任意的生产方相关参数和使用方相关参数以及待试验产品样本数量较大时，给出对应的分组序贯试验方案，提高产品试验的准确性。

摘要： 本发明公开了一种成败型和联系统可靠度置信下限计算方法，通过引入单元产品可靠性试验数据转换为成败型和联系统等效可靠性试验数据的折合系数，将各单元产品融合等效为成败型和联系统后再计算可靠度置信下限，能够解决现有计算方法理论不严谨、计算结果存在误差等问题，能够提高成败型和联系统可靠度置信下限的计算准确度。