企业信用体系
企业信用体系的相关文献在2000年到2021年内共计174篇,主要集中在经济计划与管理、财政、金融、中国政治
等领域,其中期刊论文173篇、会议论文1篇、专利文献68137篇;相关期刊134种,包括辽宁经济、上海企业、福建质量管理等;
相关会议1种,包括中国科协2005年学术年会分论坛中国公路学会2005年学术年会等;企业信用体系的相关文献由166位作者贡献,包括付彤杰、景春海、曹冰雪等。
企业信用体系—发文量
专利文献>
论文:68137篇
占比:99.75%
总计:68311篇
企业信用体系
-研究学者
- 付彤杰
- 景春海
- 曹冰雪
- 杨少英
- 林黎
- 王玲
- 车旭颖
- 丁琨
- 万隆
- 于晓玲
- 代晓红
- 侯淼斌
- 傅白水
- 冯兴元
- 冯瑶玫
- 冯艳
- 刘一
- 刘宇
- 刘宏刚
- 刘曹杰
- 刘梦雨
- 刘登峰
- 北京大学创业投资研究中心
- 厉以宁
- 史锡彬
- 吕雯
- 启楚
- 吴
- 吴斌
- 吴智勇
- 吴树清
- 周明
- 唐大章
- 姚小远
- 姜雪丽
- 孔令富
- 孙尤美
- 孙志芳
- 孙立民
- 孙贤清
- 宋效军
- 宋晓瑞
- 崔学良
- 廖桂华
- 张世忠
- 张宗梅
- 张志宽
- 张恩祥
- 张晓辉
- 张晨曦
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顾敏康
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摘要:
在社会信用体系建设与粤港澳大湾区建设的双重背景下,粤港澳大湾区开展信用体系合作是必然趋势。粤港澳大湾区有着"一国两制"三法域的特殊性,加之信用体系模式的差异,这是大湾区信用体系合作可能面临的瓶颈,为减少粤港澳三地法制、信用体系模式及观念差异所带来的阻碍,应先将大湾区企业信用体系合作作为整体信用体系合作的突破口。粤港澳大湾区企业信用体系合作不仅有助于夯实大湾区经济一体化的基础、提升我国社会信用体系的国际认同和探索创新"一国两制"内部互动模式,而且也存在诸多实践基础,合作优势明显。粤港澳大湾区企业信用体系合作,应坚持市场主导、企业推动、粤港澳三地政府联合助力的创新模式,以形成行业担纲、政府服务与监督的企业信用体系合作格局为目标,重点推动信用服务市场一体化建设,从而有利于扫除基础性障碍,推进粤港澳企业信用信息跨境流通和共享机制的建设。
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车旭颖
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摘要:
阐述信用体系在市场经济与企业中的地位与作用,而合同作为企业信用体系的关键内容,其管理工作是企业管理的核心所在。基于此,提出构建合同全生命周期管理体系策略,包括建立相关管理机构、流程及制度,变革合同管理机制,协同管控合同各环节等内容,旨在保证企业的经营效益。
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车旭颖
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摘要:
阐述信用体系在市场经济与企业中的地位与作用,而合同作为企业信用体系的关键内容,其管理工作是企业管理的核心所在.基于此,提出构建合同全生命周期管理体系策略,包括建立相关管理机构、流程及制度,变革合同管理机制,协同管控合同各环节等内容,旨在保证企业的经营效益.
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晓宇
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摘要:
为推动企业诚信体系建设,云南近年来积极探索建立企业信用服务平台,通过推进企业信用信息归集和共享、实践应用,健全企业信用体系,提升行业自律、企业自治、社会监督,使企业讲信用有价值,不断优化营商环境。信息共享助企业信用监管打开"信用中国(云南)"网站,在查询栏内随机输入四家云南工业加工、种植养殖、金融、信息服务等领域的公司名称或公司征信代码,这些企业的基本信用、信贷信用、招投标资格等信用信息及其法人、股东等的社会信用信息一目了然。
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刘梦雨
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摘要:
福建莆田自古传诵着"无兴不成镇""无莆不成市"的佳话。2016年以来,莆田以建设政务诚信先行区、信用体系示范区、全民参与样板区"诚信三区"为引领,坚持市、县、乡(镇)"三级联动"和诚信制度、公共平台、联合奖惩"三管齐下",推动美丽莆田与诚信莆田建设同部署、同落实,着力营造诚实守信、自律互信的社会环境。在妈祖故乡,诚信莆田正在崛起。
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刘宇
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摘要:
纵观世界企业信用发展史,不同的国家选择了不同的企业信用体系,分析我国企业信用体系建设初期面临的困难和存在的问题,对比发达国家企业信用体系的基本理论、经验教训、法律支撑等,得出现阶段我国应依靠政府和市场的共同力量,从战略角度确保公共性企业信用信息系统的主体地位,有序推动商业性企业征信机构发展,规划适度竞争的企业信用体系发展模式.
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訾书宇;
崔学良;
陈平
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摘要:
从规范企业行为的角度出发,提出了在装备价格领域引入负面清单管理模式的设想.分析了装备价格管理实施负面清单管理模式的优势和可行性,探讨了装备价格负面清单的编制原则、编制步骤及主要内容,并提出了实践推行装备价格负面清单管理模式的政策建议.
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- 上海海豚企业征信服务有限公司
- 公开公告日期:2020-04-21
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摘要:
本发明提供一种基于信用大数据标签的企业信用评分模型生成算法,涉及评分模型生成技术领域。该基于信用大数据标签的企业信用评分模型生成算法,包括以下步骤:1、基于信用大数据的标签分类与定量分析方法,将原始数据标签化,构建企业标签矩阵;2、根据身份标签筛选,构建企业场景标签库;3、运用(k,ε)‑核心集处理企业标签矩阵;4、随机森林算法对企业信用数据进行指标筛选;5、将IV值作为单变量筛选的标准;6、将筛选后的变量拟合逻辑回归模型。本发明,通过利用大数据信用标签,采用母子模型结构,先通过子模型将稀疏的大数据信息加工成密集信息,再将子模型的输出信息作为母模型的输入变量,将信息逐层加工,形成模型嵌套模型的技术架构。
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