人物语言

摘要： 取效行为是奥斯汀言语行为三分说的一个重要部分,一直以来因其不确定性和定义模糊性都被研究者束之高阁,亦很少被应用于文学分析中。本文试图厘清取效行为和取效效果的定义、界限,并用它们来分析小说《祝福》的人物语言,以期为今后语言学和文学文本的结合研究带来一些新的启示。

摘要： 红楼梦之所以被称为文学经典巨著,就是因为人物语言都经得起品味,都要反复琢磨才能领悟其精髓。笔者通过文中三个主角人物、贾府“元应叹息”四姐妹代表贾惜春、丫鬟群体代表晴雯、小人物代表刘姥姥、以及统治阶级代表王熙凤和贾政等不同群体的语言风格,来分析《红楼梦》的语言魅力。

摘要： 《茶馆》是文学大师老舍于1956年创作的话剧。《茶馆》是一部极具代表性的戏剧作品,其中的角色王利发面对日益惨淡的光景,虽然精通为人处世之道,但仍然无力与旧社会环境抗衡,王利发的茶馆最终难以逃脱衰败的结局。透过《茶馆》这部作品所描绘出的场景,观众仿佛穿越回了那个到处是束缚和无奈的时代。本篇文章主要讨论的是《茶馆》这部作品所呈现出的人物语言,包括对主次人物的处理、人物语言设计的要点以及人物语言用词的特色等。

摘要： 在人物描写中,人物语言是体现人物特点的重要方面之一。在“文学阅读与创意表达”学习任务群中,“人物语言”不是孤立的板块。教师在教学中,首先要看到“人物语言”与人物描写的关联性,把握“人物语言”在整个学习中的定位,才能明晰教学意义,在教学中聚焦语文核心知识,帮助学生提升语文核心素养。

摘要： 《茶馆》是老舍先生的经典剧作,作品基于独特的角度展现出了鲜明的时代特色。本文运用文献分析法、归纳总结法,对《茶馆》这部作品中的人物形象谱系进行研究,从而更好地把握其中的人物形象塑造规律,对作品的艺术魅力形成深刻认识,同时对作品中人物角色的艺术价值进行挖掘。在此基础上,笔者还对《茶馆》中人物形象设计的整体特征进行了总结,希望为相关研究人员提供一定的参考。

摘要： 人物语言在文学、音乐、舞蹈、戏剧、电影等艺术中都有重要的作用。有时人们因为人物语言的存在过于生活化、大众化,便忽略了其背后所蕴含的深意与用途。人物语言既可以是大众容易理解的普通词汇,也可以是学术专家需要悉心研究的专业名词。放眼整个世界,人们的语言各不相同。着眼于生活,人们交流的方式也不尽一致。那在不同艺术专业的表演中,人物语言更是都有其独特的表现方式。

摘要： 在生活中,语言是沟通情感的桥梁,是人与人之间必不可少的交流工具,在戏剧舞台上,纯粹的生活语言经艺术加工成为了角色的人物语言,它包含人物的性格、人物的内心活动以及人物的情感,形象贴切的人物语言能使舞台极具张力与感染力,是一个角色的灵魂所在.本文将围绕戏剧中人物语言特征与人物形象塑造的关系、人物语言节奏的把控展开论述,从而展现人物语言对塑造人物形象的重要作用.

摘要： 整本书阅读是高中语文阅读学习的重要内容,在整本阅读推进过程中,对教师的教学活动设计能力提出了更高的要求.教师自身不仅要对需要阅读的文本有一个充分的了解,同时还要能够从人物语言等角度引导学生更好地走进文本,感受文本,品读文本.现以《红楼梦》阅读为例,浅谈在高中语文教学中如何指导学生开展整本书阅读活动,提升学生的阅读参与性,让学生更深刻认知古典名著的语言特色.

摘要： 《林黛玉进贾府》虽然是《红楼梦》中节选的片段,甚至不是完整的章节,但各个出场的重要人物已经凸显了各自的性格特征。这主要归功于人物语言的描写,作者曹雪芹以其深厚的语言运用功底呈现了多元的人物语言,使人物形象跃然纸上。从人物语言入手对课文进行鉴赏、品味,既可以提高学生的审美能力,也能帮助学生建构和运用自己的言语表达。

摘要： 在中国古代小说的人物语言中,存在大量表示身体部位或身体动作的词语,发挥着多种修辞功能,以表达感情、判断或者对其他人物的看法.本文以《金瓶梅词话》《醒世姻缘传》和《红楼梦》为中心,对身体修辞的发生、原理和功能进行阐发.身体修辞起源于人类"近取譬"的认知习惯:以最熟悉的身体为修辞工具,对抽象的事物或情感进行诠释.身体修辞不是对基础话语的加工,而是以"如画一般"的方式对现实进行隐喻性呈现.身体各部位的等级秩序和文化含义是身体修辞的基础,也决定了身体修辞在古代小说中的使用规律.研究身体修辞,不但有助于深入理解古代小说的语言艺术,而且可以为小说文体的历史演进提供新的考察视角.

摘要： 本申请实施例公开了一种视频中目标人物语音截取方法及装置，利用唇形语音活动检测模型，将音视频文件中目标人物进行了语音活动的视频帧赋予第一标记，而目标人物未进行语音活动的视频帧赋予第二标记，得到第一标记序列，再根据第一标记序列中连续预设数量的包含第一标记的视频帧的第一起止时间点，确定音视频文件中对应的语音帧的第二起止时间点，从而直接根据第二起止时间点将音视频文件中对应的语音片段截取出来，得到目标人物的语音片段文件，实现人声分离，解决了目前的人声分离算法对音频的清晰度要求较高，需要先对音频进行降噪处理后再做人声分离，在嘈杂的环境下，噪音影响大，存在的语音截取的难度大，语音截取的效率低的技术问题。

摘要： 本发明属于语音合成领域的虚拟人物姿态控制，具体涉及一种虚拟人物语音与口型同步的建模与控制方法。目的是减少口型动画数据标注量，并获得准确、自然流畅并与声音同步的口型动作。该方法包括：产生待同步语音对应的音素序列；将音素序列转换为音素类别序列；将音素类别序列转换为静态口型配置序列；通过动态模型将在时间轴上排布的静态口型配置序列转换为动态变化的口型配置；将动态变化的口型配置渲染成虚拟人物头颈部的姿态形象，同步配合语音信号进行展示。该方法可以不依赖于口型动画数据，并利用语音学先验知识和动态模型实现高效自然的虚拟人物口型同步控制。

摘要： 本申请公开了一种AI虚拟人物语音实时互动方法及系统，包括：基于声音音量评定算法构建语音识别模型，根据所述语音识别模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，通过一定的搜索和匹配策略，获得一系列最优的与输入语音匹配的模板。建立具有标准特征的语音对话库，当计算机将人的声音通过语音识别装置识别成相关的文字数据信息后，将其对照所述一系列最优的与输入语音匹配的模板，比对相关的文字数据或者类似数据，找出相关的解答内容后，再把该文字数据进行转化成声音信号，再推放给AI主持人，由其播放出去。本发明实现了现场真实人物与AI虚拟人物通过语音就可以进行实时交互功能，让整个拍摄画面显得更有趣味性。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，揭露一种基于前景人物语义理解的图像调和方法，包括：采取联合训练机制，在通过图像调和网络进行图像调和的同时，使用前景人物分割网络来对图像中的前景人物进行语义分割，以获取所述前景人物的语义信息；将所述前景人物的语义信息从所述前景人物分割网络传递到所述图像调和网络；在所述图像调和网络中通过所述前景人物的语义信息辅助图像调和任务。利用本发明，能够在一定程度上缓解前景人物调和后皮肤颜色失真的问题。

摘要： 本发明公开了一种虚拟人物语音调控方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：根据环境音确定虚拟人物激活后的初始化语音参数，并根据所述初始化语音参数向用户反馈初始化语音；获取用户发出的与所述第一需求语音相关联的第二需求语音，并根据所述第二需求语音中的第二语音内容、第二语音语气、第二语音音量以及第二语音方位调整所述第一语音内容、所述第一语音语气、所述第一语音音量以及所述第一语音方位，生成并输出与所述第一反馈语音相关联的第二反馈语音。实现了一种人性化的虚拟人物语音调控方案，使得虚拟人物与用户的交互更具有拟人感，提升了用户与虚拟人物之间进行语音交互的效率，增强了用户的使用体验。

摘要： 本发明公开了一种基于电子书的人物语调识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括：针对电子书文本进行分析处理，根据分析结果识别电子书文本中包含的人物类实体；获取人物类实体在电子书文本中的关联文本信息，根据获取到的关联文本信息确定人物类实体的人物属性信息；获取与人物类实体相对应的对话文本信息，根据人物类实体的人物属性信息，识别与对话文本信息相匹配的人物语调信息。该方式能够识别出人物类实体，并确定与人物类实体相对应的人物属性信息，进而确定与该人物类实体对应的对话文本信息的人物语调，由于人物属性与人物语调之间具有特定的对应关系，因此，根据人物属性来识别人物语调能够提升语调识别的精确性。

摘要： 本申请实施例公开了一种视频中目标人物语音截取方法及装置，利用唇形语音活动检测模型，将音视频文件中目标人物进行了语音活动的视频帧赋予第一标记，而目标人物未进行语音活动的视频帧赋予第二标记，得到第一标记序列，再根据第一标记序列中连续预设数量的包含第一标记的视频帧的第一起止时间点，确定音视频文件中对应的语音帧的第二起止时间点，从而直接根据第二起止时间点将音视频文件中对应的语音片段截取出来，得到目标人物的语音片段文件，实现人声分离，解决了目前的人声分离算法对音频的清晰度要求较高，需要先对音频进行降噪处理后再做人声分离，在嘈杂的环境下，噪音影响大，存在的语音截取的难度大，语音截取的效率低的技术问题。

摘要： 本申请提供了一种具有人物语义信息的三维地图的构建方法以及处理设备，用于创建具有人物语义信息的三维地图。本申请提供的具有人物语义信息的三维地图的构建方法包括：处理设备获取相机在待重建场景的不同位姿下拍摄待重建场景得到的图像序列；处理设备在图像序列的基础上，通过人物重建线程计算得到待重建场景的人物的三维结构信息以及人物的人物位姿信息；处理设备在图像序列的基础上，通过几何重建线程计算得到述待重建场景的三维环境信息；处理设备将三维结构信息以及人物位姿信息导入三维环境信息中，得到待重建场景对应的三维地图。

摘要： 本发明属于语音合成领域的虚拟人物姿态控制，具体涉及一种虚拟人物语音与口型同步的建模与控制方法。目的是减少口型动画数据标注量，并获得准确、自然流畅并与声音同步的口型动作。该方法包括：产生待同步语音对应的音素序列；将音素序列转换为音素类别序列；将音素类别序列转换为静态口型配置序列；通过动态模型将在时间轴上排布的静态口型配置序列转换为动态变化的口型配置；将动态变化的口型配置渲染成虚拟人物头颈部的姿态形象，同步配合语音信号进行展示。该方法可以不依赖于口型动画数据，并利用语音学先验知识和动态模型实现高效自然的虚拟人物口型同步控制。

摘要： 本发明提供了一种深度学习中端到端的宠物语言翻译方法，首先，读取原始宠物音频文件；然后从原始宠物音频文件中提取宠物叫声；再将提取的宠物叫声的音频特征序列输入预先构建的端到端的宠物语言翻译模型，其中，宠物语言翻译模型包括音频编码器网络、标签预测网络、联合网络和全连接层，音频编码器网络用于根据音频特征序列获取翻译结果标签序列，标签预测网络用于根据音频编码器网络获取的翻译结果标签序列的上一翻译结果标签序列得到预测结果序列，联合网络用于将音频编码器网络和标签预测网络的输出进行叠加，全连接层用于计算音频特征序列与翻译结果标签序列的匹配概率。本发明可以实现宠物语言翻译，并保证准确性。