人民监督

摘要： 监督是现代民主政治制度的重要内容。“人民监督权力”坚持人民的主体地位,它不仅是全过程人民民主的内在价值,也是全过程人民民主真实、有效的制度保障。“人民监督权力”的探索包括刚性的纪法监督与广泛的人民群众监督形式,在新民主主义革命时期的人民民主政权建设、社会主义建设与改革时期反腐败与作风建设中都发挥了积极作用。国家监察体制改革以来,以监督合力实现公权力和公职人员监督全覆盖、以人民监督贯穿人民民主全过程,充分保障了人民享有和行使民主权利。中国特色社会主义新时代,完善刚性的法律监督、柔性的人民监督常态机制与中国共产党密切联系群众的基层组织建设是进一步发展全过程人民民主的着力点。

摘要： 人民监督是革命时期党艰辛探索的重要成果,自我革命是建党百年来长期探索的宝贵经验,二者是跳出历史周期率的两个答案和成功路径。新时代全面从严治党需要人民监督更需要自我革命。自我革命深刻反映了党的宗旨和性质,体现了党的高度政治自觉和使命担当,是更深层次的刀刃向内的革命,也是党要管党从严治党的新时代要求。自我革命和人民监督紧密联系、相互依赖、相互促进、共同作用,统一于新时代全面从严治党实践全过程。

摘要： 全面实施预算绩效管理已然进入蓬勃发展的新时代,人大作为重要的外部评价主体,肩负着监督预算执行与绩效结果的重要职责。人大作为立法机关,在预算绩效管理中有着代表人民、独立于内部评价主体以及直接影响预算决策的特殊优势。我国在人大预算绩效监督中已经积累了丰富的实践经验,但也面临着绩效理念和规范深化、专业人才和能力培养、资源整合和方法进步等方面的时代挑战。在人大绩效监督的进一步完善中,可以从专业化、公开化、技术化和协同化的多重维度出发来加以谋划。

摘要： 如何制约规范公共权力的运行,是当代法治社会建设要回答的一项重大课题。理论与实践的探讨所得出的一个重要结论就是“把公共权力关进‘笼子’里”。文章就这个结论探讨分析了制约公共权力的若干因素,认为最重要的是做好三个方面:权力应在民主监督机制下正确运行;权力行使者必须形成自律机制;加强法律制度对权力的约束力。

摘要： 毛泽东人民监督思想是毛泽东思想的主要内容之一,也是党建思想的重要组成部分,在对其深入研究的基础上,将其科学运用在社会主义现代化建设方面,具有深远的时代价值。发挥人民群众监督作用是保持党全心全意为人民服务的重要手段,也是保证政府权为民所用、利为民所谋的必要措施。因此深入剖析毛泽东人民监督思想的内容,探析其当代价值意义,能够为新时代完善党的建设,推进国家治理体系和治理能力现代化提供致思视角和实践路向。

摘要： 毛泽东的监察思想是他在领导中国革命和建设的过程中,在继承和发扬马克思列宁主义关于无产阶级革命和无产阶级专政学说中民主监督监察思想及传统监察法律文化的基础上形成的关于监察工作原则、要求、方法等的思想理论体系,隶属于毛泽东思想的外延范畴.整体来看,毛泽东之监察思想的核心要义在于,通过人民来监督监察政府及其成员,包括强调人民监督监察、注重有效监督监察、重视舆论监督监察等基本内容.毛泽东的监察思想内涵丰富,对于新时代全面推进监察体制改革,实现制度优势向治理效能转化具有重要的现实借鉴意义,要充分挖掘、"常温常新".

摘要： 本申请涉及一种安全监督控制方法、安全监督控制装置、计算机设备及安全监督系统。安全监督控制方法，包括：获取控制指令，并根据控制指令选择监督模型。获取第一信号。第一信号为被监督装置的输入信号。将第一信号输入被选择的监督模型，得到校验信号。获取第二信号。第二信号为被监督装置根据第一信号得到的输出信号。当校验信号与第二信号的差值小于第一设定值时，则输出第二信号。即第二信号在允许偏差范围内时，安全监督控制方法才输出第二信号。安全监督控制方法通过选择监督模型对第二信号进行校验，起到对被监督装置进行监督的作用，提高了被监督装置所在铁路控制系统的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于自监督和有监督联合训练的半监督文本分类方法及系统，包括以下步骤：采集任务相关数据集，所述数据集包括标注数据集T和未标注数据集U；对所述数据集进行数据增强处理，将处理后得到的增强视图用于扩充原始数据集，得到新样本数据集，所述新样本数据集包括标注数据集T'和未标注数据集U'；构建文本语义特征提取网络模型，基于文本语义特征提取网络模型获取文本语义特征向量；在所述文本语义特征提取网络模型上构建分类层，得到分类模型；从所述新样本数据集中重复采样得到batch数据组，每个batch数据组内均包含标注数据和未标注数据；采用所述batch数据组在分类模型上进行分类和对比学习的联合训练,更新模型参数。

摘要： 本申请涉及一种安全监督控制方法、安全监督控制装置、计算机设备及安全监督系统。安全监督控制方法，包括：获取控制指令，并根据控制指令选择监督模型。获取第一信号。第一信号为被监督装置的输入信号。将第一信号输入被选择的监督模型，得到校验信号。获取第二信号。第二信号为被监督装置根据第一信号得到的输出信号。当校验信号与第二信号的差值小于第一设定值时，则输出第二信号。即第二信号在允许偏差范围内时，安全监督控制方法才输出第二信号。安全监督控制方法通过选择监督模型对第二信号进行校验，起到对被监督装置进行监督的作用，提高了被监督装置所在铁路控制系统的安全性。

摘要： 本发明公开了一种用于监督孩子学习状态的家用监督装置及其监督方法，属于电波监测技术领域，包括用于采集孩子学习时脑波数据并进行处理的耳机模块以及用于接收孩子注意力信息的手机模块，耳机模块通过开关与电池盒连接，耳机模块包括脑电采集器、信号放大器、信号处理器、无线发射器、耳夹模块和干电极传感器模块，手机模块包括无线接收器、数据分析模块、专注度显示模块和状态辅助模块。本发明通过无线方式将处理后的脑波数据传给家长的手机，家长通过手机可以实时知道孩子学习时的注意力，并当孩子注意力连续分散一段时候后会控制手机发出报警信号。

摘要： 用于各级锅炉监督部门的锅炉安全自动监测系统，属监督锅炉安全运行状态的技术领域。其特点是：采集在线运行锅炉数据的下位监督机是具备实时监测锅炉实时运行的监测仪以RS485通讯方式分别与循环数字检测仪和流量演算仪相联接而构成；并有一个带屏幕显示的上位监督机；上位监督机，通过与英特网联接的服务器与采集运行锅炉数据的下位监督机内部引出连接的GPRS通讯模块作数据传输的联接。实施本发明后的积极效果是：可在远离锅炉现场的屏幕上，一览无遗地看到所有锅炉的运行状况，为锅炉监督部门提供一种把分散布局的锅炉集中一起的监督系统，不仅避免了锅炉事故，还减少了监管人员，提高了经济效益。

摘要： 本发明公开了一种基于有监督算法与无监督算法相结合的异常检测方法，属于异常检测技术领域。本发明的步骤为：S1：数据处理；S2：进行初步数据探索，查看数据类型和分布，确定特征处理、特征选择及特征构建方案；S3：多种无监督算法进行数据训练及异常判断；S4:对数据集D中每条记录在M个无监督算法中至少有一个异常标签，则判定为异常记录；S5:进过伪标签标注后，查看正负样本比例；S6:采用随机搜索的方式进行XGBoost超参数的调整；S7:用户指定异常比例c，根据评分进行排序，评分超过阈值的数据即为异常点。本发明针对尾矿库在线监测系统的异常检测，提升了无监督算法的检测性能、模型效果和稳定性。

摘要： 本发明涉及一种具有监督功能的阅读学习设备及其监督方法，该设备包括反射模组，和调节反射模组的空间位置的调节机构，以及纠正使用者坐姿的纠正模组；反射模组包括反射桌面书本物象的物镜，和配合物镜将物象反射进入人眼的目镜；纠正模组包括主控模块、检测使用者与反射模组的相对位置的坐姿检测模块，和检测人脸朝向的人脸跟踪模块，以及配合坐姿检测模块和或人脸跟踪模块对使用者的非正常坐姿进行提示的提醒模块；使用时，通过坐姿检测模块检测孩子的坐姿，进而配合提醒模块以起到防止坐姿畸形的目的，此外，通过人脸跟踪模块可起到监督作用，保证学习的注意力集中程度。

摘要： 本发明公开了一种基于连续监督的鲁棒深度半监督异常检测方法及系统，本发明包括训练由数据表征模块和异常评分模块两者构成的神经网络的步骤：设定迭代轮次和批量大小；在每一个迭代轮次和批量的情况下，取训练集数据中随机选取两份未标注数据以及一份已知的标注异常数据构成最小批量数据；将最小批量数据通过数据表征模块得到在隐表征空间内的嵌入向量；将在隐表征空间内的嵌入向量通过异常评分模块得到异常分数向量；将在隐表征空间内的嵌入向量、异常分数向量输入损失函数以计算总损失；根据总损失更新网络的模型参数。本发明能够解决现有半监督异常检测方法受到未标注数据异常污染以及间接离散监督影响的问题，可获得更好的检测效果。

摘要： 本公开提出一种自监督学习方法和自监督学习装置，涉及计算机领域。本公开通过每个原始图片的每个增广图片的特征到所述每个原始图片的所有增广图片的特征均值的距离度量信息，能够有效监测到语义出现偏差的增广图片样本，通过减小相应的权重，语义出现偏差的增广图片样本带来的训练噪声能够被有效地抑制，很好地平衡了数据增广分布的方差与偏差，提升了学习模型在下游的计算机视觉任务上的性能。

摘要： 本发明涉及一种联合监督和非监督学习的低勘探区地层和岩性地震评价方法，包括以下步骤：1)基于叠后地震数据提取反映地质特征的地震属性，并进行弹性参数叠后反演得到反演结果；2)利用特征降维方法将提取的高维地震特征进行降维；3)基于降维后的特征，采用无监督学习方法进行聚类；4)利用无监督学习结果确定监督学习的适用范围；5)采用监督学习训练模型，对地震剖面进行岩性定量预测；6)利用无监督学习结果定性评估监督学习预测的不确定性。与现有技术相比，本发明相较仅利用监督学习的预测方法，不仅能够更好挖掘数据内部特征，表征地层的地质特征和差异，还可圈定监督学习的适用范围，对预测不确定性进行定性评估。