介词短语

摘要： 英语非前置形容词缺乏典型形容词的句法功能,其原因尚未获得理想阐释。本文基于词汇化理论,聚焦该类形容词音系、形态、语义和句法词汇化,以期探究其句法的词汇化解析。英语非前置形容词来自“介宾短语”,音系词汇化使其介词的词首元音经语音弱化变成schwa音,介词辅音消失,同时保留宾语音系结构和名词重音;介词短语形态经跨层词汇化渐变为形容词形态;语义词汇化使其语义更加抽象;句法词汇化使其部分句法功能滞留,如后置定语,同时拓展表语功能,丧失状语功能。介词短语向非前置形容词演变是语言经济原则和交际有效性竞争互动的产物;本文同时揭示了词汇化的阶段性、渐进性和非同步性,拟构了非前置形容词词汇化模型,为词汇-句法接口研究提供了综合性词汇化新视角。

摘要： 是什么“受欢迎”?某省高考语文试卷有一题病句要求学生修正:“近年来,随着教育教学改革的不断深化,高校学生的培养深受社会广大用人单位的欢迎,就业率明显提高。”这个句子除了句首时间短语和介词短语作状语以外,由两个小句构成一个顺接关系的复句。从第一个小句看,主语是“高校学生的培养”,谓语是“深受社会广大用人单位欢迎”。

摘要： 介词是中考英语必考的语法项目,也是日常教学的一个重点语法专题。介词又被称为前置词,是一种虚词, 用来表示它后面的名词或代词(或相当于名词的其他词类、短语或从句)与其他句子成分的关系。介词在句中不能单独作句子成分,它通常被放在名词或代词前,构成介词短语后,才能作句子成分。英语中的介词虽然为数不多,但其意义和用法却相当复杂而灵活,可以说介词是英语中最活跃的一类词。

摘要： 命题趋势介词是历年各省市中考必考知识点。从考查形式看,一般有单项选择、完形填空、词语运用等,所占分值通常为2~4分;从命题意图看,侧重考查考生在具体语言环境中使用介词的能力。

摘要： here be句型是初中英语中常用句型,表示"某地有某人或某物",基本结构是:There be+某人/某物+介词短语/副词。在此结构中there是没有实际含义,There be后面的名词是句子的主语,属于类似倒置式或倒装结构。一、There be句型的用法(一)There be句型的含义There be句型翻译为"有",表示某地有某人或某物。基本结构是There be+某人/某物+某地例如:There are a lot of rules in our school.在我们学校有许多的规则。There is atall building near our school?我们学校附近有一栋高楼。

摘要： 强调就是着重突出某个部分。在语言使用中,为了突出语意、传递感情,使思想表达更加鲜明,人们会采用各种手段加强语义。英语中用来表达强调的手段很多,而all和一些形容词、副词、名词或介词短语连用,也可以起到强调作用。1.用在形容词之前,表示“非常”“完全”。例如:She was all excited.她非常激动。Now don’t get all upset about it.别再为那件事那么难过了。

摘要： 语法填空题是目前高考考查语法的重要题型,该题共10道小题,其中纯填空3道题;给词填空7道题。下面就高中英语所有语法考点与高考考查方式做如下精准分析与链接。1.纯填空的词一般为虚词:冠词、介词和连词,有时还会考查代词(实词)。1.1冠词:a、an、the,泛指或第一次提到用a、an;特指或前面已经提到用the。The plum trees are the first to flower even as the snow is melting.(2020 全国Ⅱ卷)1.2 介词:动+介:look after//纯介词:at/on/by//介词短语:except for I was searching for these three western lowland gorillas.(2018 全国Ⅲ卷)1.3连词:并列连词and、but、or、so和从属连词(从句引导词)。

摘要： 系动词本身有词义,但不能独自作谓语,必须和后面的表语一起构成系表结构,来说明主语的状况、性质、特征等。系动词一般可分为以下几类:一、状态系动词用来表示主语的状态或性质,后面接形容词、名词、介词短语等,只有be一词。如:They were very tired after playing football.他们踢过足球后非常疲劳。

摘要： 英语表“原因”的介词短语有好几个,用法也灵活多样。本文在参考多部词典的基础上,对表“原因”的介词短语作一归纳。1.because of较口语化,通常做状语,可跟名词、代词、动名词或名词性从句,意为“因为”“由于”。例如:They are here because of us.他们是因为我们来这里的。

摘要： cqvip:命题趋势介词是历年各地中考必考的知识点。从考查形式看,一般有单项选择、完形填空、词语运用等,所占分值通常为2~4分。从命题意图看,侧重考查考生在具体语言环境中使用介词的能力。

摘要： 提出了汉英航空科技翻译中容易出现的问题是将译文翻译成了“中国式”的英语，说明了航空科技英语的语言特点，论述了在汉英航空科技翻译中如何进行词汇的选择、介词短语、分词短语、动名词短语以及祈使句的运用；从译文必须符合英语的语法、符合英语的习惯表达和英语的遣词造句的特点来探讨汉译英过程中的遣词造句，从而达到提高汉英航空科技翻译质量的目的。

摘要： 本发明涉及语音合成技术领域，提供一种短语语料获取方法及短语语料获取装置。短语语料获取方法，包括：获取待处理长句语料。拆分待处理长句语料，得到至少一个子句语料。将子句语料的字数与预设句长阈值进行对比。若子句语料的字数小于或等于预设句长阈值，则保留子句语料作为短句语料。通过本公开提供的获取短语语料方法，将待处理长句语料拆分成独立的子句语料进行处理，有助于提高语料清洗句子利用率，减少待处理长句语料中有用语料的损失，进而节省人工校对的成本。

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 本发明涉及一种信息检索系统，其使用短语来给文献编制索引、检索、组织并描述文献，分析文献并将所述分析的结果存储为短语数据。识别预测文献中的其它短语的存在的短语。根据文献中所包括的短语来对文献编制索引。还识别相关短语与扩展短语。俘获并分析用户提交的对关于文献集的现有短语数据的改变，且更新所述现有短语数据以反映通过所述分析获得的其它知识。

摘要： 本发明公开了一种短语抽取模型训练、短语抽取方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过将训练短语特征输入至特征识别模块中，获取第一概率值，和将训练短语向量输入至短语分类模块中，获取第二概率值；根据第一概率值和第二概率值确定训练短语对应的预测短语标签，根据目标短语标签和预测短语标签确定预测损失值；在预测损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新预设抽取模型中的初始参数，直至预测损失值达到收敛条件时，将收敛之后的预设抽取模型记录为短语抽取模型。本发明提高了短语抽取的效率和准确率。

摘要： 本发明公开了一种韵律短语边界预测模型训练方法和韵律短语边界预测方法。其中，韵律短语边界预测模型训练方法包括：获取训练文本集，其中，训练文本集中的每条训练文本包括至少两种相似语序语种的训练文本；获取每条训练文本的文本特征，其中文本特征包括训练文本中每个单词的词面、词性、词长、词缀、停顿概率、词向量、以及语种标志位；利用每条训练文木的文本特征、以及训练文本的标签训练初始韵律短语边界预测模型，得到经训练得到的韵律短语边界预测模型。采用本发明提供的方法，可以增加了模型预测的准确率，进一步可提高后期语音合成的自然度。

摘要： 本发明涉及语音合成技术领域，提供一种短语语料获取方法及短语语料获取装置。短语语料获取方法，包括：获取待处理长句语料。拆分待处理长句语料，得到至少一个子句语料。将子句语料的字数与预设句长阈值进行对比。若子句语料的字数小于或等于预设句长阈值，则保留子句语料作为短句语料。通过本公开提供的获取短语语料方法，将待处理长句语料拆分成独立的子句语料进行处理，有助于提高语料清洗句子利用率，减少待处理长句语料中有用语料的损失，进而节省人工校对的成本。

摘要： 本发明提供一种关键短语提取方法以及关键短语提取系统，所述关键短语提取方法包括如下步骤：为每个文档构建加权无向图，所述加权无向图中每个节点代表一个词汇，节点之间的边为两个词汇在某个窗口阈值之内的关系权值；利用词嵌入模型Skip‑gram基于中心词预测前后词汇的概率值以作为加权无向图中两个词汇之间关系的权值；通过加权算法为每个节点计算相邻词汇的分数并进行排列；提取排列后的前N个词汇作为候选关键短语，其中，N为大于1的自然数。与相关技术相比，本发明提供的关键短语提取方法能够提高提取速度以及提取准确率。

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 本发明涉及一种信息检索系统，其使用短语来给文献编制索引、检索、组织并描述文献，分析文献并将所述分析的结果存储为短语数据。识别预测文献中的其它短语的存在的短语。根据文献中所包括的短语来对文献编制索引。还识别相关短语与扩展短语。俘获并分析用户提交的对关于文献集的现有短语数据的改变，且更新所述现有短语数据以反映通过所述分析获得的其它知识。

摘要： 本发明涉及一种基于多模型优势互补策略的介词短语识别方法，包括以下步骤：对介词短语进行分类，根据上下文特征对介词进行分类，介词短语的句子成分和位置特性，对介词短语的特点进行分析总结，得到不同类别对应的位置特征；针对不同的类别选择不同的位置特征组合，采用条件随机场模型对介词短语进行识别，选择训练语料特征；针对选择的训练语料特征训练多个介词短语识别模型，将句子中的各个介词的识别结果进行合并，获得最终结果。本发明根据介词及介词短语的特点提出了基于多模型优势互补的介词短语识别策略，通过十折交叉验证方法和对比实验也证明了本方法的有效性和适用性，进一步提高了介词短语的识别效果。