他评

摘要： 目的汉化主观认知减退问卷,并检测其信效度。方法采用Brislin模型对主观认知减退问卷进行汉化,方便抽取323名社区老年人采用自我主观认知评估问卷自评其主观认知功能,同时对187名老年人的知情者采用知情者对老年人评估问卷进行他评。结果自评与他评问卷的Cronbach′sα系数分别为0.862和0.857,奇偶分半信度分别为0.813和0.867。问卷的内容效度指数平均值为0.958。探索性因子分析均提取4个公因子,累积方差贡献率分别为43.652%和42.405%。结论汉化版主观认知减退问卷的内容效度和信度较好,结构效度不太理想但与原问卷基本相当,后续研究需进一步完善问卷结构。

摘要： 目的汉化主观认知减退问卷,并检测其信效度.方法采用Brislin模型对主观认知减退问卷进行汉化,方便抽取323名社区老年人采用自我主观认知评估问卷自评其主观认知功能,同时对187名老年人的知情者采用知情者对老年人评估问卷进行他评.结果自评与他评问卷的Cronbach's a系数分别为0.862和0.857,奇偶分半信度分别为0.813和0.867.问卷的内容效度指数平均值为0.958.探索性因子分析均提取4个公因子,累积方差贡献率分别为43.652％和42.405％.结论汉化版主观认知减退问卷的内容效度和信度较好,结构效度不太理想但与原问卷基本相当,后续研究需进一步完善问卷结构.

摘要： 目的:以北京某三甲医院专科护士为研究对象,采用自评和他评相结合的方式,对专科护士胜任力进行量化评估,分析两种评价方式评价结果的异同,更客观地了解专科护士胜任力现状,为提高专科护士使用与管理提供参考.方法:采用整群抽样方法对2015-2019年完成培训并取得资质的专科护士及上级护理管理者进行问卷调查.结果:专科护士胜任力自评总分为(122.19±11.24)分,他评总分为(122.82±11.02)分.胜任力4个维度中,专业发展能力维度自评和他评得分差异具有统计学意义(P＜0.05).从专科护士的不同特征来看,女性、46～50岁、本科、中级职称、不同职务、不同岗位、重症监护专科方向、2年资质以及成为专科护士之后工作内容无变化、外出学习机会增多这些特征的专科护士胜任力自评和他评得分差异具有统计学意义(P＜0.05).结论:专科护士胜任力自评和他评结果大致趋同,专科护士在科研能力、领导与管理能力及个人特质方面表现不足.护理管理者应结合多种评价方式对专科护士胜任力进行评价,充分了解专科护士胜任力水平状况,及时引导和干预,加强专科护士使用与管理.

摘要： 评价是英语课堂教学的重要一环,本文着重讨论了在英语写作课教学中教师如何在写作前、写作中和写作后三个环节实施教学评价,以提高学生的英语写作能力。

摘要： 目的 探究影响老年痴呆患者生活质量的相关因素.方法 于2018年6—12月选取北京两所医院的53例老年痴呆患者及其照料者,用老年痴呆患者生活质量量表、简易智能状态量表、痴呆临床分级量表、痴呆病理行为问卷、痴呆患者日常生活能力问卷对痴呆患者进行调查;一般资料问卷、照顾者负担问卷、抑郁自评量表对照料者进行调查.结果 老年痴呆患者自评生活质量总分、自尊维度得分与他评呈低度正相关(P<0.05);自评生活质量总分及各维度得分均大于他评(P<0.01).多元线性回归显示:痴呆严重程度、日常生活能力、精神行为症状是影响老年痴呆患者生活质量的相关因素.结论 为了维持和改善老年痴呆患者的生活质量,照料者应鼓励患者完成自理活动,此外应正确认知和应对患者的精神行为症状.

摘要： 本发明涉及建筑工程信息处理技术领域，本发明针对现有的评标方法评标功能不够细致与合理，不能有效避免评标专家的人为干预因素的技术问题，提供了一种基于DEA‑GA‑BP的智能评标决策系统，包括：招标方访问终端，用于招标方发布招标信息及编制和分发招标文件，所述招标文件中包括标准投标方案；投标方访问终端，用于投标方接收、阅读招标文件，以及编制、提交投标方案；投标方案数据库，用于接收和保存投标方访问终端提交的投标方案，还用于接收和保存招标方访问终端提交的招标方的标准投标方案；评标知识库，用于存储若干不同的评标方法。本发明还公开了一种基于DEA‑GA‑BP的智能评标方法。

摘要： 本申请公开一种高企智能化服务系统、企业自评方法及企业自评装置。系统包括：电子终端和应用服务器，电子终端上设置有自评服务模块，用于提供数据输入界面以获取高企自评变量，并生成包括高企自评变量的自评服务请求；应用服务器上设置有高企自评模块，用于从自评服务请求解析出高企自评变量，并将高企自评变量输入到高企自评模型中得到高企自评分数，作为数据输入界面的HTML页面构建AJAX的https请求，以将包括高企自评变量的自评服务请求通过post方式发送给高企自评模块，高企自评模块接收自评服务请求，并将接收的自评服务请求添加到其上存储的MQ队列消息中以生成高企认定建议方案。本申请减少了认定高企的盲目性和风险，降低了企业申请高企的成本。

摘要： 本申请提出一种远程评标视频会议过程中评标专家的异常行为认定方法，涉及招评标技术领域，所述方法包括：在评标专家通过视频会议评标工具对预设项目进行远程评标的过程中，获取所述评标专家的面部视频画面；对所述面部视频画面进行人体检测，以识别所述面部视频画面中包含的人体部位；判断所述人体部位是否属于同一人体；在所述人体部位不属于同一人体的情况下，认定所述评标专家所在评标室有他人闯入。由此，实现了远程评标过程中自动对评标专家所在评标室是否有他人闯入进行认定，且减少了人工监控的人力成本。

摘要： 本申请提出一种远程评标视频会议过程中评标专家的异常行为认定方法，涉及招评标技术领域，其中，所述方法包括：在评标专家通过视频会议评标工具对预设项目进行远程评标的过程中，获取所述评标专家的面部视频画面；对所述面部视频画面进行人脸检测，以识别所述面部视频画面中是否包含人脸；在所述面部视频画面中包含人脸的情况下，对所述面部视频画面进行人脸识别，以认定所述评标专家是否为专家本人。由此，实现了对远程评标过程中评标专家是否为专家本人的认定，从而可以避免他人代评标这种违法乱纪的情况发生，保证评标工作全程公平、公正。

摘要： 本申请提出一种远程评标视频会议过程中评标专家的异常行为认定方法，涉及招评标技术领域，包括：在评标专家通过视频会议评标工具对预设项目进行远程评标的过程中，获取评标专家的面部视频画面，及视频会议评标工具所在终端设备的屏幕操作画面；获取评标专家的眼球的焦点所在的位置；根据面部视频画面、屏幕操作画面及焦点所在的位置，对评标专家对预设项目的评标过程进行异常行为认定。通过在远程评标视频会议过程中，结合评标专家的眼球的焦点所在的位置、面部视频画面和屏幕操作画面，从多种维度自动对评标专家进行异常行为认定，减少了人工监控的成本，提高了对评标专家的异常行为认定的准确性。

摘要： 本申请提出一种远程评标视频会议过程中评标专家的异常行为认定方法，涉及招评标技术领域，其中，所述方法包括：在评标专家通过视频会议评标工具对预设项目进行远程评标的过程中，获取所述评标专家的面部视频画面；对所述面部视频画面进行人体检测，以识别所述面部视频画面中是否包含预设人体部位；其中，所述预设人体部位，包括头部、上半身、全身中的至少一个；在所述面部视频画面中不包含所述预设人体部位的情况下，认定所述评标专家离岗。由此，实现了远程评标过程中自动对评标专家是否离岗进行认定，且减少了人工监控的人力成本。

摘要： 本申请提出一种远程评标视频会议过程中评标专家异常行为的预警方法，涉及招评标技术领域，方法包括：在评标专家通过视频会议评标工具对预设项目进行远程评标的过程中，获取评标专家的面部视频画面；对面部视频画面进行人脸检测，以得到人脸检测结果；对面部视频画面进行人体检测，以得到人体检测结果，其中，人体检测结果，包括面部视频画面中是否包含对应显示比例超过预设比例的人体部位；基于人脸检测结果和人体检测结果，判断评标专家在评标过程中是否存在异常行为；在评标专家在评标过程中存在异常行为时，输出预警信息。由此，实现了远程评标过程中自动对评标专家的异常行为进行认定，且减少了人工监控的人力成本。

摘要： 本申请公开一种高企智能化服务系统、企业自评方法及企业自评装置。系统包括：电子终端和应用服务器，电子终端上设置有自评服务模块，用于提供数据输入界面以获取高企自评变量，并生成包括高企自评变量的自评服务请求；应用服务器上设置有高企自评模块，用于从自评服务请求解析出高企自评变量，并将高企自评变量输入到高企自评模型中得到高企自评分数，作为数据输入界面的HTML页面构建AJAX的https请求，以将包括高企自评变量的自评服务请求通过post方式发送给高企自评模块，高企自评模块接收自评服务请求，并将接收的自评服务请求添加到其上存储的MQ队列消息中以生成高企认定建议方案。本申请减少了认定高企的盲目性和风险，降低了企业申请高企的成本。

摘要： 本申请公开了一种评标数据分析系统及其评标数据分析方法，其中系统包括：第一获取模块、存储模块、第一参数配置模块、数据分析模块和中标推荐模块；第一获取模块，用于从电子商务系统获取由所有投标人构成的投标评分汇总表；存储模块，用于存储预置中标推荐算法；第一参数配置模块，用于根据用户输入的第一参数配置指令，从预置中标推荐算法中选取目标中标推荐算法；数据分析模块，用于根据目标中标推荐算法，对投标评分汇总表进行中标推荐分析，从所有投标人中确定中标候选人的推荐结果；中标推荐模块，用于输出推荐结果，解决了现有的电子招标投标管理系统在评标时，不仅不符合电子化发展趋势，而且管理成本高、效率低的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种智能语音识别人机交互式网评系统及网评方法，计算机、语音输入设备、智能语音识别软件、网评系统，所述计算机与语音输入设备的输入端连接，所述计算机内安装有智能语音识别软件，所述智能语音识别软件对输入的数字及简单语音指令识别并且输出，所述网评系统将语音识别信息输出为评阅结果，所述智能语音识别软件和所述网评系统兼容，所述智能语音识别软件根据实际网评分值自主设定识别范围，所述语音输入设备采用小样本学习和迁移学习中数据增强的方法，分阶段采集关键词短语、数字音频数据。本发明可以在一定程度上解放阅卷教师双手，有效减缓疲劳，大大减小出错率，提高整体阅卷效率。