企业债券市场

摘要： 作为资本市场的重要组成部分,我国企业债券市场发展大有可为。文章首先从宏观社融和微观企业视角剖析了企业债券融资的现状特点,然后分别从发行人和投资者两个视角探讨了企业债券融资可能存在的主要障碍,并基于畅通企业债券融资通道理念,根据市场化原则提出聚焦目标企业、用好增信措施、压实中介责任、严格投资者保护、支持品种创新等若干建议。

摘要： 中国企业债券经过了几个阶段的发展已经逐步成型,然而如今一部分问题影响了企业债券的正常的成长与发展,如市场占有比重、发行规模、管制审批等问题.这些导致目前企业债券的发展进入了瓶颈时期.本文深度解析产生这些现状,探究产生这些问题的原因,并针对性的提出应当采取的对策和措施.为我国企业债券的发展提出意见,指明更快发展需采取的一系列措施.

摘要： 债券市场是我国金融市场重要的组成部分,其发展状况关系到全社会直接融资的比例和规模,特别是企业债券具有法律地位明确、跨市场交易等独特优势,已成为投融资体制改革中的重要一环,是国家宏观调控的重要工具.近年来,我国企业债券坚持市场化改革方向,在服务民生、促进供给侧结构性改革、引导产业发展等方面取得了显著的成绩.未来,企业债券更要坚持市场化方向,敢于打破体制机制束缚,创新企业债券品种,提升企业债券服务实体经济的能力.

摘要： 随着中国金融改革的不断深入，企业债券市场迎来了前所未有的机遇。基于此，文章先对国内外债券市场的基本情况进行了分析，然后提出了我国企业债券市场发展与金融效率的关系，最后提出了相关促进策略。

摘要： Netflix再次进入企业债券市场,近日这家网络视频公司宣布计划发行20亿美元的美元和欧元计价垃圾债券,以帮助其为原创影视节目的大笔支出融资.《纸牌屋》和《女子监狱》等热门电视剧背后的这家公司,今年计划在原创内容上支出逾80亿美元,高于2017年的60亿美元.

摘要： 当前全球制造业格局正在发生重大变化,步入"新常态"阶段的中国经济在未来的发展中面临着严峻的挑战;通过市场改革和政策引导实现传统产业转型升级已成为中国应对经济发展"新常态"、跨越中等收入陷阱的关键,企业债券融资作为一种主要的直接融资方式则是支持传统产业转型升级的重要融资渠道.文章通过对2000年-2014年间的企业债券融资数据的实证研究,发现中国企业债券主要由大型央企和国企发行,在资金投向上也更多地用于维持现有传统产业的生产和发展,而对于产业转型升级的推动作用尚有较大的提升空间.鉴于企业债券市场发展很大程度上受到监管政策和规划导向的影响,本文建议加强政策引导,包括适度向民营企业和科创型企业倾斜、有针对性地降低企业债券发行对企业规模的要求、发展中小微企业债、"双创"企业债以及高收益企业债等,通过企业债券市场发展有效推动中国经济的产业转型升级.

摘要： 近年来,随着金融改革的不断深入,我国的市场经济体制正变得愈发完善,企业债券市场所发挥的作用也越来越明显,企业债券市场迎来了前所未有的机遇。基于此,本文先对当前阶段全球及国内债券市场的基本情况进行了分析,然后提出了促进企业债券市场发展、提高金融效率应采取的一些具体策略,希望能为我国企业债券市场的发展以及金融效率的提高提供一定的参考和借鉴。

摘要： 国家发展改革委围绕“一带一路”、“双创”、“去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板”等重点工作，充分发挥企业债券融资功能，在企业债券市场上进一步推进改革、推进创新、推进双向开放。在稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险中发挥更大作用。一是继续扩大企业债券发行规模，提高直接融资比重。在有效控制企业债券市场风险的前提下，充分发挥企业债券对实体经济的支持作用。二是进一步优化债券发行管理。不断总结第三方技术评估的经验和做法，进一步简化程序．完善规则。

摘要： 企业债券在我国历经二十多年的发展，它作为金融市场的重要组成部分，是企业进行直接融资的重要渠道。企业债券市场的健康发展不仅能拓宽企业的融资渠道、优化企业资本结构，降低融资成本，优化公司治理结构，满足投资者多样化的投资需求，本文将从我国企业债券的发展进程、现状，存在问题与相应措施方面进行研究，采用数据分析和理论研究相结合的方法，促进发行制度市场化，债券市场利率化，建立、健全债券信用评级制度，保证金融体系的稳步发展。

摘要： 本发明公开了基于可解释机器学习的债券市场违约风险预警方法，涉及机器学习中的不平衡数据处理领域。结合聚类采样技术和XGBoost机器学习算法，并在此基础上使用SHAP方法对模型预测结果进行解释，经可获取渠道收集中国债券市场2014‑2020年的相关样本，将通过统计检验的变量纳入模型中，用于模型的训练与验证，该方法的输出即为违约风险概率，且能通过Shapely值从全局及局部对预测结果进行解释，通过上述技术方案，实现了更精准的债务违约风险预测，且能在不牺牲模型精度的前提下，对模型的预测进行解释，弥补了机器学习模型解释性弱的不足。全局解释能有效地识别出各个指标的整体重要性，而局部解释则进一步量化各个指标对每个企业的影响，利于微观层面的差异研究。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的企业债券融资方法、设备及介质，所述基于区块链的企业债券融资方法通过区块链将整个企业债券融资过程的信息完全公布在链上，实现了企业债券的数字化以及在区块链网络中的自动化流转，提高了数据的真实性，降低了发债企业的信用风险与投资人的投资风险。另外，本发明利用区块链技术实现了企业债券融资业务的多方协作，减少了大量的中间环节，简化了单据的传送、审核过程，节省了人力物力财力和时间成本，使得融资过程更加快捷和智能。电子化单据不可篡改、不可伪造，保证了业务中使用的各种单据的真实性，强化了各参与方之间的信任关系，使得融资过程更加安全和高效。

摘要： 智能合约(800)具有债券发行部(832)和债券回收部(833)。债券发行部(832)判定是否能够以交易所的存款钱包的存款额支付应该从作为买方的交易所向作为卖方的用户支付的支付额，在不能支付的情况下，向用户发行与支付额的至少一部分的金额相当的债券，将债券的金额存储于用户的债券钱包，将用户登记于债权人列表。债券回收部(833)在存在针对交易所的存款钱包的入款的情况下，以入款为契机选择债权人列表中登记的债权人，对入款额和向债权人发行的债券的金额进行比较。债券回收部(833)在能够通过入款额返还债券的金额的至少一部分的情况下，通过入款额向债权人返还债券的金额的至少一部分。

摘要： 本发明提供了一种金融市场债券投资收益率分析方法及装置，应用于大数据技术领域，该方法包括：获取用户自定义的金融市场债券投资数据之间的四则运算表达式字符串，所述四则运算表达式字符串包含变量编码；对所述四则运算表达式字符串进行预处理，获得预处理结果；在预处理结果为预处理成功时，校验预处理后的四则运算表达式字符串中所有字符的合法性；在字符校验结果为合法时，校验预处理后的四则运算表达式字符串中变量编码的合法性与可用性；在变量编码校验结果为合法且可用时，计算预处理后的四则运算表达式字符串，获得计算结果；分析金融市场债券投资收益率。本发明可以对金融市场债券投资收益率进行灵活分析，实用性和灵活性好。

摘要： 本发明提供一种为向基础建设等公共事业投入民间资金而由债券发行人发行的筹集民间资金用的债券，该债券上记载有国家或地方公共团体在一定限度内保证债券发行人担负的债券的本金和利息的债务偿还趣旨的文字。本发明还提供了一种企业可以较容易地筹集资金、对投资家来讲既不是股票也不是债券的证券的新的金融商品、将该证券的内容表示在界面上或打印出来的计算机、打印该证券的打印机以及买卖该证券的市场形成方法。

摘要： 本申请公开了一种债券发行联盟链中主体权限管理方法以及债券发行联盟链，该方法包括：预先保存有各主体的身份数据，在目标主体调用智能合约时，通过其发送的智能合约调用请求，查询到目标主体的机构信息以及招标书序号，进而查询到目标主体的身份数据，从中提取到目标主体的主体角色。根据主体角色与权限的映射关系，可以确定目标主体是否有调用该智能合约的权限，在确定有权限时执行该智能合约。另外，通过基于密文策略的属性加密的算法保护业务数据，保证不同的业务数据只对相应的主体角色公开。通过上述方式，可以为不同主体分配不同的调用智能合约的权限和数据访问权限，从而实现主体操作债券发行联盟链权限的管理。

摘要： 本发明提供一种债券风险检测模型训练方法和债券风险检测方法，该方法涉及金融风险防范技术领域，包括：步骤A：接收中心节点发送的至少一棵初始随机树及各初始随机树对应的至少一个数据特征摘要；步骤B：针对每棵初始随机树，确定初始随机树的至少一个数据特征摘要对应的第一数据特征，将第一数据特征发送至中心节点；步骤C：接收中心节点发送的至少一棵更新后的随机树，并将更新后的随机树作为新的初始随机树，重复执行步骤B‑步骤C，直至满足第一停止准则；步骤D：接收中心节点发送的债券风险检测模型，债券风险检测模型为多棵随机树组成的随机森林模型。实现数据特征摘要的共享，各分布式节点共同完成模型训练，提升了模型检测的准确率。

摘要： 本申请提供了一种债券估值方法、债券估值模型训练方法及装置，涉及云计算领域，包括：基于待估值债券的历史价格和待估值债券的同类型债券的实时成交价格，确定待估值债券的稀疏特征；将稀疏特征输入债券估值模型，基于债券估值模型的输出值，得到待估值债券的未来成交价格估值；将未来成交价格估值通过债券价格展示页面进行展示。本实施例中，利用待估值债券的历史成交价格和同类型债券的历史成交价格训练债券估值模型，利用债券估值模型对债券进行估值，基于待估值债券的历史价格和待估值债券的同类型债券的实时成交价格，进行债券估值，可以实现实时估值，估值结果更加准确。

摘要： 本发明提供一种基于债券估值数据与集成机器学习的债券违约预测方法，包括以下步骤：(1)获取债券估值数据和基本资料数据；(2)特征工程，清洗数据；(3)K折交叉验证选择最优模型参数；(4)训练模型；(5)使用训练好的模型进行违约预测；(6)集成模型，得到风险评分。其通过使用结构化的债券估值数据进行违约预测，降低使用非结构化数据的处理复杂度，增强所用数据与债券的相关性；通过运用K折交叉验证选择最优的模型参数，避免人为选参造成的模型效果差的问题；通过集成多个不同特点的模型的预测结果，降低只用个别模型预测产生错误的概率；通过给出不同模型预测的违约概率和集成的风险评分，辅助投资者进行投资决策。

摘要： 本发明实施例公开了一种债券报价系统及债券报价方法，该系统包括：报价模板生成模块、报价模板下载模块、报价文件上传模块以及报价信息校验模块，其中，所述报价模板生成模块用于当接收到触发指令时，生成报价模板，所述报价模板保留相对于当日，上一日的报价信息；所述报价模板下载模块用于当接收到下载指令时，对所述报价模板进行下载，交易员基于下载的报价模板进行报价信息填写，生成报价文件；所述报价文件上传模块用于当接收到上传指令时，对交易员选定的目标报价文件进行上传；所述报价信息校验模块用于对所述目标报价文件中的报价信息的合法性进行校验。通过本发明实施例的技术方案，提高了报价信息的准确度，以及报价效率。