价格折扣

摘要： 随着卫生意识的提高,自然应该体现在生活用纸消费量的稳步提高上。但近两年,大流行引起的人们消费和工作方式的转变,与消费量稳增正好恰恰相反,公共场所用/商用生活用纸受到重创,消费量下降23%,另外加上增值税的大幅增加、价值份额的损失、广泛的价格折扣等不利的因素导致公共场所用/商用生活用纸市场环境更加恶劣。而这些市场结构也与大流行前所预测的由于人口的有机增长而会使生活用纸消费量逐渐提高背道而驰。

摘要： 随着我国电子商务的蓬勃发展,在线购物成为大量消费者购物的首选方式。同时,大量企业将线上业务拓展作为自身经营的重点,企业间的竞争日趋激烈,提高现有客户忠诚度成为企业工作重点。而引导线上消费者交叉购买是企业获取超额利润的重要途径。基于此,本文从关系利益视角出发,采用问卷调查和实证分析相结合的方式,分析了忠诚计划对线上消费者交叉购买的作用机理,旨在引导企业借助忠诚计划促进线上消费者交叉购买,进而实现业绩增长。结果表明:忠诚计划可以显著提高线上消费者交叉购买行为以及关系利益;关系利益对交叉购买行为具有显著促进作用;关系利益在忠诚计划与线上消费者交叉购买行为之间呈现出显著的部分中介作用。

摘要： 现实生活中,排队服务系统往往通过价格折扣吸引更多用户进入队列。本文以M/M/1排队系统为背景,考虑价格折扣开始位置,以服务商利润最大化为目标对价格折扣策略进行研究。首先,研究一次止步顾客行为的服务商最优折扣开始位置策略;其次,考虑顾客排队等待过程的不耐烦,研究两次止步顾客行为的服务商最优折扣开始位置策略,最后,进行数值实验,验证最优折扣开始位置与服务商利润和排队队长的分布关系。研究表明:针对不同的顾客到达位置,给出不同价格折扣提示策略对于提升服务商利润和服务商营销有重要意义。

摘要： 针对单个制造企业、多个供应商的供应链问题,建立以供应链总成本最小为目标的数学模型.模型考虑了供应商可以通过多种价格折扣方式出售零件.利用Lingo软件对模型进行编程与求解.并通过算例进一步分析了供应商向制造企业提供不同的价格折扣水平和供应链双方能力约束对制造企业采购决策的影响.

摘要： 本文在供应商自建网店背景下,研究预售模式下的生鲜农产品双渠道供应链协调问题.运用消费者剩余函数刻画预售量和价格,考虑现售量受新鲜度和价格影响,引入成熟后流通损耗和新鲜度的线性相关模型,通过价格折扣关联不同阶段,构建基本模型.对比集中和分散的均衡策略,得到价格折扣边界值.设计批发价+固定补偿费用契约,并拓展基本模型,验证其鲁棒性.研究发现:流通时间越短,可选择的价格折扣区间越大,总利润最优值越大;同模型不同阶段的各渠道定价差异越小,而销量差异越大;同阶段不同模型相应的传统零售价、销量和总利润差异越大.分散决策模型下较高的批发价迫使零售商不得不提升传统零售价,导致现售总利润小于集中决策总利润,而价格折扣策略迫使预售总利润并不总小于集中决策总利润.契约协调后,各成员均为利润获益方,实现完美协调.

摘要： 虚拟仿真实验教学分析不同类型的稀缺信息以及价格促销机制对消费者网上购物意愿的影响,从诸多因素中提取出高价格折扣水平、享乐型产品属性描述、限时24小时以内和剩余量不足1/3这一影响消费者购买意愿度最为显著的状态组合。通过实验设计激发学生学习兴趣,培养学生实践能力,提升课堂教学质量。

摘要： 随着电子商务的迅速发展,在线冲动购买已极为普遍并引起学界的广泛关注.本文基于S-O-R模型,探讨价格折扣是否能够通过对消费者感知价值的影响而作用于在线冲动购买行为.本文分析结果显示:(1)价格折扣和感知价值对在线冲动购买有显著的正向影响;(2)感知价值在价格折扣对在线冲动购买的影响中不起中介效应.

摘要： 为促进服装网络销售,基于刺激-机体-反应(S-O-R)模型,以顾客认知状态为中介变量,以时间压力和价格折扣为调节变量,构建网络服务场景物理线索对顾客购买行为影响的理论模型.采用因子分析和多元回归分析相结合的方法进行实证分析,结果表明:服装网络销售中财务安全、审美诉求及功能布局正向影响顾客购买行为;正向情绪在财务安全、审美诉求和功能布局对顾客购买行为的影响中具有中介效应,虚拟触觉在审美诉求、功能布局对顾客购买行为的影响中具有中介效应;价格折扣在正向情绪对顾客购买行为的影响中起到调节作用.据此提出策略建议.

摘要： 针对企业打折促销更易引发消费者购买前的后悔感知问题,研究价格折扣刺激下的消费者后悔预期对供应链的影响.定量描述了原价产品和折扣产品的需求函数,构建并求解了供应链中无领导、制造商领导和零售商领导3种权力结构下的博弈模型,采用理论比较和数值仿真分析了后悔敏感系数、消费者异质性与供应链成员企业定价决策的关系.研究发现,受价格折扣下的后悔预期影响,产品的价格随后悔敏感系数与消费者异质性的增大先增加后降低,且制造商领导结构下的价格最高;当后悔敏感系数与消费者异质性较低时,供应链成员企业采用撇脂定价策略,当后悔敏感系数与消费者异质性较高时,供应链成员企业采用渗透定价策略;在价格折扣的刺激下,针对高后悔型消费者,制造商采用承诺式广告策略,零售商采用声望定价策略,针对高偏好差异型产品,制造商采用差异化定制策略,零售商采用差别定价策略.

摘要： 针对由一个制造商、一个传统零售商和一个电子零售商所组成的双渠道供应链系统,分别建立双渠道供应链的分散式和集中式的决策模型,分析顾客接受电子渠道程度对供应链及其成员定价的影响.研究发现集中式决策下的价格小于分散式决策的价格,说明在分散式决策下双渠道供应链系统将失调,为此设计一种与竞争者价格相关的价格折扣策略以实现双渠道供应链的协调,并进一步通过转移支付使双渠道供应链成员达到双赢的局面.

摘要： 在供应商给零售商提供价格折扣及零售商采用预订销售策略的条件下，本文讨论了需求率与价格和时间相关，变质率为常数的短生命周期易变质物品库存问题，建立了优化销售价格的库存模型，目的是极大化总利润，分析了模型最优解的存在性，给出了具体求解步骤和数值实验。

摘要： 在延期支付条件下考虑价格折扣的库存模型基础上,进一步考虑通货膨胀对库存系统的影响,对原有模型进行了修正和补充,建立了货到付款和延期支付两种支付方式下的库存模型,由模型的最优解来确定零售商最优的支付时间,通过算例分析验证了结论,为零售商做出最优支付时间的决策提供理论依据.

摘要： 比较了非合作情况下与合作情况下的订货批量问题,在保证供应链整体利益最大的情况下,应用联合订货批量模型及Stackelberg主从对策达到协调订货批量的目的,算例证明联合订货批量模型及Stackelberg主从对策的有效性,卖方通过价格折扣诱导买方的订货批量,最终达到供应链整体成本的降低.

摘要： 电子商务活动可以大大减少采购成本并放大可选择的采购对象,作为供应者来说可以放大需求者的对象范围,本文以订单方式为背景,研究了分销领域中由一个供应商和多个零售商组成的两级供应链系统.提出了基于价格折扣的供应链协调策略.从供应商的角度出发,为使供应链得到优化、供需双方达到双赢的目的,提出了供需双方合作博弈条件下的最优批量及数量折扣定价模型.据此,可计算折扣的取值范围,再根据供需双方博弈力量以及对供应链业绩的贡献,即可确定合理的价格折扣.最后结合一个算例,进一步说明了这个价格策略的有效性.

摘要： 库存系统的一个重要参数就是价格,在经典的EOQ模型中,产品的价格被假定是一个常数,而实际商品的价格常常是随着订购批量的不同而不同的,即存在各种形式的价格折扣.通过对模型的分析为那些具有统一折扣或者递增折扣的单一产品或者多产品找出最优解决方案.并且在多产品的情况下,所有的模型都在寻求同步产品补充,以防止因为杂乱无章的产品补充而产生相关货物的管理存储成本.

摘要： 库存系统的一个重要参数就是价格,在经典的EOQ模型中,产品的价格被假定是一个常数,而实际产品的价格常常是随着订购批量的不同而不同的,即存在各种形式的价格折扣.本文所给的价格折扣具有两个性质:第一个是具有间断性的折扣,即递增折扣;第二个具有连续性的折扣,即统一折扣.同时,不难发现,有些贵重的商品的库存费比着其他普通商品的库存费要高.这就需要考虑库存费与商品的价格有关,也就是说库存费会随着商品价格的增加而增加.考虑到这些,本文在考虑库存费用是否依赖于购买价格的条件下,为那些具有递增折扣和统一折扣的单一产品找出了最佳解决方案.

摘要： 基于Stackelberg博弈,以单一零售商与供应商为研究对象,构造了一个信息共享模型,分析了零售商与供应商是否共享信息的三种情况,结果显示零售商收集市场需求信息需花费的成本与供应商给予的价格折扣同时满足一定条件时,双方获益最大。此时,信息共享有利于增加整条供应链的价值。

摘要： 针对传统供应商选择过程大多只面向单一供应商进行选择的局限性,本文以质量、价格、交货期和交货提前期为评价指标,以最小化综合评价值为目标,纳入供应商供货能力和价格折扣,建立面向多供应商采购多产品条件下供应商选择的数学模型,并提出基于改进遗传算法的模型求解方法.实证分析验证了本文提出的求解方法的有效性.

摘要： 随着经济的发展，企业的管理水平不断提高。本文从物资采购成本控制的角度对企业管理进行研究，分析了采购过程中所涉及的相关费用，并给出了基于价格有折扣的计算模型，然后进行系统的分析与设计，实现物资采购决策自动化。

摘要： 随着经济的发展，企业的管理水平不断提高。本文从物资采购成本控制的角度对企业管理进行研究，分析了采购过程中所涉及的相关费用，并给出了基于价格有折扣的计算模型，然后进行系统的分析与设计，实现物资采购决策自动化。

摘要： 本公开提供一种折扣率确定系统、打折后价格展示系统、折扣率确定方法和存储介质。所述折扣率确定系统包括：信息获取单元，其被配置为从数据库中获取每个居住区域的电子支付信息，在所述数据库中彼此相关联地记录有进行了电子支付的消费者的居住区域和所述电子支付信息；以及折扣率确定单元，其被配置为基于所述每个居住区域的所述电子支付信息来确定所述每个居住区域的所述电子支付的倾向，并根据确定的所述倾向为每个所述居住区域确定在预定商店的待售物品的价格的折扣率。

摘要： 本发明实施例涉及一种折扣价格动态调整的处理方法，该方法包括：获取第一体检套餐报价单；查询体检项目列表得到第一项目原价、项目折扣率；计算第一项目总价；对第一项目总价进行总和计算生成第一套餐原价；将第一套餐折扣价格与第一套餐原价的比值作为第一套餐折扣率；查询套餐区间折扣列表、人员权限列表得到第一总价折扣率、第一人员折扣率；进行套餐折扣价格动态调整生成第二套餐折扣价格；由第一工作人员标识、第一提交时间、第二套餐折扣价格和第一套餐项目列表组成第一报价回执单向工作人员发送。通过本发明，可以解决因不对套餐原始总价折扣率进行跟踪、不对工作人员权限进行约束、不对子项目实施成本进行考量而造成的经济损失问题。

摘要： 本发明公开了一种折扣计费终端、折扣计费系统及折扣计费方法。为解决现有计费终端计费功能单一的问题而发明。折扣计费终端，该终端至少包括：定时配置模块、折扣配置模块、存储模块和执行模块，执行模块从存储模块提取配置数据，在每个折扣时间段按对应折扣数据计费。折扣计费系统，由服务器和计费终端组成，计费终端接收服务器发出的配置数据，在每个折扣时间段按对应折扣数据计费。采用上述的装置和系统，可以有效的对价格、实际销量、折扣进行有效的结合，并实现自动调整产品的销售价格，从而避免了人为调整价格所带来的不利，有利于超市规模化管理。

摘要： 本申请涉及一种折扣计费方法、折扣信息管理方法及装置(包括折扣信息管理服务器、POS终端及折扣计费系统)，该方法应用于服务器端，包括：服务器端配置消费折扣参数信息；所述服务器端获取与POS终端关联的消费折扣参数信息；所述服务器端向所述POS终端下发所述关联的消费折扣参数信息。本申请折扣计费方法、折扣信息管理方法及装置，能够实时、灵活的满足各种打折消费的需求。

摘要： 本发明提供可以在设置电子货架标签的场所变更电子货架标签的显示的电子货架标签系统、商品价格管理装置、便携式终端装置、电子货架标签装置、商品价格管理方法、商品价格更新方法、商品价格管理程序及商品价格更新程序。便携式终端(105)从货架标签(104)中读取其识别信息，向通信控制器(102)发送输入本身的商品的价格信息和货架标签(104)的识别信息。通信控制器(102)将货架标签(104)的识别信息和价格信息关联存储，将与和接收的识别信息相同的识别信息关联的价格信息更新成为接收的价格信息，向货架标签(104)发送更新后的价格信息。货架标签(104)显示接收的价格信息。

摘要： 本申请公开了一种基于折扣的CRO报价单生成方法、装置及系统，涉及临床试验项目外包技术领域，该基于折扣的CRO报价单生成方法包括：根据任务集合，输出与任务集合所对应的价格数据输入栏；其中，CRO外包服务的业务包括多个子任务，至少部分子任务组合形成任务集合；获取折扣因素等级；根据任务集合和折扣因素等级，输出折扣系数根据价格数据输入栏中录入的数据以及折扣系数，计算并输出与任务集合对应的目标价格；根据任务集合以及目标价格，生成CRO报价单。该基于折扣的CRO报价单生成方法、装置及系统可以生成标准规范的CRO报价单，有效地节省了申办方的审核时间，提高了申办方的审核效率。

摘要： 本申请公开一种直播间折扣派发控制方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：响应主播端推送的召集请求，向直播间广播粉丝团召集通知消息；监听直播间中响应通知消息而加入粉丝团的用户数，当用户数满足主播端设定的预设条件时，向直播间中未加入粉丝团的观众端推送抢红包通知；监听观众端响应抢红包通知触发的抢红包请求，根据抢红包请求触发的时间先后，将根据由主播端设定的折扣红包数量生成的折扣红包分配给相应的观众端；响应持有所述折扣红包的观众端加入粉丝团的请求，确定该观众端当前加入粉丝团的最低要求积分。本申请向直播间提供应用于粉丝团在线服务的折扣红包在线服务，提升用户参与粉丝团在线服务的积极性及趣味性。

摘要： 本发明实施例提供了一种折扣率生成方法、装置、电子设备及可读介质，通过当获取到预订信息时，查看预订信息中的套餐信息；套餐信息具有对应的折扣系数；判断与预订信息对应的用户是否在第一预设时间段内将预设的特定信息发送给其他用户；若是，则确定其他用户基于特定信息生成的订单的订单数量；通过订单数量和折扣系数生成折扣率；采用折扣率计算出折后价格，并基于折后价格生成支付订单，实现了在用户对产品进行预订时，可以基于用户行为自动生成折扣率，从而避免了由人工手动计算折扣率，提升了交易效率，还可以通过与用户互动，从而使用户参与到折扣率的动态调整过程中，避免折扣率一成不变，进而提升了用户体验。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种智能折扣估计与智能推广方法及系统，该方法包括：基于不同存放时间，采集仓库中不同储放区域处的果蔬图像，构成训练数据集；获取训练数据集中每张果蔬图像的训练参与度，所述训练参与度表征果蔬图像中果蔬的变质是否是环境温湿度导致的；构建孪生网络，利用训练数据集中每张果蔬图像的训练参与度对对比损失进行加权后监督训练孪生网络；利用训练好的孪生网络对果蔬图像进行质量检测，基于果蔬质量进行果蔬售卖价格的估计和推广摆放位置的确定；其中，质量检测结果表征仅由环境温湿度导致的果蔬的变质情况。本发明可对果蔬质量进行准确检测。

摘要： 本申请涉及一种个性化折扣券的智能设计方法、电子装置和存储介质，该方法包括获取摄像头拍摄的视频流、对视频流中的行人和商品执行目标跟踪任务得到跟踪结果，并根据跟踪结果计算出商品销售状况特征，该商品销售状况特征至少包括商品被浏览次数、商品被咨询次数、商品被拿取次数和商品被加入购物车次数，利用商品销售状况特征训练回归模型，得到销售额预测模型，利用销售额预测模型预测商品在给定折扣下的销量，根据预测的销量，在利润最大化条件下生成折扣券；本申请在不侵犯用户隐私的情况下，可以帮助商家合理的控制营销成本也可以实现利润的提升，解决了之前通过个人经验发放折扣券的方式，造成营销成本大、销量和利润低的问题。