代名词

摘要： 一提起戏曲中的“樊梨花”,观众们就不由自主地想起了“薛金莲”,因为她们俩既是姑嫂关系又是一对“冤家”。戏里,只要有樊梨花,就少不了薛金莲,就像人们所说的谚语一样“没有薛金莲不成戏”。薛金莲为人刁钻蛮横、搬弄是非的形象在观众心目中留下了深刻的印象。薛金莲也就成了姑嫂不合的代名词。

摘要： 钻石恒久远,一颗永留传。钻石一度与坚固忠贞的爱情绑定在了一起,成为了爱情的代名词,不少人认为每一位结婚的女士都必须拥有一颗钻石,她的爱情才算完美。

摘要： “上海是我长大成人的所在,带着我所有的情怀……”--力波啤酒广告曲《喜欢上海的理由》。正如歌中唱的那样,力波啤酒曾是上海啤酒的代名词,承载着一代上海人的时代情怀。随着时境变迁,力波啤酒厂一度淡出了人们的生活,如今城市更新给老厂房片区带来了焕新重生的机会。

摘要： 当下社会,“内卷”无处不在,压力已然是生活的常客,然而在感慨压力如山的同时,却鲜有人好好思考压力何来。难道压力仅仅是渲染的焦虑或是繁重任务的代名词吗?显然不止,这些不过是客观的外在压力。它作用在对此毫不在意的人心上不过如露珠滑过,只有遇上了把它放心上的人才能变成主观的自我施压,换言之,压力不只是肩上沉甸甸的担子,更是那种负重前行的感觉。

摘要： 时代巨变,尤其是疫情爆发以来,我们有一个共同的体会,我们确实面临着百年未有之大变局。这个大变局把所有人、所有力量都卷入其中,我们每一位都是其中的一员,我们深刻地感觉到这个世界发生了重大的变化。经过改革开放40多年的发展,今天的中国制造的品质已经得到了显著的提升。中国造不再是廉价的代名词,中国造和精品、品质开始划等号。新生代的品牌观发生了重要的变化。

摘要： "造车"仿佛成为企业追逐时代新风口的代名词,喊出"造车"口号的企业不绝于耳,"默默"造车的企业着实少见。大疆——无人机领域的翘楚,这个靠谱技术宅的形象再次出现在造车领域。自2016年开始,大疆就已经入局造车,默默耕耘,大疆车载应运而生。依稀记得热闹的上海车展上,观众不会在纷繁的汽车世界中注意到大疆车载的存在,用低调形容大疆车载再合适不过了。

摘要： 爆火全国的柳州螺蛳粉诞生于上世纪八十年代,国企工人们结束夜班后相约去夜市嗍一碗螺蛳粉。今日,这碗夜宵螺蛳粉已成为广西柳州的代名词。但当你真正置身于柳州的风味宇宙,会发现,好吃的绝不只有螺蛳……

摘要： 【题目回放】阅读下面的文字,根据要求作文。近年来“斜杠青年”颇为流行,指的是不再满足专一职业的生活方式,而选择拥有多重职业和身份的多元生活的人群。这些人在自我介绍中会用斜杠来区分,例如张三,记者/演员/摄影师,“斜杠”便成了他的代名词。与“用一生执一事”的人不同,斜杠青年代表着人们对可能性、对自由的向往。

摘要： 游戏,对幼儿来说,就是玩的代名词,幼儿不仅可以在游戏中感到快乐,还可以通过玩来学习。它是幼儿思考、想象、尝试、验证、创造、吸收的方式,是幼儿理解并适应周围世界的方式。课程游戏化是指使幼儿园课程实施过程成为游戏或具有游戏特征的过程。幼儿园课程游戏化具有如下特征。

摘要： 江,是武汉的代名词。武汉的灵魂在长江,人们常常会选择乘船游江,当夜晚来临,桥梁、建筑、车辆的霓虹灯开始闪烁,美好的夜晚便从“知音号”悠扬的汽笛声中开启。

摘要： 分类词谓语是手语中一种独特的语言现象.中国大陆学者对分类词谓语的研究刚开始涉足,尚未见到系统的研究报道.本文试图从语言学的角度对中国手语分类词谓语做了语义认知分析,首先结合Talmy的动态事件和代形词的分析,解释了中国手语的分类词谓语现象,分析了主体和背景的代形词如何形成以达到手语同时性和序列性要求,并由此确定了主体代形词和背景代形词通常是由非运动的手形组成,另一方面也说明中国手语与汉语的相互影响,对“动作”和“位于”这两类的手语代形词作了较为详细的描述及分类.

摘要： 分类词谓语是手语中一种独特的语言现象.中国大陆学者对分类词谓语的研究刚开始涉足,尚未见到系统的研究报道.本文试图从语言学的角度对中国手语分类词谓语做了语义认知分析,首先结合Talmy的动态事件和代形词的分析,解释了中国手语的分类词谓语现象,分析了主体和背景的代形词如何形成以达到手语同时性和序列性要求,并由此确定了主体代形词和背景代形词通常是由非运动的手形组成,另一方面也说明中国手语与汉语的相互影响,对“动作”和“位于”这两类的手语代形词作了较为详细的描述及分类.

摘要： 分类词谓语是手语中一种独特的语言现象.中国大陆学者对分类词谓语的研究刚开始涉足,尚未见到系统的研究报道.本文试图从语言学的角度对中国手语分类词谓语做了语义认知分析,首先结合Talmy的动态事件和代形词的分析,解释了中国手语的分类词谓语现象,分析了主体和背景的代形词如何形成以达到手语同时性和序列性要求,并由此确定了主体代形词和背景代形词通常是由非运动的手形组成,另一方面也说明中国手语与汉语的相互影响,对“动作”和“位于”这两类的手语代形词作了较为详细的描述及分类.

摘要： 分类词谓语是手语中一种独特的语言现象.中国大陆学者对分类词谓语的研究刚开始涉足,尚未见到系统的研究报道.本文试图从语言学的角度对中国手语分类词谓语做了语义认知分析,首先结合Talmy的动态事件和代形词的分析,解释了中国手语的分类词谓语现象,分析了主体和背景的代形词如何形成以达到手语同时性和序列性要求,并由此确定了主体代形词和背景代形词通常是由非运动的手形组成,另一方面也说明中国手语与汉语的相互影响,对“动作”和“位于”这两类的手语代形词作了较为详细的描述及分类.

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 本申请实施例提供了一种复合名词的解释方法、装置及电子设备，该方法包括：基于不同角度生成表征目标复合名词的语义的多个语义特征向量；拼接多个语义特征向量在目标向量空间的各映射结果，得到多角度语义特征向量；基于多角度语义特征向量，确定目标复合名词中第一名词与第二名词的语义关系；在语义关系正确表征第一名词和第二名词语义之间的关联的情况下，将语义关系确定为目标复合名词的释义。本申请实施例从多角度考虑，提升了多角度语义特征向量的准确率，进而提升了语义关系的准确率。

摘要： 本发明涉及一种对于无字间空格语言文字权利要求书的元件名词及元件名词所属位置自动得出设备，其中，包括：基本排除文字纪录排除装置、可删文字纪录排除装置、单个文字纪录排除装置以及进阶排除文字纪录排除装置；无字间空格语言文字权利要求书文字C‑Text中经排除基本排除文字后的连续文字作为基本排除文字连续文字，该基本排除文字排除连续文字中经排除可删文字后的连续文字作为可删文字删去连续文字，经排除单个文字后的可删文字删去连续文字作为初步元件名词，该初步元件名词中经排除进阶排除文字后的连续文字作为该得出的元件名词。

摘要： 本发明涉及一种将权利要求书中的权利要求元件名词所属元件名词对应标号予以对应的对应方法，包含元件名词对应标号撷取对应步骤及元件名词对应标号关系对应步骤，该元件名词对应标号撷取对应步骤根据名词词首及词性规则撷取出权利要求元件名词及/或说明书元件名词，或者根据断句单字将说明书中的说明书元件名词可能字串而予以撷取出，而该元件名词对应标号关系对应步骤为将元件名词对应标号撷取对应步骤所撷取出的权利要求元件名词所属元件名词对应标号予以建立对应于权利要求书的权利要求元件名词的对应关系。

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 本发明提供了旅游实体名词匹配方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：基于旅游景点POI信息建立旅游实体名词词典；将所述旅游实体名词词典数据输入神经网络模型进行训练，并保存训练好的旅游实体名词预测匹配模型；以及将一待匹配的实体名词输入所述旅游实体名词词典和所述旅游实体名词预测匹配模型进行匹配，得到匹配输出。本发明能够对于旅游实体名词，根据匹配的相似度，优化实体词典匹配的结果，且针对词典覆盖不到的范围，利用模型的泛化预测能力，有效补充词典匹配结果缺失的情况。

摘要： 本发明公开了基于编辑距离的中文名词筛选方法及系统及装置及介质，涉及文本处理领域，包括：构建数据字典，其中，所述数据字典中词以组为单位进行存储，每个词组均对应一个词引和多个相似词语；获得基准词，将所述基准词与所述数据字典中的词引进行匹配，若匹配成功则获得该词引对应的多个相似词语；将匹配获得的多个相似词语与所述基准词进行组合获得筛选词组；计算筛选词组中的每个词语与筛选数据集中的每个词语之间的相似度；从所述筛选数据集中筛选出所述相似度大于阈值对应的词语获得筛选结果；本发明采用数据字典，扩大名词数据筛选的范围，提高数据筛选的准确度。

摘要： 本公开提供了一种由计算机实现的专有名词纠错方法，涉及自然语言处理，尤其涉及专有名词的识别。实现方案为：基于第一文本内容获取多个候选分词；响应于确定多个候选分词中的第一候选分词与预设的专有名词库中的第一专有名词相匹配，通过将第一文本内容中的第一候选分词替换为特定标识符而生成第二文本内容；基于第一文本内容和第二文本内容，确定是否替换第一候选分词；以及响应于确定替换第一候选分词，将第一文本内容中的第一候选分词替换为第一专有名词。

摘要： 本公开提供了一种术语名词纠错方法及装置、电子设备和介质，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理、数据挖掘和机器学习技术领域。实现方案为：对待纠错文本进行文本片段识别，以获取第一文本片段，其中，第一文本片段的长度小于待纠错文本，并且第一文本片段包含至少一个待识别是否存在错误的术语名词；基于第一文本片段，获取第一术语名词，其中，第一术语名词是经识别存在错误的术语名词；基于第一术语名词，确定第二术语名词以替换所述第一术语名词。

摘要： 本发明提供一种从新闻页面中自动提取机构实体名词的方法，包括：对新闻页面中文本内容进行提取解析；进行去重过滤处理，并对空格、标题、符号进行删除，获得待输入文本内容；将待输入文本内容输入标注模型中进行序列处理，获得文本内容中各单词预测标签；将各单词预测标签与现有实体名词数据库进行对比，确认各单词预测标签对应的实体名词类别；将新闻页面与实体名词和实体名词对应类别进行对应并入库。本发明能快速对新闻页面中的实体名词进行提取，并将新闻内容与名称、类别进行对应标记形成结构化数据。