任务评价

摘要： “圆”这一单元在小学数学“图形与几何”板块有着重要的地位,学生对于圆的面积推导的学习,相比直边图形的面积推导要困难许多。课程标准这种对圆的面积的学习目标的要求是“探索”和“掌握”——探索并掌握圆的面积公式,也就是要求学生对圆的面积公式进行探究,发现圆与已学过的平面图形存在的联系和区别,从而找到探究的方向和思路,获得理性、严谨的认识。在探究过程中,教师需要制定科学的“任务量表”,以便掌握学生的学习情况,提高教学效果。

摘要： 生态优先,碳汇为本,这是林业产业作为新兴产业的正确导向。作为自然规律,是先有森林生态,后有碳汇产出;作为任务评价,是先有国土美丽,后有气候控制;作为人民享受,是先有环境美好,后有生活质量;作为生态价值,是先有自然价值,后有物质价值。二者是一个事物的不同展现,可以随着外界变化和人民需求,展现出人民需要的任何情景,让人民享受林业产业新生态,感受生态惠民、金山银山。

摘要： 学习现代诗是提升高中生语文学科核心素养的重要途径。但由于体裁的特殊性、相关研究不够充分、高考几乎不考等原因,现代诗教学一直以来都是语文教学中的薄弱环节,评价现代诗的教学效果是教学中的难点。在新高考培养学科核心素养、落实“双新”“双减”要求的大背景下,为达到减负提质的目的,现代诗教学的评价方式显然不能再拘泥于死板的背诵默写或掌握套路化的答题模板。故此,笔者从课堂教学评价、学习任务评价两个角度入手,尝试搭建较为系统、规范。

摘要： 学科多维关联的项目化习作,打破了习作教学只局限于语文学科的传统,打通习作教学与其他学科之间的跨界融合,是落实《义务教育语文课程标准(2022年版)》拓展型学习任务群中“跨学科学习”课程目标的有效途径之一。学科多维关联的项目化习作,其实施策略主要有:设计支架系统,拟定多维策略;其评价保障主要通过任务达成评价、任务过程评价、任务活动评价等三个方面来实现。

摘要： 任务指南你已获得本次“高原砺兵”演习的最高指挥权,一支刚完成海训的机械化合成旅正在集结点等待你的到来。现在,请阅读以下任务卡,回答上面的问题。每次做出选择后,你都可以翻到最后一页查看“任务评价”。

摘要： 任务驱动法在20世纪80年代初期便开始在全球广泛应用。在英语教学中运用任务驱动法需要教师为学生设定一定的学习任务,并不断地归纳学习任务的重点、难点,然后让学生在学习中更好地理解英语的实际应用技能,从而不断地提高口语能力。以下将介绍任务驱动法中的任务设计、任务实施、任务检查、任务评价。

摘要： 语文作为传统的三大学习主科之一,在教育史上有着不可撼动的重要地位。不论在小学中学,高中大学中,语文学科受到的重视都是不言而喻的。语文课程有着其他学科所没有的开拓性和人文特点,这就需要学生有一定的文学和思想思维的基础,自我效能感就是帮助学生提高思想教育和心理教育的一重要手段,要将中职学生的语文学科成绩提高,就一定要首先提高中职学生们的自我效能感。我们针对在中职学校中,语文教学的工作开展,通过提高中职学生的"自我效能感"来对其语文学习的成绩有所帮助的具体实践措施和方法来进行探究,希望对中职语文学生们的成绩提高和中职语文教学者的专业素养及教育教学水平有较大提高,为我们国家未来的语文文化领域提供更多的全面和专业型人才。

摘要： 文中为确定地铁驾驶员应急多任务中的关键作业和环节,进一步开展针对性、深层次的培训考核,提出一种基于Petri网的地铁驾驶员应急任务分析方法.文中首先,探讨地铁驾驶员应急任务的重要特征,并提出结合VACP量表的任务评价指标,对任务作结构化分解;其次,研究应用Petri网理论解决应急任务评价建模的可行性,并以上海市轨道交通驾驶员站台退行对位标准作业为例,阐述建立Petri网模型对应急任务进行评价的详细过程;最后,以2019年度上海市轨道交通驾驶员安全风险检查项目为参照进行模型的实证分析,并对验证情况作进一步讨论.结果 表明,该方法切实可行,能够得出应急任务中的关键环节与其所消耗的主要资源种类,且应对这些资源消耗量大的环节需要驾驶员更强的生理与心理胜任能力.

摘要： 为了改变学生的学习习惯和学习态度,激发学生的学习热情,提高水利工程施工技术课程教学效率和教学质量,文章首先概述了沙盘(模型)任务教学法,然后阐述了沙盘(模型)任务教学法在水利工程施工技术课程教学中的具体应用,包括布置任务、学习相关知识、任务实施、任务评价,最后具体阐述了沙盘(模型)任务教学法在水利工程施工技术课程教学中应用的注意事项及存在的问题.

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的无参考图像质量评价方法及系统，方法包括：从图像质量评价数据库中采集若干图像；根据采集的图像构建训练标签；构建训练集和测试集；构建基于多任务学习的网络模型；利用训练集中的训练样本和对应的训练标签，对基于多任务学习的网络模型进行训练；将测试集中的测试样本输入至基于多任务学习的网络模型获得预测分数；根据预测分数求取图像的质量分数。多个公共数据库上的大量实验结果表明，本发明对各类型失真图像质量预测都能取得优良结果，具有良好的有效性及鲁棒性，所预测的图像质量分数精度较高，预测结果与全参考图像质量评价算法相当。

摘要： 本发明涉及一种考虑到在要求接管驾驶任务时驾驶员的非驾驶任务活动的可中断性而对所述非驾驶任务活动进行分类的方法，其中所述方法首先具有读取步骤，其中从车辆（104）的车辆乘员监视装置（106）读取探测信号（118）和第一位置信号（120），其中所述探测信号（118）代表服务于所述驾驶员的非驾驶任务活动的探测到的对象，并且其中所述第一位置信号（120）代表所述探测到的对象的第一位置。所述方法接下来具有接收步骤，其中接收接管要求信号（124），其中所述接管要求信号（124）代表对所述驾驶员的接管驾驶任务的要求。此外所述方法具有求取步骤，其中使用第二位置信号（126）求取所述探测到的对象的第二位置，其中所述第二位置信号（126）代表所述驾驶员接管所述驾驶任务并中断所述非驾驶任务活动之前所述对象的最终位置。最后所述方法具有确定步骤，其中确定关于所述非驾驶任务活动的可中断性的可中断性等级（132），其中所述可中断性等级（132）代表所述驾驶员由于所述非驾驶任务活动而导致的视觉和/或认知上的沉迷程度。

摘要： 本发明涉及一种网络实体任务完成能力评价方法及评估系统，属于网络能力评估技术领域，解决了现有技术中缺乏网络实体任务完成能力评价方案的问题。该方法包括：将网络实体映射成网络数字孪生体系统，获取网络数字孪生体系统的所有能力状态；基于网络数字孪生体系统的所有能力状态，构建系统状态转移概率矩阵；能力状态分为可用状态和不可用状态；基于系统状态转移概率矩阵，获取网络数字孪生体系统处于每一可用状态时的瞬态概率；基于网络数字孪生体系统的性能指标，获取网络数字孪生体系统处于每一可用状态时的任务完成能力值；基于网络数字孪生体系统处于所有可用状态时的瞬态频率和任务完成能力值，得到网络实体的任务完成能力评价结果。

摘要： 一种基于贡献度评价的无人机集群多任务训练方法及系统，该方法使用两阶段的课程学习，在第一阶段进行单无人机训练，此时只有一架无人机执行任务来摧毁一个随机目标，最终得到一个演员网络和评论家网络，评论家网络表示状态—动作价值函数，该网络可用于在第二阶段构建贡献度评价函数网络。然后在第二阶段进行无人机集群的训练，使用第一阶段训练得来的演员网络和评论家网络，利用函数扩增的方式来初始化无人机集群中所有无人机的各个网络。本发明使得无人机集群中的各个无人机之间无需交换数据就能自行计算获得待执行的动作，各个无人机可以学得合作型策略，利于任务的完成；加快了贡献度评价函数网络和多智能体主演员网络的训练。

摘要： 心理学研究表明，图像的视觉特征和语义内容可以传达各种情绪。此外，研究证明，形象情感和美学是密不可分的。在图像审美评价过程中，图像向人传达视觉情感，引起情感共鸣，影响对图像的评价。尽管之前的研究对图像美学评价做出了诸多贡献，但还用户的主观特性还没被完全挖掘。本发明提出了一种基于多任务图像美学评价方法，本发明基于多任务学习方法来探究了图像美学与情感的内在联系。通过衡量图像视觉传达的情感对图像美学评价过程的影响从而提高图像美学评价的准确性。多任务网络由骨干网络、美学网络和情感网络三部分构成。首先骨干网络共同分享图像美学和情感的网络参数，然后将骨干网络提取的特征分别送入美学网络和情感网络完成美学预测任务和情感分类任务。最后用地球移动距离(EMD)计算美学损失loss1和情感损失loss2，最终损失loss＝loss+loss2来进行反向传播更新网络权重信息，直到得到较小的loss值停止网络训练。

摘要： 本发明公开了一种基于AHP层级结构卫星遥感应急任务规划算法评价方法；首先建立评价指标体系，既能反映实际问题对规划算法的功能需求，又能体现不同层次评价指标之间的相互关系；然后分析评价系统中各基本要素之间的关系，建立系统的递阶层级结构，其中最高层(目标层)表示系统的目的，即AHP所要达到的目标，中间层(准则层)表示采用某种措施或政策来实现预定目标所涉及的中间环节，最低层(措施层)表示解决问题的措施或政策。本方法对多套应急方案结果进行评估，选择较优方案执行，可兼顾应急任务时效性和所有任务收益最大化。具有逻辑清晰可见、评估指标体系直观、评估参数客观易获得、计算效率高、易于实现与调试、易于扩展、兼容性强等特点。

摘要： 本发明提供一种基于任务属性优先级映射的任务重要性评价方法、系统、存储介质和电子设备，涉及卫星任务重要性评价领域。本发明构建任务属性动态事实库，存储任务属性优先级信息；将卫星任务与事实库关联映射，获取卫星任务的属性分值；根据专家打分结果和结构熵权法获取卫星任务的指标权重；根据卫星任务的属性分值和指标权重，获取任务基础优先级并进行层次化优先级映射，获取优先级信息。避免部分定性指标无法直接衡量其重要性的弊端，能够对各个定性指标确定其取值的值域，减少指标间的差异性与信息不确定性；考虑了不同任务场景下的任务重要性评价的层次化、无交集性，实现不同场景间任务评价分数的不可跨越性，为筹划阶段提供支撑。

摘要： 本发明实施例提供一种基于任务协作系统的任务评价方法及服务器，其中方法包括：预先为各类型的任务设置检查清单，检查清单记录有对应类型任务的评价事项；接收用户提交的为目标任务关联检查清单的请求；根据所述目标任务的类型，从预先为各类型的任务设置的检查清单中，选取与所述目标任务的类型对应的目标检查清单，将所述目标任务与所述目标检查清单相关联；在审核用户对目标检查清单内的评价事项进行评价后，获取所述审核用户对目标检查清单内的评价事项的评价结果，记录已具有评价结果的目标检查清单。本发明实施例使得任务协作系统所管理的任务可关联有评价任务完成情况的检查清单，实现了对任务完成情况的评价。

摘要： 本公开涉及一种任务评价方法、装置、存储介质及电子设备。任务评价方法，包括：根据预设的目标任务，获取目标用户向数字孪生世界中数字孪生体发出的至少一个控制动作；根据每个所述控制动作，生成控制所述数字孪生体执行所述目标任务的行动动作；控制位于所述物理世界中、与所述数字孪生体相对应的机器人执行所述行动动作；在所述机器人根据执行的行动动作完成所述目标任务后，基于所述机器人的行动动作维度和/或所述目标用户的控制动作维度，对所述目标任务完成质量进行评价。

摘要： 本申请提出了一种基于Flink引擎计算节点动态扩展的任务评价方法，包括：接收客户端发送的任务；接收客户端在出现数据热点时发送的节点扩展指令，根据节点扩展指令修改任务的执行图的拓扑结构，并通知目标算子任务的上游算子任务增加结果分区和变更虚拟哈希映射表和虚拟路由表，其中，目标算子任务为出现数据热点的算子任务；通过任务管理器启动新增计算节点，初始化新增计算节点的输入网关和结果分区；通知目标算子任务的下游算子任务增加输入通道；通过任务管理器根据修改后的任务的执行图的拓扑结构，对用户数据进行处理，得到任务评价结果。本申请解决了Flink引擎处理数据时的数据倾斜的问题，提高了系统的数据计算速度，满足任务实时场景需求。