价值生成

摘要： 数字平台生态系统在价值生成过程中呈现出独特的价值逻辑。随着企业核心竞争优势向平台生态竞争优势转变,从数字化创新时代价值来源转向出发,明确价值生成的新逻辑范式,系统梳理价值界面延拓,并据此论证价值配置空间演变,分析数字平台生态系统连接经济带来的价值发现。基于数字平台生态系统价值取向,阐释启动阶段用户价值共创、扩张阶段天棚战略扩容、维护阶段价值隔离机制,进而揭示平台生态系统价值生成规律。研究结论为审视数字创新背景下的价值创造规律及数字平台生态系统行动与治理提供了新理论依据。

摘要： 重大突发公共事件是影响社会发展和人类生存安全的重要现实问题,面对重大突发公共事件,新时代大学生必须具有强烈的责任意识和使命担当。以大学生责任伦理何以生成价值为逻辑线索,深度剖析重大突发公共事件中大学生责任伦理的主客体作用关系,结合主体性哲学揭示大学生主体的矛盾内涵,即自发性与自觉性、为我性和我为性、受动性和能动性的矛盾关系,并依靠责任伦理的内涵逻辑来推动大学生在重大突发公共事件中的责任意识与使命意识,使之向更高的层面发展,从而实现责任伦理价值生成的最终目标。

摘要： 表演类非物质文化遗产的活化利用离不开文化团体的经营,现将价值链分析引入表演类非物质文化遗产的活化中,从中观视角,分析表演类非物质文化遗产团体经营过程中的文化价值生成,研究价值链下以技艺训练、艺术表演、文化活动、社会美育为核心的基本活动,以及以文化场所建设、文化物料统筹、文化人才管理、文化信息技术为中心的支持活动,并提出有针对性的优化对策。

摘要： 社交媒介作为志愿者网络的“连接行动者”,打破了传统意义上行动者网络的转译顺序,赋予个人随时随地加入网络的自由。网络志愿者充分利用自身的媒介经验和各种平台,在媒介构筑的行动场域中,展开求援信息的收集、核实和对接行动。从二维码集结到传播行动,行动者网络理论与媒介实践视角的结合,为探索行动者、媒介、实践三者之间的联动及其对社会现实的重构,提供了重要的理论视域和实践价值。

摘要： 制造业是国民经济主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。2013年在汉诺威工业博览会上,德国正式推出“工业4.0”战略计划,核心目的是提高德国工业竞争力,在新一轮工业革命中占领先机。随后,我国在2015年5月印发了全面推进实施制造强国的战略文件--《中国制造2025》,推进信息化与工业化深度融合,强化工业基础能力,成为我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。2021年,我国又发布了“十四五”智能制造发展规划,对制造行业发展提出更高的要求,即实现数字化、智能化。高端数控机床作为工业母机,是构成制造业价值生成的基础,处于工业现代化产业链的核心环节,对提高生产力、推动生产方式变革具有重要作用。

摘要： 文章从理论角度出发,系统梳理心理拓展训练体验发展机制,论证体验发展机制带来的价值与意义,在很大程度上,实现了现有心理拓展训练思路的拓展与延伸,对于新时期心理拓展训练效能的提升、训练方法的升级奠定了坚实基础。

摘要： “大学生活与经济学”课程是针对学生的大学认知与大学(生活)规划问题而开设的。在融入思想政治教育、道德教育、心理教育和文化教育元素等的基础上,课程在教学中探索了课程思政教学的本体性策略(含德性教学策略和师爱策略)和技术性策略(含价值预设策略和价值生成策略),以期实现教书与育人的结合,知识传授、能力培养与价值塑造的统一,并取得良好的育人成效。

摘要： 初中生英语口语表达能力的培养,是初中英语教学的重要发力方向和重要组成部分。初中生英语口语表达能力的高质量培养,有利于细化优化初中生英语教学的教学机理,发展学生的英语思维能力。初中生英语口语表达能力的培养,有其自身的价值生成和建构路径。本文将深度聚焦此方面并予以深挖,以期助力下初中生英语口语表达能力的高质量培养

摘要： 互联网技术改变了人类世界,我们同时也正在积极适应被改变之后的世界环境。思想政治教育是高等教育阶段的重要教育内容,其教育价值不言而喻。伴随着社会环境的巨大变化,现代高等学校思想教育实践也正面临着巨大的环境变化。《大学生思想政治教育价值论》一书由人民出版社出版,该书从大学生校园学习的思想成长需求出发,从价值生成的角度全面地阐述了大学生思想政治教育价值的内涵、理论基础、基本内容、实现途径以及评价方法等,并对进一步向社会主义事业输送具有更高综合素质人才的培养途径进行了相关研究。该书知识结构严谨、逻辑严密且表述准确,对于相关从业者深入了解大学生思想政治教育价值内涵有着较大的帮助作用。观念变革是实践思政教育创新的先决条件。

摘要： 非遗的分类是文化遗产体系化的关键。分类有许多遵循,价值无疑是重要视角。文化遗产体系必须建构于本民族的历史文化之上,以最大程度地体现本民族文化传统的多维、特质与体量。非遗的分类若以价值生成为基本线索,就要基于文明与文化的属性特质,不只关注外在“生活提炼”,更应着眼“内在超越”,形成对各类知识体系价值类型的覆盖以及对价值构成的梳理。基于此,非遗价值生成的层次与方向,重点从本体、主体、物质、精神四个价值维度展开阐释,并兼顾由重点要素而及核心价值,由实用文化而及理性价值,以体现主体性、代表性、民族性等原则,同时提出非遗分类需接受文化的差异性现实,尊重民众的多样性选择,围绕核心范式建构一整套有利于知识创新的民族话语体系。

摘要： 以马克思主义价值论为指导，从学理意义上对社会主义核心价值体系的价值本质、价值特征、价值生成与价值实现等重要的价值属性问题进行分析与论证，这对加深社会主义核心价值体系的价值论认识，加强社会主义核心价值体系建设具有重要的理论和现实意义。

摘要： 在马克思的视野中,交往有着丰富的价值意蕴,交往实践实质上就是主体(人)的一种创价活动。马克思为我们提供了一种从生活世界的交往实践活动出发去理解和把握价值问题的研究范式和研究路向。立足交往的视域,探讨价值生成、价值关系和价值认同等问题,对于价值理论的深入研究具有重要的方法论意义。

摘要： 当由含有萘等相转变性杂质的原料气体生成乙醇等有价值物质时，需避免或减少由相转变性杂质引起的各种问题或不利影响。使来自原料气体生成部2的原料气体g通过相转变性杂质除去部10，从原料气体g中除去萘等相转变性杂质。然后，使原料气体g通过固液捕捉部30，除去原料气体g中的固体或液态杂质。之后，将原料气体g导入有价值物质生成反应部6中，引发乙醇等有价值物质的生成反应。

摘要： 一种价值预测模型生成方法、装置及价值预测方法、装置，包括：获取多个样本保险客户的样本保险信息；基于样本保险信息生成样本保险特征，并基于样本保险信息确定客户价值；将样本保险特征及客户价值作为训练样本集迭代训练预先构建的机器学习模型，生成用于预测保险客户价值的价值预测模型。由于采用了大量训练样本训练机器学习模型，因此生成的价值预测模型是一个稳定的模型，从而实现了后续保险客户价值的预测。

摘要： 一种训练完毕模型生成程序，其使计算机实现如下功能：训练执行功能，其通过将第一输入图像数据以及第二输入图像数据输入至机器训练装置以执行机器训练，并使所述机器训练装置生成训练完毕模型，其中，所述第一输入图像数据示出通过第一重构方法生成的第一输入图像，所述第二输入图像数据示出通过第二重构方法生成的第二输入图像，所述第一重构方法使用压缩感知，所述第二重构方法为与所述第一重构方法不同的重构方法，为解析型重构方法；训练完毕模型获取功能，其获取示出所述训练完毕模型的训练完毕模型数据。并且，通过将示出输入图像的输入图像数据输入至所述训练完毕模型以生成改善了画质的重构图像。

摘要： [问题]使用计算机图形获取训练数据。[解决方案]一种图像生成方法，包括：获取CG模型或基于CG模型生成的人工图像；并且使用处理器以对CG模型或人工图像进行操作处理，从而生成用于在使用传感器获取的图像所采用的AI学习中的经操作的图像或人工图像的元数据。

摘要： 本发明提供一种超微细晶体层生成方法等，其能以低成本在金属制品的表层稳定地生成超微细晶体层等。通过对被加工物(W)进行利用钻头(D)实施的孔部(1)的开孔加工，对该孔部(1)的内周面赋予较大的应变而生成超微细晶体层(C1)。在这种情况下，对孔部(1)的内周面实施产生至少1以上的真应变的塑性加工，并且，将孔部(1)的加工面的材料温度维持在Ac1相变点以上且低于熔点的温度范围内。另外，维持在不超过Ac1相变点的温度下。由此，能够以低成本在孔部(1)的内周面上稳定地生成超微细晶体层(C1)。

摘要： 本发明涉及临床试验技术领域，具体涉及一种基于临床价值点生成临床试验设计方案方法、系统和设备，其中基于临床价值点生成临床试验设计方案方法，首先获取临床试验开发计划中的临床价值点，然后根据临床价值点，确定临床试验设计方案的基本要素，根据临床试验设计方案的基本要素和法律法规，来设计临床试验设计方案的标准元数据，最后通过整合标准元数据，得到临床试验设计方案。如此，通过提取临床试验开发计划中的临床价值点来制定临床试验设计方案，能够自动生成临床试验设计方案，且研发方向全面准确，提高了临床试验的成功率和药物开发的成功率，缩短了临床试验开发的时间和降低临床试验成本。

摘要： 本公开提供了一种基于流量预测的价值信息生成方法，可以应用于大数据技术领域或金融领域。该方法包括：获取用户能力矩阵，所述用户能力矩阵包含用户能力评分值；对所述用户能力矩阵进行用户分组抽样，获取用户分组能力矩阵；针对每个用户分组配置不同的权益服务流量，获取与每个用户分组匹配的用户分组收益信息；基于所述用户分组能力矩阵和所述用户分组收益信息获取分组一致性收益判据；以及基于所述总体一致性收益判据，权益要素用量矩阵，以及权益要素成本矩阵获取价值信息。本公开还提供了一种基于流量预测的价值信息生成装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明公开了基于价值学习的多目标属性分子生成方法及系统，属于分子生成技术领域，要解决的技术问题为如何生成结构相似并同时满足多种目标属性的有效分子。包括如下步骤：自定义马尔可夫决策过程；构建DQN网络模型；对于马尔可夫决策过程每一步分子生成过程，通过当前步数对应的训练后DQN模型对当前状态生成的分子进行评估，并基于评估得到的分子Q值为马尔可夫决策过程下一步分子生成过程的动作提供策略，直至马尔可夫决策过程总步数执行完毕；当前步数对应的训练后DQN模型为以历史步数生成的分子以及对应的奖励结果为训练数据、通过结合有随机化值函数的epsilon贪婪策略进行训练得到的。

摘要： 本申请公开的一种生成自动驾驶高价值场景用例的方法，所述方法包括以下步骤：获取场景特征参数，根据所述场景特征参数构建场景用例库；利用自动驾驶算法运行所述场景用例库，获得所述场景特征参数的实际权重比，所述权重比是指运行成功的场景特征参数权重与运行失败的场景特征参数权重的比值；预测所述场景特征参数的权重比，获得预测权重比；根据所述实际权重比和所述预测权重比构建特征评价模型；通过所述特征评价模型对所述场景用例库进行针对性优化，获得高价值场景用例。

摘要： 本发明实施例提供了一种产品风险价值生成方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：根据获取的头寸文件表，对拆分得到的各情景下的单产品损益结果进行损益汇总，得到各情景下的产品总损益；根据各情景下的产品总损益、输入的置信区间和置信度，生成基础风险价值；通过动态规划算法，根据各情景下的产品总损益，对基础风险价值进行递推计算，生成产品风险价值，能够达到较低的时间复杂度，提高计算效率，降低服务器开销。