企业征信

摘要： 中国人自古重信用,笃信"人无信不立,业无信不兴"。随着社会的进步和经济的发展,诚信自然而然地成为市场经济的基本条件,信用也成为企业的立身之本。然而征信业在我国起步较晚,特别是近些年科技的进步带来大数据迅猛发展,海量信息真假难辨,无从选择,一时间让企业陷入两难境地:既判断不了别人,也证明不了自己。

摘要： 当前,我国征信体系建设已经取得很大进步,主要模型大致分为三种:第一,以中国人民银行征信中心为代表的中心化模型;第二,以“百行”征信为代表的第三方中心化模型;第三,以“芝麻信用”为代表的各互联网公司信用模型。这种高度中心化的征信模式面临着缺乏安全性、隐私性、有效性以及信息易被篡改等问题,导致其市场化发展进程缓慢。而区块链凭借其技术特点,在解决征信体系建设中的问题时独具优势。本文就区块链技术分布式企业征信体系展开研究,并对其在未来的积极作用予以展望。

摘要： 在梳理大数据征信的前沿文献、研究基础、法律规制、算法框架等基础上,分析大数据技术在个人征信和小微企业征信中的应用研究。重点探讨大数据技术在个人征信信息保护、征信赋能金融服务模式创新、小微企业信用评级等大数据征信研究的热点难点问题,并从完善法律法规、健全标准体系、推进技术融合、加强社会信用体系建设等方面提出完善大数据征信的对策建议。最后,针对已有研究成果的不足,从创新研究方法、拓展研究内容、完善研究组织、推动成果转化等方面对该领域未来研究方向和趋势进行展望并提出具体建议。

摘要： 浠水县水电工程处成立于1974年,主要从事水利水电、道路桥梁、市政建筑等工程施工,具有水利水电工程施工总承包贰级、建筑工程施工总承包叁级、环保工程专业承包叁级资质。先后获得企业征信信用等级AAA证书、中国水利工程协会施工类信用等级AAA证书、湖北省建筑企业协会施工类信用等级AAA证书、纳税信用等级A、安全生产标准化二级单位,2020年荣获黄冈市建设发展公司优秀企业一等奖。

摘要： “诚信评价业”是否存在是一个在业内外都颇具争议的问题,尽管国家标准中早有“诚信评价”的术语和定义。诚信评价是纯粹服务于国内市场的一种技术服务。作为一种技术,诚信评价先服务于全国整顿和规范市场经济秩序领导小组办公室发起的“商会协会信用评价活动”,后服务于社会信用体系建设,包括城市信用体系和行业信用体系建设和运维。在理论依据、技术构成和市场作用等方面,诚信评价与信用评级之间的差别很大,它不该是信用评级业的组成部分,也不能被简单地划入信用管理咨询业。鉴于“诚信评价业”所处的尴尬状态,分析其理论技术渊源、市场特征、发展成熟度和面临的挑战,探讨了行业构成问题,以及行业建设的技术路径。

摘要： 随着“云大物移智”技术的不断发展和落地,电力行业各类型数据快速积累。电力大数据作为能够直接反映企业运营状态的关键指标,其数据背后隐藏着更深层次的价值。本文针对电力大数据在企业征信领域的相关技术及应用进行研究,同时提出了几种应用场景。征信作为信息技术和数据分析交叉的一个领域,适逢互联网金融的兴起、大数据时代的到来以及“互联网+”的成长,电力数据必将在征信领域体现重要价值。

摘要： 企业征信存在信息共享不充分、信息源受限、信息维度单一、信息流通不规范等问题,而区块链技术去中心化、去信任化、可追溯性、具有共识机制的特点决定区块链技术可以应用于企业征信.分析区块链技术应用于征信的主要模式和在我国企业征信应用的可行方案,提出基于区块链技术的企业征信模型框架与主要流程,建议推进区块链技术研发,发挥政府主导作用,完善立法和监管手段,建立人才培养体系等.

摘要： 随着国网公司数字化转型工作的推进,深入挖掘电力大数据的价值潜力,发挥数据要素价值至关重要.分析了目前国内征信行业现状和企业征信面临的问题,结合电力数据的特点,对电力大数据用于企业征信的适用性进行了探讨,并参照市场典型数据产品的应用场景 、商业模式,分析了电力数据在企业征信领域应用的商业模式和产品设计,为研发数据增值产品、探索数据增值变现,推动数字产业化发展提供了思路和参考.

摘要： 大数据时代的来临对经济发展、社会生活和国家治理产生了重大影响。习近平总书记指出:"建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用,要运用大数据提升国家治理现代化水平"。征信行业需要通过对大量的基础信息数据进行获取,通过综合对用户、企业征信进行评估,因获取信息量庞大、数据量驳杂,传统的分析技术难以满足对海量数据的存储、分析工作。随着互联网技术的快速发展,个人、企业的各种活动都会随之被记录下来,大数据正在对征信行业产生深刻影响,一个新的时代正在来临。

摘要： 区块链本质上是个信息共享数据库,其本身具有的开放、共享、透明、互惠精神理念,与征信行业一直以来所追求的价值观高度一致,加之区块链技术具有共识、共约、保密等特性,可以帮助解决现阶段征信行业痛点问题.基于当前国内征信业发展现状及瓶颈,分析以太坊区块链平台与征信业务之间融合性,提出“区块链+征信”应用模式构想,并探析该模式在应用中出现的问题,以期实现征信数据多元、动态、实时采集与应用.

摘要： 基于区块链技术的征信报送方法，征信平台、数据生产平台和数据上报平台均处于区块链上，包括：数据生产平台的智能合约将生产系统数据上到区块链；数据上报平台的可视化模块对生产系统数据进行数据抽取、转换、组织和预处理，得到征信报文，通过智能合约上到区块链；征信平台的智能合约对征信报文进行验证，给出反馈报文。提供基于区块链不可篡改的共识机制，保障上报报文与实际业务同步，减少当前央行征信管理中存在的两端核对难度高和效率低的问题。提供基于区块链的可视化无代码操作方式，征信上报企业无需重复代码开发设计，通过可视化模块配置完成征信报文生成，加快了央行对接效率，降低了报文上报成本，同时保证了征信数据交互过程的稳定性和安全性。

摘要： 本申请公开了一种征信查询处理系统、方法、征信查询系统、设备及介质，应用于金融科技的数据处理技术领域，用以解决现有技术中的征信查询处理系统的处理能力、稳定性和健壮性较差的问题。具体为：获取各目标征信查询业务和各目标征信查询业务的征信请求数据；基于当前资源空闲状态数据和目标征信查询业务数量确定满足分流条件时，从各目标征信查询业务中选取即时征信查询业务和分流征信查询业务，定期将分流征信查询业务确定为目标征信查询业务并执行业务分流操作，以及从外部征信系统中查询即时征信查询业务的征信结果数据，从而使得征信查询处理系统可以处理大批量的征信查询业务，进而可以提高征信查询处理系统的处理能力、稳定性和健壮性。

摘要： 本发明信息安全技术领域，提供了一种征信数据的安全保障方法及系统、征信平台、服务终端及存储器，所述系统包括：管理中心安全保障模块，用于保障管理中心的安全性；网络基础模块，用于提供网络服务；数据安全保障模块，用于保障数据的安全性。本发明实施例中，设置管理中心安全保障模块及数据安全保障模块，以多重安全防护措施来提高征信数据的安全性。

摘要： 本发明是关于一种融合多平台征信数据的征信分析方法、装置及终端，所述方法包括：获取用户征信分析请求，所述分析请求中包括目标用户标识；根据所述目标用户标识，从N个征信平台中获取与所述目标用户标识对应的M组征信数据，其中，M为小于或等于N的正整数；对所述M组征信数据进行融合处理，确定所述目标用户的征信状态。实现了根据多个征信平台中目标用户的征信数据，确定目标用户的征信状态，提高了判断用户征信状态的准确性和可靠性，改善了用户体验。

摘要： 本发明公开了一种征信系统、征信数据的存储方法、装置、设备及介质，属于网络技术领域，服务器基于用户的用户信息，生成统一的用户标识，并基于该用户的行为数据，由统一算法计算生成该用户的征信数据，再通过目标策略，将用户的征信数据以及对应的用户标识存储至区块链中。在区块链系统中，对于同一用户获取统一的用户标识，使得区块链系统中的各个机构可以根据统一的用户标识，查询该用户的征信数据，在实现高质量的数据流通以及交易的同时还提升了征集数据查询的准确性和全面性，而且根据统一的算法生成征信数据，也保障了征信数据的规范，提升了各个机构的征信数据的参考价值。

摘要： 本发明提供一种微众区块链分布式征信系统及征信方法，采用数据挖掘模块进行数据的采集以及重组，并利用PKI密钥模块进行数据的单独加密以保证数据的真实、唯一，利用区块链信用模块进行数据的识别比对、评分模块的计分，计算结果能够进行云端的存储，且能够利用手持终端查看计算结果，本发明提供的分布式征信算法系统，能够实现个人及企业信用等级评算；同时通过大量数据采集及加密操作，确保数据的唯一性、真实性及评算结果的准确性，本发明将评算结果通过PC、APP、微信端及手持式终端全生态显示，使用简单方便。

摘要： 本公开是关于一种征信数值计算方法、征信数值计算装置和电子设备，该方法包括：确定目标终端在第一预设时间段的起始时刻的第一位置和截止时刻的第二位置；确定所述第一位置和所述第二位置的距离；根据所述距离和所述第一预设时间段确定终端的用户的身份信息；根据所述身份信息计算所述用户的征信数值。通过本发明的技术方案，可以根据用户使用的终端的位置信息在第一预设时间段内的变化情况来确定用户的身份信息，无需长期采集和记录大量的数据进行综合分析，可以根据短期内的少量数据确定用户的身份信息，进而作为计算征信数值的依据。降低了计算征信数值过程中确定用户身份信息的复杂度。

摘要： 本发明提供了一种征信模型的建立方法、征信确定方法及对应装置，收集已知信用状况的用户到访特征作为训练样本；利用所述训练样本对机器学习模型进行训练，得到征信模型。收集待评价用户的用户到访特征；将所述用户到访特征输入征信模型，得到所述待评价用户的信用状况。本发明采用用户到访信息作为特征来建立征信模型，这种特征能够通过用户的定位装置上报并收集，降低了人工成本，且该特征能够更加客观地刻画用户的信用水平，难以造假，提高了征信准确性。

摘要： 一种企业征信人名重名消歧方法及系统，根据某人物姓名获得企业关键人物中包含该姓名的企业合集；针对该合集中的企业，比较除该人名之外的其余人名的相似度，将包含相似度值为1的两个企业，归入到同一类簇中；然后，判断任两个类簇中企业是否存在投资参股关系，若存在，则将该企业对应的类簇合并；接着，判断不同类簇的企业是否存在字号相同的情况，对存在字号相同的企业对应的类簇再次合并；再判断任两个类簇中企业是否存在关联业务，若存在，则将该企业对应的类簇再合并；最后对不同类簇的企业，再进行模糊地址匹配度的运算，对达成匹配关系的企业所对应的类簇再合并。经过上述运算，会得到不同的类簇，使因该确定人名而重名的人能够被区分。

摘要： 本发明公开了基于企业征信大数据知识图谱的企业风险检测方法和装置，其中，该方法包括：通过分散数据子域数据构建企业征信大数据统一信息模型；基于企业征信大数据统一信息模型，利用自顶向下方式构建第一企业征信大数据领域本体；以及通过自底向上的构建方式对企业征信大数据领域中的数据进行实体抽取和关系抽取，选取优质新词扩充第一企业征信大数据领域本体规模，以构建第二企业征信大数据领域本体；基于构建好的本体，利用企业征信大数据构建企业征信大数据知识图谱，通过知识图谱进行特征获取，将获取的特征数据输入训练好的风控模型输出分类结果，并用于分类企业。本发明提升了企业征信领域知识图谱本体的精确性，提升了风控模型的性能。