仿冒品

摘要： 天然蓝色尖晶石及其仿冒品外观几乎一样,价值却相差甚远,为帮助消费者选择购买和提升专业鉴别水平,文章采用宝石折射仪、宝石密度仪和红外吸收光谱仪,对天然蓝色尖晶石和典型仿冒品进行检测、比对和研究,找出了准确、简便、快捷的鉴别方法.

摘要： 随着互联网深入到我们生活的方方面面，利用网络渠道购买产品已经成为消费者日常消费行为之一，与此同时，我国仿冒品流通的渠道也从传统的线下实体店延伸到互联网。其中大多消费者是在知情的情况下主动自愿购买仿冒品的，为解决此类现象，从网络购买仿冒品这一新现象出发，以在网络渠道上购买仿冒品的消费者作为研究对象，了解消费者主动购买的原因，挖掘影响消费者购买意愿的因素，构建模型，对我国消费者仿冒品网购意愿的影响因素进行实证性研究。

摘要： 随着互联网深入到我们生活的方方面面,利用网络渠道购买产品已经成为消费者日常消费行为之一,与此同时,我国仿冒品流通的渠道也从传统的线下实体店延伸到互联网.其中大多消费者是在知情的情况下主动自愿购买仿冒品的,为解决此类现象,从网络购买仿冒品这一新现象出发,以在网络渠道上购买仿冒品的消费者作为研究对象,了解消费者主动购买的原因,挖掘影响消费者购买意愿的因素,构建模型,对我国消费者仿冒品网购意愿的影响因素进行实证性研究.

摘要： 网红“喜茶”受到年轻人的热捧，但随着其名气越来越大，仿冒品不断涌现。上海工商（市场）监管部门近期对涉及上海十个区的24个假冒“喜茶”品牌商铺进行查处。

摘要： 本文使用网购平台储存的大量商家商品信息,构建仿冒品识别测量模型.以京东商城NIKE男鞋为例,本文一方面采集了商品网页结构化数据,另一方面也为得到能判断商品真假的基础数据做了大量工作,即用KJ法得到做工、气味、鞋底和鉴定结果作为指标,根据商品买家评论判断商品的真假,基于K2算法对结构化指标和商品真假结果进行贝叶斯网络结构的学习,选出最佳贝叶斯网络结构并学习参数,得到的模型可作为推算出仿冒品概率的依据.%This paper utilizes abundant information of shops and goods on the online shopping platform to establish an identification system for counterfeit. Taking NIKE shoes on 360buy.com as an example, it captures structural data of the website and does a lot of work to obtain the identification result of NIKE shoes, uses KJ method to get key indicators to identify counterfeit of NIKE shoes, such as workmanship, smell, sole quality and identification result of label, and use the description of these key indicators in the customers' comments to detect fake or authenticity. It makes use of K2 algorithm to build Bayesian network structure of structural data and identification result of NIKE shoes, and uses scoring formula of structure to choose the best and learns the parameters of Bayesian network, which is also called CPT(conditional probability table). The obtained model can be used as a reference to reason and calculate the possibility of counterfeit which cannot be measured directly.

摘要： 基于TAM和TPB集成的视角,以仿冒品为研究对象,从网络消费者的感知利益和感知风险出发,构建网络消费者仿冒品购买意图的概念模型,从而分析网络消费者仿冒品购买意图的形成路径.在设计相关变量测量量表的基础上,通过问卷调查获取相关数据,用SPSS19.0进行问卷信度及效度分析后,利用AMOS19.0验证概念模型.实证研究结果表明:网络消费者的感知利益、感知有用性和感知易用性影响仿冒品购买态度;而购买态度、感知有用性、主观规范性和感知行为控制影响网络消费者的购买意图,不过网络消费者的感知风险对仿冒品的购买态度影响不显著.因此,对品牌企业而言,应注重提高其网络平台的感知易用性,充分关注网络消费者的感知利益,建立查假打假职能部门,实现品牌企业联合协同打假.

摘要： 奢侈品作为一种非必需的、昂贵的、稀缺的商品,无论经济状况是否达到,很多消费者依然把其作为一种必需品,甚至投入大量的金钱和精力.国内外很多学者都对奢侈品的购买行为进行了研究,大多数都将购物决策分为购买正品和购买仿冒品两种,这两种都是消费者对"品牌标签"的认同,本文增加"拒绝奢侈品标签"的第三种可能,并且建立模型,论证国内消费者在购买奢侈品的最终决策影响.

摘要： 在刚刚闭幕的2017年春季钓具展中，来自湖南的某品牌钓具参展商刘先生就向记者透露说，自己品牌的仿冒品就曾经出现在展会中，严重影响了品牌的美誉度：“原本卖假货应该是偷偷摸摸的，但是在展会中公开打着特卖的名义在销售我们的钓具产品，价格差距很大，质量肯定跟我们的不一样，没办法，一般都在不起眼的地方，我们发现就举报，只能这样解决”

摘要： 中国是奢侈品的消费大国,也是仿冒奢侈品的生产和消费大国.文章对国外现有研究购买仿冒奢侈品影响因素的主流文献进行了梳理,主要包括仿冒奢侈品及其周边定义、购买仿冒奢侈品影响因素的整合模型以及影响仿冒奢侈品购买的市场营销组合因素、人口统计因素、心理因素、文化因素等.现有的众多研究初步对影响仿冒奢侈品购买的因素进行了探讨,形成了一些共识,但还留有许多细致的工作需要进一步努力,特别是关于整合模型、文化因素、跨文化研究和以中国消费者为调查对象的研究值得期待.

摘要： 仿冒奢侈品购买是消费者行为中的一种特殊购买行为。消费者为什么对仿冒品感兴趣，是什么原因导致消费者购买仿冒品？这些问题的解答对于探索消费者行为具有重要意义。本研究主要针对奢侈品牌的仿冒产品的非欺骗性的行为进行研究，试图探讨价格、声誉、独特性和质量对仿冒品购买意愿的影响，探索影响消费者购买仿冒品的相关因素。通过对巴基斯坦的消费者进行研究，发现价格、独特性和质量会显著地影响消费者对仿冒品的购买，而品牌声誉却没有显著的影响。

摘要： 本发明提供一种基于WaveGAN的水声信号仿冒方法。该方法包括：采用WaveGAN作为水声信号仿冒模型并训练；其中，训练过程具体包括：将随机噪声输入至生成器，通过学习真实水声信号的分布生成仿冒水声信号；将所述仿冒水声信号和所述真实水声信号输入判别器，利用损失函数使得WaveGAN模型进行收敛，收敛后的WaveGAN模型即为水声信号仿冒模型；将测试样本输入至训练好的生成器中，得到仿冒水声信号。本发明创新性地将生成对抗网络引入水声信号仿冒领域，通过实验从听觉感受、波形、语谱图、概率密度分布等角度对仿冒效果进行评估，均取得了较为理想的效果。

摘要： 本发明提供一种基于MelGAN的水声信号仿冒方法。该方法包括：采用MelGAN作为水声信号仿冒模型并训练；其中，将生成器中空洞卷积的内核大小设置为其步长的整数倍，将生成器中采样的帧移设为256；训练过程具体包括：将Mel谱图输入至生成器，通过学习真实水声信号的分布生成仿冒水声信号；将所述仿冒水声信号和所述真实水声信号输入判别器，利用损失函数使得MelGAN模型进行收敛，收敛后的MelGAN模型即为水声信号仿冒模型；将测试样本输入至训练好的生成器中，得到仿冒水声信号。通过听音识别和谱图识别两种方法对仿冒效果进行评估，仿冒水声信号的节奏感与真实信号相似，仿冒效果较好。

摘要： 本申请实施例提供一种仿冒网站检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括利用预设的被仿冒网站图像数据库识别被仿冒网站的关键特征区域，以生成掩模和关键图像；利用所述关键图像和预设的仿冒网站检测模型构建被仿冒网站指纹库；利用所述掩模、所述被仿冒网站指纹库和所述仿冒网站检测模型对待检测网站进行检测，以确定所述待检测网站是否为仿冒网站，利用页面图像关键特征区域识别技术，基于深度学习算法进行自动检测，提高检测准确率和稳定性，解决了现有方法需要人工检测以及准确率较低的问题。

摘要： 本说明书实施例公开了一种仿冒应用信息获取方法、装置和设备，所述方法可以基于与应用下载相关的预设关键字从全网爬取目标网页；基于多个渠道识别模型和所述目标网页包含的内容，识别所述目标网页对应的网站是否属于应用下载渠道，得到多个渠道识别结果；基于第一结合策略对所述多个渠道识别结果进行结合，并基于结合结果确定所述目标网页对应的网站是否属于应用下载渠道；当所述目标网页对应的网站属于应用下载渠道时，基于多种信息识别方式识别所述目标网页中包含的仿冒正版应用的信息，得到多个信息识别结果；基于第二结合策略对所述多个信息识别结果进行结合，得到所述正版应用的仿冒信息。

摘要： 本发明实施例公开了一种仿冒应用链接的检测算法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：若原始链接涉及应用下载，则确定待识别链接；根据待识别链接进行处理得到待识别应用，并确定待识别应用的待识别属性信息和待识别特征信息；根据待识别属性信息，确定待识别链接的相似标准应用；根据待识别特征信息和相似标准应用的标准特征信息，确定所述待识别链接是否属于仿冒应用链接。本发明可以自动化检测散落在互联网各角落的仿冒APP下载链接，以减轻或规避仿冒APP带来的企业及个人利益损失，打击和防范信息网络犯罪活动。

摘要： 本发明提供一种仿冒应用识别方法及系统，所述方法包括：提取目标应用的结果文件和参照应用的结果文件，所述结果文件包括目录层文件和/或内容层文件；将所述目标应用的结果文件和所述参照应用的结果文件进行对比，以获取同类型结果文件之间的相似度；确定所述相似度高于设定阈值，则判定所述目标应用为仿冒应用。本发明所提供的仿冒应用识别方法及系统，是分别通过对目标应用和参照应用的目录层文件和/或内容层文件进行对比来确定目标应用是否为仿冒应用，能够有效地识别原应用与仿冒应用的差别，提高了仿冒应用识别的准确度。

摘要： 本发明涉及一种仿冒app识别系统，实现步骤S1、基于数据库获取预设初始时刻对应的每一app的安装量；步骤S2、将安装量超过预设的第一安装阈值的app划分至头部app候选区，将安装量低于预设的第二安装阈值的app划分至尾部app候选区；步骤S3、基于头部app候选区生成头部目标app集；步骤S4、遍历尾部app候选区，将包名中包含预设分身字符串的尾部候选app从所述尾部app候选区中删除，生成尾部目标app集；步骤S5、遍历尾部目标app集和头部目标app集，将在所述头部目标app集存在相同app名称的尾部目标app确定为仿冒app。本发明能够快速准确地从海量app中的识别出仿冒app。

摘要： 本发明涉及一种基于界面布局的Android仿冒应用检测方法，基于正版Android应用中与待测Android应用中各Activity运行界面，提取其界面布局的界面结构特征向量、以及对应预设各类型特征的类型特征向量；并依据界面结构特征向量和界面的截图，筛选出各个待分析Activity组，再通过对应预设各类型特征的类型特征向量，计算各待分析Activity组相对应的相似度；最后基于正版Android应用与待测Android应用间相似度，判断待测Android应用是否为仿冒应用；相比较目前主流的仿冒APP检测算法而言，主要优势在于该方法抗混淆能力强，执行效率高，能够有效地检测不同类型的应用仿冒，不仅能够对传统的应用仿冒行为进行检测，同时能够有效地检测更加复杂、更有针对性的应用界面仿冒。

摘要： 本发明涉及用于电子设备(101，201)的用户的生物特征认证的方法，电子设备包括光学指纹传感器(100，200)，光学指纹传感器被布置在至少部分透明的显示面板(102，202)的下方并且被配置成捕获位于透明的显示面板(102，202)的相对侧上的对象(304)的图像，所述方法包括以下步骤：用至少一种可区分的颜色(C1)的光照射对象(304)(S101)；在用至少一种可区分的颜色(C1)的光照射对象(304)的同时，使用包括光电检测器像素阵列的图像传感器(308)捕获对象的至少两个图像(S103)，其中，图像是针对对象(304)在透明的显示面板(102，202)上的不同的施加力(F1，F2)捕获的；以及至少部分地基于所述至少两个图像之间的至少一种关系来执行生物特征认证(S105)，该至少一种关系与来自被布置成检测可区分的颜色(C1)的光的光电检测器像素阵列中的像素的像素强度差有关。

摘要： 本发明提供一种仿冒攻击的防护方法、装置及网络设备，涉及核心网安全技术领域。该方法包括：向终端发送携带有第一国际移动用户识别码IMSI的识别请求消息；接收终端基于识别请求消息发送的携带有第二IMSI的识别响应消息；在第二IMSI与第一IMSI不一致时，若第二IMSI在黑名单中，则拒绝终端的业务流程。本发明的方案，解决了被叫业务被劫持导致的业务安全性低的问题。