EKC

摘要： 基于2000—2017年达尔豪斯大学大气成分分析组测算的PM_(2.5)浓度数据,探讨了黄河流域大气中PM_(2.5)浓度及其变化趋势的时空格局,采用地理加权回归模型分析了该区域城镇化对其大气中PM_(2.5)浓度及其变化趋势的影响,并构建面板数据模型检验了PM_(2.5)浓度和城镇化潜在的环境库兹涅茨曲线(EKC)关系.结果表明:①研究期间,黄河流域大气中PM_(2.5)平均浓度整体波动幅度小,山东、河南、山西和甘肃、青海西部大部分城市PM_(2.5)浓度逐年递增,陕西、宁夏和内蒙古中部的部分城市PM_(2.5)浓度逐渐减少;②山东省的西部城市、河南省的信阳、三门峡、濮阳、黄土高原大部分城市及内蒙古的巴彦淖尔、青海省的西宁等地城镇化对PM_(2.5)浓度有负向影响,而山东省的东部、河南省的中部、陕西省的南部、内蒙古的中部和甘肃省的祁连山一线城市城镇化的发展对PM_(2.5)浓度有正向影响;③河南省的中部和山东省的东部大部分城市城镇化对PM_(2.5)浓度的变化趋势有正向影响,山东省的西部、河南省的西部及以西的大部分城市城镇化对PM_(2.5)浓度变化趋势具有负向影响;④总体上,黄河流域大气中PM_(2.5)浓度随城镇化的发展呈倒“U”型变化趋势.

摘要： 基于环境库兹涅茨曲线(EKC)理论模型,利用乌鲁木齐市2005—2018年数据研究经济增长与环境污染之间的关系,选取人均GDP为经济增长指标,工业"三废"等为环境污染指标,利用回归模型拟合经济增长指标与各环境污染指标的EKC曲线。结果发现,人均GDP与工业"三废"综合指标的拟合曲线呈"倒U型",人均GDP与其他环境污染指标之间的拟合曲线也呈"倒U型"关系。但不同的环境污染指标所呈现的"倒U型"阶段有所不同,有些环境污染指标的EKC曲线主要处在"倒U型"曲线的左半段,有些则在"倒U型"曲线的右半段,且各环境污染已超过EKC曲线的拐点,但达到拐点时的经济增长水平有所不同。

摘要： 低碳经济模式下要求环境与经济发展“共赢”。为实现这一目标,寻求二者之间的平衡策略,研究低碳经济模式下环境污染对生态经济的影响具有重要的现实意义。研究以中国某省份11个地区为例,通过主成分分析法选取该研究区内环境污染的7个自变量指标,并以生态经济生产总值作为因变量指标,结合EKC理论,建立关于环境污染与生态经济之间的环境库兹涅茨曲线,结果表明,把每个区域都呈现出的趋势分为五组,以此分析出了二者之间的影响关系,以期为有效的共赢策略提供可靠的参考和借鉴。

摘要： 区域生态文明战略实施和"美丽宁夏"建设的前提是明确认识本底生态环境状况.宁夏生态环境脆弱,经济欠发达,发展需求强烈,急需明确经济环境演变特征.基于EKC假说,通过主成分分析构建环境污染综合指数,分析1998年-2018年宁夏经济增长与环境污染演变特征,并用单个环境污染指标对比检验.结果表明:宁夏经济增长与环境污染综合指数符合"倒U型"的EKC变化特征;拐点期为2014年-2018年;单个环境污染指标中工业废气、二氧化硫、总废水排放量和工业固体废物产出量与环境污染综合指数拟合结果一致,但烟(粉)尘和二氧化碳排放量分别为波动和递增关系.

摘要： 城市经济发展伴随着工业排污的变化,探究二者之间的关系可以为未来的城市发展道路指明方向。以江苏省城市2008~2018年的经济发展与工业排污变化为研究对象,在经济–工业排污耦合分区的基础上选取四个城市拟合城市工业排污EKC曲线、分析脱钩状态并探讨工业污染物排放的驱动因素。结果表明:1) 苏州、南京环境指标EKC曲线呈倒U型,其余城市基本满足N型和倒N型,四个城市环境指标变化出现拐点时间均早于模型预测时间;不同耦合度城市的EKC曲线呈现不同的形态。2) 南京工业污染物常年脱钩状态明显,苏州、泰州和徐州自2012年开始脱钩状态上升,其中工业固废脱钩状态波动变化,不同时间差异较大;3) 技术进步是苏州市工业污染物排放变化的重要驱动因子｡

摘要： 基于长江经济带11个省市2005-2018年的面板数据,建立环境库兹涅茨模型,实证考察环境保护税费的区域减排效应.结果 表明:①环境库兹涅茨假说在长江经济带存在,3类污染物的排放水平和地区经济发展水平之间呈倒“U”型关系.②环境保护税政策能够显著降低化学需氧量和二氧化硫污染物的排放水平,但对氨氮污染物的减排效应不显著.③不同经济发展水平的省份间环境税的减排效应存在显著差异,产业结构和人口密度对环境保护税减排效应的发挥影响显著.

摘要： [目的/意义]探究福建省农业碳排放与农业经济发展水平关系,分析农业碳排放的影响因素,可为福建省发展低碳农业和生态农业提供理论依据和优化策略.[方法/过程]从农地使用、农作物种植、农业物资使用和畜牧养殖4个方面构建农业碳排放指标体系,基于2000-2019年福建省农业相关数据,计算福建省农业碳排放;分析并验证福建省农业碳排放与经济增长关系的环境库兹涅茨曲线(EKC),加入控制变量并进一步验证;最后分析影响福建省农业碳排放的因素.[结果/结论]结果表明:(1)福建农业碳排放和农业经济增长之间的关系符合库兹涅茨曲线,呈"倒U"形;福建省农业碳排放在"倒U"型曲线的右端,处于下降阶段;(2)加入控制变量后的环境库兹捏茨曲线呈"倒U型",曲线的拐点后移,但依然在2019年之前到达拐点.建议福建省制定低碳农业发展路径:一要考虑经济发展和环境质量;二要协调农业经济增长和农业碳排放的发展;三要合理安排农业种植和畜牧养殖.

摘要： 根据1998~2013年中国31个省域人均GDP (Yi,t)和SO2 (EPi,t)排放面板数据,对原始EKC回归方程进行改进,建立变指数γ-EKC回归方程。基于协整分析理论对面板数据进行平稳性检验,Fisher-ADF和PP-Fisher检验结论表明Yi,t、Yi,tγ和EPi,t水平序列非平稳,一阶差分序列平稳,即均为一阶单整序列I (1);分别拟合混合估计模型、个体固定效应模型和个体随机效应模型,当γ=3时,个体固定效应模型残差平方和最小,残差序列非平稳,回归方程非协整。本文的研究结论揭示了现有研究中基于原始二次或三次EKC回归方程之所以非协整,并非因为回归方程本身,而在于污染和收入代理变量之间的“虚假回归”关系。

摘要： 分析城市经济增长与环境质量的关系,对城市高质量、可持续发展具有重要意义;选取了西安市1999-2018年人均GDP为经济指标,工业废气排放量、工业废水排放量、工业固废产生量作为环境质量指标,进行EKC符合度检验,在此基础上建立分析模型,进行了“三废”环境污染系数与人均GDP的EKC联合分析;近20年来,随着人均GDP的提高,西安市环境污染指标呈现由差转好的态势,总体符合EKC“倒U型”关系,现阶段处于拐点的右端;随着西安市社会经济高质量发展的持续推进,西安市环境质量在不断改善,并保持向好趋势。