人物照片

摘要： 近日国外出现一个新奇的网站,每刷新一次就会显示一张人物照片,这些照片看起来很普通,但他们却都是假的!这些人根本不存在,他们全部是由AI生成的。那么AI怎么生成这些“不存在”却又看上去非常真实的人像?让我们一起探索它背后的秘密。

摘要： 跟我学：打造精准的双重曝光作品 使用简单的图层混合模式技巧将2张照片融为一体。1复制与混合 打开范例文件中城市的照片，然后从文件夹里将人物照片直接拖动到Photoshop界面城市照片上，放开鼠标，后者就能以图层的方式在文件中打开。接着，打开“窗口〉图层”面板，从左上方的下拉菜单中将人物的混合模式从正常更改为滤色。

摘要： 你肯定听过一句话叫＂有图有真相＂,但是有一些图片因为历史久远,来源无处可查,很可能就是图片和史实＂驴唇不对马嘴＂,而这种情况也出现在我们的教科书里,教科书中所用人物照片、画像,有时并不可靠。不信,我们就给您翻翻历史教科书中的错误用图吧。

摘要： 本文就Photoshop在人物照片处理中的运用展开探讨,分别对人物照片的调色、处理的方法、合成、处理技巧进行探讨,为读者了解用Photoshop为人物照片作调色、精修、图片合成做出参考。

摘要： 截至1888年，摄影师采用湿版照相法已超过60年，其间诞生了令人印象深刻的人物照片、摄影报道和风景图片，但拍摄过程都非常繁琐。187t年，理查德·马多克斯（Richard Maddox）发明了高度敏感的干板——涂有明胶乳剂的玻璃，实现了便捷拍照的第一个先决条件。这一改进消除了湿板法必须现场完成的“制作感光板-曝光-显影”的繁琐过程。

摘要： 在阶段性工作总结PPT中，要简要介绍一下业绩突出的人物。人物照片并排存放在一张幻灯片上，希望通过点击某人的照片，就能显示对应人物的简介。如果用PPT实现这样的效果，制作过程会比较复杂。

摘要： Photoshop是世界顶级的图像处理设计与制作工具软件,图像处理的重点在于对图像的处理加工,是一款很好的图片处理软件,其在高职院校应用比较广泛。学生使用该软件进行平面设计,图像处理等。本文在对Photoshop软件的掌握和平时的图像处理运用基础上,介绍了5种处理人物照片磨皮的方法,并通过部分示例展示来共同分享一些处理任务照片磨皮的技巧。

摘要： 最近一次见到你，是在你发在朋友圈中的一张照片里。你不是喜欢发人物照片的人，最多发一些你和朋友一起厮混的照片。可是，这一张，是你和一个女孩站在一块儿。第一反应就是在下面输入“单身狗，有女朋友啦？”最终我还是把已经输好的内容删了，默默地点了个赞。我完全不知道那个女孩哪里特别，长相出众？身材好？或者气质过人？都没有，她平凡得不能再平凡了。

摘要： 项目好不好，关键要看是否轻松赚到了钱!成都智鑫从2000年发展至今。已长达15年!凭着良好的信誉（发展至今无投诉），多次被杂志报道，且很多加盟商人物照片也刊登在封面，试想如加盟商经营不行，杂志社又怎会把加盟商登在封面呢？时至今日，与本刊记者再次见证，成都智鑫特色小吃让加盟商成功创业的财富时刻!

摘要： 项目概述软陶公仔也叫个性公仔,是用软陶泥手工捏制而成的真人版卡通肖像。软陶真人公仔以真人为原型,根据人物照片将人物的独特个性、表情特点隐喻其中,省略了一些细节夸大了一些特征,是一种玩偶性的诙谐幽默的更为灵活的艺术创作形式,近年来受到年轻一族的疯狂追捧。

摘要： 本发明公开了一种基于单张照片的人物浅浮雕模型生成方法。该方法基于输入照片构建3D人体骨架，并通过3D骨架层来解析复杂的人体自遮挡和相互遮挡关系，构建3D人体引导模型。本发明还提出了一种基于轮廓匹配的形变算法，使得生成的低频基础形状模型与图像空间准确对齐，并在此基础上将低频基础形状模型与图像中的高频细节特征进行融合，从而得到浅浮雕模型。本发明的交互方式简单、直接、高效，可以使普通用户快速地从自己拍摄的照片或网络照片中构建出人体浅浮雕模型。本发明适用于各种不同的单人或多人照片，具有较高普适性和稳定性。理论分析和实验结果表明，本发明生成的浅浮雕模型3D视觉感知逼真，极具实用性和应用前景。

摘要： 本发明公开了一种花名册照片人物查找方法，包括以下步骤：(1)设定照片中其中一人为坐标原点，并为其他人物赋予相应坐标值；在待打印的照片纸打印面上划分出照片区以及名单区；(2)列出照片中所有人物的人物名称与坐标值；(3)将照片、人物名称与坐标值分别列印在照片纸的照片区及名单区。本发明还公开了一种应用上述方法的花名册照片，包括照片区、名单区，所述照片区位于花名册照片上方，名单区位于花名册照片下方花名册照片上方还设有相应的标题名册照片下方还设有条纹区。本发明制作出的花名册照片，其照片及名单显示在同一侧面，且在名单上标示出了每个人物的具体位置，使得人物查找非常方便。

摘要： 本发明公开了一种基于单张照片的人物浅浮雕模型生成方法。该方法基于输入照片构建3D人体骨架，并通过3D骨架层来解析复杂的人体自遮挡和相互遮挡关系，构建3D人体引导模型。本发明还提出了一种基于轮廓匹配的形变算法，使得生成的低频基础形状模型与图像空间准确对齐，并在此基础上将低频基础形状模型与图像中的高频细节特征进行融合，从而得到浅浮雕模型。本发明的交互方式简单、直接、高效，可以使普通用户快速地从自己拍摄的照片或网络照片中构建出人体浅浮雕模型。本发明适用于各种不同的单人或多人照片，具有较高普适性和稳定性。理论分析和实验结果表明，本发明生成的浅浮雕模型3D视觉感知逼真，极具实用性和应用前景。

摘要： 本发明涉及一种照片档案人物自动标注方法，包括以下步骤：建立人脸样本库，对待标注的照片图像使用人脸检测算法检测出人脸图像区域，获取检测出人脸图像区域的人脸指纹，并将人脸图像区域的人脸指纹与人脸样本库中的每个人脸指纹进行比对，识别出待标注照片图像的人脸图像区域与人脸样本库中的人脸的相似值，并判断是否为同一人；当判断为同一人时，将人脸样本的标注文本自动标注到所述待标注的照片图像上。本发明能够对多张照片上的重复人物进行自动标注。

摘要： 基于社交照片的人物关系可视分析方法，使用卷积神经网络(CNN)人脸检测模型检测照片中待识别的人脸区域；使用深度残差网络(ResNet)的人脸识别模型获取128维的人脸特征数据，并将获取的人脸特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配，通过比较阈值得到匹配后的结果；然后从数据库中获取识别对象的关系数据，构建社交关系网络；最后通过力导引布局的可视化方式展现社交关系网络。本发明能够识别社交照片中的人脸，构建照片中人物间的社交关系网络，并通过可视化方法展示。

摘要： 本专利申请属于计算机视觉和模式识别领域，具体实现了一种针对于街拍照片的目标人物提取的方法，该目标提取方法包含以下步骤：s1、输入一张街景照片，首先使用Region Proposal Network(RPN)产生候选区域。s2、利用fast rcnn的卷积层提取出这幅图像的整体特征，得到图像中每个候选区域的特征图，对每一个候选区域使用ROIAlign进行像素校正。s3、得到每个候选区域的特征图后，对每个候选区域进行预测，得到其类别以及区域包围盒。s4、并对每一个候选区域使用设计的FCN框架预测候选区域每个像素点所属类别最终得到图像实例分割结果。s5、利用分割结果得到的掩模矩阵以及人工交互提取出目标人物的单独图像。方法的有益效果是：利用现有的计算机视觉技术方便人们快捷的从街景照片中得到目标人物的单一图像进行服装检索，不用再麻烦的人工截取。

摘要： 在面部识别系统中，面部分类器被配置为接收输入图像，并且分析输入图像以确定至少一个特定特性。特征提取器被配置为基于所确定的特定特性来接收多个数据集，并且生成对应于多个数据集的多个特征集，其中多个特征集中的相应特征集包括从多个数据集中的相应数据集提取的对应特征。特征比较器被配置为：从图像数据库接收多个图像；通过使用由特征提取器生成的多个特征集将输入图像与来自图像数据库的多个图像相比较；以及输出指示输入图像与图像数据库中的多个图像之间的匹配的可能性的潜在匹配的排名。

摘要： 本发明公开了一种拍摄人物照片的处理方法，方法包括：获取取景界面中的每个人物轮廓图像；在取景界面建立坐标系，计算每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系的坐标点，根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置；当存在姿态不正的人物轮廓图像，则以设定方式对该人物轮廓图像中姿态不正的位置进行标注。本发明还公开了一种智能移动终端。本发明所提供的拍摄人物照片的处理方法、智能移动终端，拍摄者能够及时发现每个姿态不正的被拍者，从而能够及时提醒被拍者，使其及时调整姿态，有效地杜绝了拍摄出的照片出现人物姿态不正的现象，大大地提高了照片的拍摄质量，提高了用户拍摄照片的体验效果。

摘要： 本申请实施例公开了一种新闻人物照片提取方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案通过基于新闻文章信息中的单个人脸图像和人名信息建立关键人物面部识别模型，通过建立好的关键人物面部识别模型识别新闻文章信息中人物照片所对应的人名信息，基于人名信息和人物照片之间的关联关系建立关键人物库，并利用人名信息对人物照片进行关联，在需要检索某人的照片时，通过输入待检索人名，并根据待检索人名和人名信息的匹配情况，确定关键人物库中用于进行显示的人物照片，方便对合适的人物照片进行选择并使用，提高了图片查找的效率，保证新闻稿件的及时发布。

摘要： 一种基于视频获取纯景致背景的人物照片的方法属于图片处理领域；由于景区游客多而使目标游客不能在短时间内拍到只包含自己和纯景致背景的合影的技术问题；包括通过视觉传感器获取连续的视频帧序列；通过所述视频帧序列获取一系列剔除动态背景的图片，所述一系列剔除动态背景的图片是PNG格式；将所述一系列剔除动态背景的图片合成为一张图片，计算每一张剔除动态背景的图片的有效像素点总数；将有效像素点最多的图片绘制在画布最下面，以此类推，有效像素点最少的图片绘制在画布最上面，按照有效像素点总数由多到少的顺序从下到上将一系列剔除动态背景的图片绘制到画布上；通过本发明能够得到一张只含有目标游客和纯景致背景的照片。