企业信用档案
企业信用档案的相关文献在1986年到2022年内共计124篇,主要集中在经济计划与管理、信息与知识传播、工业经济
等领域,其中期刊论文124篇、专利文献35417篇;相关期刊81种,包括秘书之友、中国社会组织、中国物业管理等;
企业信用档案的相关文献由121位作者贡献,包括黄志勇、黄禹康、刘寅斌等。
企业信用档案—发文量
专利文献>
论文:35417篇
占比:99.65%
总计:35541篇
企业信用档案
-研究学者
- 黄志勇
- 黄禹康
- 刘寅斌
- 孙艳华
- 李洪波
- 王志广
- 丁国勇
- 万林凤
- 丛舒
- 中物联网
- 于涛
- 云艳芳
- 何春华
- 侯雪飞
- 冉震
- 冯郁
- 刘南山
- 刘寅坤
- 刘玉萍
- 包颖
- 南通市档案局信用经济与信用档案研究课题组
- 卢玉
- 叶淑芳
- 吴兰君
- 吴彧一
- 吴志薇
- 周三堂
- 周丽娟
- 周德钿
- 周玉仙
- 周玉干
- 周莉
- 唐妍
- 奚成军
- 姚鹤林
- 娄承浩
- 孙忠强
- 孙英
- 孙霞
- 孟晓燕
- 尚珊
- 崔磊
- 常荣
- 广州市城市管理委员会1
- 应惠萍
- 张晓丽
- 张桂舫
- 张静峰
- 徐佳
- 徐奇祥
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摘要:
为进一步规范屠宰行业发展秩序,消除屠宰环节质量安全风险隐患,提升屠宰行业管理水平,保障动物及动物产品质量安全,促进畜牧业高质量发展,结合农业农村部要求和我省实际,特制定本方案。一、目标要求深入贯彻落实新修订出台的《中华人民共和国动物防疫法》《生猪屠宰管理条例》《山西省动物防疫条例》,加强对屠宰企业的日常监管和巡查抽查,坚持问题导向,强化重点地区和关键环节监管,建立健全屠宰企业信用档案。继续保持对屠宰行业违法行为的高压态势,强化行政执法和刑事司法衔接,严厉打击私屠滥宰行为。高质量高标准开展生猪屠宰企业标准化建设,提升我省屠宰行业整体水平。清理整治不合格畜禽屠宰企业,有效保障畜禽产品质量安全。
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云艳芳
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摘要:
"您好,我在‘信用中国’网站发现一条行政处罚信息,请问如何修复?"呼和浩特市社会信用管理中心工作人员表示,在企业复工复产全面推开后,这样的咨询电话也逐渐多了起来。原来,企业受到行政处罚的信息会作为不良信息记入企业信用档案,将影响企业参与工程招投标、申报专项资金、融资贷款、荣誉称号授予等方面的工作开展,成了企业复工复产的"绊脚石"。
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广州市城市管理委员会1
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摘要:
GZ0320180226广州市城市管理委员会文件穗城管规字[2018]11号各区人民政府、各有关单位:为使企业的服务水平更加直观地呈现在公众面前,在让企业受到制约的同时也受到强有力的社会监督,制定了《广州市水域生活垃圾经营性清捞、收集、运输服务企业信用档案制度》,现印发给你们,自印发之日起施行,请认真贯彻执行。
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中物联网
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摘要:
近期,国务院决定取消25项行政许可事项(其中物流相关10项),下放6项行政许可事项的管理层级(其中物流相关1项)。其中涉及船运相关事项8项,涉及道路运输3项,涉及国际运输3项。同时,从取消和下放后要求的事中事后监管措施来看,'发挥行业协会自律作用'和'建立企业信用档案实行联合惩戒'成为最重要的手段。
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王春华
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摘要:
当前,我国企业信用档案系统管理中存在着征信系统数据缺失、系统安全性差、征信体系尚不完善等问题.大数据技术能够从数据收集、信息更新、系统互联与共享以及征信监管等多方面为企业信用档案系统的构建提供有力的技术支撑.现阶段,为了加快经济发展和社会进步,需要加快征信法律体系建设,充分利用大数据技术加快各部门(或行业)的信用信息整合,加快互联共享的现代化企业信用档案系统共建,营造诚实守信的商业环境.
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王岩峰;
周莉;
裴桂芬
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摘要:
对于茶叶企业来说,当前其正处于转型发展的关键阶段,无论是茶叶企业理念,还是其对市场风险等问题的具体认知,都存在一定局限性和不足.尤其是在茶叶市场需求较大,经营形势较好的市场背景下,茶叶企业经营很难予以有效把控.本文拟从企业信用风险管理的定义和内涵分析入手,结合当前茶叶企业信用风险管理工作开展过程中存在的问题分析,根据茶叶企业信用风险管理及信用档案建设的价值,从而探究茶叶企业信用风险管理和信用档案建设的具体思路.
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戚颁
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摘要:
为认真贯彻落实国务院领导同志关于整治职业资格“挂证”问题的重要批示和国务院办公厅有关会议精神,切实净化消防技术服务市场,2月28日,公安部消防局印发《关于清理整治一级注册消防工程师资格证书挂靠问题的通知》(以下简称《通知》),要求从3月1日至3月20日,对取得相应资质的消防技术服务机构及其聘用的一级注册消防工程师进行清理整治。
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- 上海海豚企业征信服务有限公司
- 公开公告日期:2020-04-21
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摘要:
本发明提供一种基于信用大数据标签的企业信用评分模型生成算法,涉及评分模型生成技术领域。该基于信用大数据标签的企业信用评分模型生成算法,包括以下步骤:1、基于信用大数据的标签分类与定量分析方法,将原始数据标签化,构建企业标签矩阵;2、根据身份标签筛选,构建企业场景标签库;3、运用(k,ε)‑核心集处理企业标签矩阵;4、随机森林算法对企业信用数据进行指标筛选;5、将IV值作为单变量筛选的标准;6、将筛选后的变量拟合逻辑回归模型。本发明,通过利用大数据信用标签,采用母子模型结构,先通过子模型将稀疏的大数据信息加工成密集信息,再将子模型的输出信息作为母模型的输入变量,将信息逐层加工,形成模型嵌套模型的技术架构。
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