企业估值

摘要： 生猪作为周期性农业行业,其发展与市场情况紧密相连,然而市场环境充满不确定性和复杂性,尤其当前猪瘟疫情、新冠疫情等因素复杂多变,因此对生猪行业合理准确估值存在一定难度。鉴于此,本文以牧原股份为研究对象,探讨基于不确定性条件下的的FCFF对周期性农业估值的适用性。结果发现,在引入情景分析法和蒙特卡洛模拟法后的FCFF模型对公司估值结果具有一定准确性。

摘要： 近年来,我国经济发展水平大幅度增速,人民物质生活水平不断提升,人们对于自身的健康也愈加关注。在这种大背景下,生物医药企业发展势头迅猛,生物医药行业的产值占医药行业整体产值的比重也持续上升。为了市场和投资者对于这类企业的价值能有一个合理的判断,我们需要一种适合该类企业估值的方法。本文首先分析了生物医药企业的特征和评估难点。

摘要： 科创板的诞生有助于我国科技创新型企业的发展,也是A股市场与国际接轨的重要一步。对公司的合理估值是企业登陆科创板以及科创板平稳运行的关键因素之一。受科创型企业高成长性、投资者投资偏好、政府政策支持以及非理性投资等因素的影响,科创板存在被高估的可能。为验证科创板是否被高估,文章对比分析了2019年科创板上市的70家公司与同行业非科创板40家上市公司不同时点的股价与发行价的涨跌幅、市盈率与市销率,发现科创板存在高估现象,首发日被高估程度较高,新一代信息技术领域、生物医药领域与高端装备领域高估程度较高,并从提升估值信息披露质量、加强预计市值公允性的披露与监管、强化投资者适当性要求和投资者风险教育等角度提出相关政策建议。

摘要： 数字经济时代已经到来。工业时代背景下发展成熟的DCF估值模型在数字经济时代是否会出现“水土不服”?数字经济时代企业估值的影响因子有哪些?如何重构数字经济时代的企业估值模型?首先,对DCF估值模型及其应用进行回顾;其次,在特斯拉估值案例中发现“DCF估值悖论”现象,并总结数字经济时代影响企业估值的“非会计信息”;最后,借鉴经济学中的柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数,创新性地重构“数字经济时代的企业估值模型”。

摘要： 我们需要冷静思考,根据区域发展、企业实际状况,筛选真正优质的企业,认定名副其实的独角兽企业。2013年美国风险投资家Aileen Lee提出“独角兽”以后,迅速成为实务界和学术界关注的热点,全球“独角兽”持续快速涌现。近年来,我国独角兽企业迅猛发展,在经济下行压力持续加大的背景下,成为新经济增长动力的代表,对引领产业新技术、新业态、新模式升级以及经济结构调整等具有重要作用。

摘要： 21世纪以来,全球大部分主要经济体的基准利率呈现走低趋势。在长期低利率的背景下,由于现金流折现估值模型对折现率有较高的敏感度,其准确性值得重新审视。文章尝试测算不同折现率水平下未来各期现金流对现值的贡献比例,认为低利率宏观环境带来的低折现率,将会使折现值中的很大一部分具有“相当大的不确定性”,意味着DCF模型对企业进行价值评估失去了确定性。

摘要： 长期价值投资已成为主流投资策略,新技术、新模式、新业态的快速发展,各行业企业对自身经济价值和实际价值的关注程度不断提升,企业估值技术与理论涵盖的内容越来越广泛。基于此,本文简单分析影响企业估值的因素,并结合实例深入探讨云计算企业的估值方法,以供参考。

摘要： 智能出行时代的到来,不仅让传统汽车行业看到了新发展点,也让信息技术、互联网等新兴科技寻找到新应用场景和增长突破口,在这一前提下,汽车人才工作也需与时俱进。在从制造为本转向科技为本的过程中,人才密度和领军人物正成为影响企业估值的关键因子,这使得车企一边争夺人才,一边又要防止人才流失。然而,汽车人才总量不足、流动频繁以及人才结构性矛盾仍然突出。

摘要： 当前,我国正处于加快构建新发展格局、实现高质量发展的阶段,数字经济能够为培育发展新动能、提升经济质量效益提供了重要支持。作为数字经济发展中的重要产物,与传统企业相比,大数据企业经营中的不确定性更大,对其进行估值时采用传统的估值方法并不适用。本文选用基于实物期权理论的Schwartz-Moon模型对大数据企业的价值进行蒙特卡洛模拟,模拟结果与企业的实际价值较接近。基于此,本文认为Schwartz-Moon模型适用于对大数据企业进行价值评估。最后,本文还对Schwartz-Moon模型中的主要参数进行了敏感性分析,从中找到了大数据企业价值的主要影响因素。本文的研究能够为大数据企业估值方法的改进提供理论借鉴与参考。

摘要： 事件日前,黑石集团新成立的一只房地产基金规模将达到303亿美元(2049亿人民币),预计将成为历史上规模最大的传统私募股权投资工具。近几年,黑石集团尤为看好中国的物流行业,加速扩张物流地产版图。点评进入2022年,房地产并购热潮依然没有止歇的意思。管理着全球最大规模房地产基金的黑石集团,在过去半年间已经完成了多笔重大交易,总金额近300亿美元。新冠疫情以来全球各大类资产价格普涨,但房地产的涨幅尤为突出(至少在美国如此),已经成为黑石业绩增长最主要的引擎。2022年以来一二级市场企业估值下调,私募股权业务熄火,房地产业务的重要性就更加突出了。

摘要： 本文分析了虚拟企业的现状和特性，并从理论角度根据虚拟企业特点探讨了会计假设的新的内涵，并结合PE投资的习惯分析了虚拟企业估值的重要因素。

摘要： 本发明涉及互联网技术领域，尤其为一种创业型企业的在线估值方法和系统，包括以下步骤：第一步：创业者、投资者或其他第三方对目标企业的五维度价值元素进行评估，并在系统前端填报量表；第二步：系统在后台通过简单加权平均得到5个关键变量值；第三步：将变量值代入模型得到估值结果；第四步：系统前端呈现创业企业5因素雷达图，以呈现该企业的总体潜力，并给出一个估值结果，通过基于IMOVE模型，利用创业者、投资者或其他第三方在线提供的信息，利用不相关的专家知识和判断降低不确定性的影响，使估值更为准确，该估值方法和估值系统具有坚实的理论基础和技术保障，能够实时、高效、准确、低成本地实现创业型企业的估值。

摘要： 本发明涉及互联网技术领域，具体为一种初创型企业估值方法及估值系统。所述方法针对初创型企业，从客户、渠道、收入来源、资源优势、关键业务、团队及社会责任方面构建指标评价体系，所述初创型企业根据自身情况在线完成指标评价体系的问答，根据所述初创型企业的答案计算得到企业指标得分，根据所述企业指标得分得到指标体系修复区间，利用指标体系修复区间对所述初创型企业所在的行业的行业平均融资额得到企业价值实现对初创型企业估值。用客户通过在线完成指标评价体系的问答，系统根据问答计算修复区间，并针对不同用户确定行业平均融资额在线计算企业的价值，实现对初创型企业的在线估值，方便、简单、快捷、成本低。

摘要： 本发明涉及互联网技术领域，具体为一种成长型/成熟型企业估值方法及估值系统。所述方法针对成长型/成熟型企业，根据成长型/成熟型企业的产品/服务周期性、盈利情况、流动资产比例来选择不同计算模型来计算企业价值；同时根据所述成长型/成熟型企业在指标评价体系的得分确定指标修复区间，利用指标修复区间对计算模型计算出的企业价值进行修正；企业价值=计算模型计算出的企业价值*指标修复区间。用户通过在线完成指标评价体系的问答，系统根据问答计算修复区间，并针对不同用户选用不同的计算模型在线计算企业的价值，实现对企业的在线估值，方便、简单、快捷、成本低。

摘要： 本申请公开了企业估值方法、企业众筹方法及装置，该企业估值方法包括：接收估值请求，所述估值请求携带有待估值企业的企业标识；根据预设的企业估值模型对所述企业标识对应的待估值企业的内在价值进行评估，得到所述待估值企业的评估值；输出所述待估值企业的评估值。因此，本申请可以实现企业估值的自动化和批量化，还可以提高企业估值销率，以及减少企业估值的难度。

摘要： 本发明公开了一种基于异构图神经网络的企业估值方法及系统，属于图神经网络领域。该方法包括如下步骤：搭建行业异构图；待估值企业邻居采样；对采样节点注意力聚合学习；加权融合异构节点的聚合特征；预测企业估值。本发明采用图神经网络作为基本模型，在异构图神经网络的聚合学习中引入公司节点和人员节点的连接信息并通过注意力机制融合；由于引入了图神经网络算法，相较于传统专家估值效率大幅度提升，在公司和人员信息变更、市场出现波动时，可以对企业估值快速更新；从行业领域信息从高层次视角聚焦公司估值，依托海量数据有效地解决了专家对企业直接建模导致的认知偏差和主观局限性。

摘要： 本发明涉及金融科技技术领域，具体涉及一种企业估值方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：根据目标企业基础信息，确定与所述目标企业匹配的估值基础模型；为所述确定的基础估值模型配置估值参数；根据第一预设算法，利用配置有估值参数的估值基础模型计算出目标企业的估值。本申请提供的技术方案能够保证估值结果科学可靠，而且估值流程简单易懂，同时提高了估值效率和估值可靠性。

摘要： 本发明实施例公开了一种企业估值方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：依据待估值企业的行业类型确定所述待估值企业所需的目标估值模型；基于待估值企业的至少一个核心财务指标，对所述待估值企业的未来现金流量进行预测；依据所述目标估值模型和对待估值企业的未来现金流量的预测结果，对待估值企业进行企业估值分析。通过执行本技术方案，可以降低企业估值系统的使用门槛、使得用户操作更加简单、便捷。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色预测和BP‑ARIMA的科创板企业估值系统，包括：数据获取模块，用于根据已有数据进行第D年中国A股市场和美国NASDAQ市场基本面指标、流动性指标预测，获取预测数据；估值指标预测模块，用于根据美国NASDAQ市场的市销率关联模型和第D年基本面指标、流动性指标预测值，进行估值指标预测；估值修正模块，用于采集中国A股市场与美国NASDAQ市场的平均市销率资料，并确定这两个市场的估值溢价或折价水平作为修正系数；估值模块，用于根据修正系数修正估值指标预测模块中的估值指标，得到科创板拟上市企业估值。本发明提供了一种可量化的企业估值系统。

摘要： 本发明提供一种基于投融资信息的企业估值确定方法及装置。该方法包括：获取目标企业的企业融资信息；所述企业融资信息包括工商来源融资信息和资讯来源融资信息；若所述资讯来源融资信息中的融资时间、所述工商来源融资信息中的工商融资时间以及融资金额对应的字段均不为空，则触发运行相应的注册资本增加比例模型，得到目标注册资本增加比例；将所述目标注册资本增加比例和所述融资金额输入到企业估值分析模型中，输出所述目标企业对应融资轮次的企业估值。采用本发明公开的基于投融资信息的企业估值确定方法，能够智能化整合企业融资信息，提高了投融资数据的应用价值，有效提升企业估值计算的精度和便捷性。

摘要： 本发明提供了一种为初创型企业估值的方法及系统，包括：获取企业融资计划、未来预期及公司现状三个维度的数据信息；根据数据信息，定期获取企业同行业成熟公司的金融指标并依据成熟公司金融指标在设定的百分位数区间内的金融指标计算均值、中位数以上标准差及中位数以下标准差，计算出行业评价系数；通过同行业成熟公司的金融指标与行业评价系数，估计企业未来的退出价值区间；基于所述退出价值区间计算多种可能的退出方式，通过多种退出方式，计算退出价值区间的最优现值。本发明通过三个维度的数据资料，针对性分析同行业金融指标，估值区间及融资进度，解决了无稳定现金流的初创型企业难以使用传统方法估值的问题。