人物情绪

摘要： 一、经典角色的形象再现观众圈流行一种看法--能否“看得懂”成为衡量一部舞剧是否“好”的标尺,因此编导迪恩也决心要将《茶花女》创作成一部让人“看得懂”的“好”舞剧。迪恩近年创作的《哈姆雷特》《茶花女》等作品,更多地聚焦于对人物情绪层面的递进与渲染以及对舞剧“戏剧性”的把握,以深入表达经典形象。

摘要： 场景与造型,室内窗前拍摄,下午三点的阳光透过窗户洒进来。化妆师为了表现孩子的个性与众不同,特意在孩子脸上点上些许雀斑,口中的花朵也增强了孩子的个性化描述。布光主灯为闪光灯加标准罩四叶散片,布置在人物前方较近的位置,从上往下打光,较硬的光质凸显画面质感与人物的立体感,轮廓分明。窗光作为环境光,使背景具有一定的亮度与层次。

摘要： 带有故事氛围的肖像摄影,不再是简单的记录人物的外形,而是结合了人物情绪与眼神流露的真情实感。因为有了环境的介入,对人物的描写显得不再单调,画面氛围和人物情绪有了方向性的发展。

摘要： 在从事摄影前,我在重庆学习过三年油画。油画学习经历潜移默化地影响了我的摄影风格,让我在拍摄的过程中不由自主地去追求一些油画的效果,比如柔和的影调过度,厚重的色彩与色调;最重要的是人物情绪,细微的神态;乃至于服装的样式与细节,都成为我想要表达的内容。服饰是我特别在意的部分,复古风格的服饰所带来的韵味是现代服饰无法比拟的,有时候在市面上难以找到合适的服装,所以我索性自己开始设计服装,以满足自己的拍摄和创作需求。

摘要： 本文以生活感受为依据,通过对大师的人物肖像作品的人物表面情绪进行浅析,结合自己的生活体会以及创作背景,对其进行个人的看法和一些探讨.当今社会,人们似乎越来越淡忘忽略自己本身的情绪发挥以及真实的内心,大家逐渐习惯了城市钢铁丛林的冷漠与社会飞速前进的人人之间疏远而礼貌的距离感,我希望通过我这次的作品可以展现人物当时被我记录下的表面情绪以及当时人物最真实的情绪,通过作品来激发什么做最真实的自己,不被外环境所束缚,我选用套色木刻的方式来表达.由于社会发展越来越迅速,人们纷纷涌向大城市,奔走在钢筋水泥的丛林里.生活的压力,心里的欲望,以及社会的整体环境,让我们毫无闲暇,生活节奏越来越快,我们的生活环境和心理环境越来越拥挤,慢慢我们与他人没有多出利益之外的心灵交流,人们逐渐封闭自己的内心.人们活在自己狭小的世界里,独处于各自的小世界天地,对他人充满戒备,一切的一切使人之间的交流变得越来越困难.于是所有人闭上了嘴巴,想把一切藏在心底.

摘要： 欣赏孩子的照片时会发现．最吸引我们的正是孩子自然流露的情绪，所以没有借助道具，用简单的纯色背景来拍摄，重点突出人物情绪。

摘要： 这一系列拍摄的核心思路是“日杂”．即日本杂志风格。如果要梳理其中的梗概．我觉得重点在于：忽略传统影像技法．或者说以更自由的方式全面倾斜于视觉张力本身．将关注点集中在人物情绪、状态的表达与烘托上。同时，将风格因素尽可能地表达到极致．不在中间地带留下任何温吞的余地。

摘要： 在视觉印象中,色彩往往给人以最直观的感受。在摄影中,以色光营造场景、渲染氛围,烘托人物情绪,并且利用色彩营造画面的视觉冲击力,提升作品的艺术感染力。本例以足球世界杯为创作来源,色光选择了一些国旗与国家队队服的颜色,以渲染国家形象。

摘要： 本发明提供一种人物情绪识别方法、系统、介质及电子设备，所述方法包括将带有情绪标签的人物图像数据和人物声音数据进行融合；利用融合后的数据训练神经网络模型以得到情绪分类器模型；采集待识别人物的图像数据和声音数据，融合后输入至所述情绪分类器模型，以使所述情绪分类器模型输出所述待识别人物的情绪信息。本发明的人物情绪识别方法、系统、介质及电子设备，可以结合图像的多维度数据的特征以及整个视频序列的前后文信息来更为精确的判断人物的情绪，基于Transformer网络可以实现并行运算，前向推理速度更快，更适合算力资源不足的情况下模型部署，具有较高的迁移和适应能力。

摘要： 本发明公开了一种影视剧本人物情绪识别方法，涉及软件开发技术领域，通过建立合理的技术指标，利用数据挖掘，自然语言处理技术，实现对影视剧本内容自动化进行分析评估，科学、快速、准确的评估结果，大大提高了影视剧本分析评估工作的效率，减少了人力和时间的消耗，降低情感词库的依赖。此外，通过可视化的效果展示评估结果，方便阅读和理解。可视化的效果展示还可促进发现新的技术指标，对影视剧本进行进一步的深入分析，提升影视剧本分析评估的深度和广度，促进影视剧本创作质量和市场价值的提高。

摘要： 本发明公开一种影视剧本人物情绪识别方法，涉及软件开发技术领域，通过建立合理的技术指标，利用机器学习，自然语言处理技术，实现对影视剧本的自动化评估，实现科学、快速、准确的评估结果，大大提高了影视剧本分析评估工作的效率，降低情感词库的依赖，减少了人力和时间的消成本。此外，通过可视化的效果展示了评估结果，方便阅读和理解。可视化的效果展示还可挖掘新的技术指标，对影视剧本的深入挖掘起到了关键的作用，提升了影视剧本分析评估的深度和广度，促进了影视剧本创作质量和市场价值的提高。

摘要： 本发明公开了一种用于影视剧本人物情绪识别的多纸张扫描装置，包括第一放置块，所述第一放置块的上端设有第一凹槽，所述第一凹槽内的底部固定有第一电动伸缩杆，所述第一电动伸缩杆的上端固定有第一压板，且第一压板位于第一凹槽内，所述第一放置块的两侧均设有两个第一移动槽，所述第一移动槽内的底部固定有第二电动伸缩杆。本发明能有效消除剧本纸张上的静电，避免出现多纸张静电贴合现象，可以连续地对多纸张剧本进行吸附和转运，提高剧本扫描录入的速度，方便计算机内的情绪识别单元程序对录入的信息进行分类处理和辨识，对剧本人物情绪进行准确识别，提高情绪识别的质量，且方便进行收集。

摘要： 本发明公开了一种车载人物情绪展示方法以及车载人物情绪展示装置，车载人物情绪展示方法包括以下步骤：对文字信息进行语义解析以确定是否获得与用户情绪相关的解析结果；当获得与用户情绪相关的解析结果时，根据解析结果生成人物情绪动作，并对人物情绪动作进行展示，当未获得与用户情绪相关的解析结果时，保持原有展示状态不变。由此，通过本申请的车载人物情绪展示方法，能够在车辆上展示出人物情绪动作，可以更加真实反映出用户内心的情绪，从而可以提升车辆的趣味感知，进而可以提升车辆科技感。

摘要： 本发明提供一种人物情绪识别方法、系统、介质及电子设备，所述方法包括将带有情绪标签的人物图像数据和人物声音数据进行融合；利用融合后的数据训练神经网络模型以得到情绪分类器模型；采集待识别人物的图像数据和声音数据，融合后输入至所述情绪分类器模型，以使所述情绪分类器模型输出所述待识别人物的情绪信息。本发明的人物情绪识别方法、系统、介质及电子设备，可以结合图像的多维度数据的特征以及整个视频序列的前后文信息来更为精确的判断人物的情绪，基于Transformer网络可以实现并行运算，前向推理速度更快，更适合算力资源不足的情况下模型部署，具有较高的迁移和适应能力。

摘要： 本发明公开了一种多特征人物情绪识别方法，首先通过使用3D卷积神经网络提取视频中面部与身体的局部时空特征，然后在稀疏编码树的框架下，使用MOD算法对所提取的特征向量进行字典学习得到稀疏编码，最后将稀疏编码作为输入在稀疏编码树节点处训练SVM分类器，不断分类，最终输出单一类别的情绪表征；本发明能够很好地适应于不同场景，具有较强的泛化能力，还能够提高在多遮挡环境的视频中人物情绪识别的准确率。

摘要： 本公开提供一种视频中人物情绪状态的识别方法和装置。该方法包括：获取第一视频帧图像和第二视频帧图像；分别确定第一视频帧图像中所有人物检测边框信息以及所有人物特征向量，和第二视频帧图像中所有人物检测边框信息以及人物特征向量；根据第一视频帧图像中所有人物检测边框信息计算得到相应的第二视频帧图像中的预测边框信息；计算预测边框信息与第二视频帧图像中所有人物检测边框信息的相似度，以及第一视频帧图像中所有人物特征向量与第二视频帧图像中所有人物特征向量的相似度以确定目标人物；在预设视频帧率间隔获取目标人物在不同视频帧图像中的姿态关键点信息，根据姿态关键点信息的变化对人物运动信息进行建模，以识别目标人物的情绪状态。

摘要： 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种人物情绪识别方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取多个时刻下的多种待识别信息；从多个时刻下的多种待识别信息中，提取当前时刻下的多种识别信息，并从多种识别信息中提取多种识别特征；将多种识别特征输入至预设的时序模型中，得到多种时序特征；融合多种时序特征得到融合特征，并根据融合特征识别当前时刻下目标人物的情绪。通过上述方法可得到当前时刻下目标人物的多模态信息的融合特征，进而在根据融合特征识别当前时刻下目标人物的情绪时，可提高对目标人物情绪识别的准确率。同时，本申请还涉及区块链技术，可将情绪识别结果上传至区块链中进行存储。

摘要： 本发明提供的一种视频中的人物情绪识别方法及装置，在提取视频中的人脸图像以及与人脸图像相对应的声音频谱图和字幕文本，并提取得到图像特征向量、声音特征向量和文本特征向量的基础上，通过对图像特征向量、声音特征向量和文本特征向量进行特征融合，得到多模态的联合特征向量，由于多模态的联合特征向量相对于人脸图像特征，增加了声音特征向量和文本特征向量，提升了人物情绪特征的丰富度，将该联合特征向量输入预先利用联合特征向量训练数据集对至少一个机器学习模型进行训练得到的人物情绪识别模型中进行识别处理，可以得到更加准确的人物情绪识别结果。