任务型教学

摘要： 随着创新教育教学理念的应用和推广,现阶段的初中英语课堂教学中逐渐摒弃了传统课堂中单一的以教师讲解为主的教学模式,重视通过创新、高效多元化的教学模式提高英语课堂的教学有效性。在众多的高效教学模式中,任务型教学模式属于较为主要的一种,通过综合多个教学目标并将其落实到各个教学活动中去,促使学生在各个学习阶段都能完成相应的学习任务,让学生在任务完成的过程中获得自信心、成长及提升。因此,在初中英语教学中应用任务型教学模式显得尤为重要,为了分析任务型教学在初中英语教学中的应用策略,笔者针对当前初中英语教学中存在的问题及不足、任务型教学的教学价值展开了探究。

摘要： 根据《国家英语课程标准》要求,在开展英语课程教学活动过程当中,应采用“任务型”教学模式,将语言应用的基本理念转化为具有教育实践意义的教学活动。在具体的教学工作中,以激发学生学习探究的兴趣为前提,帮助学生形成养好的学习习惯,促使学生掌握一定的英语学习知识基础,帮助学生建立起初步的英语语感,以此在后期的实践活动中获取基本的语言应用能力。基于此,本文主要探究在任务型教学模式下,有效提高当前小学英语教学质量,促进学生进一步学习成长的策略。

摘要： 任务型教学法作为一种新教学理念,从学生心理出发,满足学生现实学习需求,通过对传统教学法和任务型教学法对比,体现任务型教学法在中职教育现状下的优势,以学生为主体,老师在旁协助,满足学生对英语的归属感。该文探讨了任务型教学法的基本内容,并根据中职英语阅读教学现状,最后分析了任务型教学法在中职英语阅读课中的应用策略。任务型教学法可以提升学生对英语学习的兴趣,提高学生的自主性和学习能力,增强学生对英语的综合应用能力,在课堂上或是实际应用都能有比较良好的反映,培养出良好的创新性学习精神。

摘要： 小学英语教学长期以来多是教师讲授占主导,很大程度上忽略了学生的思维发展,未能体现学生的主体地位。任务型教学的提出为我们开启了教学革新的大门。文章通过列举任务型教学中的任务性质,来探讨如何更好地运用任务型教学理念以及通过任务活动来设计英语课堂教学,能够达到培养学生解决问题的能力和综合语言运用能力的目的。

摘要： 英语是一门语言学科,宗旨是发展学生的听、说、读、写的能力,促进学生英语学科素养的整体提升。随着社会的发展,对于英语教学提出了更高的要求,更注重学生英语综合运用能力的培养,促使学生在实际环境下自主运用英语的能力。为此,在新课标的背景下,初中英语教师应树立新的教育理念,优化教学模式,巧妙实施任务型教学,培养学生学习兴趣,调动学生学习的积极性,从而启发学生自主学习、合作探究。

摘要： 随着网络技术的快速发展,现代信息技术融入大学英语课程已成为必然。笔者基于任务型教学与自主学习理论,依托云班课与腾讯直播平台,结合大学英语精读课的特点,从课前云班课预习任务布置、课上腾讯直播与云班课并行进行讲解与练习等任务活动、课后云班课作业任务等三个教学环节完成英语线上任务型教学设计,进而提升线上教学效果,促进学生学习行为养成及英语听说读写译等方面自主学习能力的提高,助力大学英语线上教学改革。

摘要： 根据当前新课改的不断深入,教师将对自身的教学模式进行改革与创新,在教学中将贯穿英语课程标准的基本要求,在初中英语任务型教学中探讨语言教学课程设计的理论基础。 在应用的过程中,教师应当明确自身的教学地位,发挥自己的引导作用,为学生营造一个良好的语言学习环境,并且制定科学合理的教学目标,使学生在完整的教学体系下,感受语言学习的乐趣。

摘要： 初中是学生打好英语基础的关键阶段,保证其教学有效性对学生的英语学习尤为重要。经过实践证明,任务型教学方法在初中英语教学中合理使用具有重要意义,既是对教学方法的优化,也是对学生学习方式的创新。为了保证任务型教学方法在初中英语教学中使用的有效性,本文从七个方面着重论述了具体的教学策略。任务型教学是以特定任务为核心,引领学生围绕任务进行一系列学习活动的过程,这种教学方法确定了学习目标,能引领整个教学活动按照既定目标推进。在初中英语教学中使用任务型教学方法不但能激发学生的主动意识,调动其积极性,还能实现语言知识的有效积累。教师务必采取适宜的教学策略保证其在初中英语教学中使用的有效性。

摘要： 我国大学生英语口语教学中口语产出一直以来受到师生的重视,学习者的口语产出也备受语言学领域的关注。利用话题熟悉度、口头纠正性反馈和手势等对英语学习者的口语施加影响,已成为二语习得与英语教学领域中新的研究热点,也备受大学英语教师和大学生的广泛关注。在任务型教学背景下,大量英语学习者口语产出研究比较关注任务因素对口语产出的影响,但在以往研究中对大学生语言水平关注不够,衡量口语产出的测量指标不够全面,没能依据语言的流利度、复杂度和准确度来衡量英语口语产出的结果。

摘要： 二语习得不能决定学习者语言发展的方式,随着教师开展交际活动,研究人员开始评估这些活动的有效性。任务型教学对以意义为基础的活动关注和研究表明,该方法将学习过程视为一种学习实践过程,它主要通过参与来鼓励学习者的系统发展。实践研究确认这些面向任务型学习者的举措是有益的,因为该策略模式避免了PPP模式的诸多问题。

摘要： 本文分析了当前的汉语教学模式在实践中存在的问题,指出混合式学习与任务型教学的新理念有助于弥补这种不足.笔者在教学实践中尝试了混合式的教学,重新设计了交际任务,探索了混合式学习模式与任务型教学法在汉语教学实践中的应用.

摘要： 任务型教学是以具体的任务为学习动机或动力,以完成任务的过程为学习的过程,以展示任务成果的方式来体现教学成就的一种教学方式.本文论述了如何将任务型教学理念运用到少儿茶艺教学中.使学习方式从被动学习转变为自主、合作和探究式的学习,从而以提高少儿在茶艺学习方面的兴趣和能力.

摘要： 随着课程改革的深入和信息技术的发展,中职英语教学正在改变传统的讲授式教学模式.面对未来职业对中职生英语听说与运用能力的标准和要求,中职英语教师必须研究与实践任务型英语教学,为学生提供模拟与操练各种主题任务的语言环境.而视频以其真实的情境、丰富的语料、互动的画面、纯正的语言等特点能为教师所用,有效地创设情境,开展多种任务型教学.实践证明以视频为载体的"做中学",能改善中职生的英语学习方式,优化语言输入与输出的方法,促进语言知识与专业能力的整合.

摘要： 口语教学一直是对外汉语教学领域研究的重点。但是口语教学的现状并不乐观。造成汉语口语教学这种现状的原因有二:一是现有的教学理念落后;二是现有教学理念主导下的课堂教学及教材编写不能满足第二语学习者的需要。基于Willis(1996)任务型教学模式框架,对图片在口语课堂教学中的运用及相关问题展开讨论,认为图片是组织实施任务型口语教学的重要手段,以任务为中心的各个教学环节都可依靠图片来达到各阶段的预定教学目的.另外,认为任务型口语课堂服务的图片选择受到任务类型、任务阶段、学习者水平和任务难度等因素制约.

摘要： 任务型情境教学是指以教师为主导,以学生为主体的教学活动,倡导体验、实践、参与、交流和合作的学习方式.学生在任务型学习活动中认识语言,运用语言,发现问题,找出规律,归纳知识和感受成功.任务型教学以学生为中心和以人的发展为本的教育理念集中体现了新课程标准的改革精神.本文旨在结合陶行知先生的"六大解放"教育思想,对任务型教学在英语教学中科学合理的运用作一些初步的探讨,提出任务型教学中可设计创造型、操作型、扮演型、介绍型、生活型和灵活型任务来引导孩子进入英语学习的乐园.

摘要： 本文结合笔者自身教学实践经验,以航空运费计算中"指定商品运价计算"的课堂教学作为案例,阐述了在任务层次设置上,要注重逻辑性、多方位地设计"任务"间的层次,对于改进教学效果,提高教学质量具有重要意义.

摘要： 本文将任务型教学和主题教学相结合,提出了多媒体网络辅助下的任务型主题单元写作教学模式,并具体探讨了该模式在对外汉语写作教学中的实际应用.借助多媒体网络的资源优势和沟通平台,该模式将写作课堂教学与学生课外自主学习相结合,整个写作过程与主题单元内容的学习密不可分,通过写作任务前、任务中、任务后活动加强师生间、学生间的互动交流,激发学生的写作兴趣和交流愿望,从而更好地完成写作任务.

摘要： 长期以来,日本大学汉语教学还是以应试教学为主,其教学法则多是古老传统的一种教学法,即语法翻译法.因此在选择教材时往往找不到适当的口语交际教材.本文设法对日本单一死板的传统教材加以改造,让它在课堂中变得活起来,以便提升学生汉语交际能力.笔者提出来的办法是稍微减少一点翻译课文、讲解语法的内容和时间，先不要让学生死记硬背单词或课文，把空出来的时间(大约20分钟左右)用在任务型活动上，然后再讲解语法，做语法练习题，以便让学生自己意识到语言形式、功能和意义的组合和联系。对初始开展任务型活动的教师来说，每两周一次(20分钟)的任务型教学，门槛相对较低，可能易于接受和掌握。

摘要： 课堂有效管理是实现课堂教学目标的重要保障,构建以生为本的主体型教学模式,倡导体验、实践、参与、合作与交流的学习方式和任务型的教学途径,这就必然要求对课堂管理进行深入的反思和革新,必然要求以体现新课程理念的课堂管理来支持教学的革新.

摘要： 课堂有效管理是实现课堂教学目标的重要保障,构建以生为本的主体型教学模式,倡导体验、实践、参与、合作与交流的学习方式和任务型的教学途径,这就必然要求对课堂管理进行深入的反思和革新,必然要求以体现新课程理念的课堂管理来支持教学的革新.

摘要： 本申请公开了一种基于多文档的任务型人机对话任务的实现方法，包括：每轮对话结束时，利用预设人机对话任务模型对该轮对话的问答文本处理，该处理包括：基于问答文本生成问答向量；计算问答向量与各候选文档的属性相关向量的相似度；基于问答向量和相似度生成该轮对话中各候选文档的概率分布和该轮对话的属性分布；根据所述概率分布更新全局候选文档概率分布向量；根据所述属性分布更新全局属性分布向量；若满足人机对话结束条件，则基于全局候选文档概率分布向量确定任务执行结果并输出；否则，基于全局候选文档概率分布向量和全局属性分布向量，利用自然语言对话模板，确定下一提问信息。采用本发明可以提高任务执行效率和成功率，且易于实现。

摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，包括以下步骤：S1，课前学习；S2，课堂教学；S3，课后一对一辅导与作业拓展提升；S4，考核评价。本发明通过数据、调查等证据对比了其与传统教学模式的教学效果，多维任务驱动型教学模式可以使得学生有准备的进入课堂，满足不同学生能力需求，提升学习成绩，同时教师可以将直接知识讲授放在课前，利用课堂时间提升思考深度等教学目标；改变教师“经验驱动”的教学管理，实现数据驱动的学习过程管理，一方面促进学生全员学习状态和全过程学习参与度的提升，一方面促进教师对课程教学和考核内容更深入地掌握和设计，提高教学质量。

摘要： 本发明涉及一种考虑到在要求接管驾驶任务时驾驶员的非驾驶任务活动的可中断性而对所述非驾驶任务活动进行分类的方法，其中所述方法首先具有读取步骤，其中从车辆（104）的车辆乘员监视装置（106）读取探测信号（118）和第一位置信号（120），其中所述探测信号（118）代表服务于所述驾驶员的非驾驶任务活动的探测到的对象，并且其中所述第一位置信号（120）代表所述探测到的对象的第一位置。所述方法接下来具有接收步骤，其中接收接管要求信号（124），其中所述接管要求信号（124）代表对所述驾驶员的接管驾驶任务的要求。此外所述方法具有求取步骤，其中使用第二位置信号（126）求取所述探测到的对象的第二位置，其中所述第二位置信号（126）代表所述驾驶员接管所述驾驶任务并中断所述非驾驶任务活动之前所述对象的最终位置。最后所述方法具有确定步骤，其中确定关于所述非驾驶任务活动的可中断性的可中断性等级（132），其中所述可中断性等级（132）代表所述驾驶员由于所述非驾驶任务活动而导致的视觉和/或认知上的沉迷程度。

摘要： 本发明提出了一种基于层次型记忆网络的端到端建筑领域任务型对话系统，包括：上下文编码器：用于将对话历史编码成向量

摘要： 本发明的任务选择装置，感知部，用于感知被测体信息；判断部，用于对被测体信息进行判断，是否符合检测任务；获取部，用于获取检测数据；控制部，用于根据判断部的结果，进行通知、选择、记录、通讯、配置信息、检测数据获取的控制处理之一。

摘要： 本发明属于教务管理系统领域，公开了一种可灵活编辑教学任务并生成多种教学文书的教务管理系统，可灵活编辑教学任务并生成多种教学文书的教务管理系统包括：系统模块，基本数据模块，数据分析模块，数据安全模块、浏览数模块以及帮助模块。本发明提供的一种可灵活编辑教学任务并生成多种教学文书的教务管理系统能够提供一种可随时编辑的灵活教务管理方式，能够生成多种教学文书，方便教师的授课管理；同时教务管理系统化为各高校、学院减少人力管理成本，数据分析模块中各类不同数据的统计分析方便各高校针现有现有数据反映的问题进行及时的改进。

摘要： 本本发明公开了设备密集型工业物联网中基于端边云协同的任务卸载方法，具体步骤如下：步骤1：设置系统模型的各参数；步骤2：采用ISAC‑DMDRL算法来为每个IIoT设备做出最优决策。该算法首先将分布式RL和SAC算法相结合，解决了传统SAC算法对Q值的过估计或低估计问题；然后，采用CTDE框架将改进后的SAC算法扩展到多智能体场景中，解决了多智能体DRL中存在的非平稳性和可扩展性问题；此外，采用了一种值函数分解思想，解决了传统CTDE架构中的集中式‑分布式不匹配问题和多智能体信用分配问题。本发明可有效减少工业物联网中所有设备的任务执行延迟和能耗，平衡边缘服务器的工作负载，提高资源利用率，适用于大规模设备密集型工业物联网场景。

摘要： 本发明公开了一种基于联合嵌入的任务驱动关系型数据视图推荐方法，采集人类真实数据集及与之对应的可视化视图数据，通过数据集处理及可视化分析任务定义，构建数据集‑分析任务‑可视化视图语料库；通过特征工程，构建数据集级别特征提取方法；通过构建联合嵌入学习框架，分别通过数据集‑分析任务子网络、可视化视图子网络，提取数据集‑分析任务及可视化视图的嵌入表示，通过共享的神经网络实现数据集‑分析任务到可视化视图的跨模态的检索；构建多因素融合到视图推荐方法，通过基于相似度的初步推荐，及通过融合基于标注的视图任务匹配度、基于用户行为度量的用户偏好实现的推荐微调方法，最终实现了任务驱动的符合用户偏好的表格数据视图推荐。

摘要： 本发明公开了一种面向任务型对话的实景信息分类方法及系统，包括：根据对话中的任务及用户对话信息确定要划分的实景类别，构成任务中的实景分类体系；搜集对话中与实景信息有关的用户输入信息和实景分类信息，构建训练集；利用训练集训练得到面向电子产品任务型对话的实景信息分类模型；将用户对话内容输入实景信息分类模型，得出文本中每句话对应实景类别的概率；根据概率选择最合适的类别作为实景信息分类结果，后续任务型对话根据此结果获取更多相关实景信息。本发明方案解决了任务型对话中因缺少实景信息而造成的自然语言理解歧义、对话轮次多等问题，利用任务型对话中的实景信息，可增强意图识别准确性，提高了任务型对话的效率与准确性。

摘要： 本发明涉及对话系统，具体涉及一种融合闲聊和常识的多技能任务型对话系统构建方法，收集大规模开源的中文闲聊语料，将相邻对话作为闲聊语料对，并构建闲聊模型，收集大规模各领域的常识问答语料以及三元组数据，构建知识图谱，基于常识问答语料训练相似度打分模型，对原始问题进行处理得到候选实体集合，从知识图谱中获取相关两跳关系内所有出度和入度的关系，并得到最终候选实体，利用最终候选实体筛选出实体关系路径，并对实体关系路径进行优选得到最终路径，基于最终路径从知识图谱中查询常识答案，完成常识对话模型的构建；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法兼具常识推理能力和闲聊功能、对话回复召回准确性较低的缺陷。