人物情感

摘要： 《狼牙山五壮士》是一篇抗日战争题材的文章,教师根据文本特点,抓住细节描写设计教学,能有效激发学生的情感认同,培养学生的爱国主义精神,提升学生的写作能力。一、由词入题,走近人物形象教学时,为激发学生的学习兴趣,促进学生对人物情感的理解,笔者首先出示词语“壮士”,并让学生说一说自己对“壮士”的理解。什么样的人才称得上“壮士”呢?有的学生说:我查了字典,“壮士”就是“勇士”的意思。还有的学生说:“壮士”是为国家牺牲的人。

摘要： 作为一种重要的文体,记叙文的语言特色较为鲜明,在情感表达上也生动传神。读者能够通过阅读文章中的词汇句式,重点关注于人物动作、人物情感的形容词,并将这些词汇进行理解,加强品味和揣摩,加深对作品的感受。记叙文本身具有生动含蓄的形象,它的寓意较为深刻,具有鲜明的语言特色和表达特色,深入挖掘其中的描绘,能够看出其表达上的不同。在现阶段,记叙文主要有几种语言表达形式:写人语言、记事语言以及状物语言。

摘要： 热映影片《奇迹》导演:文牧野上映时间:2022年2月1日影片类型:剧情影片内容:20岁的景浩独自带着年幼的妹妹来到深圳生活。为了妹妹高昂的手术费,机缘巧合下,景浩得到一个机会,本以为美好生活即将来临,却不料遭遇重创……幕后制作:不仅创下一场戏拍摄64条的纪录,更深入深圳的土壤,搜集影像资料调研采风,以真实时代背景与人物情感,展现深圳热土的城市记忆。

摘要： 托尔斯泰的长篇小说《复活》素材来自检察,官柯尼提供的真人真事:贵族青年引诱了姑母的婢女;婢女怀孕后被逐,沦为妓女,被指控偷钱;在审判庭上,贵族青年作为陪审员,深受良心谴责;向法官申请与之结婚,以赎前罪,不幸妓女在狱中死于斑疹伤寒。原始素材中妓女之死纯系偶然,作为情节,因果性不完整,也就没有主题。托尔斯泰从1889年至1899年,历经十年,六易其稿,建构了因果深邃的情节,完成了精神“复活”的主题。

摘要： 本文选取的蒲剧《老鹳窝》2017年版为2017年9月的版本,即首届山西省艺术节版(以下简称2017年版),2021年版则为临汾市庆祝中国共产党成立100周年优秀剧目展演版(以下简称2021年版)。2017年版可以说是该戏的第一个成熟版本,也成功斩获了第十五届山西省“杏花奖”新剧目、编剧、音乐设计、舞台美术四个奖项。整体来看,虽然剧目的完成度较为可观,但此时剧中的人物情感和故事编排确有不足,部分逻辑线索难以自洽。至2021年版,剧作当中或大或小的改动,都使得《老鹳窝》在艺术水平上更进一步,剧中的人物形象也更加丰满,由此也实现了《老鹳窝》的“成长”。

摘要： 周信芳先生所开创的京剧麒派表演风格,其特点在于表演力求真实,人物情感力求饱满,人物性格刻画力求鲜明。这样的演剧观念极大程度继承发扬了具有上海特色的海派京剧精神,同时麒派也以其兼收并蓄的包容度体现出鲜明个性而广受观众的喜爱与认可。不得不说,目前集海派与南派之大成的艺术流派只有麒派还在广为流传,这体现了麒派表演艺术风格恪守北派京剧之演艺规范,又不断在艺术的实践中求变创新的创演理念。

摘要： 一曲曲绝美曲词感染、熏陶、启示着观者,遇见并收获、拥有真挚的爱情,美好幸福不负此生。越剧情味芬芳浓郁,情字盈耳溢心,越剧人物情感丰富细腻、真挚炽烈,各色人物演绎了爱情的艰辛曲折、悸动痴绝,诠释了爱情的价值内涵、伟大真谛,上演了一幕幕爱情故事,传唱了一叠叠爱情曲词,向观者注解了种种情感。

摘要： 2020年初,镇江市农科院果贿键主任、“亚夫团队”核心成员糜林同志因病倒在工作岗位上。为挖掘宣传糜林一生为农、无私奉献的精神,句容市以纪录片形式摄制了党员电教片《父亲的足迹》。通过前期调研,创作组意识到,糜林的先进事迹没有惊天动地的矛盾冲突,要最大化还原真实,向观众传递一种朴实无华却又深入人心的人物情感,无客观解说的纪录片成为破题思路。

摘要： 生物不断生长,作家也不例外。年轻的时候激情澎湃,带着一种夸张的东西进行艺术创造。语言上最喜欢浓墨重彩,大量地使用形容词,渲染自己的感受。现在觉得过多的形容词和描写会成为理解故事和人物情感的障碍,反倒是平淡朴实的语言更能直入人心。对情节的处理也是这样,过去会抓住每一个"有戏"的情节大加渲染,很多地方把话说尽,现在是话到笔下留七分,只说三分话.

摘要： 典型人物采访报道是新闻传媒领域比较重要的工作内容,做好这一部分人物采访报道工作,不仅可以实现对优秀人物精神的弘扬和宣传,提高新闻采访报道整体质量,而且还有助于在全社会产生比较好的情感共鸣,最大限度发挥新闻报道的社会价值。本文从多个角度,对如何做好典型人物的采访报道进行了分析。

摘要： 本发明提供一种人物情绪识别方法、系统、介质及电子设备，所述方法包括将带有情绪标签的人物图像数据和人物声音数据进行融合；利用融合后的数据训练神经网络模型以得到情绪分类器模型；采集待识别人物的图像数据和声音数据，融合后输入至所述情绪分类器模型，以使所述情绪分类器模型输出所述待识别人物的情绪信息。本发明的人物情绪识别方法、系统、介质及电子设备，可以结合图像的多维度数据的特征以及整个视频序列的前后文信息来更为精确的判断人物的情绪，基于Transformer网络可以实现并行运算，前向推理速度更快，更适合算力资源不足的情况下模型部署，具有较高的迁移和适应能力。

摘要： 本发明公开了一种影视剧本人物情绪识别方法，涉及软件开发技术领域，通过建立合理的技术指标，利用数据挖掘，自然语言处理技术，实现对影视剧本内容自动化进行分析评估，科学、快速、准确的评估结果，大大提高了影视剧本分析评估工作的效率，减少了人力和时间的消耗，降低情感词库的依赖。此外，通过可视化的效果展示评估结果，方便阅读和理解。可视化的效果展示还可促进发现新的技术指标，对影视剧本进行进一步的深入分析，提升影视剧本分析评估的深度和广度，促进影视剧本创作质量和市场价值的提高。

摘要： 本发明公开了一种车载人物情绪展示方法以及车载人物情绪展示装置，车载人物情绪展示方法包括以下步骤：对文字信息进行语义解析以确定是否获得与用户情绪相关的解析结果；当获得与用户情绪相关的解析结果时，根据解析结果生成人物情绪动作，并对人物情绪动作进行展示，当未获得与用户情绪相关的解析结果时，保持原有展示状态不变。由此，通过本申请的车载人物情绪展示方法，能够在车辆上展示出人物情绪动作，可以更加真实反映出用户内心的情绪，从而可以提升车辆的趣味感知，进而可以提升车辆科技感。

摘要： 本发明提供一种人物情绪识别方法、系统、介质及电子设备，所述方法包括将带有情绪标签的人物图像数据和人物声音数据进行融合；利用融合后的数据训练神经网络模型以得到情绪分类器模型；采集待识别人物的图像数据和声音数据，融合后输入至所述情绪分类器模型，以使所述情绪分类器模型输出所述待识别人物的情绪信息。本发明的人物情绪识别方法、系统、介质及电子设备，可以结合图像的多维度数据的特征以及整个视频序列的前后文信息来更为精确的判断人物的情绪，基于Transformer网络可以实现并行运算，前向推理速度更快，更适合算力资源不足的情况下模型部署，具有较高的迁移和适应能力。

摘要： 本发明公开了一种多特征人物情绪识别方法，首先通过使用3D卷积神经网络提取视频中面部与身体的局部时空特征，然后在稀疏编码树的框架下，使用MOD算法对所提取的特征向量进行字典学习得到稀疏编码，最后将稀疏编码作为输入在稀疏编码树节点处训练SVM分类器，不断分类，最终输出单一类别的情绪表征；本发明能够很好地适应于不同场景，具有较强的泛化能力，还能够提高在多遮挡环境的视频中人物情绪识别的准确率。

摘要： 本公开提供一种视频中人物情绪状态的识别方法和装置。该方法包括：获取第一视频帧图像和第二视频帧图像；分别确定第一视频帧图像中所有人物检测边框信息以及所有人物特征向量，和第二视频帧图像中所有人物检测边框信息以及人物特征向量；根据第一视频帧图像中所有人物检测边框信息计算得到相应的第二视频帧图像中的预测边框信息；计算预测边框信息与第二视频帧图像中所有人物检测边框信息的相似度，以及第一视频帧图像中所有人物特征向量与第二视频帧图像中所有人物特征向量的相似度以确定目标人物；在预设视频帧率间隔获取目标人物在不同视频帧图像中的姿态关键点信息，根据姿态关键点信息的变化对人物运动信息进行建模，以识别目标人物的情绪状态。

摘要： 本发明公开一种建立情感识别模型和识别人物情感的方法和装置，建立情感识别模型的方法包括：对至少两张图像进行人物情感特征提取；将所述人物情感特征进行信号转换，以形成人物情感电信号，并对所述人物情感电信号进行分类和标注情感类别；根据设定的提取规则对各个情感类别中的人物情感电信号进行片段提取，以形成多个样本电信号；将多个样本电信号作为神经网络的输入值并进行训练，将训练后的神经网络作为所述情感识别模型；当用户需要对图像中的人物进行情感识别时，便可以将图像直接输入到上述情感识别模型的输入层中，并从情感识别模型的输出层获得输出结果，根据输出结果便可以确认图像中人物的情感。

摘要： 本发明公开一种建立情感识别模型和识别人物情感的方法和装置，建立情感识别模型的方法包括：对至少两张图像进行人物情感特征提取；将所述人物情感特征进行信号转换，以形成人物情感电信号，并对所述人物情感电信号进行分类和标注情感类别；根据设定的提取规则对各个情感类别中的人物情感电信号进行片段提取，以形成多个样本电信号；将多个样本电信号作为神经网络的输入值并进行训练，将训练后的神经网络作为所述情感识别模型；当用户需要对图像中的人物进行情感识别时，便可以将图像直接输入到上述情感识别模型的输入层中，并从情感识别模型的输出层获得输出结果，根据输出结果便可以确认图像中人物的情感。

摘要： 本发明公开了一种根据人物情感进行信息推送的方法及装置，所述方法包括：基于用户输入的语音信息和/或图像信息，对所述用户的情绪状态进行多维度加权分析，其中多维度至少包括：所述图像信息、所述语音信息、由所述语音信息转换的文字信息和由所述语音信息分析得到的用户个人信息，所述用户个人信息包括用户年龄、性别、口音所属地域；根据分析得到的情绪状态确定应用程序和所述应用程序的对应内容，并将所述对应内容推送给用户。应用本发明提供的根据人物情感进行信息推送的方法可以更精准的分析出用户的情绪状态，并为用户提供多元化服务。

摘要： 本公开的实施例公开了用于识别人物情感的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从待处理的人物视频中提取出人脸图像集合；基于人脸图像之间的匹配关系，将人脸图像集合划分成至少一个人脸图像组，其中，不同的人脸图像组对应人物视频所显示的不同的人物；对于该至少一个人脸图像组中的每个人脸图像组，对该人脸图像组中的每张人脸图像进行表情识别，得到相应的表情识别结果，并基于该人脸图像组中的各张人脸图像分别对应的表情识别结果，确定该人脸图像组所对应的人物的情感信息。该实施方式实现了基于人脸表情的人物情感识别。