企业合作

摘要： 社会的变迁使我国社会结构和利益关系发生了巨大的变化,社会主体之间的关系型信任也有很大的改变。通过深入的实证研究,揭示了关系型信任的结构、来源及对企业合作的影响。研究结果表明,关系型信任中的主动型信任是在被动型信任的基础上发展而来的,企业合作关系的建立主要依赖于主动型信任而非被动型信任。良好的声誉有利于建立被动型信任,有助于企业选择合作伙伴,企业间沟通和互惠对主动型信任有显著的积极影响,最终促进企业间的持续合作。本文的研究不仅丰富了关系型信任理论,也为企业在管理实践中建立和改进与合作伙伴之间的信任关系提供了有益的借鉴。

摘要： 企业合作是企业实现组织创新和产业转型升级的一种产业组织形式。随着我国经济步入新常态,新材料产业必须走企业合作之路,通过企业合作,提高产业规模经济效益,加强产业竞争力。本文以新古典经济学一体化战略理论、新制度经济学交易费用理论、马克思企业协作分工理论、中间性组织理论为理论基础,分析企业合作这种组织创新模式的概念和特征,并对我国新材料产业发展面临的问题进行分析;根据企业合作和新材料产业特点,列举新材料企业进行合作的各种模式;最后提出促进新材料企业合作对策建议。

摘要： 随着企业合作的日益频繁,组织间信任在学术界备受关注。文章通过对国内外大量相关文献的综合梳理和辩证性回顾,首先分析了不同情境、视角下组织间信任的定义,并且尝试对组织间信任界定完整的概念;其次,从单方组织和双方组织层面归纳组织间信任的前因变量,并结合过去、现在、未来三个时间层面进行探讨;最后,借鉴现有的研究成果,为企业组织间信任关系的建立、维护与强化提供参考。

摘要： 企业合作一直以来都是企业决策中值得关注的命题,企业通过合作实现优势互补,在合作过程中取长补短。将市场上的企业简化为两种类别,通过建立一个序贯博弈模型,分别求取领导企业和跟随企业在独立经营与合作经营两种情况下的利润函数,研究在信息不完全的条件下跟随企业在何种信息水平下会选择跟随领导企业进行经济合作,研究显示获取竞争企业的信息成本占对手所投入自身信息成本的一定比例时,两企业会选择进行合作;当获取竞争企业的信息成本占对手所投入自身信息成本的比例较大时,两企业则不会进行合作,因为此时信息成本过高,此时的投入是不值得的。

摘要： 近年来,卓越工程师教育越来越得到重视与关注,培养计划已经更新到了新的2.0版。随着科技和产业不断更新换代,为了应对其变革挑战和服务制造强国等国家战略,针对海洋工程高级应用型技术人才参与校企合作进行卓越工程师培养的问题开展研究,期望为卓越工程师教育培养计划2.0提供参与高校和企业合作、培养卓越工程师的建议和参考。以江苏科技大学海洋工程与技术专业为例,主要阐述海洋工程卓越工程师培养的影响因素,以进一步提高我国海洋工程技术人才水平。针对海洋工程与技术的专业特点,阐述其对于卓越工程师教育培养的重要性,目的是全面掌握优秀的海洋工程高级应用型技术人才教育培养模式,提高海洋工程与技术专业培训的质量。

摘要： 在当今信息快速发展的社会,网络安全越来越重要.网络安全人才需求持续增长,技工学校计算机网络专业越来越注重网络安全人才培养,但网络安全课程教学存在一定的问题,对此探讨了网络安全这门课教学遇到的问题以及应对的措施.

摘要： 从社会情感的视角出发,基于2012-2018年164家沪深A股上市家族企业的面板数据,检验家族企业股权集中度对企业合作行为的影响,以及金字塔式股权结构和冗余资源对两者关系的调节作用.研究发现:(1)家族企业股权集中度与企业合作行为之间存在倒U型关系,即股权较为分散时,家族企业不倾向于采取对外合作行为;随着股权集中度的提升,企业对外合作意愿加强;然而,当股权集中到一定程度,股权的进一步集中将削弱企业进行对外合作的意愿.(2)金字塔式股权结构对家族企业股权集中度与企业合作行为之间的关系起显著的负向调节作用,即金字塔式股权结构限制了企业进行对外合作的行为.(3)冗余资源对家族企业股权集中度与企业合作行为之间的关系起显著的正向调节作用,即冗余资源越多,企业越倾向于进行对外合作.同时,当进一步将冗余资源划分为沉淀性冗余资源和非沉淀性冗余资源时,结果发现,沉淀性冗余资源对家族企业股权集中度与企业合作行为之间的关系起负向调节作用,但不显著;而非沉淀性冗余资源则对家族企业股权集中度与企业合作行为之间的关系起显著的正向调节作用.

摘要： 基于社会网络构建风电企业合作关系网络并研究企业之间的合作强度,是理解企业之间合作关系演化的重要途径.以我国2018年风电行业19家龙头企业为例,基于企业的联合专利数据,采用社会网络分析和专利信息挖掘等方法,对企业之间合作的弱关系、强关系和超级关系的特征进行定量研究.研究发现,企业之间合作的弱关系、强关系以及超级关系不是对称的而是相对存在的,每个企业的合作中至少存在一个强关系;我国风电行业中超级关系较少,具备超级关系的企业专利合作紧密,有逐年增长并向智能化、安全化、功能化领域发展的趋势,引领行业发展方向.

摘要： 新冠肺炎疫情对全球服装产业产生了巨大的冲击,许多服装企业生存发展面临破产倒闭.即使是美国和西班牙的服装巨头,也关闭多家店面,我国的服装产业也面临巨额亏损.但是日本服装巨头不但没有关闭店铺,反而不断在海外扩张规模.疫情防控背景下凭借"清凉口罩"的成功研发,开拓和抢占了市场新领域.日本服装企业成功的原因在于新材料企业与服装企业强强联合,助力服装企业技术创新,拥有"清凉口罩"面料背后的新材料核心技术.基于日本多家公司研发"清凉口罩"的案例,探索新材料企业助力服装企业技术创新的路径选择.

摘要： 现有研究认为企业基于投机目的 发放委托贷款会导致实体企业"脱实向虚",并抑制企业创新活动.与此不同,本文利用手工搜集的基于合作目的 发放委托贷款的上市公司数据,考察了发放合作性质委托贷款对企业创新的影响及其作用机制.研究结论发现,企业基于合作目的 发放委托贷款能够显著促进企业创新.机制检验发现,贷款企业通过发放合作性质委托贷款,促进技术知识等创新所需资源的共享交换,并通过提高客户质量、增加销售现金流,最终提升企业创新.进一步,在风险承担水平低、受到融资约束、投资机会较多以及无政治关联的公司,合作性质委托贷款对创新的促进作用也更显著.本文扩展了企业委托贷款问题的研究视野,丰富了企业合作与创新机制的研究文献.

摘要： 服装立体裁剪课程是服装设计、服装工艺技术专业的核心课程.课程目标是通过学生对服装立体裁剪知识的学习和实训操作,熟练掌握立体裁剪的基本原理与操作技巧,了解服装立体结构与甲面结构之间的关系,能够运用立体裁剪方法分析服装的结构特点,完成服装立体造型操作,并且作出立体造型的平面样板.培养学生的立体造型能力、平面造型能力和分析解决问题的能力,实现艺术性与技术性的融合.

摘要： 当前,烟叶发展处于一个比较特殊的历史时期,务必牢记使命、明确责任、敢于担当,正确应对矛盾,加强管理狠抓落实,全力推进烟叶生产提质增效、平稳发展.现就加强和改善烟叶技术工作提出下决心解决布局分散问题、分区域组织定向生产、改革经营调拨模式、加强与工业企业合作交流等建议，切实加强技术创新工作，引领江西烟叶未来发展。

摘要： 我今天发言的核心观点是东南亚将成为中日"一带一路"合作最重要的舞台,中日企业围绕东亚生产网络的产业链合作将成为中日东南亚合作的重中之重.最近一年以来,中日两国就"一带一路"合作达成了诸多共识.2017年6月5日,日本首相安倍首次表明将参与中国发起的"一带一路"倡议.文章认为要用产业促进基础设施投资。中日两国成功的产业链合作将形成以产业促基建、以基建带产业的良性循环。所以，我认为中日企业围绕东亚生产网络的产业链上的合作将成为现阶段合作的重中之重，这必将符合中日双方的利益，也是东南亚各国所期盼的。中日两国携起手来共同帮助东南亚经济发展和工业化，将为“一带一路”的发展带来更多的有利因素。

摘要： 我今天发言的核心观点是东南亚将成为中日"一带一路"合作最重要的舞台,中日企业围绕东亚生产网络的产业链合作将成为中日东南亚合作的重中之重.最近一年以来,中日两国就"一带一路"合作达成了诸多共识.2017年6月5日,日本首相安倍首次表明将参与中国发起的"一带一路"倡议.文章认为要用产业促进基础设施投资。中日两国成功的产业链合作将形成以产业促基建、以基建带产业的良性循环。所以，我认为中日企业围绕东亚生产网络的产业链上的合作将成为现阶段合作的重中之重，这必将符合中日双方的利益，也是东南亚各国所期盼的。中日两国携起手来共同帮助东南亚经济发展和工业化，将为“一带一路”的发展带来更多的有利因素。

摘要： 我今天发言的核心观点是东南亚将成为中日"一带一路"合作最重要的舞台,中日企业围绕东亚生产网络的产业链合作将成为中日东南亚合作的重中之重.最近一年以来,中日两国就"一带一路"合作达成了诸多共识.2017年6月5日,日本首相安倍首次表明将参与中国发起的"一带一路"倡议.文章认为要用产业促进基础设施投资。中日两国成功的产业链合作将形成以产业促基建、以基建带产业的良性循环。所以，我认为中日企业围绕东亚生产网络的产业链上的合作将成为现阶段合作的重中之重，这必将符合中日双方的利益，也是东南亚各国所期盼的。中日两国携起手来共同帮助东南亚经济发展和工业化，将为“一带一路”的发展带来更多的有利因素。

摘要： 我今天发言的核心观点是东南亚将成为中日"一带一路"合作最重要的舞台,中日企业围绕东亚生产网络的产业链合作将成为中日东南亚合作的重中之重.最近一年以来,中日两国就"一带一路"合作达成了诸多共识.2017年6月5日,日本首相安倍首次表明将参与中国发起的"一带一路"倡议.文章认为要用产业促进基础设施投资。中日两国成功的产业链合作将形成以产业促基建、以基建带产业的良性循环。所以，我认为中日企业围绕东亚生产网络的产业链上的合作将成为现阶段合作的重中之重，这必将符合中日双方的利益，也是东南亚各国所期盼的。中日两国携起手来共同帮助东南亚经济发展和工业化，将为“一带一路”的发展带来更多的有利因素。

摘要： 我今天发言的核心观点是东南亚将成为中日"一带一路"合作最重要的舞台,中日企业围绕东亚生产网络的产业链合作将成为中日东南亚合作的重中之重.最近一年以来,中日两国就"一带一路"合作达成了诸多共识.2017年6月5日,日本首相安倍首次表明将参与中国发起的"一带一路"倡议.文章认为要用产业促进基础设施投资。中日两国成功的产业链合作将形成以产业促基建、以基建带产业的良性循环。所以，我认为中日企业围绕东亚生产网络的产业链上的合作将成为现阶段合作的重中之重，这必将符合中日双方的利益，也是东南亚各国所期盼的。中日两国携起手来共同帮助东南亚经济发展和工业化，将为“一带一路”的发展带来更多的有利因素。

摘要： 本文从中储粮物流有限公司服务宏观调控、服务用粮企业的角度出发,分析了国内玉米产需和库存情况,以及深加工、饲料养殖企业发展趋势和面临的困境,提出了中储粮物流有限公司相应的对策及设想.中储粮物流有限公司建立起了“北购南销”、“北粮南运”的跨区域粮食购销物流体系、通过电子商务平台整合系统内轮换购销资源，为广大客户提供粮源和延伸配套服务、集团交割为跨区域购销合作奠定了基础、 搭建了进出口业务操作平台。对于中储粮集团公司而言，随着国家收储政策改革和“去库存”政策的实施，同样面临着机遇和挑战。单纯的依靠政策增加收储规模的外延性发展模式将难以为继，需要适应形势发展变化，实现从执行粮食宏观调控主体向服务市场调控的主力军方向进行战略转型。中储粮物流公司作为中储粮集团的专业化、市场化子公司，在实现自身战略转型过程中正积极探索着与广大用粮企业优势互补、深度合作的模式。

摘要： 本文从中储粮物流有限公司服务宏观调控、服务用粮企业的角度出发,分析了国内玉米产需和库存情况,以及深加工、饲料养殖企业发展趋势和面临的困境,提出了中储粮物流有限公司相应的对策及设想.中储粮物流有限公司建立起了“北购南销”、“北粮南运”的跨区域粮食购销物流体系、通过电子商务平台整合系统内轮换购销资源，为广大客户提供粮源和延伸配套服务、集团交割为跨区域购销合作奠定了基础、 搭建了进出口业务操作平台。对于中储粮集团公司而言，随着国家收储政策改革和“去库存”政策的实施，同样面临着机遇和挑战。单纯的依靠政策增加收储规模的外延性发展模式将难以为继，需要适应形势发展变化，实现从执行粮食宏观调控主体向服务市场调控的主力军方向进行战略转型。中储粮物流公司作为中储粮集团的专业化、市场化子公司，在实现自身战略转型过程中正积极探索着与广大用粮企业优势互补、深度合作的模式。

摘要： 本文从中储粮物流有限公司服务宏观调控、服务用粮企业的角度出发,分析了国内玉米产需和库存情况,以及深加工、饲料养殖企业发展趋势和面临的困境,提出了中储粮物流有限公司相应的对策及设想.中储粮物流有限公司建立起了“北购南销”、“北粮南运”的跨区域粮食购销物流体系、通过电子商务平台整合系统内轮换购销资源，为广大客户提供粮源和延伸配套服务、集团交割为跨区域购销合作奠定了基础、 搭建了进出口业务操作平台。对于中储粮集团公司而言，随着国家收储政策改革和“去库存”政策的实施，同样面临着机遇和挑战。单纯的依靠政策增加收储规模的外延性发展模式将难以为继，需要适应形势发展变化，实现从执行粮食宏观调控主体向服务市场调控的主力军方向进行战略转型。中储粮物流公司作为中储粮集团的专业化、市场化子公司，在实现自身战略转型过程中正积极探索着与广大用粮企业优势互补、深度合作的模式。

摘要： 本发明提出了一种面向大数据的项目合作企业智慧筛选排序方法。在项目需求方有项目合作需求时，总是通过中介或朋友圈等较为传统的方法寻求合作企业。本发明利用项目需求方与项目承接企业之间项目合作的相关大数据，将合作项目及承接企业建模为两个属性集合。根据项目需求方对承接企业的合作满意度的评价，以及合作项目与承接企业各个属性间的互信息量，构建贝叶斯网络，计算项目合作是否满意的概率分布。贝叶斯网络构建完成后，根据项目需求，为各个合作项目属性赋值，并依次代入大数据中各个企业的属性值，计算各个企业与该合作项目的满意概率。并筛选出满意概率较高的企业，按满意概率高低对其排序，最后输出给项目需求方供其参考。

摘要： 本发明提供一种识别校外合作企业风险等级的系统，包括如下模块：数据收集模块，通过数据抽取工具定时获取企业相关信息数据；数据清洗转换模块，用于对校外企业的各类信息转换为可定量计算的多维度数据特征，并保存在特征库；企业风险等级指数计算模块。该识别校外合作企业风险等级的系统具有的优点如下：提出一种对不同类型校外企业在高校经济活动中，出现违规行为的风险系数的量化分析和自动更新的系统，可以很好地解决效率低评估识别主观判断影响较大的问题。

摘要： 本发明公开了面向中小企业云服务的非合作网络供需匹配方法及系统，获取供应商节点提供的服务供应信息；获取需求者节点提供的任务；获取供应商节点与需求者节点之间的社交网络；根据社交网络中节点之间的关系，确定信任问题和通信问题对服务成本的影响；根据服务供应信息、任务、社交网络、信任问题和通信问题对服务成本的影响，考虑供应商节点与需求者节点的利益，确定出覆盖服务需求的初步供应网络；根据信任问题和通信问题对服务成本的影响，对初步供应网络中需求者节点的不平衡社交资源进行协调，通过交换需求来雇佣供应商节点，得到优化后的供应网络。使用协同算法进一步减少不必要的成本损失，达到供给网络初步建设后的全局优化。

摘要： 本发明提供了一种企业间合作项目协同移动沟通系统及方法，其中，系统包括：获取模块，用于获取第一企业输入的项目沟通请求；确定模块，用于基于项目沟通请求，确定第一企业需要与至少一个第二企业进行沟通的沟通项目；构建模块，用于构建目标会议室，待第一企业和第二企业均加入目标会议室时，沟通开始；协同模块，用于在目标会议室内创建沟通项目对应的协同控制区，允许第一企业和第二企业对协同控制区进行协同操作。本发明的企业间合作项目协同移动沟通系统及方法，解决了传统视频会议无法提供展示项目资料的功能的问题，也无需见面会议，提升了便利性，更提升了沟通效率。

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种合作企业信息的推送方法及装置。其方法包括，接收寻求合作企业的合作推送请求，合作推送请求中包括寻求合作企业的基本信息和合作意图信息；根据合作推送请求中的基本信息确定与寻求合作企业存在合作行为的已合作企业；根据已合作企业、合作意图信息以及企业列表确定推荐合作企业，企业列表中包括多个目标企业；将推荐合作企业推送给寻求合作企业。通过本文实施例，实现了以已合作企业为基准，向寻求合作企业推送更多符合要求的推荐合作企业，提升了寻求合作企业在众多的企业中选择符合自身要求的合作企业的便利性，解决了现有技术中寻求合作的企业难以在众多的企业中选择合作企业的问题。

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种企业间合作意向的定量评价方法及装置。包括，获取主匹配企业和次匹配企业的多个主营产品；通过自然语言识别算法计算次匹配企业的多个主营产品与主匹配企业的主营产品之间的匹配度得分，匹配度得分的数值大小位于0至1之间；对所述次匹配企业的多个主营产品对应的匹配度得分进行降序排序；根据降序排序计算合作意向第一得分；根据所述合作意向第一得分评价所述主匹配企业和次匹配企业之间的合作意向。通过本发明实施例，解决了利用人工经验对待合作企业和目标合作企业之间的合作可能性进行分析的工作量大、效率低，且人工经验不能对企业间合作可能性进行定量分析，导致分析结果存在一定的误差的问题。

摘要： 本实施例提供了一种企业合作评分方法、装置、电子设备及计算机存储介质。其中，所述方法包括：获取待评分企业的企业数据；根据所述企业数据，确定所述待评分企业的企业特征数据；根据所述企业特征数据，对所述待评分企业进行行业分类，以获得所述待评分企业的行业分类结果；根据所述待评分企业的行业分类结果，在若干行业分类的企业合作评分模型中确定所述待评分企业对应的企业合作评分模型；通过所述企业合作评分模型，根据所述企业特征数据，对所述待评分企业进行企业合作评分，以获得所述待评分企业的企业合作评分结果。本方案能够简便准确地获取企业合作评分。

摘要： 本发明提供一种合作企业识别方法及装置，属于人工智能技术领域，可以应用于金融技术领域或其他技术领域。该合作企业识别方法包括：根据各热搜摘要的词汇与热搜词库的匹配结果确定热搜关键词集合和检索关键词集合；根据各热搜摘要的关键词集合之间的相似度整合各热搜摘要，获取整合后的热搜摘要对应的舆论数据；检索检索关键词集合获取企业数据，将舆论数据和企业数据输入基于舆论训练数据、企业训练数据和预测结果数据创建的预测模型中，得到企业合作预测结果；根据企业合作预测结果识别合作企业。本发明可以及时把握合作契机，有效提高合作效益。

摘要： 本公开提供了一种企业合作群体数据分类方法，涉及互联网技术领域。该企业合作群体数据分类方法，先构建企业生态合作关系网络模型，接着计算企业节点之间的友邻强度，再通过节点的邻域信息构建企业加权度，最后利用K‑shell算法对企业合作群体数据进行分类，得到企业的合作群体。相比现有技术中依据经验对企业合作群体数据进行分类，本实施例所提供的一种企业合作群体数据分类方法，可以更加科学和准确的对企业合作群体进行分类划分。

摘要： 本发明涉及数据分析领域，特别涉及一种共享单车企业的合作调度方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：获取各个共享单车企业在目标范围内的历史骑行数据、单车分布数据以及单车调度系统数据；根据所述历史骑行数据，获取各个共享单车企业在目标时段的骑行需求分布数据；获取各个所述共享单车企业的内部单车资源调度方案；获取全部所述共享单车企业合作的联合单车资源调度方案；从所述内部单车资源调度方案以及联合单车资源调度方案中获取调度成本最低的共享单车企业调度方案；根据所述调度成本最低的共享单车企业调度方案，发送合作调度研判提醒信息至与所述共享单车企业调度方案相关联的共享单车企业。