企业微博

摘要： [目的/意义]微博传播效果评价,可以帮助企业更准确地了解其品牌、事件、舆情等在社交平台的传播情况.但由于受到水军、虚假粉丝等不良影响,微博的真实传播效果难以被衡量.[方法/过程]本文基于微博用户的互动行为,在交互强度的基础上提出了用户交互影响度算法,并引入话题传播深度、广度、速率、效率及用户传播贡献度的概念,从而较为完整地对企业微博的传播效果进行评价.[结果/结论]仿真模拟发现交互影响度算法与真实情况吻合较好,可有效消除虚假交互数据的影响."华为手机"官方微博的实例验证结果表明,上述方法可从多个维度对传播效果进行深入分析,分析框架合理有效,分析结果也可为企业的品牌传播、社会化营销等提供改进意见.

摘要： [目的]提出一种对多维用户兴趣数据的集成建模方法,并在此基础上研究用户兴趣的谱聚类方法.[方法]以“三只松鼠”微博数据为实例,采用超网络模型对微博内容及用户互动数据进行整合建模,构建互动兴趣度指数,并结合谱聚类算法划分用户群.通过Silhouette Coefficient及Davies-Bouldin方法对实验结果进行评估.[结果]对比三类用户特征向量的最优聚类效果,发现当k取15时,基于话题互动超网络特征向量的聚类DB值达到0.57,效果优于基于互动数据或博文内容的特征向量,类群之间分布更均匀,类群内部也更紧致.[局限]用户特征数据的选取未能全面涵盖.此外,不同维度数据对用户兴趣的影响程度或可进一步探索.[结论]通过对企业微博用户群体分布情况和兴趣特征的分析,提出对应的维护和营销建议,有助于指导企业更好地发现用户兴趣,提升微博营销效果.

摘要： 【目的】提出一种对多维用户兴趣数据的集成建模方法,并在此基础上研究用户兴趣的谱聚类方法。【方法】以"三只松鼠"微博数据为实例,采用超网络模型对微博内容及用户互动数据进行整合建模,构建互动兴趣度指数,并结合谱聚类算法划分用户群。通过Silhouette Coefficient及Davies-Bouldin方法对实验结果进行评估。【结果】对比三类用户特征向量的最优聚类效果,发现当k取15时,基于话题互动超网络特征向量的聚类DB值达到0.57,效果优于基于互动数据或博文内容的特征向量,类群之间分布更均匀,类群内部也更紧致。【局限】用户特征数据的选取未能全面涵盖。此外,不同维度数据对用户兴趣的影响程度或可进一步探索。【结论】通过对企业微博用户群体分布情况和兴趣特征的分析,提出对应的维护和营销建议,有助于指导企业更好地发现用户兴趣,提升微博营销效果。

摘要： 目前,网络销售不断侵蚀传统市场,销售场所产生了极大的变化,以微博为代表的媒体形式迅速崛起后,网络销售的模式也产生了改变,但是微博销售是企业开展产品销售中最为管理的一种模式.在此基础上,文章针对互联网时代下企业微博产品广告销售策略进行了一定的分析,并提出了有效的处理措施,以供参考.

摘要： 近年来,越来越多的企业开始抢占微博市场,这个行业也成为了"蓝海"行业,企业对微博职业编辑人员的要求越来越高,市场中的巨大人才需求让更多人有了新的工作目标,而且大部分互联网人才就业问题得到了解决.企业微博运作规律以及编辑策略是需要人才掌握的重要理论知识,也是编辑工作进行转型的基本元素.

摘要： 人的行为受认知和情感的双重驱动,有时情感对行为意愿的影响要大于认知对行为意愿的影响.情感依恋理论是解释用户情感强关系的一种重要的框架.基于消费者价值理论,用户从企业微博获得的感知价值可以被分为功能价值 、社会价值 、情感价值和认知价值.文章利用情感依恋理论和期望确认模型(ECM)分析了用户的感知价值 —— 情感依恋 —— 持续"关注"意愿之间的关系.研究结论表明,微博用户的各感知价值和情感依恋均对企业微博的持续"关注"意愿有积极影响;用户的功能价值和情感价值均对用户的满意度和情感依恋有积极影响;用户的社会价值和认知价值对用户满意度和情感依恋的影响不显著.

摘要： 现阶段,微博已经成为了企业市场营销的重要途径之一,取得的效果十分显著,但是在其实际应用过程中仍然存在着若干个问题,极大的影响到了企业市场营销工作质量,对此必须要采取行之有效的解决措施,进一步展现微博营销的功能和价值.本文将对企业微博营销出现的主要问题加以探讨和分析,并提出优化微博营销效果的有效策略,以期能够全面提高企业微博营销的实效性,从而为企业市场营销工作的顺利高效开展奠定坚实的基础.

摘要： 本文借鉴病毒式营销的相关理论,结合微博转发的研究成果,基于博文形式和内容,以企业微博为研究对象,建立了影响企业微博转发的影响因素模型.通过新浪开放API抓取了663个企业微博账号所发布的14654条原创微博,对其中随机抽取的6364条微博进行内容分析,采用动态面板数据回归和方差分析方法对上述模型进行了验证.结果发现提及功能和短链功能显著正向影响企业微博的转发数量,粉丝数和前一日的平均转发数作为控制变量效果显著,不同类目微博内容的转发量存在显著差异,与企业相关的微博转发数量显著高于与企业无关的微博.本研究不仅可以扩展病毒式营销的相关研究,而且对企业微博的运营具有指导意义。

摘要： 近年来,微博作为一种新兴社会化媒体获得了广泛关注.然而,企业以及学术界仍缺乏对消费者行为,特别是参与行为的深入了解.本文结合品牌社区理论、社会认同理论和信任理论,探讨了消费者参与企业微博的影响因素.通过对新浪企业微博粉丝进行问卷调查,对获得的563份有效问卷的数据分析发现,粉丝感知到的企业微博的社交价值和娱乐价值通过他们对微博的认同影响其参与企业微博的意向;感知的目的价值通过他们对企业微博的信任影响其参与意向;粉丝与品牌的关系强度也会影响其对微博的认同,从而影响参与意向.

摘要： 微博的兴起为微博营销创造了良好的条件，企业微博营销已成为业界关注的热点。本文系统地开发了一套适合中国消费者特征的企业微博价值维度测量量表，并以国内企业微博为研究对象，对企业微博不同价值维度对品牌忠诚的影响机制进行了实证研究。结果表明：1）企业微博的娱乐价值、便利价值、美感价值和财务价值对微博满意具有显著正向影响；2）企业微博的财务价值对微博忠诚的影响最大，娱乐价值、便利价值和美感价值虽对微博忠诚没有直接影响，但会以微博满意为中介间接影响微博忠诚；3）企业微博的信息价值对微博满意和微博忠诚都没有显著影响；4）微博满意对微博忠诚和品牌忠诚均具有显著地影响，微博忠诚对品牌忠诚也具有显著地影响。

摘要： 微博已经成为企业社会化营销的重要工具，也给企业的品牌建设策略提出了新的挑战。本文采用扎根理论，通过在新浪的企业微博上收集代表性企业的主贴（1395条）和跟帖（5959条）并进行反复研究，构建了企业微博互动策略对品牌忠诚的影响机制的模型，并进行了理论饱和度检验。研究结果表明 1）企业的微博互动策略有三种：社会性互动、商业性互动和关系性互动；2）企业的微博互动策略会影响消费者的品牌情感、品牌感知质量和自我-品牌联结并最终影响消费者品牌关系。

摘要： 本发明揭示了一种微博整合方法、微博终端、微博列表、微博话题服务器及系统。其中该微博整合方法，包括步骤：微博终端根据话题内容查询微博话题服务器，获取话题的话题标识；发送建立所述话题与所述微博终端所属的微博列表关联关系的建立指令至微博列表服务器和/或微博话题服务器；所述建立指令的内容包括话题标识以及微博列表标识；所述关联关系包括映射关系和/或收听关系；微博列表服务器根据所述微博列表标识，查找与微博列表标识对应的数据内容，并将所述话题标识写入至所述数据内容，建立映射关系。本发明实现了微博的话题与微博列表之间的整合，提升用户体验。

摘要： 本发明实施例公开了一种微博消息的发布方法，包括：当第一用户发布微博消息时，所述第一用户对应的第一微博终端获取所述第一用户待发布的微博消息，并将所述微博消息传送至微博服务器端；所述微博服务器端检测所述微博消息的特定位置是否包含微博群组帐号信息，若检测结果为是，所述微博服务器端将所述微博消息添加至所述微博群组中各成员的特定消息队列中；所述微博服务器端将所述微博群组中各成员的特定消息队列中的微博消息推送至所述微博群组中各成员对应的微博终端上进行发布。本发明实施例还公开了一种微博终端和微博服务器端。采用本发明，可实现微博群组外用户对微博群组内各成员的一对多会话，提高用户的使用体验，提升产品竞争力。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于微博的富媒体导出方法，包括：当用户进行筛选操作时，微博终端向微博服务器端发送分类筛选指令，接收并显示微博服务器端返回的可供筛选的富媒体类型；当用户选择任一种富媒体类型时，微博终端向微博服务器端发送消息获取指令，接收并显示微博服务器端返回的所述富媒体类型的消息列表；当用户进行导出操作时，微博终端向微博服务器端发送导出请求消息，接收微博服务器端返回的富媒体导出地址，并根据所述富媒体导出地址下载富媒体。本发明实施例还公开了一种微博终端及微博服务器端。本发明可实现消息列表中的富媒体类型的消息的筛选及打包导出，使用户对微博的使用更加便捷。

摘要： 本发明实施例公开了一种微博消息的显示方法，包括：当用户对群组名单列表进行查询操作时，微博终端向微博服务器端发送群组名单列表获取请求，接收并显示微博服务器端返回的所述用户的群组名单列表；当用户在群组名单列表中选择任一个微博群组时，微博终端将所选择的微博群组的名称写入新的消息显示页面中，向微博服务器端发送消息列表获取请求，接收微博服务器端返回的所选择的微博群组的消息列表，并在所述新的消息显示页面中显示所述消息列表。本发明实施例还公开了一种微博终端及微博服务器端。本发明可对微博主页消息进行有效地组织和显示，使用户能够快速有效地查看其关注的微博消息，提高用户对微博主页的使用效率。

摘要： 本发明公开了一种基于微博主题标签进行微博转发预测的方法和系统，其方法包括：获取并存储预设时间窗内各微博的微博内容及微博转发关系；根据微博内容对所述时间窗内的微博进行主题分类；对每个微博主题建立微博转发关系网络；计算每个微博主题的微博转发关系网络中各节点的权重；根据各微博转发关系网络中各节点的权重进行微博转发预测。本发明通过对现有微博按照主题进行分类，然后针对每一类主题的微博建立一个微博转发关系网络，然后根据各微博转发关系网络实现微博转发的预测。

摘要： 本发明揭示了一种微博整合方法、微博终端、微博列表、微博话题服务器及系统。其中该微博整合方法，包括步骤：微博终端根据话题内容查询微博话题服务器，获取话题的话题标识；发送建立所述话题与所述微博终端所属的微博列表关联关系的建立指令至微博列表服务器和/或微博话题服务器；所述建立指令的内容包括话题标识以及微博列表标识；所述关联关系包括映射关系和/或收听关系；微博列表服务器根据所述微博列表标识，查找与微博列表标识对应的数据内容，并将所述话题标识写入至所述数据内容，建立映射关系。本发明实现了微博的话题与微博列表之间的整合，提升用户体验。

摘要： 本发明实施例公开了一种微博消息的发布方法，包括：当第一用户发布微博消息时，所述第一用户对应的第一微博终端获取所述第一用户待发布的微博消息，并将所述微博消息传送至微博服务器端；所述微博服务器端检测所述微博消息的特定位置是否包含微博群组帐号信息，若检测结果为是，所述微博服务器端将所述微博消息添加至所述微博群组中各成员的特定消息队列中；所述微博服务器端将所述微博群组中各成员的特定消息队列中的微博消息推送至所述微博群组中各成员对应的微博终端上进行发布。本发明实施例还公开了一种微博终端和微博服务器端。采用本发明，可实现微博群组外用户对微博群组内各成员的一对多会话，提高用户的使用体验，提升产品竞争力。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于微博的富媒体导出方法，包括：当用户进行筛选操作时，微博终端向微博服务器端发送分类筛选指令，接收并显示微博服务器端返回的可供筛选的富媒体类型；当用户选择任一种富媒体类型时，微博终端向微博服务器端发送消息获取指令，接收并显示微博服务器端返回的所述富媒体类型的消息列表；当用户进行导出操作时，微博终端向微博服务器端发送导出请求消息，接收微博服务器端返回的富媒体导出地址，并根据所述富媒体导出地址下载富媒体。本发明实施例还公开了一种微博终端及微博服务器端。本发明可实现消息列表中的富媒体类型的消息的筛选及打包导出，使用户对微博的使用更加便捷。

摘要： 本发明实施例公开了一种微博消息的显示方法，包括：当用户对群组名单列表进行查询操作时，微博终端向微博服务器端发送群组名单列表获取请求，接收并显示微博服务器端返回的所述用户的群组名单列表；当用户在群组名单列表中选择任一个微博群组时，微博终端将所选择的微博群组的名称写入新的消息显示页面中，向微博服务器端发送消息列表获取请求，接收微博服务器端返回的所选择的微博群组的消息列表，并在所述新的消息显示页面中显示所述消息列表。本发明实施例还公开了一种微博终端及微博服务器端。本发明可对微博主页消息进行有效地组织和显示，使用户能够快速有效地查看其关注的微博消息，提高用户对微博主页的使用效率。

摘要： 本发明提供了一种微博谣言检测模型训练方法、微博谣言检测方法及装置，其中，该训练方法包括：获取微博平台的非谣言数据集和谣言数据集；获取所述谣言数据集中谣言数据的发布意图标注信息，并根据发布意图标注信息对所述谣言数据集中的谣言数据进行分类，得到多个不同发布意图类别的谣言数据集；对谣言数据数量较小的发布意图类别的谣言数据进行数据增强，以使各发布意图类别的谣言数据数量均衡；利用谣言数据数量均衡的所有发布意图类别的谣言数据和所述非谣言数据集中的非谣言数据，对设定模型进行训练，得到用于检测非谣言数据和各发布意图类别的谣言数据的微博谣言检测模型。通过上述方案能够准确地检测出发布意图不同的谣言。