人民需要

摘要： 马克思揭示了资本主义私有制下资本家对工人的剥削,劳动过度对工人健康的侵害,希望通过无产阶级斗争争取正常的劳动自由,保障工人的健康权利,实现人的全面解放。现代社会的进步使人民愈加重视健康问题,全面理解马克思民生健康思想的基本内涵,充分把握其内在逻辑与实践价值,通过对马克思民生健康思想的认识,了解人民对美好生活的向往与追求,意识到民生健康的实践意义,努力为人民提供优质的健康服务,实现人民对美好生活的期待与向往。

摘要： 马克思揭示了资本主义私有制下资本家对工人的剥削,劳动过度对工人健康的侵害,希望通过无产阶级斗争争取正常的劳动自由,保障工人的健康权利,实现人的全面解放.现代社会的进步使人民愈加重视健康问题,全面理解马克思民生健康思想的基本内涵,充分把握其内在逻辑与实践价值,通过对马克思民生健康思想的认识,了解人民对美好生活的向往与追求,意识到民生健康的实践意义,努力为人民提供优质的健康服务,实现人民对美好生活的期待与向往.

摘要： 人民的需要是中国共产党推进民生建设的根本动力.人民的需要的动态性决定了中国共产党民生建设目标的赓续发展.近代以来,中国人民的需要经历了对温饱生活的渴望、 对富裕生活的期盼、 对美好生活的向往的历史演进,由此分别构成了中国共产党民生建设的起点、 新阶段和新航标.从新中国成立到社会主义新时代,党根据人民需要的动态演进展开了赓续的民生建设实践,实现了广大人民群众民生的不断改善.从建立"独立的、 比较完整的工业体系和国民经济体系"到"物质文明、 精神文明两手抓"的民生建设实践,中国共产党成功解决了人民的基本温饱问题;从"三位一体"到"四位一体"的民生建设实践,中国共产党逐步使人民富裕起来;在"五位一体"的民生建设实践中,中国共产党正带领人民向美好生活不断迈进.

摘要： “我想的最多的就是,在党和人民需要的时候,我们这支军队能不能始终坚持住党的绝对领导,能不能拉得上去、打胜仗,各级指挥员能不能带兵打仗、指挥打仗”这是习主席向全军官兵发出的“胜战之问”。面对统帅的忧思关切,全军将士以时不我待的紧迫感奔赴练兵场,苦练打仗本领,一时间浓浓的战味弥漫大江南北,备战、能战、胜战成为强军征程上的最强音。

摘要： 党的十九大报告指出,我国社会主要矛盾己经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。主要矛盾的转化,首先意味着人民需要的内涵大大扩展,不仅对物质文化生活提出更高要求,而且还从人的全面发展和社会全面进步的角度提出了更多需求。其次意味着人民需要的层次大大提升,人民不断追求质量更高的生活,如更好的教育、更满意的收入、更可靠的社会保障.

摘要： 本发明公开了一种基于居民需求响应策略自学习优化方法，首先建立居民智慧用能服务标本库，获取用户负荷特性及参与需求响应的历史信息，并据此构建用户激励弹性模型，得出用户响应度、用户群体参与率与激励水平之间的历史参数；其次，量化评估用户响应潜力，形成响应优先级队列，并在优先级队列下确定不同邀约比例下用户响应负荷潜力关系，据此确定合适的邀约比例；再次，基于需求响应削减负荷目标，构建需求响应成本模型，在响应成本最小化约束下，输出激励水平值；最后，基于时间卷积神经网络模型，针对不同场景需求响应实验，预测居民响应电量，评估需求响应效果，从而对模型输出参数不断训练优化，提高模型输出参数的准确性。

摘要： 本发明提供一种基于负荷数据的居民需求响应潜力评价方法、系统、存储介质和电子设备，涉及电力调度技术领域。本发明包括将正常电价下典型日的负荷曲线进行模糊C聚类；根据不同分时电价下典型日的负荷曲线，获取不同峰谷电差价下各类居民的标准负荷转移完成率；根据标准日负荷曲线，获取在不同峰谷电价差下该类居民的标准负荷转移完成率；根据标准负荷转移完成率，获取每个居民需求响应矩阵和弹性矩阵，用于确定不同分时计价下各居民的需求响应潜力。上述方案考虑了需求响应过程中死区、饱和区的影响；引入标准负荷转移完成率用于评价需求响应过程中的削峰填谷效果；考虑不同居民对分时电价的敏感程度不同，能够为每个居民选择适当的峰谷电价差。

摘要： 本发明公开一种考虑居民需求响应不确定性的调频成本计算方法，所述调频成本计算方法包括如下步骤：针对某区域内的全体居民用户，首先对其参与需求响应的概率pi平均值进行计算；根据电网调频事件下发的居民负荷削减量D，采用随机选择的方法选择居民并下发负荷削减指令；基于所选居民完成的实际负荷削减量，结合目标值D计算出居民负荷参与调频的随机风险变量Y；基于条件风险价值理论，将居民负荷参与调频的不确定性风险量化为经济成本。本发明调频成本计算方法通过将居民负荷参与调频的不确定性量化为经济损失，可为电力系统制定规划调度策略提供参考，能够降低居民需求响应不确定性的不利影响，从而提高居民负荷资源的利用率。

摘要： 考虑光伏不确定性的居民需求响应潜力评估方法及系统，将居民用电总负荷数据分为工作日用电数据集和非工作日用电数据集；对工作日用电数据集和非工作日用电数据集内分别划分雨天净负荷数据集、阴天总负荷数据集和晴天总负荷数据集；针对雨天净负荷数据集进行聚类，划分具有相似用电特性的居民；对聚类出的每类居民分别构建阴天光伏发电数据模型；对聚类出的每类居民分别计算其晴天光伏发电数据模型；基于深度学习对聚类出的每类居民构建负荷预测模型；基于光伏发电模型与负荷预测模型对参与需求响应居民进行需求响应潜力评估。本发明针对光伏发电不确定性场景下评估居民需求响应潜力难度大误差大的问题，能提高需求响应潜力评估的准确程度。

摘要： 本发明公开了一种基于居民需求响应策略自学习优化方法，首先建立居民智慧用能服务标本库，获取用户负荷特性及参与需求响应的历史信息，并据此构建用户激励弹性模型，得出用户响应度、用户群体参与率与激励水平之间的历史参数；其次，量化评估用户响应潜力，形成响应优先级队列，并在优先级队列下确定不同邀约比例下用户响应负荷潜力关系，据此确定合适的邀约比例；再次，基于需求响应削减负荷目标，构建需求响应成本模型，在响应成本最小化约束下，输出激励水平值；最后，基于时间卷积神经网络模型，针对不同场景需求响应实验，预测居民响应电量，评估需求响应效果，从而对模型输出参数不断训练优化，提高模型输出参数的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于多维度因子博弈的居民需求响应模型，涉及电力系统技术领域，包括如下步骤：S1，模拟住宅用户效用函数模型；S2，模拟售电商的利润函数模型；S3，售电商与住宅用户的策略互动；S4，建立住宅用户间的演化博弈模型；S5，建立售电商之间的非合作价格竞争博弈模型；S6，通过求解非合作博弈模型获得最优的负荷削减投标量以及最合理的负荷调度策略，本发明能够进行用户负荷最优实时调度，从而在保证用户舒适度的情况下使得聚合商利润最大。

摘要： 本发明提供一种基于大数据的城市居民需求供给双向评估方法，有效利用移动信令结合POI信息，对居民生活圈从公共服务设施供给和需求两个角度进行量化，一方面可以了解居民的实际需求，另一方面掌握当前居民生活圈的供给状态，分析供给和需求之间的差异，评估居民生活圈中各项公共服务设施的供需关系，有助于弥补居民生活圈建设中的供给短板，减少重复建设，打造社区便利性和宜居性，提升城市公共资源的使用效率，提升居民满意度。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据分析的居民需求响应潜力分析系统及方法，区域数据采集系统输入端与用户电表输出端连接，数据分析处理站内部设有神经网络系统ELM，数据分析处理站外侧通过传输线分别连接有控制端和监察端。区域数据采集系统对区域内的用户家用电表提取用电数据，将选出的数据传输至下一级数据加密传输站；数据分析处理站内使用神经网络系统ELM进行建模，获得提取后的数据记录；多次测试后可以分析得出居民需求响应潜力，完成对用户用电行为的分析，可以帮助开展精细化的管理，帮助供电公司进行用电高峰期的错峰调度,为电网规划提供辅助决策信息，减少了分析所需时间，提高了整体的效率。

摘要： 本发明提供一种居民需求侧的用电模式识别方法和系统、存储介质，涉及用电技术领域。该方法包括获取在预设历史时间段内的用电负荷数据；根据用电负荷数据生成第一数据集；采用分段聚合近似算法对第一数据集中的各行用电负荷数据分别进行降维处理，得到第二数据集；根据第二数据集，确定初始聚类中心；采用预设聚类算法对第二数据集中的各行用电负荷数据进行聚类，得到用户用电模式；或根据用电负荷数据生成第三数据集；采用基于动态时间规整的聚类算法对第三数据集中的各行用电负荷数据进行聚类，得到用户用电模式；对用户用电模式进行特征提取，得到对应的用电模式特征。本发明可以高效处理大规模的用电负荷数据，而且可以提高聚类效率。

摘要： 本实用新型公开了一种可满足不同市民需求的市政自助服务台，具体涉及市政服务台技术领域，包括服务台，所述服务台的前表面设置有显示器，所述显示器的顶部设置有摄像头，且显示器的下方设置有证件感应区，所述证件感应区的上方设置有凭条出口，所述服务台的外部套设有第一透明保护罩。本实用新型设置了第一透明保护罩和第二透明保护罩，可对服务台进行防护，避免了灰尘落在服务台的表面，保持服务台表面的干净清洁，实现了第一透明保护罩和第二透明保护罩与服务台的平稳运动，避免出现偏移的现象，设置了电动伸缩杆、固定座以及万向轮，通过四个万向轮可移动服务台的位置，便于对服务台的位置进行调整。