任意选择

摘要： 社会发展促使“微阅读”成为人们日常生活的一大选择,不论是日常学习还是休闲娱乐,借助各种现代化技术进行阅读不仅可以提升国民阅读素质,还可以推动数字出版行业的发展,提供新的就业岗位,推动社会经济的发展。“微阅读”可以帮助人们摆脱生活压力,同时也可以指引人们的未来生活,这种数字出版的阅读模式比传统的阅读模式更加便利,人们可以随时随地地通过电子设备进行“微阅读”,可以任意选择自己想要了解的相关文章,极大地丰富了人们的精神文化生活。通过对“微阅读”发展趋势现状进行分析,提出在“微阅读”发展趋势下有效促进数字出版发展的策略。

摘要： 企业选人用人不能脱离人才本身的个性特点,更不能脱离时空而任意选择。在此处、此地为官十分优秀的干部,在彼处、彼地未必就是优秀的干部。曹雪芹所描写的人物在封建大家庭里的表现,生活在末世的背景,让各类人物的性格特点众彩纷呈。末世情形自然与鼎盛时期对人物的要求是不同的。末世时,人物性格的优点可能就是鼎盛期的缺点。所以,用人应该一切以时间、地点、条件为转移,到什么山唱什么歌,与时俱进才是关键。把握住了用人的时空规律,就能最大限度地利用好人才、发掘出人才本身具有的潜能。

摘要： 让我们结合图示,体会如下两个魔术场景:场景A:表演者展示A、B、C、D四个待选物品和预言X(暂不揭示),请观众从A、B、C、D中任意选择一个,如,观众选择C。表演者揭示预言X与观众所选物品一致。场景B:表演者展示A、B、C、D四个待选物品和预言X(暂不揭示),告诉观众从A、B、C、D中选择三个喜欢的,去掉一个不喜欢的。

摘要： 我家离金松广场不远,我经常到那里去玩,金松广场是我的乐园。广场北边是仿真飞机和旋转木马,西边是体积宠大的蹦蹦床,南边是造型奇特的小火车,东边是气势雄伟的海盗船,中央是一片宽阔平坦的水泥地,上面有各式各样的玩具车穿梭来往。在这里,我可以任意选择喜爱的项目体验。

摘要： 丹参是一种具有活血化淤作用的中成药材,在不少中成药中都可以见到它的“身影”,如丹参片、复方丹参片、复方丹参滴丸、丹田降脂片等。在一些心脑血管疾病患者看来,上述中成药的功效都差不多,只要任意选择一种服用就可以了。事实上,五类含丹参的中成药,都有其特定的适用人群。

摘要： 一个做生意老赔本的年轻人来到他的一个亲戚——商业巨子雷姆伯格家中,问:“我想在一条商业街上租个摊位做服装生意,现在所有的摊位我都可以任意选择。但是,租什么位置的摊位最好呢?”

摘要： 准备几张纸,在每张上面分别画上三角形、长方形等图案,然后将纸乱序铺放到地上。爸爸任意选择纸上的一个图案,在宝宝的背上画出来,宝宝认真感受爸爸画出的图案,根据指令跳向感知到的图案所对应的纸上。

摘要： 如图,任意选择5个连在一起的小方格(相邻的2个小方格之间必须有公共边),然后将它们涂色。图中已画出1种组合。你还能画出多少种?请你将它们画出来。运用"层层形"的解题策略,首先将5个小方格排成1行;接着将4个小方格排成1行,剩下1个小方格放在第2行进行移动。

摘要： 开放性问题是指答案不唯一的问题,要求学生从多方面、多角度、多层次探索问题的答案.开放性问题主要包括条件开放型、结论开放型、图形开放型、解法开放型等问题.数列中有一类常见的开放性问题是给出几个条件,让学生从中选择一个填入并解答.此类问题的条件可以任意选择,填入的条件不同,得到的答案也是不同的.在解答数列开放性问题时,学生要抓住问题的核心:已知条件和结论,结合已学的公式、定理等进行推导,找到满足题意的条件和答案.

摘要： 本发明公开了一种可实现任意测量位置下多表面被测件的测量和算法选择的方法，基于波长移相的自适应算法调节三重迭代多表面测量，针对透明多表面平板进行测量。本发明方法的步骤如下：多表面干涉的数值迭代分析及误差的计算、根据数据放置方式对误差所在数据体进行结构设计、算法类型和关键参数的定位与抽取、根据算法参数和类型指导测量方案的实施并且使用所设计的夹具夹持被测件以实现测量。通过所设计的迭代算法和夹具，可以实现多表面被测件在任意测量位置下的灵活、精确测量和最优算法和参数的选取。

摘要： 本发明提供了一种适用于任意波长的选择性吸收/发射器件构造方法及系统，包括：步骤S1：将亚波长尺度的介电光栅层和高反射基底层构建成设定结构；步骤S2：选择介电光栅的几何尺寸，包括宽度w和厚度t，满足一定倍数关系；步骤S3：将周期沿着x方向，使得入射光为p偏振，入射波矢沿y轴负方向，入射电场Ex沿着x方向，入射磁场Hz沿z方向，其中，p为亚波长尺度光栅结构的周期；步骤S4：设定结构能有效地将电磁辐射能量集中在光栅平面内。本发明解决了现有的吸收(发射)器件依赖于贵金属材料或者多层膜结构造价和尺度较大的问题。

摘要： 本发明涉及一种支持任意地理范围查询的用户选择方法，属于移动群智感知隐私保护技术领域。本方法利用双云模型、多项式函数和随机矩阵乘法，实现任意地理范围查询的用户选择。其中，通过构造基于双云服务器模型来防护合谋攻击，基于矩阵分解技术生成加密与重加密密钥，基于多项式拟合技术生成用户的位置信息和查询范围，基于随机矩阵乘法技术执行检索操作的任意地理范围查询的用户选择。本方法支持在不透露用户位置和查询隐私的情况下，实现线性检索效率的任意地理范围的用户位置检索。对比现有技术，本发明在数据隐私性、检索准确性和模型安全性以及去中心化程度方面，具有显著优势。

摘要： 描述了一种使用任意发射极化的电子装置。此电子装置包括：具有第一预定义极化的第一天线；以及具有第二预定义极化的第二天线，其中所述第二预定义极化与所述第一预定义极化不同。在操作期间，所述电子装置中的接口电路从所述第一天线选择性地发射对应于包或帧的第一无线信号。此外，所述接口电路从第二天线选择性地发射对应于所述包或所述帧的第二无线信号，其中第二无线信号具有与第一无线信号相同的量值，并且与从第一天线发射第一无线信号并行地(或同时)从第二天线发射第二无线信号。注意，接口电路可以在通信期间动态地修改发射极化。

摘要： 本发明属于显微成像技术领域，具体涉及一种选择性照明和探测任意深度范围的3D荧光成像方法和系统，包括采用光束整形器件，将入射平行的光束，整形成与待成像区域形状相同的光束，选择性地只照亮待成像区域，以激发样本所需深度位置的荧光；通过在成像物镜和荧光相机之间，引入均与成像物镜后焦面共轭的可调孔径光阑和相位调制器件，分别来改变成像物镜的有效数值孔径和物镜后焦面的相位分布，进而改变成像物镜的点扩散函数；根据被调制成的特定的点扩散函数，以及相机上收集到的所需深度位置荧光信号的叠加图像，进行三维重建，得到样本的原始三维结构。本发明可选择性只照明和探测所感兴趣深度范围的荧光，有效提升三维图像重建信噪比和对比度。

摘要： 本发明公开了一种支持任意地理范围查询的非线性效率用户选择方法，属于移动群智感知及隐私保护技术领域。本方法通过构造基于双云服务器模型防护合谋攻击，基于矩阵分解技术生成加密与重加密密钥，基于多项式拟合技术生成用户的位置信息和查询范围，基于随机矩阵乘法技术执行检索操作，基于历史查询索引构造技术实现地理范围查询索引。对比现有技术，本方法支持在不透露用户位置和查询隐私的情况下，实现非线性查询效率的任意地理范围的用户选择功能，极大地减少了用户检索的开销，同时大幅提高了检索效率。本方法在数据隐私性、检索操作效率、检索准确性和模型安全性以及去中心化程度方面，具有显著优势。

摘要： 本发明提供了一种适用于任意波长的选择性吸收/发射器件构造方法及系统，包括：步骤S1：将亚波长尺度的介电光栅层和高反射基底层构建成设定结构；步骤S2：选择介电光栅的几何尺寸，包括宽度w和厚度t，满足一定倍数关系；步骤S3：将周期沿着x方向，使得入射光为p偏振，入射波矢沿y轴负方向，入射电场Ex沿着x方向，入射磁场Hz沿z方向，其中，p为亚波长尺度光栅结构的周期；步骤S4：设定结构能有效地将电磁辐射能量集中在光栅平面内。本发明解决了现有的吸收(发射)器件依赖于贵金属材料或者多层膜结构造价和尺度较大的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于选择性注意力机制的任意形状文本识别方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：输入原始文本图像，对原始文本图像进行预处理，得到原始文本图像的样本集；通过融入通道Attention模块的Backbone CNN对预处理后的原始图像的特征进行编码并输出基本特征编码特征图；针对基本特征编码特征图分别进行文本图像特征编码和文本区域Mask特征编码，并进行双向特征加权融合；通过选择性注意力机制解码融合特征图；输出识别的文本信息。本发明技术方案创新性地提出选择性注意力机制，将文本图像特征的提取和序列化转录的任务集成在一个神经网络之中，大大提升了任意形状文字识别的精度。

摘要： 本发明公开了一种可实现任意测量位置下多表面被测件的测量和算法选择的方法，基于波长移相的自适应算法调节三重迭代多表面测量，针对透明多表面平板进行测量。本发明方法的步骤如下：多表面干涉的数值迭代分析及误差的计算、根据数据放置方式对误差所在数据体进行结构设计、算法类型和关键参数的定位与抽取、根据算法参数和类型指导测量方案的实施并且使用所设计的夹具夹持被测件以实现测量。通过所设计的迭代算法和夹具，可以实现多表面被测件在任意测量位置下的灵活、精确测量和最优算法和参数的选取。

摘要： 一种生成用于自适应地预测从总群体中任意选择的第一亚群体的第一不利健康状况的发生或发展的通用模型的系统，包括：从多个出版物中提取关于多个第二亚群体的表征特征、关于在其中发现的第一不利健康状况的发生和/或严重性和/或关于对应的预后结果的信息。所述表征特征中的一个或多个表征特征与对应的第一因素相关联，所述第一因素指示与表征特征对第一不利健康状况的发生或发展的不利或有益贡献的关系，并且所述表征特征中的一个或多个表征特征与对应的第二因素相关联，所述第二因素指示在相应出版物中所考虑的相应第二亚群体中的相对发生频率。所述表征特征以及其第一因素和第二因素被组合为针对总群体的通用模型，包括计算患者的基线风险。以可取回的方式将所述通用模型存储在计算机可访问和可读介质中。