价格趋势

摘要： 2021年12月31日之后,海上风电的国家补贴全面退出。结合国家基本建设投资相关政策和海上风电特点,对海上风电场全生命周期发电效益、建设投资、运营成本的构成要素、特点及其对项目投资收益的影响进行了系统分析。从建设管理、勘测设计优化、施工安装、运行维护等方面提出了实现海上风电场降本增效的主要途径、关键技术及其解决方案,总结出海上风电降本增效的关键在于核心领域的技术突破。最后,结合广东海域典型工程样本,深度剖析成本的基本构成和影响因素,通过对“十四五”期间价格趋势的预测,探索“十四五”期间海上风电成本下降趋势和空间,供从业者参考。

摘要： 近日,卡博特(中国)投资有限公司发布涨价公告,由于近期原材料价格不断上涨,加上新冠肺炎疫情防控要求带来的运输费用激增,导致炭黑生产成本不断上升。为了保证稳定的供应和优质的服务,卡博特中国于2022年10月15日宣布涨价。卡博特表示将对所有中国生产的特种炭黑实行提价,此价格上调将适用于2022年10月15日或之后接受的所有发货,或根据客户合同允许的情况实行调价。此前,卡博特宣布自2022年10月1日起,对所有在售的橡胶炭黑价格统一上调人民币1500元/t(含税)。近日,美国MTD发布了美国轮胎原材料的价格趋势,据了解在刚过去的第三季度,炭黑的价格已经连续20个月上涨,仅在8月份炭黑价格就上涨了51.6%。

摘要： 从历史走势看,黄金与美元大部分时期呈负相关波动,但传统解释有一定局限性,且黄金与美元也有负相关性较弱,甚至正相关的阶段。本文试图从美元和黄金二者更为根本的价格决定框架出发,寻找二者关联的“桥”,并深入研究两者相关系数不稳定的原因,以期为更准确把握宏观经济周期所处位置与黄金、美元价格趋势提供参考。

摘要： 文章介绍了近年来农产品价格的涨幅情况,主要对谷物、油脂和粕类及农业原材料的市场动向、价格预测和风险进行了分析,研究表明:谷物价格指数在2021年时上升较快,产量不足和强于预期的饲料需求推动了涨势,谷物价格指数预计在2022年也将继续小幅上涨,但仍会受到投入成本(尤其是能源和化肥)、宏观经济不确定性和生物燃料政策等风险的影响;油脂和粕类价格指数在2021年第一季度上涨了12％,葵花籽和菜籽油的产量问题、中国从非洲猪瘟中恢复带来的强劲饲料需求也提振了价格,在2022年企稳;饮料价格指数在2021年1季度保持稳定,比2020年高了6％,主要是阿拉比卡咖啡的价格上涨;农业原材料价格指数在2021年第一季度环比增长了4％,主要受棉花价格急剧上涨的带动,预计2021原材料价格将比2020年平均高10％,2022年趋于稳定.

摘要： 分析了目前国内、国际焦煤价格的变化趋势,从这2种煤的性质、炼焦质量等方面,讨论这2种煤的差异.结果表明,国际焦煤价格比国内焦煤价格更低,同时在配煤炼焦性能方面有明显优势,进口优质焦煤能对我国焦煤短缺起到良好的补充作用.

摘要： 除钻石外,很多小伙伴对有色宝石也尤为关注,过去几年有色宝石的价格趋势是怎样的?疫情是如何影响行情的?在中国市场什么样的有色宝石最受欢迎?针对这些问题,听听全球著名的有色宝石供应商Gemfields的首席执行官Sean Gilbertson先生聊一聊。

摘要： 介绍了国内甘氨酸的市场应用情况,并简要总结了现有生产厂家及装置规模,分析了几种生产工艺技术的优劣,提出了发展方向.

摘要： 近年来,可再生能源正在迅速改变全球能源系统,技术进步和成本下降使它具备真正的商业竞争力。其价格趋势表明,到2020年,太阳能和风能发电的平均成本将达到化石能源的最低价格水平。这场悄无声息的变革另一个关键因素就是全球应对气候变化的一致态度,从而产生雄心勃勃的可再生能源目标,以此带动投资者的投资和支持可再生能源的公众舆论。

摘要： 文章以经验模态分解方法对上海股票市场价格日序列进行了趋势分解和周期性的波动分析.得到了趋势项和几个不同平均周期的非周期循环分量.实证显示,在趋势分解效能上,经验模态分解与Hodrick-Prescoll滤波器性能相近.经验模态分解的结果支持了R/S分析对沪市长程相关性的考察结论.得到的各分量的波动对宏观的重大事件有不同程度的反应,这意味着这些分量的波动反映了股市的各种周期规律.平均周期为40天的分量对股市重要转折点有敏感的预期,其最长预测时间符合非线性动力学的理论,这个分量可以被分为波动特征不同的两个阶段.分析结果表明,2005年中国股权分置改革是沪市股票价格周期波动特征改变的过渡阶段.本文引入的经验模态分解方法提供了一种有用的股票时间序列分析工具,建立基于此结果的新的理论框架将是非常有意义的工作.

摘要： 主要介绍氖、氦、氪、氙稀有气体在照明、石化、医疗、半导体、军工等领域的应用,以及2016-2017年氖、氦、氪、氙、氩稀有气体的市场价格走势,并展望未来稀有气体的发展前景.

摘要： 主要介绍氖、氦、氪、氙稀有气体在照明、石化、医疗、半导体、军工等领域的应用,以及2016-2017年氖、氦、氪、氙、氩稀有气体的市场价格走势,并展望未来稀有气体的发展前景.

摘要： 主要介绍氖、氦、氪、氙稀有气体在照明、石化、医疗、半导体、军工等领域的应用,以及2016-2017年氖、氦、氪、氙、氩稀有气体的市场价格走势,并展望未来稀有气体的发展前景.

摘要： 本文详细分析了中国近几年种子进口规模与结构的变化.从规模看,中国种子进口迅速增加,但进口种子的国内市场占有率还相当低.同时,虽然中国在全球种子贸易中地位较高,但与全球种子贸易大国的差距仍然巨大.从贸易结构来看,中国种子进口商品结构与全球种子贸易构成差异很大;种子进口主要来源于欧美日等发达国家和地区;种子进口均价近年来快速上涨,但总体上仍低于国际平均水平.预计未来几年中国种子进口仍将继续保持增长的态势,进口结构将保持现有格局,进口均价将继续上涨.

摘要： 本文详细分析了中国近几年种子进口规模与结构的变化.从规模看,中国种子进口迅速增加,但进口种子的国内市场占有率还相当低.同时,虽然中国在全球种子贸易中地位较高,但与全球种子贸易大国的差距仍然巨大.从贸易结构来看,中国种子进口商品结构与全球种子贸易构成差异很大;种子进口主要来源于欧美日等发达国家和地区;种子进口均价近年来快速上涨,但总体上仍低于国际平均水平.预计未来几年中国种子进口仍将继续保持增长的态势,进口结构将保持现有格局,进口均价将继续上涨.

摘要： 本文详细分析了中国近几年种子进口规模与结构的变化.从规模看,中国种子进口迅速增加,但进口种子的国内市场占有率还相当低.同时,虽然中国在全球种子贸易中地位较高,但与全球种子贸易大国的差距仍然巨大.从贸易结构来看,中国种子进口商品结构与全球种子贸易构成差异很大;种子进口主要来源于欧美日等发达国家和地区;种子进口均价近年来快速上涨,但总体上仍低于国际平均水平.预计未来几年中国种子进口仍将继续保持增长的态势,进口结构将保持现有格局,进口均价将继续上涨.

摘要： 本文详细分析了中国近几年种子进口规模与结构的变化.从规模看,中国种子进口迅速增加,但进口种子的国内市场占有率还相当低.同时,虽然中国在全球种子贸易中地位较高,但与全球种子贸易大国的差距仍然巨大.从贸易结构来看,中国种子进口商品结构与全球种子贸易构成差异很大;种子进口主要来源于欧美日等发达国家和地区;种子进口均价近年来快速上涨,但总体上仍低于国际平均水平.预计未来几年中国种子进口仍将继续保持增长的态势,进口结构将保持现有格局,进口均价将继续上涨.

摘要： 详细介绍白俄罗斯钾肥公司(BPC)的组织机构、物流优势、在世界和中国市场的份额。讨论了钾肥需求增长的主要驱动因素是:收入增加驱使人们改善饮食结构、粮食价格上涨推动化肥施用量增加,生物燃料增加。并对全球钾肥供需关系及价格形势进行细致分析,得出结论是未来5年内钾肥将持续供不应求局面,中国素有的氧化钾优惠价格将低于国际市场120($)/t。

摘要： 详细介绍白俄罗斯钾肥公司(BPC)的组织机构、物流优势、在世界和中国市场的份额。讨论了钾肥需求增长的主要驱动因素是:收入增加驱使人们改善饮食结构、粮食价格上涨推动化肥施用量增加,生物燃料增加。并对全球钾肥供需关系及价格形势进行细致分析,得出结论是未来5年内钾肥将持续供不应求局面,中国素有的氧化钾优惠价格将低于国际市场120($)/t。

摘要： 本发明实施例提供一种数字货币价格变化趋势的预测方法及装置。其中，方法包括：获取滞后期内目标数字货币的价格和各预测变量的值；将滞后期内目标数字货币的价格和各预测变量的值输入至趋势预测模型，输出当期目标数字货币的价格变化趋势的预测结果；其中，趋势预测模型是根据目标数字货币的历史价格和各预测变量的历史值进行训练后得到的；趋势预测模型为基于向量自回归构建的模型。本发明实施例提供的数字货币价格变化趋势的预测方法及装置，基于向量自回归构建趋势预测模型，趋势预测模型根据滞后期内目标数字货币的价格和各预测变量的值，输出当期目标数字货币的价格变化趋势的预测结果，能获得精度更高的价格变化趋势预测结果。

摘要： 基于支持向量机的新闻极性对股票价格变化趋势预测的方法，包括：从网上获取金融股票交易数据与相关股票的金融新闻数据；进行金融新闻数据的清洗，并对股票交易数据进行标准化、对金融新闻数据进行极性标签标注的预处理操作；使用卡方检验提取金融新闻中的特征词；利用特征词将新闻文本向量化，输入改进的嵌入支持向量机模型中进行模型的循环训练；对每次训练得到的支持向量机模型进行评估并保存评价最佳支持向量机模型；判断是否达到预设的预测精度，如果没有达到则继续上述操作，直到达到预设的预测精度以得到精确度最优的支持向量机模型。

摘要： 本发明公开了一种电商价格趋势的预测方法及系统,所述的方法包括:收集商品的相关历史数据,对收集到的商品相关历史数据进行进一步的整理，将不同电商的同一商品建立起对应关系；构造包含有L棵决策树的随机森林；当商品价格出现变化时，针对该商品的最近n次历史价格变化情况，计算其每次价格变化时的价格特征、销量特征、历史价格特征；结合数据整理得到的该次价格变化的行为分类判断，对随机森林进行训练；最后根据训练好的随机森林对当前商品价格变化对应的行为分类判断，并根据判断结果，对相应商品的价格变化趋势进行预测。本发明提供了一种电商价格趋势预测方法及系统，能够电商商品价格发生变化时，对其接下来的价格变化趋势进行预测。

摘要： 本发明提供了一种贵金属价格趋势预测方法及装置，可以应用于人工智能领域，方法包括：获取贵金属的当前价格数据；将当前价格数据输入预先训练的价格趋势预测模型中获得贵金属的价格趋势预测结果。本申请将获得的情感分类、舆情基本面分析结果和财经事件影响因子作为神经网络模型的训练样本，训练获得成熟的贵金属价格趋势预测模型，利用该贵金属价格趋势预测模型预测贵金属的未来价格走势实现了无需人工分析即可自动获取价格走势的技术效果，提升了市场判断效率和准确性，由于神经网络模型相比于人而言更加理性，因此得到的趋势预测结果比人工分析结果更加准确，更加贴合实际情况。

摘要： 本发明公开了一种基于全球艺术品交易大数据研究的艺术品价格趋势计算方法。该计算方法基于来自全球5000家拍卖行，近10年拍卖的海量数据，通过对拍卖行以及拍品进行严格筛选，形成样本数据，并对纳入该计算方法的每一件拍品进行多维度特征分类，如中国书画的题材、款印等，中国油画的内容、绘画颜料等，将其标准化，再以国际上广泛认可的特征回归法拟合出作品的价格水平，从统计学角度分析市场整体价格水平随时间变化的走势。该计算方法所使用的计算样本数据均经过专业人员精细化处理，在数据的全面性、专业性、真实性等方面具有非常大的优势。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的股票价格趋势预测方法及其系统，本发明的神经网络模型基于多层人工神经网络结构而构建，多层人工神经网络结构采用的算法能快速收敛计算得到最小化损失函数，并且在损失函数中引入的λ参数能够避免了宏观经济环境变化或股票基本面突发性变化所带来的预测偏差，极大的优化了神经网络模型预测的准确度，适用范围广。同时，本发明多层人工神经网络所采用的损失函数中采用前向和反向传播训练算法找到优化的权重参数ji(L)，采用的卷积训练算法收敛较快，程序运行效率高、实时性强，对硬件配置无需很高要求，系统性价比高。

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林预测期货价格趋势的方法，包括以下步骤：获取期货商品历史交易数据；对获取的历史交易数据进行技术指标计算并对这些指标进行特征处理以获得训练数据；构建用于预测的价格走势的随机森林，同时结合获得的训练数据生成随机森林模型；获取当前的数据并计算技术指标，转化为特征后输入给随机森林模型，得出预测的结果；运用了机器学习中的随机森林，来从这大量的历史交易数据中，发现这种潜在的规律，从而预测期货价格趋势。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的期货商品价格趋势预测方法，包括以下步骤：获取期货商品历史交易数据；对获取的历史交易数据进行技术指标计算并进行特征处理获得训练数据；构建预测价格走势的长短期记忆神经网络模型；将获得的训练数据输入到模型进行训练直到模型收敛；获取当前的期货商品数据并计算技术指标转化为特征输入模型后给出预测结果；运用了深度学习中的长短期神经网络这种结构(针对符合时间序列的数据)并结合一些表征市场走势的技术特征来预测期货的走势，最后根据价格的走势来给出交易意见。

摘要： 本发明公开了一种股票价格趋势预测的方法及其系统，包括以下步骤：设股票的数据集为二维集合D，横轴表示数据集的日期属性和其他属性，记为{Date,a

摘要： 本发明公开了一种电商价格趋势的预测方法及系统,所述的方法包括:收集商品的相关历史数据,对收集到的商品相关历史数据进行进一步的整理，将不同电商的同一商品建立起对应关系；构造包含有L棵决策树的随机森林；当商品价格出现变化时，针对该商品的最近n次历史价格变化情况，计算其每次价格变化时的价格特征、销量特征、历史价格特征；结合数据整理得到的该次价格变化的行为分类判断，对随机森林进行训练；最后根据训练好的随机森林对当前商品价格变化对应的行为分类判断，并根据判断结果，对相应商品的价格变化趋势进行预测。本发明提供了一种电商价格趋势预测方法及系统，能够电商商品价格发生变化时，对其接下来的价格变化趋势进行预测。