价格走势分析

摘要： 海外需求推迟,国内受气候因素及价格不稳定的影响,终端需求延后;草铵膦的断崖式下跌给其它高利润产品敲响了警钟,下行市场形成负反馈循环,加剧了终端的观望情绪,成交量偏低,行情持续回落。2022年3月27日,中农立华原药价格指数报161.25点,环比上月大幅下跌10.6%,仍在冲高回落的下滑通道中;同比上涨幅度较前期收窄,跟踪的上百个产品中,同比去年,虽然仍有73%的品种上涨,但环比上月,61%的产品冲高回落,可见市场需求的颓势。

摘要： 一、国内钢材价格小幅上升2月份是钢材需求淡季,受疫情、供暖季限产、冬奥会等因素影响,国内钢材产需保持低位,由于春节后市场预期增强,钢材价格小幅上升。2022年2月末,CSPI钢材综合指数为135.94点,环比上升2.96点,升幅2.23%;同比上升4.58点,升幅3.49%。2月末与1月末相比,主要八大钢材品种全部上涨,而且各品种涨幅较均衡。其中:螺纹钢、角钢、中厚板、热轧卷板、镀锌板和热轧无缝管价格分别上涨107元/吨、119元/吨、114元/吨、106元/吨、118元/吨和149元/吨,涨幅在2.05%-2.55%之间;高线和冷轧薄板价格分别上涨77元/吨和107元/吨,涨幅1.56%-1.92%。

摘要： 2021年的农药原药市场有三个特点:(1)PPI与CPI的剪刀差一直影响着2021年的农药原药市场,基础化工原材料的高位一直无法传导到农药原药下游,双限双控加速了这个过程;(2)2021年是灭生性除草剂的狂欢,除草剂原药价格的高位打开了农药原药的价格空间,低价农药原药,尤其是除草剂原药,几乎被消灭;(3)但另一方面,除草剂的强势也掩盖了杀虫、杀菌剂的相对弱势。2021年除草剂原药同比上涨157%,而杀虫、杀菌剂仅55%,47%。2022年01月02日,中农立华原药价格指数报204.31点,同比去年上涨104%;跟踪的上百个产品中,同比去年,91%的品种上涨。

摘要： 一、国内钢材价格由降转升1月份是钢材需求淡季,受严寒、疫情、供暖季限产、冬奥会等因素影响,国内钢材产需保持低位,由于市场预期增强,钢材价格小幅上升。2022年1月末,CSPI钢材综合指数132.98点,比上年12月末上升1.28点,升幅为0.97%;与上年同期相比上升10.26点,升幅为8.36%。1月末与上年12月末相比,主要八大钢材品种“四升三降一平稳”。其中,热轧卷板升幅最大,价格上涨109元/吨,涨幅2.25%;高线、螺纹钢和角钢价格分别上涨51元/吨、68元/吨和46元/吨,涨幅0.89%-1.46%;冷轧薄板价格基本稳定;中厚板、镀锌板和热轧无缝管分别下降25元/吨、13元/吨和32元/吨,降幅0.22%-0.54%。

摘要： 一、国内钢材价格小幅上升3月份,国内钢材供给和需求呈弱平衡态势,钢材价格小幅上升。2022年3月末,CSPI钢材综合指数为138.85点,环比上升2.91点,升幅2.14%;同比上升2.57点,升幅1.89%。3月末与2月末相比,主要八大钢材品种全部上涨。其中:热轧卷板涨幅最大,价格上涨217元/吨,涨幅4.31%;螺纹钢、高线、角钢、中厚板、镀锌板和热轧无缝管价格分别上涨77元/吨、74元/吨、87元/吨、60元/吨、125元/吨和77元/吨,涨幅在1.17%-2.15%之间;冷轧薄板涨幅最小,价格上涨56元/吨,涨幅0.99%。

摘要： 2022年不断走低的市场,使得原药消化库存为主,进入5月份,整体库存趋向合理;供应端的原材料成本压力、环保疫情压力导致行业开工率不高,出口需求良好,使得部分库存低位产品供应偏紧,价格出现反弹;成本压力显现,市场趋向稳定。2022年不断走低的市场,使得原药消化库存为主,进入5月份,整体库存趋向合理;供应端的原材料成本压力、环保疫情压力导致行业开工率不高,出口需求良好,使得部分库存低位产品供应偏紧,价格出现反弹;成本压力显现,市场趋向稳定。

摘要： 一、国内钢材价格降幅收窄12月份,国内市场钢材需求相对平稳,钢材价格降幅收窄.12月末,CSPI钢材综合指数131.70点,比11月末下降1.93点,降幅1.44%,较上月缩小9.25个百分点;与上年同期相比上升7.18点,升幅5.77%.12月末与11月末相比,主要八大钢材品种依然全部下降.其中:镀锌板和热轧无缝管降幅最大,价格分别下降142元/吨和169元/吨.

摘要： 供应端的原材料成本压力、环保疫情压力导致行业开工率不高,市场刚性需求存在,四月份集中释放,导致部分库存低位产品供应偏紧;上下游供需博弈,涨跌互现。供应时效性的问题依旧存在,而且并没有减弱,按需补货的市场导致问题频发,需格外关注产品的库存,提前规划备货、生产计划。

摘要： 受国际形势影响,原油价格创出新高,给了基础化工原材料更大的成本压力,石化基础原材料普涨,支撑目前农化市场;但受气候因素影响,终端需求延后,迫使有业绩压力的顶部企业下调产品利润预期。下行市场形成负反馈循环,加剧了终端的观望情绪,成交量偏低,行情持续回落,尤其是杀虫剂、杀菌剂品种,除草剂品种受外贸需求支撑,价格较为坚挺。2022年2月27日,中农立华原药价格指数报180.31点,环比上月大幅下跌6.25%,同比上涨幅度较前期收窄,跟踪的上百个产品中,同比去年,虽然仍有80.00%的品种上涨,但环比上月,43.00%的产品冲高回落。

摘要： 2022年1月30日,中农立华原药价格指数报192.34点,环比上月下跌5.9%,冲高回落态势明显。中农立华原药跟踪的上百个产品中,同比去年,89%的品种上涨,环比上月,40%的产品冲高回落。除草剂、杀虫剂、杀菌剂均环比下跌。【除草剂】2022年1月30日,中农立华除草剂原药价格指数报255.78点,环比上月下跌4.5%,同比去年涨幅136%。

摘要： 近一段时间国际有色金属价格大幅上涨，其中以期铜的涨幅最大，伦铜从上年的12月24日的年内低点2825美元，反弹至近日的高点4065美元涨幅43.9%，同期沪铜的涨幅更为58.6%，而分析其原因笔者提出了一些看法。

摘要： 近一段时间国际有色金属价格大幅上涨，其中以期铜的涨幅最大，伦铜从上年的12月24日的年内低点2825美元，反弹至近日的高点4065美元涨幅43.9%，同期沪铜的涨幅更为58.6%，而分析其原因笔者提出了一些看法。

摘要： 近一段时间国际有色金属价格大幅上涨，其中以期铜的涨幅最大，伦铜从上年的12月24日的年内低点2825美元，反弹至近日的高点4065美元涨幅43.9%，同期沪铜的涨幅更为58.6%，而分析其原因笔者提出了一些看法。

摘要： 一种在经济分析领域进行商品价格地理分布与时间走势的动画分析方法。步骤为：1.制作有各市场地理位置在内的背景图。2.将指定商品各市场的价格分为若干段。3.设定各价格段的颜色值。4.绘制商品价格分布图：绘制有色斑点分布图：在背景图上各市场的地理位置处标注一个斑点；依各市场价格段设定的颜色值填涂其斑点。还可将有色斑点扩大为该市场可代表区域的多边形，与各相邻市场的多边形无缝相连，绘制成有色云状分布图。5.制作商品价格动态分布动画，依时间点的不同绘出多幅分布图，按时间顺序以指定速度连续显示各图形成动画。本发明提供了形象、动态的商品价格分析技术可指导商品生产销售，改善生产计划，促进商品流通，满足消费需求。

摘要： 本申请涉及一种股票价格走势预测方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：获取股票集合在预定天数的历史交易日的原始价格特征；构建股票集合的股权网络关系图，股权网络关系图中的每一个顶点分别对应一只股票；将股票集合的历史价格特征以及股权网络关系图输入深度学习模型，深度学习模型通过图卷积神经网络对股权网络关系图上的顶点进行特征聚合和非线性变换，提取股权网络关系图上各顶点之间的相互作用，并构建股票集合的新价格特征；将股票集合的新价格特征与原始价格特征拼接后输入门控循环神经网络，得到包含时间序列特征的新特征；根据该新特征对股票集合的股票价格走势进行预测。本申请可以大大提高股票价格走势预测的精度。

摘要： 本发明公开了一种数字加密货币交易价格走势的预测系统及预测方法，包括预处理单元、参数优化及模型训练单元和预测输出单元，所述预处理单元连接参数优化及模型训练单元，所述参数优化及模型训练单元连接预测输出单元；本发明通过获取数字加密货币时间序列数字流，基于不同的预测周期，构建并定义某一训练周期内的数字加密货币交易价格序列及状态区间，计算状态概率分布及状态转移概率分布，在滚动周期内训练优化，以优化结束时训练周期最后时刻所处状态为初始状态，计算下一时刻最可能的状态区间，由此预测数字加密货币未来交易价格走势、概率及相关区间；本发明可作为数字加密货币相关投资者、市场监管者的投资及风控系统的辅助工具。

摘要： 本发明公开了一种市场价格走势预测方法，包括以下步骤：初始化、对上一个数据块进行标记、在上一个数据块上训练新分类器、用上一个数据块增量训练已有分类器、求取分类器权重、对所有分类器输出融合得到最终预测、修正分类器集合、输出新的价格走势预测。本发明具有以下有益效果：1)综合考虑多种因素对市场价格走势进行实时预测，2)采用多种分类器进行融合具有较高的准确度与较强的稳定性，3)利用增量学习提高了所有分类器的适应性。

摘要： 本发明公开了一种股票价格走势预测方法，首先，基于LSTM循环神经网络模型构建股票价格预测模型对股票价格进行预测，然后引入模糊综合评价算法，对股票价格的预测结果进行评价，突出主要股票价格中重要属性的预测结果，使得模型更具有可靠性，使最终的预测结果更加准确，本发明公开的方法中利用循环神经网络的记忆功能，捕获当前影响因素对下一时刻，或者更久远后的股票价格变化的影响，然后通过模糊综合评价算法对循环神经网络预测的股票价格进行综合评价，突出主要因素的重要性，使得最终预测得到的股票价格走势具有更高的精度。

摘要： 本发明公开了一种预测资产价格走势的方法，包括：获取观测时刻对应的多类资产的同比序列数据；根据多个观测周期分别对每一类资产的同比序列数据进行频域滤波，得到每一类资产在各个观测周期下的滤波序列；对每一观测周期下的多类资产的滤波序列进行合并处理，得到每一观测周期对应的滤波合并序列；将每一类资产的同比序列数据和滤波合并序列输入线性回归模型，得到每一类资产对应的回归参数；根据每一类资产对应的回归参数和滤波合并序列预测每一类资产价格的走势。本发明还公开了一种服务器和计算机可读存储介质。本发明提供了一种基于资产的经济周期变化规律获取资产走势信息的方法，可以准确地预测资产价格走势。

摘要： 本发明实施例公开了一种判断资产价格走势的方法、装置、服务器、存储介质，所述方法包括：从搜索引擎的日志数据中获取与目标资产相关的至少一个搜索词条；提取出各搜索词条中的情绪关键词；利用预先建立的情绪打分模型和所述情绪关键词，对各搜索词条进行打分，得到所述至少一个搜索词条的情绪总分值；利用预先建立的择时模型对所述情绪总分值进行分析，以判断所述目标资产的价格走势。本发明实施例实现了将海量的搜索引擎数据应用在资产的金融投资分析上，基于搜索大数据生成对市场投资者情绪的分析汇总，从行为金融学的角度利用大数据市场情绪对资产价格走势进行准确的判断。

摘要： 本发明是关于一种预测价格走势拐点的方法，属于信息处理技术领域。所述方法包括：获取产品对应和谐形态的时长参数和误差范围，根据该时长参数确定该产品的当前K线中的局部高低点，根据该局部高低点确定距离当前时刻最近的三个价格走势拐点，并根据该三个价格走势拐点、该误差范围以及该目标形态的比例参数，预测该当前K线对应该目标形态的下一个价格走势拐点的范围区间并进行展示，即根据对价格走势拐点具有重要的指示意义的和谐形态来预测产品的下一个价格走势拐点，不需要用户通过人工比对K线走势来进行预测，从而提高了价格走势预测的准确性。

摘要： 本发明公开一种根据证券交易数据记录证券价格走势的方法及系统。其中所述方法包括：A、获取证券交易数据，绘制证券在设定交易周期内的K线图，对此K线图进行标准化操作，生成对应的标准化K线图；B、在标准化K线图上，识别并确定预示证券价格运行趋势发生转折的K线上分形和K线下分形；C、根据K线上分形和K线下分形，在K线图上绘制出标准的“简单波浪结构走势线”，以标准的“简单波浪结构走势线”为依据在证券的K线图上绘制出证券价格运行在各个级别的走势线。本发明通过绘制标准化K线图、确定K线组合形态至绘制出走势线，能够客观地反应市场波动的趋势状况，满足了投资者在投资过程中迫切需要一种客观反应市场趋势的工具的需求。

摘要： 本发明公开了一种农产品价格走势分析方法及系统，所述分析分析方法包括，首先，计算待分析农产品的权重，选择基期；然后，根据所述权重和所述基期，计算所述待分析农产品的价格指数；最后，根据所述价格指数分析所述待分析农产品的价格走势。本发明更加直观的反映中国农产品价格走势，以更好的开展中国农产品市场的监测预警研究工作。