企业信用等级

摘要： 近日,四川省环保厅发布经第19次厅务会议审议通过的《四川省2020年度环境信用评价结果公告》,四川亭江新材料股份有限公司脱颖而出,获评2020年度环保诚信企业。四川亭江新材料股份有限公司,坐落在素有“川西明珠”之誉的四川省什邡市,是中国皮革化学品行业功勋企业。该公司自成立以来,一直将“科技兴企,诚信立业”作为经营理念,多次被中国皮革协会授予“企业信用等级AAA证书”。环保工作更是该公司各项工作的重中之重。该公司在环保工作中推行目标管理.

摘要： 青海和宜物业管理集团有限公司始终秉持“诚信经营、依法管理、以人为本、服务至上”和“以顾客为中心,持续超越顾客需求”的物业服务宗旨和服务理念,企业不断发展壮大,实现了经济效益和社会效益的双赢。青海和宜物业管理集团有限公司成立于2013年,是具有独立法人资格的民营企业,是青海省物业管理协会会长单位,企业信用等级AAAA级企业。集团公司下设海东公司、康川公司、韵祺公司、西宁公司和综合部、客服部、工程部、秩序维护部、财务部、品质部6个职能管理部门。公司现有从业员工1100人,拥有高、中级物业管理和工程技术等专业技术人员160名,服务管理的小区达50个、面积超800万平方米。集团公司有3个党支部,党员120人。公司所属的海东公司党支部被海东市两新工委授予先进基层党组织,康川公司被西宁市两新工委授予五星级党支部,青海和宜物业管理集团有限公司于2022年9月被青海省政府授予第五届青海省质量奖提名奖。

摘要： AEO企业不是一劳永逸的。《中华人民共和国海关企业信用管理办法》第十八条明确规定,海关对高级认证企业每3年重新认证一次,对一般认证企业不定期重新认证。对未通过重新认证的,海关制发《企业信用等级认定决定书》,调整企业信用等级。这意味着企业一旦无法通过海关的重新认证,就将失去适用海关专门面向AEO企业的各项优惠便利措施的资格,之前为通过认证付出的辛勤努力付之东流,想要再次成为AEO还要等待和继续努力至少1年以上。

摘要： 根据海关总署令第237号(关于公布《中华人民共和国海关企业信用管理办法》的令)规定,海关根据企业信用状况将企业分为高级认证企业、一般认证企业、一般信用企业和失信企业,并实施动态调整。海关对不同企业分别采取相应管理措施——对于认证企业,海关采取具有一定激励性和便利性的管理措施;对于一般信用企业,海关采取常规性管理措施;对于失信企业,海关采取具有一定约束性和惩戒性的管理措施。本文将总结几种常见的信用等级下调情形。

摘要： 安徽省强化环保企业信用评价,评价覆盖范围逐年扩大,企业信用等级的分布更加趋于客观,不良企业占比呈现下降趋势日前,安徽省生态环境厅公布了2019年度安徽省重点污染源单位环境信用评价结果:诚信企业632家、良好企业892家、警示企业63家、不良企业14家。另有不予评价及合并企业141家。

摘要： 沙市轻工机械有限公司是以生产经营造纸涂布及整饰完成设备为一体的高科技民营企业。公司通过与德国VOITH、芬兰VALMET和瑞士BMB公司的技术引进和合作,始终保持并巩固着公司在中国涂布整饰行业的龙头地位,中国对外贸易经济合作协会评定企业信用等级为AAA级。公司自七十年代始制造涂布机械产品以来,累积向市场提供了特种涂布、板(卡)纸涂布、压光机等各类型涂布整饰设备五百多台(套),并且承担了部分进口设备的技术改造和外国公司在中国造纸项目的涂布配套工程项目。

摘要： 近日,广东奥菱电梯有限公司经过第三方权威机构严格评审,获得AAA级“企业信用等级证书、重合同守信用、质量服务诚信企业、诚信供货商”等一系列荣誉证书。奥菱电梯,以其稳定向前的经营业绩、充足的资产流动性、优质的合约增长量,实至名归获得3A信用评级荣誉。这一系列反映企业资信水平的“健康经营体检表”,代表了奥菱电梯在践行诚信经营、笃诚合作上坚守初心。

摘要： 山东钢铁集团有限公司于2008年3月17日注册成立,是国有特大型钢铁联合企业,旗下有济钢、莱钢等15家二级子公司(单位),有山东钢铁、金岭矿业、中泰证券3家A股上市公司和鲁证期货H股上市公司,资产总额3816亿元,在岗职工4.2万人,企业信用等级AAA。

摘要： 武汉科仪达科技有限公司成立于2013年初,是中国教育装备行业协会会员单位、湖北省教育装备行业协会理事单位。公司一直秉承以"创新致远、追求卓越"为企业宗旨,坚持以优质的产品、完善的服务及务实的价格满足客户的要求,是专业从事教育装备行业的集成供应商,已获得2020年教育装备行业AAA企业信用等级。主要经营教学仪器、实验室设备、通风橱及通风系统的设计与销售,玻璃器皿、实验室化学药剂、体育器材、音乐乐器、美术文化用品、玩具、灯具、安防设备、电教设备。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧环保领域中，提供一种企业环保信用等级的分类方法、装置、设备及存储介质，用于提高企业的环保信用等级分析准确性。企业环保信用等级的分类方法包括：通过指标评分模型基于企业环保行为指标因子，对预处理后的企业信息进行信息匹配和指数计算，得到企业环保行为指数；从预置的处废流程区块链中获取待处理企业信息中的目标处置流程信息，对目标处置流程信息进行相关性系数计算，得到企业可信度指标数据；基于历史企业信息、企业环保行为指数和企业可信度指标数据进行环保信用等级分类，得到目标等级分析结果。此外，本发明还涉及区块链技术，待处理企业信息可存储于区块链中。

摘要： 本发明公开了一种人力资源服务行业企业信用等级评定系统，包括：产品模块，运营模块，费用模块，等级模块，指标体系模块，报告模块，工具模块。本发明解决了行业企业信用等级评定效果不佳的技术问题。通过本发明的人力资源服务行业企业信用等级评定系统得到的评级能独立、客观、公平地反映参评企业的市场竞争实力与商业信誉。

摘要： 本发明涉及计算机软件领域，具体提供了一种应用于企业信用等级划分的方法，具有如下步骤：S1、运行jar包；S2、设定模型；S3、聚焦名单；S4、挖掘数据及信用评级；S5、分析信用数据；S6、共享风险企业。与现有技术相比，本发明利用Clickhouse对海量数据进行预分析，将企业名单缩小至原来的千分之一，遍历企业的耗时得以把控，保障了遍历企业名单的可行性。采用Elasticsearch存储相对静态的基础业务数据，缩减了查询业务数据、制作企业画像的时间。

摘要： 本公开提供了一种企业信用等级评定的方法、装置、电子设备和介质。本公开的方法和装置可用于金融领域或人工智能领域。本公开的方法和装置可用于金融领域的信贷系统，具体用于企业信用等级评定。其中，企业信用等级评定方法可以包括：获取样本企业信用评定特征数据；获取样本企业信用评定结果数据；标记样本企业信用评定特征数据和所述样本企业信用评定结果数据为第一训练数据集；基于第一训练数据集，通过预定算法训练得到企业信用等级评定模型；获取待评定企业的信用评定特征数据；以及将待评定企业的信用评定特征数据输入到企业信用等级评定模型中，得到输出的信用等级评定结果。其中，所述算法为基于K‑fold交叉验证方法的Stacking集成学习算法。

摘要： 本发明公开了一种企业信用等级的计算方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：获取目标企业的运营数据和车辆运行信息；均值化运营数据和车辆运行信息中所包含的离散值与连续值，生成目标企业的目标数据；从目标企业的目标数据中提取多种预设决策树类型对应的特征向量，生成多种特征向量；将多种特征向量输入预先训练的企业信用计算模型中，输出目标企业对应的信用等级。因此，采用本申请实施例，由于本申请通过获取企业的基础信息来训练基于决策树创建的模型，使得模型具备企业信用等级计算的能力，通过训练后的模型可以基于目标企业的基础数据快速分析出该企业的信用等级，最终有关银行可通过信用等级进行贷款评估，从而降低了银行贷款风险。

摘要： 本申请公开了一种企业信用等级评价方法，包括获取企业样本数据，对所述企业样本数据进行多维度特征加工处理，获得特征数据；在所有所述特征数据中抽取相关性特征数据作为训练样本数据；根据所述训练样本数据进行模型训练，获得GBDT模型；当接收到信用等级评价指令时，将所述信用等级评价指令对应的待测企业数据发送至所述GBDT模型进行处理，获得数据处理结果；根据所述数据处理结果确定企业信用等级；该企业信用等级评价方法可在保证企业信用等级评估效率的基础上，有效提高对应评估结果的准确性。本申请还公开了一种企业信用等级评价装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

摘要： 本发明公开了一种中小企业信用等级双极统计模糊评价方法，包括如下步骤：步骤1）设定相关领域专家集与专家的权重集合，并确定影响评价的指标集；步骤2）进行指标选取，得到指标的初始权重向量；步骤3）由专家分别独立给出对待评级对象的双极评价值，得到综合双极评价向量；步骤4)通过双极模糊认知图更新指标权重；步骤5)根据待评对象到每个级别理想点的距离，设定最小距离值对应的等级即为该评级对象的信用等级。该方法科学、全面，更有利于我国的商业银行筛选出那些信用资质优良、风险可控、发展前景广阔的中小企业，并同时保障商业银行的持续稳健的经营和资金的安全性，进而实现我国中小企业和商业银行的互利共赢局面。

摘要： 本发明提供了一种基于关键数据建模的评定企业信用等级的方法及装置，该方法包括：预先设置关键数据指标及相应的权重、评定周期、评分阶段和信用等级的对应关系，以及根据所述关键数据指标及相应的权重以设置信用等级评定公式；根据预先设定的评定周期，定期运行与所述信用等级评定公式所对应的引擎，并根据定期获取到的各企业的与所述关键数据指标相对应的评分，获得各企业的信用评分，再将该信用评分与所述评分阶段和信用等级的对应关系进行对比分析，最终获得各企业的信用等级级别。因此，本方案能够实现企业信用等级的自动智能评定，从而提高等级评定的工作效率。

摘要： 一种食品企业信用等级评价方法，涉及一种评价方法，尤其涉及一种利用模糊积分以及相关算法进行企业信用等级评价方法，包括以下步骤：A、确定用于信用等级评价的属性特征，B、根据以往企业信用等级评价的数据，得到（m,n+1）维的属性值-评价值对，C、将步骤B中得到的数据归一化到[0,1]闭区间内，D、执行粒子群和梯度下降的混合算法，E、根据步骤D的输出得到模糊测度，F、根据上述结果，输入实际数据，进行等级划分。采用本发明提供的技术方案，利用粒子群算法的快速、准确的收敛能力来从已知的数据中学习模糊测度，采用Choquet积分进行最后的融合，从而得到以后的等级划分，这样能克服专家或者主观确定属性权重的主观性，使预测、评价更加客观、公正。

摘要： 本发明涉及一种评价方法，尤其涉及一种企业信用等级评价方法。企业的信用等级高低直接影响着企业的发展。为解决企业信用等级评价问题，本发明提出了一种企业信用等级评价方法。本发明一种企业信用等级评价方法，其评价方案如下：评价体系中共有五个评价要素，分别是：环境要素、基础要素、动力要素、履约要素和运行要素。本发明的企业信用等级评价方法，要素清晰、目标明确，具有很强的可操作性。