价格暴涨

摘要： 我国饲料原料种类丰富,但供给不足。近期原料价格暴涨,多种替代原料的开发和养殖生产效率的提高迫在眉睫。近期《广东饲料》杂志社记者走访调研了行业部分原料企业,了解到鸡肝粉在部分替代鱼粉和诱食性方面具有一定优势,正好契合了原料替代和提高动物生产效率的需求。

摘要： 岁月不居,时节如流。不知不觉中,2022年已翩然而至,踏雪迎新送祝福,《饲料工业》杂志祝愿广大读者、作者、编委老师和业界同仁们,新年快乐、事事顺遂!2021年,注定是不平凡的一年,这一年是“十四五”规划的开局之年,是在“饲料禁抗”与“防非复养”的巨大挑战下,排除万难、负重前行、探索创新的一年,这一年是充满了变数的一年,猪价、蛋价持续走低,饲料、添加剂原料价格暴涨,全国拉闸限电,一批批生猪养殖企业倒下,一家家上市企业严重亏损……“疾风知劲草”,如此艰难的一年,全行业人共同努力,不断创新,在绿色、健康、高效的可持续发展路上探索前进。

摘要： 2021年年底至2022年年初,追求“战略自立”的欧盟发生了数件吸引公众眼球的事情。能源(尤其是天然气)价格暴涨、俄乌边境局势紧张,以及本文将谈的⸺欧盟委员会(EU Commission)给核电、天然气贴上“清洁能源”标签。

摘要： 2021年,布伦特原油价格上涨50.15%,创下2016年以来的最大年度涨幅,WTI原油价格上涨55.01%,创下2009年以来的最大年度涨幅;2021年12月,欧洲荷兰天然气期货(TTF)价格飙升至约60美元/百万英热单位的历史高位,年均价格增幅达405%,创历史最高水平。2021年油气价格暴涨,凸显了传统能源在经济发展和能源安全保障中的重要作用。1 油价创近7年新高,多个主要消费国宣布释放原油储备受新冠肺炎疫情影响。

摘要： 碳酸锂:价格暴涨自去年7月开始,碳酸锂销售均价从每吨9万元涨到近期的每吨30万元。而涨价的核心还是下游需求所致,主要是新能源电动车需求拉动正极材料尤其是磷酸铁锂需求大幅提升。日前,中国汽车工业协会许海东预计2022年新能源汽车市场产销将超过500万辆,实现50%左右的增速。

摘要： 从2015年算起,我国的电力体制改革(下称“电改”)已经步入第7个年头。相应的现货市场试点、中长期交易推进、各类市场主体建设仍处于攻坚阶段。过去的2021年,我国发生了因煤炭短缺导致的拉闸限电,电煤价格涨至2000元/吨的高位;国际能源,尤其是欧洲天然气的价格暴涨。经济、能源与电力环境的重大变化,影响着人们对于未来的预期。就我国而言,电改迎来了“不进则退”的阶段。

摘要： 本文以价格暴涨后发生崩盘作为泡沫的定义,实证检验了A股市场泡沫的行业特征及其收益预测能力。首先,本文识别了A股市场的价格暴涨及泡沫情况,通过调整价格暴涨的识别方法,发现新方法下全部泡沫样本的平均价格上涨期仅为21个月。其次,对比并总结了价格暴涨期间泡沫行业的有关特征,发现泡沫行业具有更高的过去收益、波动率、换手率以及成交量,行业价格暴涨期的极端特征更能够反映行业的泡沫情况。最后,检验了上述特征的收益率预测能力,并进一步引入博彩偏好来解释A股市场泡沫。实证结果表明:行业的过去2年收益、最大波动率和最大换手率对行业未来收益具有较强预测能力;市盈率、市净率作为A股市场泡沫指标并不稳健;投资者博彩偏好是A股市场泡沫形成的重要解释原因,博彩程度越高的行业拥有越低的未来收益率。

摘要： 乘联会秘书长崔东树表示,2021年全国新能源车市场火爆,根据乘联会数据,国内新能源车零售达到299万台,同比增长170%。据称,由于终端新能源需求旺盛,产能不足,未交车订单充裕(包含大定锁价将成本转嫁给汽车厂商),价格微涨不会严重影响整体市场需求。2022年很多车企都制定了宏伟的产销提升目标,因此我们有信心2022年新能源乘用车销量达到550万台左右,继续实现70%左右高增长。工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部等八个部门近日印发《关于加快推动工业资源综合利用的实施方案》,其中提出完善废旧动力电池回收利用体系,推进废旧动力电池在备电、充换电等领域安全梯次应用。

摘要： 2021年夏秋之交,欧洲暴发大面积能源危机,最严重时,天然气价格暴涨10倍。当时有国外媒体分析,预计冬季供暖高峰期能源危机可能再次暴发。果然,这几天媒体接连报道,在沉寂一段时间之后,欧洲能源危机卷土重来了:天然气、电价大涨20%,双双再创新高。从2021年初到现在,欧洲天然气价格上涨超过600%。

摘要： 欧洲能源危机来袭。“欧洲天然气价格暴涨”“美国加大对‘北溪-2’天然气管道项目制裁”“俄罗斯输欧天然气骤减”等话题不断见诸各国媒体,还原了欧洲能源短缺现状。据《经济日报》报道,2021年以来,欧洲天然气价格已上涨超600%;欧洲主要国家的电力均价都已超过每兆瓦时300欧元,多国电价均处于历史高位,而2019年同期该数字仅保持在每兆瓦时50欧元以内。

摘要： 本发明涉及用于限制河道、尤其宽河、窄河和/或其支流中的一个支流的洪水泛滥的水位的方法，该方法由以下组成：将至少一种减摩剂注入到所述河道中。

摘要： 本发明提供可以在设置电子货架标签的场所变更电子货架标签的显示的电子货架标签系统、商品价格管理装置、便携式终端装置、电子货架标签装置、商品价格管理方法、商品价格更新方法、商品价格管理程序及商品价格更新程序。便携式终端(105)从货架标签(104)中读取其识别信息，向通信控制器(102)发送输入本身的商品的价格信息和货架标签(104)的识别信息。通信控制器(102)将货架标签(104)的识别信息和价格信息关联存储，将与和接收的识别信息相同的识别信息关联的价格信息更新成为接收的价格信息，向货架标签(104)发送更新后的价格信息。货架标签(104)显示接收的价格信息。

摘要： 本公开涉及一种在多流并行数据处理中避免内存需求暴涨的系统及其方法。所述系统包括：任务流计算引擎，随着任务的执行，在将任务所包含的计算逻辑节点任务插入其所属对应的任务流中时，确认所要插入的计算逻辑节点是否为张量生成逻辑节点；张量信息获取组件，在任务流计算引擎确认所要插入的计算逻辑节点不是张量生成逻辑节点时，获取需要使用所生成的张量的所有计算逻辑节点的信息；以及张量释放节点重构组件，基于张量信息获取组件所获得信息，重构张量释放节点，以便任务流计算引擎将所重构的张量释放节点插入其所属的任务流中，从而使得被重构的张量释放节点所在的任务流中的其后的计算逻辑节点申请内存的执行在所述张量释放节点完成张量释放之后。

摘要： 本发明涉及用于限制河道、尤其宽河、窄河和/或其支流中的一个支流的洪水泛滥的水位的方法，该方法由以下组成：将至少一种减摩剂注入到所述河道中。

摘要： 本发明提供一种价格设定辅助系统，其对产品或服务的价格设定提供辅助的价格设定辅助系统，其中，将表示与该产品或服务相关的知识财产的价值的信息与价格计算结果一起显示。

摘要： 提供电子价格提示系统、装置以及方法，该电子价格提示系统、装置以及方法在通过混沌加密方法来以电子方式提示价格时，通过便携电话等便携型终端装置简便地取得价格信息。电子价格提示服务器具备：密钥记录单元，其将固有地分配给多个用户终端的识别符、或其计算值作为各用户的密钥相关联起来记录；加密单元，其通过混沌加密方法生成加密数据；价格数据记录单元，其将加密数据与对应的产品以及用户相关联起来记录；检索单元，其响应来自用户终端的请求，检索对应的加密数据并读取；以及发送单元，其向用户终端发送其结果。另一方面，用户终端上具有：解密单元，其使用从识别符值读取单元读取的识别符值对接收的加密数据进行解密并生成原来的价格数据；以及显示单元，其显示被解密的该价格数据。

摘要： 本公开提供一种能够实施对车辆的保管状况以及用户的驾驶内容进行了追加考虑的车辆的价格估定的价格估定服务器、价格估定系统以及记录介质。价格估定服务器(30)具备处理器，所述处理器具有硬件，处理器执行如下处理，即：取得影响到车辆的价格的价格估定信息，基于该价格估定信息来对车辆的推断价格信息进行推断，输出该推断价格信息。

摘要： 本发明提出了一种股票价格的预测方法、股票价格的预测装置和存储介质，股票价格的预测方法包括：获取与目标股票相关的新闻信息；对新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息；将结构化新闻信息输入编码模型，生成信息编码；将信息编码输入预测模型，生成预测结果。本发明提供的股票价格的预测方法，通过将与目标股票相关的新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息，从而可以去除新闻信息中的无价值信息，保留有价值信息，通过预测模型，根据结构化新闻信息的信息编码实现股票价格的预测。实现了根据新闻信息对目标股票的价格进行预测的完整过程，并且通过对新闻信息的结构化处理，提高了预测结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于价格鉴证技术重置价格的方法，涉及技术领域，具体为一种基于价格鉴证技术重置价格的方法，包括以下步骤：S1、合同签订，以及待鉴定车辆的情况调查；S2、调查待鉴定车辆的厂家是否还在生产该产品，并计算当前待鉴定车辆的价值；S3、调查当前市面上有无该待鉴定车辆的相关销售记录，并计算当前待鉴定车辆的价值。本发明可按照委托日或者价格基准日采取可调取商品相近的功能或者增加功能的同类产品作为重置价格的基础价格，再根据商品或者被评估鉴定标的的当时市场配置功能的增加部分，测算它的功能增加部分费用两者之差作为基准日的重置价格，适用更新换代较快的机械或者电子产品，准确度更高，符合市场要求。

摘要： 本发明涉及数据分析领域，尤其涉及商品价格预测方法、装置、智能锁价格预测方法及介质。一种商品价格预测方法，包括：获取商品的基础参数；将所述基础参数输入到价格预测模型中，得到对应所述基础参数的商品价格预测值；所述价格预测模型的获取步骤为：使用历史电商数据对多个初始化的回归模型进行训练，并在训练完成后分别进行评分；将得到的多个训练后的回归模型中评分最高的作为所述价格预测模型。在针对每个商品进行价格预测前，会采用历史电商数据对多种初始化的回归模型进行训练，最终选出预测效果最佳的作为价格预测模型；另外，仅需要将商品的基础参数投入到价格预测模型中，就可以快速得到该商品的预测价格，方便快捷。